人臉支付在企事業單位的基礎應用和相關問題分析

曾寧科

摘 要：人臉識別技術作為現階段人工智能重要技術之一，人臉識別主要是采集人的面部信息與特征，對顯示的面部影像，檢測在拍攝鏡頭中是否有人臉，檢測到人臉時給予臉的形狀、位置及各面部器官的形狀及坐標等信息。這些信息被處理器提取之后，將信息與已經錄入的面部特征進行對比，從而對用戶身份進行識別，主要包含了人臉對比、人臉跟蹤及人臉檢測三方面內容。用戶通過對電子設備拍攝的面部影像，是設備記錄并保存自己的面部信息，之后根據攝像頭所采集到的影像進行對比而開放設備。

關鍵詞：企事業單位;食堂;人臉識別支付;具體應用;潛在風險

人臉識別技術是一種生物特征識別，主要是指通過對生物體自身身體特征的利用進行生物體個體的區分，通常情況下人臉識別技術是通過計算機算法的分析比較進行人臉的識別。但人臉識別有幾個生物識別系統所沒有的特性。比如自然性，符合自然識別規律，每個人認識別人都是認臉，不會通過手指等進行人與人之間的識別。人類進化史說明人類都是靠臉來進行識別，這樣的特性也便于其他機器識別系統發生問題的時候，人臉識別更容易處理。同時人臉識別還有著非受迫性，人臉識別是被動識別，不需要進行強制性動作。比如指紋識別需要手指按壓，眼睛虹膜識別需要眼睛接觸虹膜識別器，靜脈識別和掌紋識別都需要手指或者手掌部位接觸儀器。這些識別系統都需要人主動去配合，而人臉識別完全不需要這樣的強制性配合，人臉識別是一種被動識別。

一、在企事業單位食堂中人臉支付的應用

目前國內大量的單位的職工食堂基本都是福利性質，餐費非常低廉，單位往往需要對食堂進行補貼來彌補虧損。然而，人卡分離的IC卡身份驗證方式，無法解決代刷問題。許多職工家屬、好友用職工的IC卡到食堂進行消費，濫用的單位的福利，加重了單位的負擔。為了解決人卡分離的問題，一些單位采用了指紋識別驗證方式，但指紋識別必須手指接觸，非常容易傳染疾病，尤其不適合食堂這種對衛生條件要求較嚴格的場合。并且指紋識別受指紋膜、油污、手指脫皮等因素影響，其應用效果并不理想。[2]而現在，諸如《菲米爾人臉識別消費管理系統》，就是這樣一種專為機關、企事業單位食堂消費量身定做的消費管理系統。這套系統采用先進的人臉識別技術進行身份驗證，具有技術先進、識別準確度高、識別速度快、免接觸、防盜刷、投資一步到位、無需維護、無損耗、系統擴展性好等優點，是最適合機關、企事業內部食堂使用的消費管理系統，實現電腦化的最佳選擇。

人臉識別食堂消費管理系統具有以下幾方面的優勢：首先，能夠實現食堂開支的節約。系統從根本上杜絕了代刷現象，從而避免了浪費，實踐證明應用本系統后，食堂在改善了伙食標準的情況下，開支還有明顯下降。其次，促進單位形象的提升。人臉識別作為一種前衛的身份驗證技術，應用于職工食堂，可以瞬間給職工和來賓留下深刻的印象，在為技術的先進而感嘆的同時，也增強了對企業、單位的信賴度。再次，實現職工福利的優化與改善。系統的關聯帳戶功能，可為職工、職工家屬分別制定不同的收費標準，從而即體現了人性化管理，又能將有限的伙食補貼，盡可能多地用到職工本人身上。[3]最后，公務接待的有效規范。以前使用IC卡或指紋系統，無法對公務接待進行管理。該系統特有的公務接待刷卡拍照功能，將公務接待也納入了管理范圍，使公務接待也實現了有據可查。

