區(qū)域經(jīng)濟(jì)極化到擴(kuò)散效應(yīng)的演變過(guò)程研究

江楊思捷 韓中雪

摘要：本文以安徽省16個(gè)地市為研究單位，首先采用最常見(jiàn)的兩種測(cè)度經(jīng)濟(jì)極化的指數(shù)——ER指數(shù)和TW指數(shù)，從整體上把握安徽省的經(jīng)濟(jì)極化趨勢(shì);然后建立城市綜合發(fā)展指標(biāo)體系，創(chuàng)新地結(jié)合因子分析，通過(guò)研究安徽省確實(shí)有明顯的 “增長(zhǎng)極”形成。借助ArcGIS的自然間斷點(diǎn)分級(jí)法，將極化效應(yīng)的空間分布展現(xiàn)出來(lái)，從中會(huì)發(fā)現(xiàn)：隨著時(shí)間的推逝，安徽省的經(jīng)濟(jì)極化呈先增后減的趨勢(shì)，極化效應(yīng)在逐漸向擴(kuò)散效應(yīng)演變。

Abstract： This paper takes 16 cities in Anhui Province as research units. First， we adopt two most common measures of economic polarization， ER index and TW index， to grasp the trend of economic polarization in Anhui Province as a whole. Then we innovatively combined factor analysis to establish the urban comprehensive development index system. Through observation， it can be found that Anhui province has indeed formed an obvious "growth pole" over time. With the help of ArcGIS's natural breakpoint classification method， it shows the spatial distribution of polarization effect clearly， from which we can find that with the passage of time， the economic polarization of Anhui Province shows a trend of increasing first and then decreasing， and the polarization effect is gradually evolving to the diffusion effect.

關(guān)鍵詞：極化效應(yīng);擴(kuò)散效應(yīng);因子分析;空間分布

Key words： polarization effect;diffusion effect;factor analysis;spatial distribution

中圖分類(lèi)號(hào)：F222.1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1006-4311（2019）15-0021-03

0 ?引言

極化現(xiàn)象在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)社會(huì)普遍存在。最初由于城市的資源稟賦不同，城市初始的發(fā)展速度是不同的，后期由于多種區(qū)位優(yōu)勢(shì)、政策扶持等條件的交互影響，城市之間發(fā)展水平的差距會(huì)逐漸加大，在某個(gè)區(qū)域中必然會(huì)有一些地區(qū)率先發(fā)展為中心城市，之后中心城市的發(fā)展速度明顯高于周邊城市，形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“增長(zhǎng)極”，這就是對(duì)極化的一個(gè)簡(jiǎn)單模型解釋。

長(zhǎng)期以來(lái)國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者均對(duì)“極化效應(yīng)”進(jìn)行了相關(guān)的研究分析：經(jīng)濟(jì)學(xué)家繆爾達(dá)爾（Myrdal）[1]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上不是均勻擴(kuò)散的，條件較好的區(qū)域會(huì)由于初始優(yōu)勢(shì)超前發(fā)展成為發(fā)達(dá)地區(qū);經(jīng)濟(jì)學(xué)家赫希曼的“極化-涓滴效應(yīng)學(xué)說(shuō)”指出經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的增長(zhǎng)對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)生先產(chǎn)生不利的極化效應(yīng)后會(huì)產(chǎn)生有利的涓滴效應(yīng)[2]。而國(guó)內(nèi)學(xué)者在相關(guān)領(lǐng)域多為實(shí)證分析，如：李正華等人對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡與極化進(jìn)行了分析[3];李秀偉與修春亮定量研究了東北三省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異和極化[4];李會(huì)等人還研究了縣域的空間極化現(xiàn)象[5]。

本文在借鑒研究學(xué)者相關(guān)理論基礎(chǔ)上，綜合運(yùn)用TW指數(shù)和ER指數(shù)，定量描述安徽省16地市2008-2017年經(jīng)濟(jì)極化向擴(kuò)散效應(yīng)的演變規(guī)律，然后借助因子分析對(duì)極化效應(yīng)演變過(guò)程進(jìn)行實(shí)證研究，并借助ArcGIS的自然間斷點(diǎn)分級(jí)法，將極化效應(yīng)的演變映射到空間層面中去，最后結(jié)合所學(xué)知識(shí)給出緩解經(jīng)濟(jì)極化問(wèn)題的相關(guān)措施。

1 ?研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 經(jīng)濟(jì)極化指數(shù)模型

