基于Python的網絡爬蟲技術研究

摘 要：網絡爬蟲是根據一定的預先設定的搜索規則，通過相關的數據信息，進行網絡資源的搜尋，并且利用實現編寫的網絡爬蟲腳本對這些定向的信息進行下載存儲，從而實現數據信息的搜尋和獲取工作。本文針對基于Python的網絡爬蟲技術進行了詳細的介紹，并且分析了網絡爬蟲技術的優勢，希望可以幫助相關的學習者實現進步。

關鍵詞：Python；網絡爬蟲；技術研究

1引言

隨著科學技術的不斷發展和進步，我國已經進入了大數據的時代，每個行業都需要計算機作為技術的支持。在這個海量數據信息的年代，各行各業都有很多的數據需要處理，也需要很多的市場信息來保證企業能夠得到最新的市場動態，從而更好的發展和進步。在這種情況下，數據信息的快速搜索是一項非常重要的工作，為了實現這項功能，網絡爬蟲技術就出現了，實現了快速定向搜尋相關的數據信息。利用相關的網絡爬蟲技術，可以快速的對數據進行定向獲取，保證了數據搜索的速度和整體質量。

2網絡爬蟲技術

2.1網絡爬蟲技術的基本介紹

網絡爬蟲俗稱網絡蜘蛛，或者也可以叫做網絡機器人。網絡爬蟲是根據一定的預先設定的搜索規則，通過相關的數據信息，進行網絡資源的搜尋，并且利用實現編寫的網絡爬蟲腳本對這些定向的信息進行下載存儲，從而實現數據信息的搜尋和獲取工作。或者從另一種說法來看，網絡爬蟲是根據互聯網的整體關聯性，通過相應的網絡爬蟲腳本對信息進行獲取，網絡爬蟲機器人可以對這些信息進行準確的定位，并將這些定位反饋給搜尋者，從而實現相關資源的獲取。

網絡爬蟲技術可以實現數據的挖掘，所謂數據挖掘是指在大量、無序、模糊的數據中挖掘出其中有用的信息的過程，它能實現信息的分類、聚類并進行偏差分析。在這個信息爆炸的時代里，人們獲取的信息量是非常驚人的。在網絡爬蟲技術中，網絡爬蟲腳本的開發及管理過程中都會出現大量信息和數據，如何更好地在眾多信息中快速找出有用信息成為困擾網絡爬蟲技術的一大問題，因此，對信息數據的挖掘在網絡爬蟲技術中顯得更為重要。

2.2網絡爬蟲結構

網絡爬蟲結構主要分成三個部分，分別是網絡爬蟲調度端，主要負責的是網絡爬蟲技術腳本的開啟；接著是網絡爬蟲主程序，主要負責網絡資源的定向搜索，實現相關資源的目標定位；最后是目標數據的獲取和存儲，主要實現對定向資源搜索結果的定位和存儲。

除此之外，網絡爬蟲主程序也有類似的三個主要部分，分別是URL管理器，主要功能是管理相關的URL，對相應的URL進行判斷，將已經搜尋的和未搜尋的URL互相區分開來；接著是網頁下載器，主要負責網頁的下載和存儲，根據上述的URL地址，將網頁進行復制下載，然后存儲為相應的計算機語言；最后是網頁解析器，主要是對已經下載的網頁進行解析，保證網頁能夠轉化為方便人們閱讀的文本，將相應的計算機存儲語言轉化為人們可以直接閱讀的語言。

2.3網絡爬蟲架構流程

網絡爬蟲系統根據相關的調度和任務安排器，選擇合適的URL管理器進行問詢，并且將部分合適的URL地址進行復制，加入到待搜索的隊列中，這樣才能夠使得網絡爬蟲技術得到更好的提升，可以對相應的定向資源進行抓取，實現網絡爬蟲的定向搜索能力。系統按照待搜索的隊列順序，根據相關的數據信息進行相應的搜索，保證數據信息的有序搜索，實現網絡資源的更好利用，提升網絡爬蟲工作的速度和流暢度。

