大數據背景下我國智慧醫療的應用研究

李睿宇　許學軍

摘 要：隨著信息技術的不斷發展，人民的生活水平發生了顯著變化，以信息化、數字化、智能化為核心的智慧城市正在逐步建立，而智慧醫療是智慧城市的重要組成部分，醫療問題也是人們密切關注和亟待解決的問題。在大數據背景下，對智慧醫療體系進行研究，歸納概括出智慧醫療的基本概念，分析國內外的研究現狀，針對我國智慧醫療的應用現狀，發現其存在的問題，并提出相應的對策建議。

關鍵詞：大數據;智慧醫療;應用現狀;對策建議

中圖分類號：R-05 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2019）06-0156-02

引言

我國的醫療資源匱乏且分布不均，醫院運行效率較低，目前各大城市普遍面臨著醫療成本高、就醫渠道窄，醫療網點覆蓋面少等問題，看病難、看病貴、醫療服務差等一直困擾著廣大民眾。近年來，物聯網、云計算、大數據等新技術蓬勃發展，逐漸滲入到人們生活的方方面面。今年中國國際進口博覽會上，許多國際醫療巨頭為我們帶來了醫療“黑科技”，這些前沿的醫療設備體現了人工智能與醫學的完美融合，在一定程度上推動了醫學技術質的飛躍。為此，我們必須進一步加強智慧醫療在我國的應用，推動醫療服務走向真正意義的信息化和智能化，促進我國醫療產業的變革與創新。

一、智慧醫療的概念

針對智慧醫療的概念，國內外尚無統一定論，我國學者也有不同的理解。劉曉馨認為，智慧醫療是利用物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，推動醫療信息化建設，最終實現智能化、自動化、互聯互通的動態服務。裘加林認為，智慧醫療是通過醫療物聯網、醫療云、移動互聯網、可穿戴設備等，將醫療基礎設施與IT基礎設施進行融合，并在此基礎上進行智能決策的過程。本文認為，智慧醫療是指利用物聯網、云計算、大數據等相關技術實現醫療信息的智能化采集、轉化、存儲、傳輸和處理，實現患者與醫護人員、醫療機構、醫療設備等的緊密結合，真正以患者為中心，實現醫療服務的信息化和智能化建設。

二、智慧醫療的研究現狀

1.國外的研究現狀。2009年IBM公司首提“智慧醫療”的理念，之后美國、英國等國紛紛投入巨資加入到智慧醫療的建設中。在學術層面，國外學者在醫療信息系統建設、醫療大數據分析等方面進行了相關研究。Lin C.，Huang L.，Chou S.等提出一種迅速處理、存儲和分析大量醫療數據的綜合方法。Avedis Donabedian首次提出醫療質量概念的三維內涵理論，建立各國使用至今的醫療質量管理模式。在應用方面，國外智慧醫療的發展水平較高，以美國為例，美國的智慧醫療市場約占據全球市場份額的80%，同時全球40%以上的智慧醫療設備都來自美國。

2.國內的研究現狀。與國外相比，我國的智慧醫療起步較晚，但發展迅速。2009年我國首次對智慧醫療進行概括，2011年在全國試點電子病歷，2015年推進健康醫療大數據在全國的應用示范。在學術層面，我國學者專注于對大數據、醫療信息化、物聯網等的研究。裘加林在我國第一個提出智慧醫療的概念，邵星、王翠香等提出基于物聯網的智慧醫療系統，高漢松、肖凌等與云計算相結合，提出一種基于生態環境的醫療云數據挖掘平臺架構，諸多學者的研究為智慧醫療的發展提供了理論指導。

三、智慧醫療在我國的應用現狀

智慧醫療是一個整體，它的發展離不開醫院方、患者、企業以及技術端的協同發展，以下從這幾方面分析智慧醫療在我國的應用現狀。

1.智慧醫療在醫院端的應用現狀。我國的醫療信息化處于臨床管理信息化的初級階段，雖然從2011年開始在全國試點電子病歷，但目前并沒有在全國普遍實施。在遠程醫療方面，我國技術尚不成熟。雖然我國的智能化醫療設備不斷增加，但與發達國家還存在一定差距，相比而言，國外的智能化醫療設備更為先進。我國雖已將AI用于臨床應用，但現有的技術水平并不能準確獲取高質量數據，所得出的結論也缺乏可靠性和準確性。

2.智慧醫療在患者方的應用現狀。智慧醫療在患者方的應用主要是指可穿戴設備以及移動醫療APP的應用。醫療可穿戴設備可將數據傳輸到云端數據庫，通過大數據分析，為使用者提供個性化的健康服務指導，幫助人們提前分析身體狀況，預防疾病的發生。數據顯示，2015年可穿戴設備市場規模達到107.9億元左右，2016年市場規模增長至185.5億元。未來，可穿戴設備必將成為生活中不可或缺的工具。在移動醫療APP方面，我國存在多款智慧醫療APP，例如好大夫在線、春雨醫生等，這些軟件主要為患者提供尋醫問診、預約掛號、查詢信息等服務。通過APP，用戶可享受24小時無間斷的線上預約掛號、查看檢查報告等，還可進行在線咨詢等多項就診服務，提高了醫療資源的利用效率，簡化了就醫流程，為患者帶來了更多方便。