二、人臉支付在企事業單位中應用的潛在風險與相關建議

（一）潛在風險分析

首先，一旦泄露人臉數據，將會極大損害用戶隱私。生物識別技術被提取數據及識別原理都在企事業單位數據庫中集中存儲，現階段從全世界范圍上看來，均存在重大數據失竊、泄露等潛在風險。并且因為生物識別技術是唯一的且終身不變的，并不能再生或者重建，所以一旦泄露或者丟失便會永久泄露。[4]企事業單位進行人臉數據采集之后，不僅擁有用戶的人臉數據，還包括用戶財務狀況、消費情況、上下班路徑等生活資料，因此一旦結合則完全泄露了用戶的隱私。隨著人臉識別技術的成熟，很大程度上也推動我們進入到“弱隱私”時代，一旦用戶的人臉特征及賬戶信息同時泄露，則可以轉移個人財產。其次，國家并未健全完善相關法律法規及國家標準。現階段我國的人臉識別技術應用缺乏嚴格完善的相關法律法規，也不具有相關行業或者國家標準，對民眾安全產生了直接影響。人臉識別安全及識別效果在缺乏標準的前提下無法得到保證，當前人臉識別技術還處于初級探索階段，業界并沒有對其活體認證、標準資質及責任界定等多種問題進行解決，缺乏成熟的監管與準入方案。[5]因為未能及時完善法律法規及國家標準，很多人臉識別企業的數據采集無所顧慮，比如用戶在天天P圖（騰訊）、Face U（商湯）、美圖秀秀（阿里）等軟件應用中都會被采集人臉數據，軟件后臺則將信息提供給企業，企業用過數據信息展開商業行為，很大程度上是對民眾隱私及權益的侵犯。

（二）相關意見建議探討

首先，加速立法，對企事業單位主體責任進行規范。在科學技術不斷發展中，人臉識別技術在人們日常生活及企事業單位工作中均得到了廣泛應用，現階段我國并沒有在人臉識別領域中構建安全監管機制。應當早做準備，做好防范工作，若等到問題及危機出現時才來介入則會對技術發展產生不利影響，同時也會造成社會管理成本的提升。國家需要在人臉識別技術應用上做好立法工作，對企事業單位的收集、存儲及利用等義務與權利給予明確，保護公眾生物信息，打擊非法售賣個人信息的行為。并且企業還需要主動承擔法律義務及社會責任，對應用流程進行規范，對公眾隱私安全進行維護，同時加強信息數據的安全存儲工作，合理合法的使用。[6]其次，通過機器學習及人工智能人技術，促進人臉識別應對復雜環境及攻擊的能力。用戶在互聯網技術應用發展下增加了對各類終端的依賴性，手機承載越來越多的用戶隱私數據，很大程度上給安全廠商帶來了挑戰。基于此，需要通過深入分析，及應用人工智能及機器學習等技術，促進系統識別決策準確性的提升，最大程度上降低隱私數據的泄露風險。

三、結語

綜上所述，在企事業單位中人臉識別技術將會得到更加充分廣泛的應用，其擁有更加廣闊的發展空間及經濟利益。本文主要圍繞著在企事業單位食堂中人臉支付的應用、人臉支付在企事業單位中應用的潛在風險與相關建議兩個方面展開了論述與探討，目的是為了最大程度上減少人臉支付的風險性，促進人臉支付技術在企事業單位中的充分應用，提高支付效率與支付安全。

參考文獻：

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[2]沈宸宇，殷美.基于人工智能的人臉識別技術在支付場景下的應用及隱患思考[J].科技創新導報，2018，15（02）：155-156.

[3]邢帆.高校信息化人臉識別應用——IPv6應用工作組技術沙龍北京電影學院站[J].中國信息化，2017（12）：16-17.

[4]安生.從趙薇老公被冒充看科技帶來的便捷與風險 人臉識別開啟“刷臉”時代[J].信息安全與通信保密，2015（11）：58-59.

[5]李克.云從科技：人臉識別將掀起又一場金融革命——訪重慶中科云叢科技有限公司CEO周曦[J].中國金融電腦，2015（08）：85-86.

[6]沈文文.人臉識別產品銷量增長最快——2013年上半年生物識別產品市場調查[J].中國公共安全，2013（20）：104-107.