1.1.1 TW指數(shù)

TW指數(shù)是由香港學(xué)者崔啟源和王有強(qiáng)利用沃爾夫森指數(shù)[6]推導(dǎo)出的用于測(cè)度區(qū)域極化的模型[7]，計(jì)算公式如下：

式中：θ為反映空間極化指數(shù)敏感性的正的常數(shù)標(biāo)量，本文取θ=0.5;N為全部地理區(qū)域的人口數(shù);n是地理區(qū)域數(shù);πi為i地理區(qū)域的人口數(shù);yi為i區(qū)域的人均GDP;m為所有區(qū)域人均GDP的中位數(shù);r為（0，1）其間的任一值，這里取r=0.5。

1.1.2 ER指數(shù)

ER指數(shù)是Estebbn和Rayd在1994年提出的一種區(qū)域極化測(cè)量方法[8]，基于“類(lèi)”的概念的基礎(chǔ)，用于測(cè)度收入和財(cái)富分布極化程度[9]，計(jì)算公式如下：

式中：A和α分別是標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)和極化敏感度系數(shù)，本文取A=1，α=1.5;n是地理區(qū)域數(shù);pi和pj分別為區(qū)域i、j的人口占區(qū)域總?cè)丝诘臋?quán)重;yi和yj分別為區(qū)域i、j的人均GDP。

以上兩種極化指數(shù)的值域范圍處在0（無(wú)極化）和1（完全兩極分化）之間，值越趨于1，區(qū)域極化現(xiàn)象越嚴(yán)重。

1.1.3 因子分析

因子分析最早由英國(guó)心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出，是一種研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。因子分析從研究原始變量?jī)?nèi)部相關(guān)的依賴關(guān)系出發(fā)，通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的分析，將多個(gè)具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子，即用較少的綜合因子反映原始資料的較多信息。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)，便于研究人員對(duì)問(wèn)題作出判斷、分析和預(yù)測(cè)[10]。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

選取安徽省2008-2017年的指標(biāo)數(shù)據(jù)為分析對(duì)象，數(shù)據(jù)來(lái)源于《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》和各年安徽省各地市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)多個(gè)指標(biāo)處理而得。

2 ?發(fā)展差異與極化演變過(guò)程的實(shí)證研究

2.1 整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的極化趨勢(shì)

根據(jù)公式（1）、（2）計(jì)算出2008-2017年安徽省城市經(jīng)濟(jì)極化值，結(jié)果如圖1所示。

由圖1可以看出，從2008至2017年長(zhǎng)達(dá)10年的時(shí)間段內(nèi)，安徽省的極化指數(shù)都在0.4以上，極化程度較為顯著;且在2008-2011年間，安徽省的極化趨勢(shì)在一直處于增長(zhǎng)狀態(tài)，TW值從2008年的0.47增長(zhǎng)到2011年0.54，ER值從2008年的0.43增長(zhǎng)到了0.50。該期間國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)都處于快速發(fā)展階段，安徽省的GDP年增長(zhǎng)率較高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，極化程度不可避免地急劇膨脹。

自2011年以后TW值處于相對(duì)較為穩(wěn)定的狀態(tài)，而ER值處于下降趨勢(shì)，說(shuō)明自2011年以后安徽省的極化效應(yīng)在逐漸減弱。一方面，受次貸危機(jī)和金融危機(jī)的影響，我國(guó)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)遭受巨大沖擊，安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度有所放緩;另一方面，極化效應(yīng)的減弱有可能是在向擴(kuò)散效應(yīng)轉(zhuǎn)變，2011年是“十二五”的開(kāi)局之年，省政府開(kāi)展了“861”項(xiàng)目投資等計(jì)劃，進(jìn)一步突出戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目和重大基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目建設(shè)，使得各城市發(fā)展更全面，從而削弱了安徽省城市極化效應(yīng)，在統(tǒng)籌兼顧發(fā)展模式下使得擴(kuò)散效應(yīng)逐漸顯著。

從整體來(lái)看，安徽省2008-2017年ER指數(shù)呈現(xiàn)倒U型，說(shuō)明在初期極化效應(yīng)較為顯著，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度減緩，極化效應(yīng)減弱，擴(kuò)散效應(yīng)逐漸彰顯。

