大數據產業的戰略價值分析與思考探究

黃敬超

隨著信息技術的快速發展，數據在現代經濟社會發展中發揮著的關鍵性作用開始受到各界的廣泛關注，大數據產業因此獲得了充足的發展動力，相關研究的大量涌現也能夠證明大數據產業的重要性。基于此，本文簡單分析了大數據產業的戰略價值，并圍繞大數據產業需關注的問題及發展路徑建議開展了深入探討，希望由此能夠為相關業內人士帶來一定啟發。

一、前言

結合2019年5月12日發布的《2018全球大數據發展分析報告》可以發現，我國大數據產業發展已形成規模效應，且大數據相關人才數量在全球中的占比高達59.5%，由此可見我國大數據產業的發展速度之快，而為了進一步推進我國大數據產業發展，并滿足相關產業的發展需要，正是本文圍繞大數據產業的戰略價值分析與思考開展具體研究的原因所在。

二、大數據產業的戰略價值

（一）屬于國家核心戰略資源

作為國家核心戰略資源，大數據以計算為能源、以數據為材料，并配合云計算技術掀起了新一次信息革命。大數據的應用與國家重大戰略問題存在著較為密切的聯系，如環境氣候相關的大氣污染分析處理、國民經濟發展的經濟運行狀態分析及預測、國家社會穩定的輿情監控和預警。圍繞生產要素進行分析可以發現，大數據早已成為我國社會、國民經濟發展中的戰略性與基礎性資源，也可以將其視作國家數字主權的具現化體現。大數據能夠在很大程度上決定國家的核心競爭力，這是由于其具備較強的流動性、可獲取性以及數據分析處理能力。大數據為大國博弈提供了新的舞臺，各產業制高點的控制將直接受到大數據領域發展的影響，而如果大數據領域發展較為落后，國家安全很可能受到嚴重危及，大數據產業的戰略價值可見一斑。

（二）加速知識技術創新模式變革

假設檢驗、魚骨圖、故障樹等屬于傳統科研創新常用的方法，這類方法的原理可以簡單概括為明確問題產生原因、發現薄弱點、尋找解決途徑。隨著大數據時代的到來，傳統科研創新關注的求因果向重相關出現了較大變化，知識技術創新模式開始受到業界的重點關注。深入分析可以發現，小數據世界的數據采集成本較高且樣本容量小，相關分析條件很容易因此受到較大的局限，而在大數據的支持下，這種局限可較好得以消除，事物相關性的發現也能夠獲得有力支持。在大數據技術支持下，各領域科研人員可實現事物相關性的更快速、更準確挖掘，事物發展方向和趨勢的預測客觀準確性也能夠由此實現長足提升，知識技術創新的效率、效果自然可得到較好保障。

（三）推進產業升級、新興業態發展

隨著大數據在我國各領域的廣泛應用，其軟化和優化產業結構的能力開始受到重視。以傳統農業為例，大數據能夠較好服務于農業生產流通精細化的實現，其在播種、殺蟲、育種等環節均能夠發揮較為積極的作用。而對于傳統工業來說，工業化與信息化的深入融合實現離不開大數據的支持，這就使得大數據在我國設備維修、生物制藥、新材料研發領域的應用范圍不斷擴展，各類新技術、新應用也因此大量涌現。近年來全社會對大數據的認識不斷加重，大數據實踐的成功案例也因此不斷涌現，各類產業研發、設計、生產等流程實現的革命性變革屬于大數據的典型應用，企業科研、生產效率自然能夠在大數據支持下實現長足提升。此外，對于電子商務、金融等領域來說，大數據可較好用于這類領域背后的金礦挖掘，而通過結合文化創意產業、制造業，大數據產業還衍生出了數據材料、數據服務等戰略性新興產業，由此即可更為深入的了解大數據產業的戰略價值。