3.智慧醫療在企業方的應用現狀。智慧醫療在我國有著廣闊的發展前景和成長空間，國內企業紛紛加入到智慧醫療的建設中。百度、騰訊、阿里國內IT三巨頭扎堆進軍智慧醫療領域，引領醫療行業的互聯網變革。百度建立健康云，騰訊與丁香園、眾安保險合作，形成互聯網醫療生態鏈雛形，阿里創立阿里健康和“醫療云”服務。眾多企業通過并購整合醫療資源，行成智慧醫療產業鏈，促進了我國智慧醫療的快速發展。截至2016年，我國智慧醫療投資規模將近500億元，預計到2020年投資規模將擴大至1 000億元。

4.智慧醫療在技術端的應用現狀。智慧醫療的發展離不開物聯網、云計算、大數據等技術的發展，其中物聯網技術是智慧醫療的核心。醫療物聯網技術的應用，可以實現病人診療信息與行政管理信息的收集、存儲、處理及轉換。通過無處不在的網絡，患者手持PDA便可快速地與各種診療儀器相連，迅速掌握自身狀況，快速調閱自身就診信息與病歷。醫務人員也可隨時掌握患者病情和診療報告，快速制定診療方案。目前，我國一些省份的醫院已經通過帶 PDA功能的手機實現了醫療信息的共享，大大提高了醫院的運行效率。

四、智慧醫療發展的政策建議

我國的智慧醫療發展迅速，總體上呈現出上升的趨勢，但智慧醫療的發展仍面臨許多難題。醫療資源沒有實現充分的整合與共享，數據的來源、計算、轉換等方面還存在較大欠缺，醫療的信息化、智能化水平還有待提高，很難一步實現從傳統的線下模式到以物聯網為基礎的線上模式的轉變。為此，我們需要采取相應措施，促進我國智慧醫療體系的健康發展。

1.從政府角度促進智慧醫療的發展。目前我國正處于醫療改革的加速期，政府應緊緊圍繞智慧醫療、智慧養老等出臺一系列的政策和法律法規，加強各方監管，為智慧醫療的發展提供政策基礎和法律保障。智慧醫療是一個龐大的產業鏈，參與方眾多，作為政府應積極引導，促進院方、器械商、互聯網公司等各方的合作。此外，政府還應積極進行宣傳，幫助人們改變傳統觀念，促使更多的患者和醫護人員參與到線上醫療平臺。

2.從醫院角度促進智慧醫療的發展。我國的醫療資源并未實現真正意義上的信息化和智能化。電子病歷、電子處方、以及醫院流程的電子化并沒有在全國普遍施行，遠程醫療技術尚不成熟，智能化醫療設備數量有限。針對這些問題，醫院方應積極引進先進技術和人才，完善遠程醫療水平，提供更為先進的智能化機器設備。此外，醫院方應積極構建醫療費用智能化結算模式，創新服務流程、簡化就醫環節，促進移動支付在醫療行業的應用。

3.從患者角度促進智慧醫療的發展。傳統的就醫方式在人們心中根深蒂固，患者更愿與醫生面對面地溝通，這也在一定程度上阻礙了線上醫療平臺的進一步發展。隨著智慧醫療在我國的應用，患者使用移動醫療APP，便可以享受一站式的就診服務，極大地方便了人們的生活。智慧醫療給我們帶來了諸多便利，作為患者，應轉變觀念，積極參與其中，為智慧醫療的發展貢獻力量。

4.從技術角度促進智慧醫療的發展。技術是智慧醫療不斷發展的基礎，智慧醫療的建立離不開物聯網、云計算、大數據等技術的支持。在技術端方面，我國與發達國家還存在較大差距，我們需要進一步加大技術的創新研發力度，加強人工智能的應用，借助大數據分析和互聯網優勢助力醫療發展。此外，還需建立大數據平臺，隨時實現醫療資源的整合與共享，促進醫療資源真正的信息化和智能化。

結語

智慧醫療是智慧城市的重要組成部分，其利用物聯網、數據挖掘等技術將患者、醫護人員、醫療機構等緊密聯系在一起，以患者為中心，推動醫療行業走向信息化和智能化。智慧醫療的建立實現了醫療信息的整合與共享，極大地提高了醫療資源的利用效率，同時智慧醫療可以給患者提供一站式的就診服務，簡化就醫流程、降低醫療費用，讓患者享受更優質的便捷服務。目前，智慧醫療在我國發展迅速，其中上海、杭州等地走在全國前列，智慧醫療未來將擁有廣闊的發展潛力。但同時我們必須看到，智慧醫療在發展過程中還面臨諸多問題和挑戰，需要政府、醫院、患者等多方攜手共同解決問題，促進智慧醫療的可持續發展。

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Abstract：With the continuous development of information technology，peoples living standards have undergone significant changes.Smart cities with informationization，digitization and intelligence as the core are gradually being established.Smart medical care is an important part of smart cities，and medical problems are also closely related.Concerns and issues that need to be addressed.This paper studies the smart medical system in the context of big data，summarizes the basic concepts of smart medical care，analyzes the research status at home and abroad，and points out the problems existing in the application of smart medical care in China and proposes corresponding countermeasures.

Key words：big data;smart medical application status;countermeasures;suggestions

[責任編輯 李曉群]