某大型商業建筑的消防研究

夏雲飛　方廷勇　馬鑫　胡浩威

【摘 要】本文以合肥市某大型商業建筑為例，采用AHP-模糊數學理論評價法和Mathematica計算軟件，進行了建筑防火與消防研究。

【關鍵詞】防火;火災分析;消防

中圖分類號： TU247;TU998.1 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2019）13-0030-003

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.13.013

Study on Fire Protection of a Large-scale Commercial Building

XIA Yun-fei FANG Ting-yong MA Xin HU Hao-wei

（School of Civil Engineering，Anhui JianZhu University，Hefei Anhui 230000，China）

【Abstract】In this paper， taking a large commercial building in Hefei as an example，using AHP- fuzzy mathematics theory evaluation method and Mathematica calculation software，the fire prevention and fire protection of buildings are studied.

【Key words】Fire prevention;Fire analysis extinguishing and protection

0 前言

改革開放以來，經濟迅速發展，但數據顯示，火災事故發生起數卻在不斷增加[1]。以2011年來說，國內共計出現約14.7萬起，造成人員死亡約1500人，人員受傷約800人，每一次事故平均造成經濟損失約13000元。可見，國內消防形勢非常嚴峻[2]。

1 研究內容

本文以合肥市某大型商業建筑為對象，運用AHP-模糊數學理論評價法進行火災風險評估。

2 AHP-模糊數學理論評價

2.1 指標篩選

首先，確定災情影響因素，之后建立火災風險評價架構[3]。采取問卷調查法，共下發問卷41份，收回有效資料37份，其中：在校研究生15份，管理人員7份，設計人員11份，專家4份。有效問卷比例為90.24%，故此次問卷成果有效[4]。

2.1.1 第一層次因素關鍵程度

整理表1數據得：8.89%的專家判定“地區特點”指數不關鍵，故認為全部第一層次因素都被判定采用。

2.1.2 第二層次因素關鍵程度

整理表2數據得：2.31%的專家判定“周圍環境情況”指數極不關鍵，6.71%的專家判定“周圍環境情況”指數和“防火安全感及災情代價”指數不關鍵[5]。判定“周圍環境情況”指數不關鍵的專家的比例一共是9.02%<10%。故認為全部第二層次因素都被判定采用。

2.1.3 第三層次因素關鍵程度

整理表3數據得：6.88%的專家教授判定“環境溫度”與“防火舉措滿意百分比”指數不關鍵，4.66%的專家教授判定“環境風速”與“防火安全常識普及”指數不關鍵，故認為全部第三層次因素都被判定采用。

2.3 選擇判定各指數加權值

專家研究消防多年，故其觀點可靠;設計人員多年參與消防設計，故其觀點接近實際[6];管理人員見多識廣，故其觀點有參考意義;在校研究生基礎知識扎實，故其觀點可供參考。對各類人員意見加權，分別為40%、30%、20%、10%[7]。

3 運用Mathematica軟件計算

3.1 Mathematica軟件簡要介紹

Mathematica軟件是一款科學計算軟件，結合了數值和符號計算引擎等和與其他應用程序的高級連接[8]。

3.2 計算

代入計算得表4。

4 結論

觀察本文所建立的量化體系，發現防火抵抗水平因素影響最大。其是由地區防火設備和防火救災能力兩大因素所構成的，且這兩個因素所占比重相當，可見，在工程實際中，需要對這一因素加大監控力度，具體表現為控制地區防火設備和防火救災能力這兩個因素及其下屬各個因素，從而提高建筑物的防火安全能力。

【參考文獻】

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