三、推進大數據產業的路徑建議

（一）需要關注的問題

為推進大數據產業發展，現階段制約我國大數據產業發展的多方面問題必須得到重視，如缺乏完善的數據流通與交易市場機制、大數據服務水平較低、數據安全問題嚴重、技術創新和支撐能力不強等。以完善的數據流通與交易市場機制缺乏為例，現階段我國數據流通共享與交易領域存在數據來源狹窄、數據交易額較小現狀，這主要是由于數據交易的準確性和權威性與大數據交易市場統一性定價缺乏所致，數據確權問題也需要得到重視，在監管條例缺失、定價交割模式未明確、個人信息安全受威脅的現狀下，大數據產業的發展受到了較為負面影響。

（二）路徑建議

1.建設大數據治理體系

為解決上述問題，推進我國大數據產業發展，大數據治理體系的建設必須得到重視，以此推進數據共享、安全、交易等方面的細則研究，開展針對性的檢查和治理，即可為數據資源確權、交易等制度的制定提供有力支持。體系建設還應關注標準規范體系、第三方監管平臺、數據流通負面清單制度的建立健全，以此明確交易與定價規則、開展交易全過程監管、規范數據流通行業，大數據產業發展的基礎即可較好夯實。

2.提升大數據服務能力

現階段我國大數據服務領域面臨著大數據定義不規范、相關領域知識和經驗欠缺、未形成服務規模等問題，而為了提升大數據服務能力，各行業大數據標準體系的建立、大數據標準應用的探索、大數據平臺的建設必須得到重視，這一過程中必須重點關注大數據產品的研發、生產、銷售等全生命周期影響，以工業大數據為例，高端設備讀寫自由、底層設備數據集成、工業大數據服務模式探索必須得到重視，由此企業間的數據融合系統網絡，并實現網絡的互聯互通，即可為工業大數據服務的高質量開展提供實踐經驗。此外，消費大數據、政府大數據相關服務能力的提升也不容忽視，以此建立共享機制，即可進一步提升大數據使用價值。

3.打造三位一體安全綜合體系

為推進大數據產業發展，數據法律的建設必須得到重視，以此明確數據使用相關的范圍邊界、責任主體、具體要求，數據在法律層面的資產地位也需要得到明確。三位一體指的是監管、管理、防范的有機融合，因此必須加強數據外包服務使用、個人信息開發利用、數據共享合作的監管。同時，安全技術防護機制的加強也需要得到重視，如基于真實性基礎的一體化管控、多級別容侵技術的針對性應用、三位一體的縱深防御體系建設，重大安全事件的全方位監測、精準化分析、智能化預警同樣不容忽視。

4.創新大數據技術產品

大數據產業的發展離不開大數據技術產品的創新支持，因此必須重點關注產學研用協同攻關、大數據分析的共性基礎技術與關鍵算法研發，大規模數據倉庫、數據存儲、數據可視化、數據分析挖掘、數據清洗、隱私保護、信息安全等核心技術的研發創新也需要得到重視。我國政府應鼓勵企業開展以開放社區資源、開源模式為基礎的技術產品研發，并重點突破零知識證明、多方安全計算、差分隱私、同態加密等關鍵產品和技術。重點領域大數據應用同樣需得到關注，以此推進大數據應用模型、虛擬現實、區塊鏈、認知計算、類腦計算、深度學習等產品研發和技術創新，科研成果轉化的加速推進、交叉融合技術研究也需要得到重視。

四、結語

綜上所述，大數據產業具備重要的戰略價值和廣闊的發展前景，在此基礎上，本文涉及的建設大數據治理體系、提升大數據服務能力、打造三位一體安全綜合體系、創新大數據技術產品等內容，則提供了可行性較高的大數據產業發展路徑，而為了更好滿足大數據產業發展需要，大數據人才培養體系的構建、大數據與智慧城市建設的聯動、國家政策的針對性出臺同樣需要得到重視。（作者單位：廣州支點創業投資有限公司）