“大數據”環境下的計算機信息處理技術分析與研究

鄭君　張忠輝

摘要：在大數據時代，信息技術在人們的生活中有著重要的作用。但是在網絡安全問題逐漸凸顯的今天，在數據環境之下各種安全隱患問題也逐漸凸顯。這些問題直接影響了人們的日常生活，為了優化“大數據”環境，就要加強對計算機信息處理技術的分析，強化研究分析。基于此，筆者主要對“大數據”環境之下計算機信息處理技術進行了簡單的分析與研究，以供參考。

關鍵詞：“大數據”;計算機信息處理技術;分析

中圖分類號：TP393 ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）15-0001-02

“大數據”環境具有信息量大、傳播速度快以及多樣化的特征，海量的信息數據為人們的日常生活與出行帶來了極大的便利。而在各種計算機設備不斷完善過程中，數據的類型也在不斷增多，在軟件技術的支持之下，人們可以通過“大數據”進行信息的傳播與存儲，在這個過程中就會誘發各種安全隱患。

1當前計算機信息處理技術存在的缺陷

1.1數據危害問題

在大數據時代，為了合理的應用計算機信息處理技術，通過“大數據”推動計算機信息處理技術的發展，就要了解各種數據危害問題，要避免病毒與數據對計算機狀態造成的影響，構建良好的環境。而大數據作為一種商業資本，現階段在信息存儲以及數據備份中有著重要的作用，一些不法分子為了牟取暴利就會私自的銷售、出賣信息數據，這樣就會導致個人隱私的泄露，造成了各種安全隱患問題。

1.2數據信息被盜

在網絡環境中，商家會通過捆綁銷售等相關方式獲得個人的信息。例如，在微信朋友圈中點贊也會造成個人信息的泄露等問題。在“大數據”環境中，個人信息的安全性、個人隱私度逐漸降低，而這與電子社交網絡環境的發展等因素有著重要的關系。

2大數據時代下計算機信息處理技術分析

2.1信息采集

在“大數據”，信息數據的采集員工是較為關鍵的內容，也是影響其整體安全性的重要因素。科學合理的數據信息采集以及加工處理直接影響其后續的工作開展。為了解決計算機信息處理存在的障礙問題，就要重視信息采集以及加工處理。對此，在實踐中要提升計算機信息處理能力，就數據收集為基礎，保障信息的安全性與可靠性，合理的應用大數據分析，提升結果的可靠性。保障信息的完整性，整合信息內容，處理整合之后的信息內容，保障信息目標源的明確性，加強對目標源的監督管理以及跟蹤處理，要加強對信息數據流的科學控制與處理，確定數據信息合理，在將其納入既定的數據庫中進行處理。根據客戶的具體需求有效整合，將信息內容有效傳輸，進而在根本上保障數據信息的整體安全性。對此，在實踐中可以通過數據加工處理的方式進行加密整合，在進行信息的傳輸，可以有效保障信息的安全性。

數據挖掘技術是一種對信息內容以及數據分析探究內在規律的技術手段。合理的應用數據挖掘基礎可以了解信息的具體狀況，在海量的信息數據中精準分析數據價值。合理的應用數據挖掘技術可以為信息的采集與收集提供有效參考。例如，可以通過數據挖掘技術進行郵件系統的設計。在郵件系統中通過樸素貝葉斯方法判別信息數據，分析在郵件中單詞信息，對其進行精準的判斷分析。如果郵件正文中存在“報銷”“發票”以及“促銷”等信息，在大數據技術的支持之下就會判斷其是垃圾郵件概率較大。通過大數據進行判斷分析的原理就是拆解正文信息，綜合貝葉斯條件概率，基于幾率結果的方式合理判斷分析。

2.2信息處理安全技術

計算機技術在應用過程中會受到各種因素的影響，造成信息失真、丟失等問題的影響，其中最為顯著的問題就是數據安全問題，給人們的生活與工作帶來了極大的便利。通過信息跟蹤以及檢測工作處理，進而保障其在傳輸中的整體安全性，也可以有效的消除潛在的威脅因素與信息。通過對這些信息內容進行研究分析，合理的調整完善，進而在根本上提升信息應用的安全性。計算機信息處理技術是計算機信息處理中較為關鍵的技術手段。在傳統的計算機處理過程中，主要就是通過硬件支撐，通過硬件系統完成信息處理。而隨著計算機技術的高速發展，在大數據時代云計算在不斷成熟，云技術逐漸發展。在云技術的發展中，逐漸的替代了傳統的信息處理技術的影響，信息處理與整合更為便捷，推動了大數據的發展，也為各個行業以及產業發展提供了內在的動力。

