計算機信息處理技術在大數據時代中的有效應用

李正君

摘 要：大數據時代背景下，計算機信息處理技術中的信息獲取和加工技術、信息存儲技術和安全技術以及計算機大數據處理技術得到了廣泛應用，給用戶數據處理帶來了很大的便利；但是現階段下計算機信息處理技術還存在著信息安全隱患、專業人才缺口較大以及數據分析不夠全面等問題，不能夠很好滿足大數據時代的發展需要。所以為了促使其更加有效地服務于大數據時代，應該不斷提升和創新計算機信息處理技術。

關鍵詞：計算機；信息處理技術；大數據；有效應用

中圖分類號：TP3 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2019）21-0159-02

Abstract： In the context of big data era， information acquisition and processing technology， information storage technology and security technology as well as computer big data processing technology have been widely used in computer information processing technology， which has brought great convenience to user data processing. However， at the present stage， there are still some problems in computer information processing technology， such as hidden danger of information security， large gap of professionals and incomplete data analysis， which cannot meet the needs of the development of big data era. Therefore， in order to promote it to serve the era of big data more effectively， we should constantly improve and innovate the computer information processing technology.

Keywords： computer； information processing technology； big data； effective application

隨著新時代背景下的信息技術的不斷推進，數據信息傳遞速度不斷加快，數據信息數量日益增加，大數據時代已經到來。大數據時代背景下，人們對于信息處理技術的要求日益提高，但是現有的信息處理技術難以滿足大數據時代的發展需要，仍然存在著一定的問題和風險。因此為了進一步提升計算機信息處理技術，提高人們生活工作的便利性，深入研究和探討計算機信息處理技術在大數據時代中的有效應用，具有深遠的指導意義。

1 計算機信息處理技術在大數據時代中的有效應用

新時代大數據背景下，計算機信息處理技術中的信息獲取和加工技術、信息存儲技術和安全技術以及計算機大數據處理技術得到了廣泛應用，給用戶數據處理帶來了很大的便利。

1.1 信息的獲取和加工技術

計算機信息處理技術為實現數據信息的存儲、處理和應用，應該首先對相關的數據信息進行采集、獲取以及加工。在數據信息的獲取加工過程中，相關工作人員第一步應該進行收集和查詢所需要的具體數據，隨后需要對獲取到的數據進行整合和存儲，并將其放入到對應的數據信息庫中。最后則需要通過信息系統對獲取的數據進行下一步的加工處理，以此方便用戶的檢索。[2]值得注意的是，在數據的加工過程中需要實時監控搜索出的具體數據，以此防止加工過程中出現數據丟失、異常以及錯誤。

1.2 信息的存儲技術和安全技術

為了保證數據信息的存儲效率和安全，信息的存儲技術和安全技術需要不斷提升。計算機信息存儲技術主要指運用存儲媒介和網絡技術對相關的數據構建數據庫并實現存儲時所運用到的信息處理技術。由于大數據背景下的數據信息具有多樣性和大量性的特征，需要對于信息存儲技術不斷提升，以此提高其存儲效率和有效利用率。[4]此外，大數據時代的信息安全環境日趨嚴峻，對信息安全技術作出了更高的要求，因此為了最大化地保證數據信息的安全性，應該采用多個關聯信息系統進行全面管控，以此促進安全網絡環境的綠色、安全、發展。

1.3 計算機大數據處理技術

鑒于目前我國用于大數據信息處理的主要計算方式是云計算技術，云計算技術是一種建立于互聯網虛擬環境下的計算模式，以提供虛擬化、動態伸縮化的信息資源為主，以實現資源共享和數據信息合理分配為特征。云計算技術為網絡訪問帶來了很大的便捷，能夠被處理器短時間吸收，所需的人力成本和管理成本相對較少。[4]大數據背景下的計算機處理技術，具有一定的先進性和共享性，不需要消耗過多的精力管理底層的數據信息，改變了傳統的數據處理模式，能夠滿足各個領域的行業需求，以此提高商業效率。

2 計算機信息處理技術在大數據時代中面臨的挑戰

大數據時代的來到，不但給人們的生活工作提供了很多的便利，同樣也給計算機信息處理技術帶來了新的挑戰和機遇，其中包括信息安全存在隱患、專業人才缺口較大以及數據分析不夠全面，是目前信息處理技術迫切需要解決的現實問題和社會問題。

