高效經濟中智能數據處理的應用

孟磊?趙穎?張芝晗?陳蘇云?馮彥博

受到經濟迅速發展的影響，我國的各種數據分析技術不斷深化，而在經濟領域更是獲得了更廣泛的智能數據處理的應用。而高校經濟領域，因為不同于一般的社會市場，其中高校經濟數據常常被企業忽略。如果能夠在網絡信息技術不斷發展的推動下，企業能夠對高校經濟的數據進行采集、篩選、分析，使得智能數據處理技術可以立足于高校經濟領域，滿足高校經濟的需求，深度有效促進不同企業的多樣化需求，最終達到為人們提供更加高效的生產、生活數據信息服務。

一、概述高效經濟領域中智能數據處理的內涵建設

針對高校經濟中智能數據處理技術的應用實踐問題，探討未來發展前景的展望。所謂高校經濟，就是圍繞高校師生的各種特殊需求，而展開的各種消費，所產生的區域經濟效應！近年來，在校大學生數量越來越多，同時他們的總消費量也越來越大。在中國，大學生已成為各地域經濟增長的一股不可或缺的力量，常常能夠帶動高效周邊商業迅速發展。在眾多經濟領域，智能數據處理技術成為已然成為一種重要技術應用。所謂大數據，一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。在時代背景之下，當代智能信息科技已經徹底將互聯網移動端、大數據云計算、物聯網等技術等不斷應用在眾多領域，在大數據迅速發展的背景下，信息數據處理已然成為是一種重要的戰略資源。而同時，這種不斷擴大的影響也正在改變著整個社會以及人們的生活和生產。如果將完善的智能數據處理技術應用于從高校學生消費收集的數據，根據大學生消費數據的各類數據之間的關系基礎，共同構建一個數據更加透明的數據世界，使得企業能夠更好的利用數據進行智能決策，帶動周邊經濟發展。通過智能數據處理，從而解決并且推進高校經濟發展的時效性、可持續性。鑒于云計算的數據處理技術，為加速高校經濟領域的分布式而并行提高計算速度，從而提高高校經濟數據的管理效益方面的重大意義。

二、提高高校經濟領域中的智能處理技術

目前，針對高校經濟必須具備巨量數據的集合才可以匯聚大數據的經濟領域，通過運用智能數據處理技術來對高校經濟的海量數據進行及時分析，用最快的時 間來進行數據處理，也能夠做到更好的滿足大量數據對于智能處理技術的要求。在高校經濟領域，從大量的數據層面分析得出高校經濟領域泛指需要存儲或處理的大數據對象，建立以科 學計算為依托手段、以海量數據為技術核心、 以智能分析為目標的完整體系，最終達到能夠快速高效地完成數據處 理的具體工作。 面向高校經濟領域，在針對高校學生經濟消費習慣的數據網絡計算過程中，借助于大數據進行數據處理，同時也加強對于智能數據處理技術的掌握和應用，從而有效提高了數據信息處理的效率，使用智能處理理論來搭建網絡系統，同時根據公式更新的位置和速度來確定終止條件，使得結果最優化，達到了智能決策的目的。運用智能處理技術來進行有效的網絡數據分析與處理，最大限度減輕了人員操 作的強度，大幅度提高了網絡計算效率 。

三、智能數據處理應用在高校經濟領域的方法

高校經濟將在未來煥發出不一樣的光彩，高校市場也一直有待最新最好的技術挖掘。在智能數據處理方面，只有提出正確問題，同時高效利用數據處理分析的工具，與此同時，對高校學生消費數據做出分析處理，這些數據也才能夠對企業的市場增值做出貢獻。在這個時代，數據是無比寶貴的財富，只有有效利用這些財富，才能夠幫助我們決策，大數據的價值才會實現。針對高校經濟的數據處理，所有企業不僅僅需要智能大數據分析的新技術，同時也需要新人才，特別是分析人才。

采集、儲存和分析高校學生消費習慣的成本高，相對于比較傳統的統計學通常通過最小量的樣本觀測以發現規律。利用智能數據處理技術，我們可以收集所有產生的數據，與所研究現象進行分析。更重要的是，能夠在統計學中進行分析時可以考慮與研究內向具有內在關系的因素。自此，每個人都會意識到數據的價值的時候更加需要我們收集大量的數據并做出行之有效的分析，這樣才能實現上述目標。

四、結語

廣泛運用智能技術對海量高校消費數據進行及時的篩選、處理、分析，對網絡計算中同一個事物的與之相關的數據作出客觀、有效的數據計算與分析，強化了數據利用的效果。高校的市場往往被遺忘，但是在大數據不斷發展的今天，在數據越來越珍貴的今天，高校經濟將越發煥發不一樣的光芒，高校經濟也可以在技術的發展過程中，不斷成熟，不斷向上！（作者單位：南京郵電大學通達學院）