一種優化遺傳算法在參差濾波器設計的應用

柴許楊

【摘 要】參差MTI濾波器的設計實際上是一個組合優化問題，傳統遺傳算法是解決組合優化問題的一個好方法，但收斂速度慢，因此在參差碼搜索過程中調整遺傳算法中的復制概率，加速收斂，最后，通過仿真結果驗證了該方法的有效性。

【關鍵詞】MTI;遺傳算法;參差

中圖分類號： G434;TP18文獻標識碼： A文章編號： 2095-2457（2019）14-0057-001

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.14.025

An Application of Optimized Genetic Algorithm in the Design of Stagger Filter

CHAI Xu-yang

（Institute of power engineering， 38， key laboratory of aperture array and space exploration in anhui province， Hefei ?Anhui 230000， China）

【Abstract】The design of staggered MTI filter is actually a combinatorial optimization problem. The traditional genetic algorithm is a good method to solve the combinatorial optimization problem， but the convergence speed is slow. Therefore， in the process of staggered code search， the replication probability of genetic algorithm is adjusted to accelerate the convergence. Finally， the effectiveness of this method is verified by simulation results.

【Key words】MTI; Genetic algorithms; Jagged

0 引言

參差時變雜波抑制濾波器[1]是一個延時間隔和加權系數都時變的系統，可以由橫向有限脈沖響應濾波器來等效表達。遺傳算法在參差時變雜波抑制濾波器設計中已經有了很多應用。

1 基本原理及算法優化

構造適應度，適應度定義為濾波器頻率響應的第一零點的深度，濾波器設計要求第一零點盡可能的淺，因此第一零點的值越大，即適應度越高，可以用非線性規劃描述滑動參差碼的優化算法;利用復制，交叉，變異防止求解的最優解收斂于局部最優解。

調整不同階段的復制概率進行優化，復制概率Pr可由式Pr=PST+c*i，其中，PST是首次復制概率，c是根據搜索次數和復制概率最大值計算的系數，i是搜索次數。

2 算法仿真

搜索算法中取種群個數60，搜索次數100，復制概率Pr=0.2，PST=0.05，Pmax=0.5，交換概率Pc=0.6，變異概率Pm=0.01，假定雷達的工作參數是：參差周期序列長度為9，參差數為6，最大參差比為？酌=1.14，盲速擴展倍數Kav=100。

圖1繪出了根據搜索結果得到的最優參差碼對應的參數時變雜波抑制濾波器頻率響應曲線，最優參差碼是[91 93 101 102 100 109]，第一零點的深度為-90dB，即能滿足盲速要求，又能滿足落入該凹口的目標不會丟失。

3 結束語

本文仿真結果證實了優化后的遺傳算法更適合應用于參差MTI濾波器的設計。

【參考文獻】

[1]汪莉君.遺傳算法在參差時變濾波器設計中的應用[J].雷達科學與技術.

[2]古小月.某雷達雜波抑制的設計與實現.