2.1 信息安全存在隱患

大數據時代背景下，計算機信息處理技術的精進給人們生活帶來方便的同時，也帶來了一定的信息安全隱患。在錯綜復雜的網絡環境中，信息安全隱患成為了現階段下急需解決的現實問題之一。例如說用戶在進行網絡購物的過程中，用戶信息會暴露于購物交易平臺中，如果有網絡黑客侵入到該購物交易網絡，那么用戶信息就會受到很大的威脅，會給個人、企業的利益和生活帶來極大的損失。[3]針對于信息安全隱患，相關網絡技術人才應該不斷提高其信息處理技術，最大程度保證其信息安全；另外國家也應該制定出更加有效完善的網絡信息安全法律制度，加大網絡信息的監管力度，以此保障互聯網信息安全。

2.2 專業人才缺口較大

大數據中的信息處理技術人才可以分為軟件技術人才和硬件技術人才，如果想要促使計算機信息處理技術有效發展，離不開優秀的專業技術人才。從軟件技術人才方面分析，因為大數據技術的發展和應用時間較短，再加上優秀的計算機專業人才較難培養，造成了專業人才缺口較大的問題；從硬件技術人才方面分析，現階段下計算機硬件功能一定程度上限制了軟件技術的發展，讓信息處理需要消耗更多的時間。所以應該重視專業人才對信息處理技術的提升作用，同步發展硬件和軟件技術人才，以此為計算機處理技術的創新帶來無盡的可能性。

2.3 數據分析不夠全面

大數據時代中的數據信息有兩個突出特征，信息爆炸以及信息多樣化。隨著數據信息數據量的增加，數據信息質量也參差不齊，大量的數據信息難以快速辨別出真假，導致虛假信息或者無法檢索出全部相關數據信息的現象產生。這不僅對于工作者是一個挑戰，對于使用者而言也是如此。如何幫助使用者有效處理、合理分析以及運用各種數據信息，又如何將數據信息轉化為有效的決策或者建議，這是目前信息處理技術迫切需要解決的現實問題。由此需要相關方面的專業人才不斷發展、提升相應的技術，以此保證數據分析過程的全面性、真實性和精確性，最大程度地發揮數據信息的有效價值。

3 計算機信息處理技術在大數據時代中的發展方向

為了促使信息處理技術滿足大數據時代發展的要求，更加有效地服務于大數據時代，其發展方向可以從為企業創造出更多的商業價值、由計算機網絡向云計算網絡發展兩個角度出發，以此增強信息處理技術的有效應用，充分發揮其科學技術優勢。

3.1 能夠為企業創造出更多的商業價值

相對于傳統的信息數據，大數據中的信息數據具有數量大、內容豐富多樣、涉及范圍廣泛等多種特征，能夠更好地為企業發展服務。大數據中的計算機信息處理技術，能夠實現信息數據資源的最優配置，促進企業對信息數據進行資源合理調整；同時也能夠幫助企業在大數據信息庫中挖掘出符合發展需求的相關信息數據，促使企業精細化管理信息數據，以此更好地應對激烈的市場競爭。因此在大數據時代下，應該在企業運營管理過程中有效運用和提升計算機信息處理技術，減少分析和運用相關信息數據的時間和事務，準確定位企業自身發展特色，從而為企業帶來更大的商業價值。

3.2 由計算機網絡向云計算網絡發展

大數據時代背景下，云計算技術的發展讓數據存儲變得更加快捷安全，將計算機信息處理技術和云計算有效結合，能夠促使信息處理效率得到顯著提高。近些年來，云計算技術為人們生活提供了很大的便利，成為了計算機信息處理技術的重要發展方向，人們能夠通過云端平臺存儲數據信息，實時并共享運用信息數據；而云計算的出現也形成了更加開放性的網絡環境，打破了傳統的網絡中心束縛，成為了當下最具有發展性的網絡技術；在新時期背景下，計算機處理技術不但要服務和提升云計算技術，同樣也要保障數據信息安全，以此從根本上增強行業以及個人用戶數據信息的安全性。

綜上所述，大數據時代的到來，不但給人們的生活工作提供了很多的便利，同樣也給計算機信息處理技術帶來了新的挑戰和機遇。新時期背景下，人們對于計算機的數據處理技術要求日益增高，為了促使信息處理技術滿足大數據時代發展的要求，更加有效地服務于大數據時代。因此，需要不斷提升和創新計算機信息處理技術，使其更好地應用于大數據時代，從而充分發揮其科學技術優勢，推動計算機信息技術的迅速發展。

參考文獻：

[1]張思政.大數據時代計算機信息處理技術及應用[J].中國戰略新興產業，2018，10（17）：1-2.

[2]張莉，汪偉.大數據在計算機信息處理技術中的應用[J].淮北職業技術學院學報，2014（06）：130-132.

[3]張軻.“大數據”時代的計算機信息處理技術探討[J].計算機光盤軟件與應用，2015（01）：126-127.

[4]石玉芳.基于“大數據”時代剖析計算機信息處理技術探究[J].科技創新與應用，2015（31）：90.