2.2 基于因子分析的極化效應(yīng)演變過(guò)程

2.2.1 城市發(fā)展水平指標(biāo)體系的建立

根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑，城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)直接影響城市各方面指標(biāo)，為了進(jìn)一步驗(yàn)證城市經(jīng)濟(jì)極化效應(yīng)，本文在考慮經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間屬性的基礎(chǔ)上運(yùn)用因子分析。由于單一的指標(biāo)無(wú)法全面展示出一所城市的綜合發(fā)展水平，現(xiàn)筆者借鑒相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者有關(guān)城市發(fā)展水平測(cè)定的研究成果[11-13]，構(gòu)建城市綜合發(fā)展指標(biāo)體系來(lái)測(cè)度城市綜合發(fā)展水平，城市綜合發(fā)展指標(biāo)體系如表1所示。

2.2.2 城市綜合發(fā)展得分的測(cè)度

通過(guò)上面兩個(gè)極化指標(biāo)的直接測(cè)度，我們可以看出安徽省近十年的極化效應(yīng)呈現(xiàn)先增后降的趨勢(shì)，為了客觀而全面地衡量省內(nèi)各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況和內(nèi)在結(jié)構(gòu)差異[14]，現(xiàn)帶入2008、2012、2017年安徽省各地市的指標(biāo)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步勘測(cè)安徽省經(jīng)濟(jì)極化所帶來(lái)的影響，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS17.0，采用因子分析法得到如下城市綜合發(fā)展得分，如表2所示。

將計(jì)算結(jié)果導(dǎo)入ArcGIS進(jìn)行自然斷點(diǎn)分級(jí)，得到各年的經(jīng)濟(jì)極化分類(lèi)和空間分布情況，具體見(jiàn)表3和圖2。

具體的空間分布情況如圖2所示。

對(duì)比分析可知，在研究階段初期，安徽省境內(nèi)并不存在極化核心區(qū)，即沒(méi)有形成中心城市，安徽省16地市的發(fā)展水平相差不大，且極化程度均較低;到了研究后期，合肥成為唯一的極化核心區(qū)。合肥作為省會(huì)城市，區(qū)域優(yōu)勢(shì)明顯，加之近年來(lái)“一帶一路”背景下，合肥作為主要節(jié)點(diǎn)城市，擁有較多的發(fā)展機(jī)會(huì)和合作，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加突飛猛進(jìn)。因此從整個(gè)研究階段來(lái)看，合肥的發(fā)展一直處于整個(gè)安徽省的前沿水平，從一開(kāi)始的極化中度區(qū)到中期的極化重度區(qū)再到后期的極化核心區(qū)，其城市綜合實(shí)力不斷提升;同時(shí)，結(jié)合安徽省城市極化水平變化趨勢(shì)來(lái)看，以合肥為中心的周邊地市的極化程度有小幅度上升，而安徽省邊緣地帶城市極化程度幾乎沒(méi)有改變。

3 ?結(jié)論與建議

本文通過(guò)計(jì)算極化效應(yīng)指數(shù)——TW指數(shù)和ER指數(shù)，發(fā)現(xiàn)安徽省2008-2017年極化程度先升后降，即極化趨勢(shì)呈現(xiàn)倒U型，極化效應(yīng)在向擴(kuò)散效應(yīng)轉(zhuǎn)變，但是極化效應(yīng)依然存在。因此作為極化核心區(qū)的合肥市，對(duì)內(nèi)需要發(fā)揮中心城市職能，加強(qiáng)極化核心區(qū)的擴(kuò)散效應(yīng);對(duì)外應(yīng)與外省和各經(jīng)濟(jì)區(qū)保持緊密的聯(lián)系與合作，提升外界對(duì)安徽省的認(rèn)同感，吸引其在皖投資，帶動(dòng)安徽省經(jīng)濟(jì)等方面綜合發(fā)展。

同時(shí)由地市極化空間分布圖可以看出：安徽省城市發(fā)展存在區(qū)域不均衡的問(wèn)題。淮河以南的城市，依靠?jī)?yōu)越的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和科創(chuàng)條件，其城市發(fā)展水平平均較高;而淮河以北的城市，由于自然資源匱乏和科創(chuàng)投入缺乏等原因，其城市發(fā)展水平較低。對(duì)此省政府應(yīng)當(dāng)合理配置全省資金投入及政策實(shí)施——淮河以南的城市，其擁有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，應(yīng)當(dāng)注重城市質(zhì)量的提升，加強(qiáng)高校教育培養(yǎng)，普及工業(yè)智能化，全面提升城市綜合實(shí)力;淮河以北的城市，應(yīng)當(dāng)培育其吸納人才的能力，積極引入高新產(chǎn)品和技術(shù)，加大北部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高區(qū)域城鎮(zhèn)化和工業(yè)化水平。

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