基于USLE原理和3S技術的水土流失定量監測方法及其應用研究*

馬 力 卜兆宏? 梁文廣 夏立忠 彭桂蘭 徐姍姍 王冬梅 鐘 敏

（1 中國科學院南京土壤研究所，南京 210008）

（2 江蘇省水利科學研究院湖泊研究所/江蘇省水利遙感工程研究中心，南京 210017）

（3 江蘇省南京市水利局，南京 210036）

水土流失是造成區域生態環境惡化的重要影響因素。水土流失的產生是由自然因素決定并受到人為因素的影響。包括氣候、植被、土壤、地形等在內的自然因素，決定著一個地區水土流失的產生和發展，而人為因素是水土流失的外在因素，它既有積極利用、改造自然的控制流失行為，也有過度利用、違背自然的加劇流失行為[1-2］。河湖水庫水質富營養化的污染源，很重要一部分來自于由降雨引發水土流失進入水域的泥沙、養分等面源污染[3］。水土流失的監測原理與其成因密切相關，任何一種監測水土流失的方法或技術均必須獲取該區域自然和人為各項因素的準確參數，才有可能準確解析該地區水土流失的實際狀況。近一個多世紀以來，對于土壤侵蝕和面源污染定量監測的基本規律和方法，國內外學者已進行了大量卓有成效的研究，如通用土壤流失方程（Universal Soil Loss Equation, USLE/RUSLE）,水土資源評價工具SWAT（Soil and Water Assessment Tool），農業非點源模型AGNPS（Agricultural Nonpoint Source）等，經過數十年的修訂完善，均是目前應用廣泛的水土流失和面源污染預測預報模型[4-10］。我國學者近20年來在土壤可蝕性及相關模型因子的估算[11-12］，基于水蝕預報模型（Water Erosion Prodiction Project, WEPP)的應用[13］，以及基于GIS與RS技術在土壤侵蝕模型應用等方面做了大量工作[14］。劉寶元等[15-16］以RUSLE為基礎，利用西部黃土高原區域的土壤侵蝕實測數據，建立了中國土壤流失模型CSLE (Chinese Soil Loss Equation)，并在我國不同區域得到了很好的應用。……