張嶺


【摘要】警情對社會的影響程度,與警車到達警情點的時間有關,對警車的如何調度提出要求.本文通過構建警車調度數學模型,利用LINDO軟件給出警車調度方案,使警情對社會的影響程度降到最低.
【關鍵詞】警車調度;數學模型;LINDO
【基金項目】江蘇警官學院青年教師科研項目,項目編號:2017SJYSQ05.
一、案例回顧
某地區同時接到四處警情,警情分別需要2輛、1輛、2輛和3輛警車,警情對社會的影響程度取決于警車到達及時程度,設tij為第j輛警車到達地點i的時間,警情對社會的影響程度為警車到達時間的線性函數,即2t11+4t12,5t21,3t31+4t32,6t41+4t42+7t43.可供調度的警車為8輛,屬于三個交巡警平臺(分別為3輛、2輛、3輛).警車從三個平臺到四個處警地點時間見表1.
二、模型建立及分析
分析:模型解決的主要問題是四處警情對社會的總損害程度最小,即四處警情的影響函數之和最小.用xij表示交巡警平臺i是否向第j個需求點派車(1表示派車,0表示不派車).計算出各警情點影響程度情況.
三、結 論
從模型結果看,使警情點對社會影響程度總和最小化,分別從離該警情點用時最少的平臺調度警車,可實現警情對社會影響程度的最小化.
【參考文獻】
[1]謝金星,薛毅.優化建模與LINDO/LINGO軟件[M].北京:清華大學出版社,2005:199-205.