大數據背景下高校大學生就業問題研究

李家艷 潘懿璐

摘要：大學生就業問題是社會各界高度重視的民生問題，大數據時代的到來對大學生就業形勢分析、政策制定、就業服務與指導、大學生職業發展規劃等方面具有深遠的影響。為此，筆者從政府、高校、大學生個體等三個維度出發，剖析了大學生就業現狀及突出問題，在此基礎上，探索利用大數據促進大學生就業的路徑。

關鍵詞：大數據;大學生就業;路徑

大學生就業問題一直是黨和國家高度重視的民生問題，是影響社會穩定和經濟健康發展的重要因素，一直受到廣泛的關注。根據教育部統計報導的數字，2017年和2018年大學畢業生人數均超過了790萬，就業現狀不容樂觀。

大數據作為一種新興的技術和一種新型的思維模式，是運用現代互聯網、云計算、數據挖掘、機器學習等技術，對海量數據進行分析處理，從而提取有效信息的一種手段。大數據對大學生就業形勢的分析、政策的制定、就業服務與就業指導、大學生職業發展規劃等方面具有深遠的影響，對促進當代大學生充分就業具有重要意義。

一、大學生就業問題

大學生最具創造力和活力，是社會主義現代化建設的生力軍，擔負著實現中華民族偉大復興中國夢的重要使命。解決大學生就業有顯著的實際意義，一方面就業的落實是實現人全面發展的需求，直接關系到大學生本人及其家庭幸福指數的提高;另一方面就業的解決能提高人們對高等教育的滿意度，同時也是我國全面建成小康社會的關鍵，關系到國家興盛，民族復興。然而，隨著我國高校的持續擴招，國家產業結構的不斷調整，勞動者素質與市場需求不匹配，技術技能人才短缺矛盾日益加劇，大學生就業成為名符其實的“問題”，具體包括：

（一）大學畢業生就業人數“供過于求”現象持續存在。大學生就業率低、收入水平相比以前同學歷的低，高才低用現象嚴重，勞動力市場缺乏競爭和流動的原因，理想與現實的不符合。

（二）結構性失衡嚴重。城鄉區域存在著先天性差別，完美勞動力市場暫時不存在的。一方面由于我國城鄉經濟發展不平衡，城市人才資源過剩，農村人才奇缺;另一方面由于產業結構調整，第一、二、三產業優化升級，對新興的科技人才、服務人才的需求不斷增加，但是高校人才培養對市場反應的滯后性，加之高等教育管理體制的限制，高等院校無法及時根據大學生就業市場信息轉變人才培養模式，調整專業結構和課程設置;應用型人才短缺，中國實現從制造大國向制造強國轉變，離不開一群高素質高技能工匠，凸顯高技能人才優于高學歷人才現象，就業率與學歷倒掛現象突出。

（三）大學生有業不就。大學生創業意識淡薄，求穩觀念深厚，往往首先追求國家、省、市等體制內工作，其次再考慮薪酬福利高的大企業，最后考慮一些私營小企業。他們對于第一份工作的期望值過高，工資福利高期望，過分要求專業對口等。這類學生社會適應能力不足，啃老現象嚴重，當工作與期望不一致時，他們往往會選擇“深造”、“跳槽”，很少一部分學生會選擇調整自我，努力適應工作。

二、大數據促進大學生就業的路徑

針對大學生就業問題的存在，大數據技術在政府就業政策制定、高校就業服務與就業指導、以及大學生個人職業生涯發展規劃等方面，可以提供有效的路徑指引。

（一）政府——建立大型就業數據庫，精準制定就業政策

近年來，中央和各級地方政府出臺了大量促進大學生就業的政策。政府通過獲取電子政務數據等資源，通過信息采集系統，加強對用人單位就業信息、高校畢業生信息等數據的采集和融合，建立大型就業數據庫，基于大數據分析技術對大學生就業實施精細化管理和指導，具體包括：

其一，結合市場數據，對各行業從業人員需求進行預判，建立針對大學生就業的監測預警機制，并提出行之有效的解決方案和針對性的措施。通過制定相關政策，引導大學生流向人員緊缺行業，教育部門可以通過政策引導高校對各類專業的招生人數進行優化。

其二，利用大數據技術加強面向大學畢業生的社會保障體系建設，提升公共服務水平，優化大學生就業環境。利用大數據分析技術，對經濟條件較困難的畢業生進行精準幫扶，讓所有學生享有公平的就業機會。

其三，利用大數據分析技術加強對就業信息化平臺監管，規范就業市場，解決用人單位和畢業生之間的信息不對稱問題，提升職位信息匹配度。

（二）高校——通過聯動數據信息，完善就業服務體系

高校是在大學生就業之前，對大學生進行專業素質培養和就業指導的主體。高校可以利用智慧校園等信息化技術手段，通過加強學校教務處，招生就業處，財務處，校團委等各級部門的數據聯動，建立大學生就業信息數據庫，利用大數據處理技術，建立更加精準的大學生就業服務體系。

1、優化課程結構，推進專業設置與市場需求的結合。通過融合大數據、云計算和人工智能等新興技術，實施課程改革和教學方法上的創新。大數據時代，各用人單位對于掌握云計算、機器學習、人工智能等新興技術的人才需求量增大。高校應該因勢利導，對于一些內容相對陳舊的課程實施有效改革，形成專業設置的淘汰機制，同時在教學方法上，應當大膽創新，結合大數據和人工智能等技術提高教學效率，授課計劃和教學方案上更加符合大學生的個性化需求。

2、利用大數據分析技術改革大學生就業指導工作。包括建立大學生的就業能力的評估機制，做到對大學生心理健康、學習能力、交際能力、就業意向和就業觀念等多方面的有效評估，使得在就業指導中針對學生的個性化定位更加精準。利用大數據技術對就業市場進行分析，就業指導過程中引導大學生根據了解市場需求。建立畢業生跟蹤服務系統，分析畢業生在各用人單位的發展狀況，提升大學生職業發展規劃能力。

（三）大學生——利用就業數據信息，提升自身就業籌碼

大學生是就業行為的主體，在就業過程中享有主動權。首先，大學生應該充分利用大數據分析技術，對自身的優勢和劣勢進行客觀分析，同時結合自身的興趣愛好，家庭條件等因素，利用大數據分析工具找準符合自己的職業發展方向，提前給自己設定一個合理的奮斗目標。其次，大學生應借助大數據分析和挖掘市場信息，整合聯動市場信息，通過大數據了解市場需求和預測經濟發展前景，有的放矢的提升自身就業籌碼，為就業預期打下堅實基礎，在降低就業成本同時又很好地符合企業的需求，實現就業目標。最后，大數據時代，產業形態發生很大的改變，包括共享經濟在內的各類新經濟模式頻出，在全民創新創業的大環境下，大學生應運用大數據思維和新興科學技術大膽創新創業。

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