基于多元線性回歸的我國物流需求實證分析

河北農業大學文管學院 白杰 張曉雅 王麗娜 張艷新

近幾年來隨著我國經濟的快速發展，供給側結構改革取得顯著成效，物流業也向著高質量方向發展。據統計，2017年我國物流總體狀態向好，社會物流總額增長穩中有升，物流需求持續上升，物流需求結構逐步優化，物流運行環境在不斷改善。但是作為物流大國，我們想要打造物流強國，仍然存在物流整體發展不充分和不均衡問題，基礎設施聯通性有待提高，物流質量和效率與發達國家還有差距。本文選取相對多元的指標，建立以貨運量為代表的物流需求的多元線性回歸模型，并對模型進行經濟意義、統計學、計量經濟學檢驗與修正，為物流需求影響因素的研究提供實證支撐。

1 指標選取

1.1 被解釋變量的選取

物流需求是指一段時間內社會經濟活動在生產、流通、消費等環節產生的物流時空要求，涉及包裝、裝卸、搬運、運輸、儲存、流通加工、配送、信息處理等功能，其中最核心的功能要素就是運輸，運輸對現代物流業的發展有著舉足輕重的作用。經過文獻總結整理，發現大部分的學者通過選取貨運量作為物流需求的代表進行研究，本著數據可得性原則，本文選擇將貨運量作為被解釋變量。

1.2 解釋變量的選取

第一，物流產業是國民經濟的基礎性產業，地區生產總值反映了一個地區的綜合實力，地區生產總值的增加會拉動物流需求的增長，所以選取地區生產總值作為解釋變量X1；第二，由于我國是人口大國，不同省市人口的多少也影響了物流需求的大小，因而選取年末常住人口作為解釋變量X2；第三，需求受收入影響，收入增加提高居民消費水平，進而影響社會消費品流通，成為影響物流需求不可或缺的因素，所以選擇居民消費水平作為解釋變量X3；第四，地區經濟增長離不開社會基礎設施的建設，基礎設施建設又依賴于投資。固定資產投資反映全社會購置固定資產的總量，通過貨幣形式將投資轉化為現實生產能力，創造商流的同時也影響了物流，所以選取全社會固定資產投資作為解釋變量X4；第五，物流業屬于我國的第三產業，第三產業增加值直接影響物流規模的大小，因此選擇第三產業增加值作為解釋變量X5。

2 模型構建和數據收集

2.1 多元線性回歸模型構建

首先，理論模型設立，基于減小異方差讓數據更平穩的原則對解釋變量和被解釋變量同時取對數。

LogY=β0+β1LogX1+β2LogX2+β3LogX3+β4LogX4+β5Log X5+μ

Y、X1、X2、X3、X4、X5分別為貨運量(萬噸)、地區生產總值(億元)、年末常住人口(萬人)、居民消費水平(元)、全社會固定資產投資(億元)、第三產業增加值(億元)。

2.2 數據收集

根據相應指標，在國家統計局分省年度數據模塊中下載了2017年我國31個省、市、自治區的截面數據。

3 實證分析

3.1 普通最小二乘法參數估計

將數據錄入Eviews7.2進行普通最小二乘法估計，得到回歸結果，軟件輸出的估計模型和相應數據如下。

3.2 模型檢驗

3.2.1 經濟意義檢驗

初步檢驗，模型參數估計符合經濟理論，繼續進行以下檢驗。

3.2.2 統計檢驗

(1)擬合優度檢驗。回歸結果顯示，R2=0.909679表明模型與樣本觀測值擬合較好，我國物流需求變化的90.9679%可由地區生產總值、年末常住人口、居民消費水平、全社會固定資產投資和第三產業增加值的變化來解釋。

(2)線性關系顯著性檢驗-F 檢驗。提出原假設為H0：β1=β2=β1=β3=β4=β5=0 n=31，k=5，顯著性水平為0.05，F0.05(5，25)= 2.60，F=61.42937＞2.60，模型的線性關系在5%的顯著性水平下成立。說明在2017年，我國物流需求是由以上5個自變量聯合影響的。

(3)變量的顯著性檢驗-t檢驗。針對變量Xj設計原假設為H0：βj=0(j=1，2，3，4，5)，給定顯著性水平α=0.05，t2/α(25)=2.06，而|t1|、|t2|、|t3|、|t4|、|t5|＞2.06，所以拒絕原假設，所有解釋變量通過了t檢驗。說明所選5個自變量的變化都會顯著影響我國物流的需求。

