關于機械電子工程與人工智能的關系探討

梁磊

摘 要：作為目前物質基礎的重要支撐，機械電子工程對于我國社會生產力的發展有很大的意義。隨著科學技術的不斷發展，人工智能逐漸出現在人們的生活當中，同時半導體技術和機電工程也得到了迅速的發展，尤其是機電工程得到了廣泛的運用，在很大程度上提高了人工智能的智能化。在未來，隨著云計算、超級計算機的不斷發展，人工智能也會得到很大的進步，這會造成機械電子工程領域新一輪的革新，甚至對于產業的結構和社會變革也會有所影響。本文主要從機械電子工程和人工智能的角度出發，分析了兩者的特點以及相互之間的關系，希望對機械電子工程領域以及人工智能的發展有所幫助。

關鍵詞：機械電子工程；人工智能；關系探討

一、引言

二十一世紀以來，隨著我國不斷加大對科技的開發和投入，帶動了我國在科學技術領域的迅速發展，加強科學技術水平是我國社會發展的必然需求，對于提高社會生產力有很大的意義。機械電子技術包括了機械學和電子技術，將兩者相結合能夠提高機械和電子雙方的價值，既彌補了機械行業的不足，又加強了電子技術的實際性。目前，我國大部分的企業都朝著信息化和自動化的方向發展，機械電子工程領域也在不斷改革和創新。發展人工智能對其科學技術的創新有很大的幫助，在其擁有先進的機械電子技術的基礎上，加強了其信息化的水平，提高了電子機械工程智能化的程度，提高了生產的效率，有降低了成本投入，對于企業經濟效益的提高有很大的幫助。

二、人工智能的發展歷程及特點

（一）人工智能的發展

總的來說，人工智能發展至今可以分為三個階段。第一階段為人工智能發展的初始階段，人工智能的概念最早出現于1956年，但是由于當時的技術不夠完善，人工智能沒有在真正意義上取得發展。第二階段為人工智能的發展階段，在1997年，人工智能經過漫長的發展歷程終于迎來了首次突破，美國IBM公司生產的電腦擊敗了世界象棋冠軍，這是人工智能第一次被世人所熟知。第三階段為人工智能的發展和完善階段，科學技術和互聯網的迅速發展給人工智能的發展打下了良好的基礎。目前已經有部分的行業應用到了人工智能技術，并且起到了良好的發展效果。人工智能不僅可以取代部分的人工操作，還可以很好的實現信息的交互。在2016年人工智能機器人再次戰勝了世界圍棋冠軍，這說明目前的人工智能技術已經趨于完善和成熟，并且起智慧已經超過了人腦的計算速度。

（二）人工智能的發展特點

人工智能包括了信息技術、計算機技術以及控制技術等多項科學技術，其最顯著的特點就是它可以取代人工操作，并在應用期間實現技術的交互，達到信息快速傳遞的目的。并且人工智能技術還擁有著超強的計算能力，它可以根據要求將數據信息資源快速整合并計算，如果將其應用到生產經營活動中，還可以進行不同型號產品間的智能分類。但是雖然人工智能技術目前已經取得了很大的發展，但是還有很大的發展空間，在未來還可以取得很大的成就。

三、機械電子工程的發展歷程及特點

（一）機械電子工程的發展

機械電子工程是將傳統機械工程和電子信息技術相結合所形成的一種全新形式的機械化工程。由于該工程的技術發展不夠成熟導致其發展的進度較慢，沒有真正意義上走入生產生活當中。目前的工業生產還說以傳統的機械生產為主，并且由于技術不夠成熟，需要投入較多人力成本，導致了生產效率低下。隨著目前科技水平的不斷進步，電子信息技術的不斷發展促進了機械電子工程生產效率的提升，真正意義上實現了機電的自動化生產。機械電子工程的發展不僅取代了人工流水線的生產方式，同時有減少了企業人工成本的投入，提高了企業的經濟效益。

（二）機械電子工程的特點

機械電子工程的主要特點就是其具備很強的綜合能力，很大程度上提高了機械生產的效率，這離不開電子信息技術的支持。目前，我國機械電子工程采用的是由上至下的設計策略，通過多個領域技術的結合來完成最終產品的設計和生產，保證了產品的質量和性能。相較于傳統的機械化生產方式，機械電子工程對于產品的質量、性能和外觀都有很大程度的提升。

四、機械電子工程和人工智能的關系探討

由于機械電子工程本身的波動性，因此不能對其進行準確的輸入輸出關系。從其本身來說，這種輸入輸出關系通常可以通過實踐獲得知識、通過物理方程來獲得數學關系式的建立以及在以往經驗的基礎上建立規則庫三種方式來描述。如果將這些描述方法同數學推導和理論分析相結合，從因果的角度出發，會提高方法發準確性。但是這種方法也存在一定的不足，它只能用來應對相對簡單的系統，對于復雜的系統很難進行有效的分析。這主要是由于數學公式很難用來計算相對復雜的系統，會受到很多現實因素的影響，同時其的不確定性會在一定程度上增加計算的難度，進而影響最終結果的準確性。而人工智能可以彌補這方面的不足，在面對無法用數學解析式計算的情況時，人工智能可以進行有效的分析，找出最適宜的解決方案。

對于復雜的系統來說，可以采用神經網絡和模糊邏輯系統達到研究的目的，模擬邏輯系統具有明確的物理意義，它是通過對人腦的模擬來實現對語言信息進行處理。神經網絡系統則具有強烈的規則性，可以通過對神經網絡的模擬來實現數字信息化的處理。由于兩種系統采用的是不同的信息儲存方式，因此計算量會有很大的差別，通常情況下神經網絡系統的計算量較小，準確度較高。模擬邏輯系統則可以計算較大的數據量，但是準確度會相對下降。

以上兩種方式可以在解決一些在機械電子系統遇到問題，但是如果遇到較為復雜的問題，需要通過兩種或兩種以上的方式。隨著時代的不斷發展，人們逐漸意識到人工智能對于機械電子工程的重要性，因此將人工智能應用到機械電子工程當中是時代發展的必然要求。

五、結束語

總而言之，雖然人工智能的發展會給我們生活帶來很大的幫助，相比于傳統的技術具有較大的優勢，但是由于目前科技水平的不足，人工智能還停留在理論和實驗室研究的階段，沒有在日常生活中得到廣泛的應用。人工智能是未來發展的必然趨勢，因此機械電子工程需要主動為其提供理論和實際的支持，促進人工智能的迅速發展，努力推動社會的發展，提高人民的生活質量和水平。

參考文獻：

[1]陳卓.機械電子工程與人工智能的關系研究[J].科技傳播，2019，11（01）：125-126.

[2]劉思遠，李玲玲.機械電子工程與人工智能的關系探究[J].南方農機，2018，49（23）：206.

[3]王琳琳.機械電子工程與人工智能的關系辨析[J].科技資訊，2018，16（34）：125-126.