2.2.1云安全技術

“云安全（Cloud Security）”技術是在網絡時代信息安全管理中的有效技術手段，其融合了并行處理、網格計算、位置病毒行為判斷等新興技術以及相關概念，利用網狀的大量客戶端可以對網絡環境中的軟件行為進行異常性的監測分析，進而獲得在互聯網中木馬以及惡意程序的相關信息內容，可以將其推送到Server端實現自動化的分析以及處理，在處理之中將病毒以及木馬的解決方案發送到不同的客戶端中，云安全技術的重點就是綜合用戶的需求以及要求，合理的設計方案。例如，可以實現全磁盤或者文件的加密、客戶密鑰管理處理、安全信息以及事件管理、日志分析、物理隔離等相關操作。在性質上來說，云安全主要可以分為用戶數據保護隱私以及對傳統互聯網以及硬件設備安全管理等相關內容。在云安全技術領域中，最為顯著的就是用戶信息安全問題，在不同用戶之間通過隔離方式進行控制可以有效的避免其出現相互影響等問題。在云時代要通過一些技術防護用戶進行處理，也要控制第三方平臺存在的安全隱患問題，對此可以通過設置管理人員權限等問題合理控制。

2.2.2虛擬化技術

虛擬化技術就是在虛擬網絡資源中通過技術處理，整合資源，實現數據信息存儲以及管理的有效目的，可以健全信息處理能力。此種技術手段可以實現對大規模的信息數據的有效整合與處理，可以基于任務處理對收集整理的信息數據進行優化分析，進而提升大數據處理效率與質量。

2.2.3大數據資源自動化調節技術

在大數據背景之下，在網絡中的信息數據呈現爆發式的增長趨勢，而合理的應用大數據技術手段進行整合，可以實現大數據資源的配置，利用技術可以實現數據資源的快速整合以及有效配置，進而優化計算機軟硬件系統以及網絡資源，在根本上提升了網絡數據信息的安全性與有效性。

2.3信息存儲技術

隨著計算機信息的高速發展過程中，存儲技術是較為重要的內容。在計算機技術應用范圍在不斷的擴展過程中，其對于技術要求越來越嚴格。在傳統的計算機應用中技術存儲也是較為關鍵的內容。但是因為信息量有所限制，人們缺乏對信息技術的重視。而在數據時代發展中，各種信息量數量激增，解決信息存儲問題，進而滿足不同的需求，提升其整體的存儲空間，為各項工作開展提供有效的基礎支持。在大數據環境中，提升計算機信息處理技術分析的效率與質量，可以實現對各種信息數據的查缺補漏，進而達到強化存儲技術的效果。

傳統的數據存儲主要就是U盤，而優盤容量較小，存儲量較小，很容易丟失。而如果丟失重要文件，就會造成較為嚴重的經濟損失問題。在時代的發展過程中，隨著云存儲概念的成熟，現階段人們主要通過網絡技術手段進行存儲，其具有安全、便捷的特征，數據不統一丟失，可以隨時隨地的進行存儲。應用云盤進行信息數據的存儲可以實現跨平臺的應用，實現信息數據的同步傳輸。

云存儲技術屬于一種虛擬化的技術手段，可以實現不同存儲設備的協同化工作，其主要的作用就是扶著信息數據的存儲以及下載。云技術的發展與成熟滿足了不同用戶的信息儲存需求，云技術的完善與成熟發展是大數據時代信息數據存儲的重要轉折。

云存儲技術在安全領域中有著較為顯著的特征：第一，利用視頻監控管理服務內容，為客戶提供專用的云服務內容，可以實現小規模的部署管理;第二，可以根據企業的需求自主的定制各種云安全服務，通過云服務上提供基礎的架構以及服務、相關軟硬資源等信息內容;第三，在數據中心模式會不斷成熟，逐漸應用安防管理等相關技術手段。

在大數據時代，隨著平安城市以及智慧城市等產業的發展，云存儲安防技術在不斷的發展，智慧城市發展中要想實現不同信息數據存儲的聯動與共享，則可以合理應用云存儲技術進行控制。現階段，云存儲技術主要可以分為文件的大容量存儲與分享，將數據文件在云存儲空間中儲存，同時，也可以實現云同步存儲模式的方式進行管理。

2.4研發全新的安全技術手段

在大數據時代人們的生產生活更為便捷，而大數據時代也對計算機信息安全提出了更為嚴格的要求。在整體上來說，為了在海量的信息數據中精準的定位含有病毒的軟件，就要加強及技術研發，提升信息安全技術的整體性能、功能，減少搜索時間，進而在根本上提升信息安全管理程度。

要培養優秀的計算機信息處理人才，綜合實際狀況及時更新計算機信息處理技術，提升信息能力，進而在根本上提升信息時代處理以及穩定性以及安全性?，F階段，我國在“大數據”環境中，我國的“墨子號”衛星作為在世界范圍中首顆量子通信衛星，其具有安全可靠、無法復制的優勢，可以保障信息不被竊聽、破解，可以永久性的解決信息安全等相關問題，此種技術手段在軍事通信方面具有較為顯著的優勢。在各種信息技術的發展中，也解決了水下量子通信的難題，可以有效的實現信息的有效交流以及互通。

同時，相關部門要加強網絡信息管理，完善網絡協議、網絡系統，加強對網絡的 監督管理，及時處理網絡漏洞問題，提升信息數據的安全性。重視黑客行蹤監督，為跟蹤、抓捕以及信息安全保護與處理奠定基礎。

3結束語

在大數據時代，人們的生活更為便捷，但是信息安全隱患問題也逐漸凸顯，如果個人隱私泄露就會造成各種不良影響。在大數據時代，合理的應用計算機技術手段，可以構建一個安全的網絡環境。

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【通聯編輯：光文玲】