李曉芳
近年來互聯網大數據技術的不斷發展,大數據相關技術已經在各行各業均有所應用,目前全球已經名副其實地進入大數據時代。在新興技術的沖擊下,傳統企業財務管理模式已經不能適應目前的形式。本文立足于大數據下企業財務管理所面臨的機遇與挑戰,從企業財務從業人員角度揭示目前行業發展方向和有關問題,并給出相應建議。
一、引言
近二十年來,移動互聯網、電子商務、云計算等技術的不斷發展,互聯網數據急劇增加,有分析報道指出目前全球已進入“大數據”時代。大數據技術不斷成熟,該項技術在各行各業都已產生深遠的影響。企業如果想在信息時代占有一席之地,將大數據技術融入企業的財務管理已經成為一個企業迫切需要完成的事情。
二、大數據時代下企業財務管理存在的相關問題
(一)大數據背景下企業缺乏先進的財務管理理念
一個企業要想取得良性的發展,與部門與部門之間經濟系統的協調運轉是分不開的,所以企業財務管理在一個企業發展過程中起著極其重要的作用[1]。然而目前企業財務管理人員的管理理念相當落后,已經不能適應大數據時代下企業發展的要求。
(二)大數據背景下企業財務管理人員缺乏相關交叉領域的知識
在大數據技術與企業財務管理高度融合的今天,財務管理人員應當具備一定量的互聯網知識以應對大數據對企業財務管理帶來的挑戰,比如企業財務管理人員應當具備諸如數據挖掘、數據分析等相關知識,并熟練運用于顯示企業財務管理工作之中。而就目前而言,企業財務管理人員在這一領域仍面臨不足。
(三)企業財務管理人員缺乏風險防范意識
在大數據技術的沖擊之下,企業財務管理的風險防范日益成為企業財務管理的熱點問題。目前財務管理人員專業性不高,對風險防范預測分析難以達到一定的標準,所以企業財務管理人員在目前背景下對風險防范很難做出正確的判斷。
三、大數據背景下企業財務管理相關問題的建議
(一)加強大數據背景下企業財務管理人員的專業素質
在大數據技術的沖擊下,我國企業財務管理普遍存在一些問題亟需解決,企業管理層在大數據時代下如何強化企業財務管理已經成為越來越普遍的社會熱點問題。以目前相當多企業面臨的問題為例,闡述大數據時代下企業財務管理現狀并給出相應建議。目前大多數企業存在著企業財務管理理念陳舊,優秀企業財務管理人員匱乏等一些列棘手的問題。大部分企業財務管理部門缺乏決斷力,在很多事情的處理上更多依賴企業決策部門的命令,這一傳統模式一定意義上限制了企業的發展。因為在大數據時代,一個企業的發展運營更多的價值來自于無形資產,而傳統模式下企業的財務管理層會更加重視企業的有形資產,所以這就導致了企業改革傳統財務管理模式已經迫在眉睫。目前相當部分的企業存在著沒有優秀企業財務管理人員的問題,企業財務管理在很多企業沒有得到應有的重視,所以導致很多企業財務管理人員的專業性不高,財務管理水平較弱,所完成的財務管理賬目往往不能夠達到一定水平,從而造成企業管理人員難以從企業賬目中獲取需要的信息。所以在大數據技術相當成熟的今天,企業應該充分重視企業財務管理,積極引進優秀的企業財務管理人員。
(二)大數據背景下企業財務管理人員的轉型研究
互聯網技術高度發達的今天,財務管理人員應當擯棄傳統財務管理模式,因為傳統的財會管理工具在現實工作中出現錯誤的概率較大[2]。所以企業財務管理人員應該使用目前市場上已經成熟的財務管理系統,這不僅僅可以使企業財務管理人員從傳統繁雜的財務管理工作中解放出來,更可以是企業財務管理更加科學有效,進而更好地服務于企業的發展。
以目前財務管理人員轉型報道分析相關知識為例,淺談大數據時代下財務管理人員的轉型方向及存在的問題,并給出適當的研究建議。企業財務管理需要從戰略角度為企業的發展提供全面的分析,所以這也給大數據下財務管理人員的轉型提供了思路。該思路要求企業管理人員需要結合預算管理平臺,為企業分析相關決策目標,評估當前戰略下企業制度目標的可行性。從而讓企業決策層的計劃更加科學可行,進而為企業的良性發展提供合理的保障。另外在大數據技術的沖擊下,企業財務管理人員應當熟悉更加廣泛的業務,企業財務管理人員不應當僅僅滿足于基本的財務管理業務,還應當通過掌握的大數據相關技術達到擁有處理企業財務大數據的能力,進而一定意義上從企業的戰略角度進行財務管理。在大數據背景下企業財務管理人員應當抓住大數據技術帶來的機遇,為企業財務管理的轉型提供強有力的理論保障,進而為增加企業價值。
(三)大數據背景下企業財務管理的風險防范
風險防范在企業財務管理中占有非常大的比重,這在傳統企業財務管理和大數據下企業財務管理均有類似的理論基礎支持。企業的財務管理風險在類別上可以分為內部和外部風險,該風險會影響企業的一系列生產流程與其他流程。大數據技術下,企業財務管理的風險防范也變得方向不定難以捉摸,在此背景下,企業財務管理活動應該成為企業重點關心的問題之一。
以企業財務管理在現實中風險防范為例,淺談目前企業在大數據背景下企業財務管理面臨的風險問題及給出相關應對策略[3]。大數據技術目前給企業帶來的最大方便就是在于數據的可視化上,所以企業應當以降低金融管理系統依賴為目標,以此達到在大數據時代做到風險防范評估更加貼合實際。同時,在數據背景下,財務管理人員應當具備相關軟件開發技術,或者至少具備為企業財務管理軟件開發提供相關建議的能力。在企業實際風險防范中,企業財務管理人員應當利用目前市場成熟的先進的數據分析模型,這些模型至少應當具備多維度等相關特點。此外,企業財務管理人員更應當具備企業財務管理風險成因的分析能力,力求從源頭上降低企業財務管理風險,從而真正強化企業的抗風險能力。
四、總結
大數據時代下,對企業財務管理提出了更高的標準,但是同時也給企業財務管理行業帶來了前所未有的機遇。在此背景下,企業財務管理和大數據相關技術進行融合也必然會成為一種不可阻擋的趨勢。立足于企業財務管理現狀,企業財務管理人員的轉型研究和企業財務管理的風險防范都具有非常現實的意義。(作者單位潞安集團財務有限公司)