3.2.3 計量經濟學檢驗

(1)多重共線性檢驗。對于多個解釋變量的模型，更適用綜合統計檢驗法。在普通最小二乘法下，模型的R2、F值較大，且各參數估計的t檢驗值較大通過顯著性檢驗，所以原模型并不存在多重共線性問題。

(2)自相關性檢驗。由于我國31個省市的截面數據不是獨立隨機抽取的，模型的隨機干擾項也可能存在序列相關。實驗結果顯示D.W值為2.094879，位于2附近，判斷該模型基本沒有自相關性。

(3)異方差性檢驗。記ei^2為原始模型進行OLS得到的殘差平方項，將其與 5個自變量及其各變量平方項作輔助回歸得到：R2為0.942562，F值為32.82031，LM為n與R2的積29.219422，顯著性水平為0.05，F0.05(10，20)=2.35，χ20.05(10)=18.31，F=32.82031＞2.35，LM＞18.31，因此，當顯著性水平為0.05時，拒絕原模型隨機干擾項方差相同的假設。所以在懷特檢驗中不含交叉項，原模型出現了異方差性。

3.3 模型修正

因為模型存在異方差性，選擇穩健標準誤方法修正，修正后的模型標準差變小，修正后再進行懷特檢驗不存在異方差問題。

3.4 模型解釋及原因

對修正后的模型進行經濟意義解釋：β1=4.330 69 7 l，β2=2.404711，β3=2.517830，β4=-0.653962，β5=-5.29249表示在其他條件不變的情況下，地區生產總值、年末常住人口、居民消費水平、全社會固定資產投資、第三產業增加值每增長1%，物流需求分別平均增加4.330697l%、2.404711%、2.517830%，平均減少0.653962%、5.29249%，符合經濟現實，說明前三者對物流需求貢獻大。而全社會固定資產對物流需求表現為負影響，表明我國的物流基礎設施還不是很完善，對物流需求的影響還沒有起到理想化的正相關作用。而第三產業增加值與物流需求呈現負相關，主要原因在于服務業是第三產業的主要構成部分，表現形式以無形商品居多，減少了貨運量的需求部分，同時一些服務具有一次性和非儲存性的特殊性質，降低了物流依存度， 所以第三產業增加值對以貨運量為代表的物流需求的影響較弱。

4 結論與對策

通過以上建立的回歸模型和實證分析，可以得出地區生產總值、年末常住人口、居民消費水平對物流需求影響更大，全社會固定資產和第三產業增加值對物流需求有削弱作用，所以結合我國現代物流發展現狀，可以從以下幾個方面提出政策建議。

4.1 國家對不同地區因地制宜，完善物流基礎設施

要想優化我國總的物流需求，國家應該對物流發展提供因地制宜的設施支持。對于重點發展的西部內陸省，積極構建國際航空和國際陸運物流網絡，開拓國際物流需求市場。對于東部沿海城市，不僅要依靠強大的經濟實力對國內水運、陸運等運輸服務業做好優化服務方面的設施支持，而且國際物流則要側重便利報關報檢設施技術的現代化。有了國家的差異化支持，再加上自身的鞭策和不同省份之間的相互配合，這樣我國的物流需求才能穩步增長。

4.2 企業用好人口這一優勢，推動智慧物流發展

控制好人口大國的雙刃劍，人口總量大和不斷增長，創造了直接的物流需求，但是隨著我國人口紅利的逐漸消失，物流業人力成本增加成為我們必須正視的現實。物流業屬于服務業范疇，是勞動力密集型產業，對人力資源有很大的依賴性。隨著智慧物流的出現，國內領先物流企業應該審時度勢，適當引進無人技術、智能技術提高整個物流運營的智慧化、自動化水平，避開用工成本增加的劣勢，實現物流管理合理化。

4.3 重視電商經濟創造的物流需求

重視電商經濟對物流的推動作用。隨著經濟的迅速發展，消費觀念也在轉變，電商經濟方興未艾，消費者更加關注物品的質量和配送時效，對物流行業提出了更高的要求。因此要增加物流需求，我們應該重視電商經濟的發展，提供優化的物流服務。服務更好，消費者的消費購買預期期望值實現，會產生新一輪的經濟循環。