在網絡爬蟲對相關的數據信息進行抓取的過程中，需要根據網絡爬蟲識別的URL來保證網絡的數據相關準確度，并且在已經下載的URL中，選定相應的數據信息來保證信息的搜索。在網絡爬蟲搜尋網絡相關的數據信息時，根據相關的URL記錄，對沒有抓取過得網頁進行抓取，這樣可以保證已經抓取過得網頁不會被重復抓取下載，也可以保證未被搜索到的網頁不會被遺漏，從而造成資源抓取的失敗。

3基于Python語言的網絡爬蟲優越性和問題

3.1Python語言自身具有的優越性

因為Python語言具有更好的優越性，并且語言的編程較為簡單，能夠實現更好的網絡搜尋功能，方便于相關的學習人員對該語言進行相關的學習。其次，Python語言是當前計算機領域常用的一種編程語言，有著非常強大的功能，并且具有很高的語言靈活性和集成度，相關的資料和算法也已經非常成熟，方便初學者的入門學習和上手，并且具有自動抓取網頁的功能，速度也令人非常滿意。

3.2網絡爬蟲在數據挖掘方面的優越性

如今科技在高速發展，各個行業領域都需要先進科學的技術手段進行管理，這也是一項行業非常需要的技術。先進的網絡爬蟲技術依靠電腦，通過互聯網進行信息的交流和手中資源的管理流通，提供一個綜合性的信息平臺，達到收集和過濾信息的目的，并且將信息進行儲存，實現網絡爬蟲信息管理的科學性。針對科學管理方法的很多優勢，我國的網絡爬蟲腳本項目管理逐步向信息化、科技化和一體化的方向發展。網絡爬蟲技術中常用的數據挖掘技術主要是通過分析、聚類、預測及統計分析等技術從眾多資源中找出潛在的、對人們有用的信息并反饋給網絡爬蟲腳本。

3.3缺乏專業技術人才

在當期的基于Python語言的網絡爬蟲技術市場中，由于基于Python語言的網絡爬蟲技術是一個新型的發展方向，所以針對這一項技術的專業人才不能夠滿足該行業的需求。相關的計算機院校應當培養基于Python語言的網絡爬蟲技術方向的人才，但是由于該行業和計算機院校之間的交流和溝通不足，院校對于該行業的需求并不清楚，該行業對于計算機院校培養的學生需要再次培訓。為了解決這個問題，該行業應當和學校建立良好的互動和溝通，以便學校可以在培養學生的過程中做到相應的引導，從而逐步滿足市場的需求，彌補基于Python語言的網絡爬蟲技術領域專業人才的不足。

為了適應該行業的迅速發展，該行業需要大量的相關專業技術人才，計算機院校應當適當調整現在的培養模式，講教學內容與實際應用相結合，與該行業的實踐相結合，培養一批實用性的人才，可以直接滿足該行業對于基于Python語言的網絡爬蟲技術發展的需求。

4結束語

在如今的時代，網絡爬蟲技術可以實現抓取相應的信息資源，并且保證信息的抓取速度和整體的資源流暢度，這對于信息的檢索有著非常積極的影響。網絡爬蟲技術促進了大數據相關技術和數據挖掘相關技術的發展和進步，實現了網絡的整體搜索功能，對于信息的數據處理有相關的促進作用。基于Python語言的網絡爬蟲技術，是一項非常重要的網絡搜索能力學習工具，可以實現互聯網相關資源的自行搜索，并且對互聯網相關資源進行下載，保證網絡爬蟲的應用，具有一定的研究意義。

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[3]陳樂.基于Python的網絡爬蟲技術[J].電子世界，2018（16）：163+165.

作者簡介：

賀志勇，出生年月：1998年5月，性別：男，民族：漢族，籍貫（精確到市）：山西省汾陽市，學歷：大學本科.

項目名稱：人工智能Python爬蟲學習系統 .項目編號：201810757037 .