或然世界:AI和藝術的短兵相接

霍思伊

2019年7月13日，微軟人工智能小冰在中央美術學院美術館舉辦“個人繪畫展”。圖/視覺中國

在人工智能時代，一切邊界都模糊了。

7月13日，微軟基于情感計算框架的人工智能小冰在中央美術學院首次以畫家身份舉辦個展《或然世界》。

就在兩個月前，小冰繼詩歌和演唱之后，解鎖了繪畫技能，她化名“夏語冰”參加中央美術學院2019屆研究生畢業展，但沒有人識別出她的真實身份。

畢業展的總策劃，中央美術學院實驗藝術學院院長邱志杰對《中國新聞周刊》說，毫無疑問，小冰通過了“圖靈測試”。

在小冰個展開幕當天，中央美術學院美術館副館長王春辰拋出一個問題：或然世界，也就是另外一個世界，和我們此岸的世界不太一樣的世界。那么，人工智能所表達的世界，究竟是不是我們現在所看到的世界？

“打敗他們的，不是人類”

2018年10月，一幅肖像畫在紐約佳士得以43萬美元的高價被成功拍賣，引發巨大轟動和討論。此前，它被推測的成交價從未超過1萬美元。

與之一起競拍的還有美國的波普藝術之父羅伊·李奇登斯坦和身家高達7億美元的安迪·沃霍爾。但現在，他們都被打敗了。安迪·沃霍爾作品的最終成交價是7.5萬美元，羅伊·李奇登斯坦的則是8.75萬美元。

更令他們沮喪的是，打敗他們的不是人類。

在藝術收藏家眼中價值43萬美元的肖像畫名叫《埃德蒙·貝拉米》（Edmond Belamy）。在典型的金色古典歐式畫框中，一個略顯肥胖的男人微側著臉，似乎在注視著你，又似乎不是。因為他的臉部是模糊的，身體曲線也是，黑色的禮服隱沒在黑色的背景中，風格有點像印象派。有人從他簡單的白色衣領推測他可能是個牧師，或者是個法國人？誰知道呢！這是個虛構人物。

他的名字是在向伊恩·古德費洛博士（Ian Goodfellow）致敬，他是目前最重要的機器深度學習模型——生成式對抗網絡（GAN）的創造者。在法語中，古德費洛可以被翻譯成“Belami”，于是，就有了貝拉米。

在很多人看來，這個快速致富的故事似乎太過簡單了，也因此令人詬病。三個法國大學生用一個19歲高中生放到開源平臺上的代碼來訓練人工智能，算法在學習了14世紀至20世紀的15000張肖像畫后，“創造”出了自己的作品，并在拍賣中溢價43倍。

三名法國大學生中，一位學習計算機出身，另外兩位來自商學院，現在，他們都自稱是藝術家，座右銘是“從來不是只有人類會創作”。

很多AI（人工智能）藝術家當然贊成這點。但即便是他們，也為這次過高的成交價感到驚訝和擔憂，甚至是惶恐。AI創作藝術并不是一個新生事物，此前，知名AI藝術家的作品交易價格一直在1萬美元上下，且沒有進入主流拍賣市場和任何大型美術館或畫廊。這一定程度上反映了大眾對“AI+藝術”的看法。

批評家分析，此次人工智能作品的高成交價背后，是競拍之前，在佳士得操縱下持續兩個月的媒體狂歡。連創作團隊自己都說“在宣傳中，已經徹底失控了”，“在風暴中有很多錯誤的信息”。

遍地都是“恐怖谷”。人類一向如此，對AI既好奇又恐懼，同時對挑戰人類自身邊界的事情樂此不疲。

以生成式對抗網絡為基礎的人工智能藝術創作，不同于50年前就開始的計算機繪畫。那時候，藝術家把自己的審美要求轉換成具體的代碼輸入計算機。而GAN的運行原理是個“黑盒子”。人類喂給它海量的數據，在繪畫創作領域，這些數據就是歷史上的人類畫家作品，計算機通過內部的算法學習這些畫作，并自主找到其中蘊含的人類審美規則，然后產出作品。之所以說它是“黑盒子”，是因為人類只能通過觀察終端產出來推測它是如何學習的，但永遠無法確切地認知。

在傳統模式中，計算機相當于在人類精準的“指導”下工作。在生成式對抗網絡模式中，人類只負責提供“母乳”，但真正自主學習的是“孩子”自己。

像人類社會一樣，當發現自己的孩子“長歪”時，父母總會及時糾正。微軟亞洲互聯網工程院副院長、微軟小冰全球產品線負責人李笛告訴《中國新聞周刊》，在訓練小冰的過程中，曾發現她會創作出人類從審美上不能接受的作品，“畫面很難形容”，此刻，要通過打分模型反饋給小冰，讓她知道“什么是好的作品，什么是壞的”。李笛形容這是“棍棒底下出孝子”。

紐約佳士得以43萬美元拍賣的畫作《埃德蒙·貝拉米》。

中央美術學院實驗藝術學院院長邱志杰就負責“揮棒”。微軟將小冰的創作接口開放給他，使他可以即時看到小冰的每一幅作品，進行打分和評析。微軟再將分數轉化成算法，喂給小冰，讓她繼續訓練。

“其實和我們教真的學生是一樣的。”邱志杰說。

他對《中國新聞周刊》回憶，他明顯地感受到小冰不斷成熟的過程。“一開始是亂畫，精度也不夠，后來已經可以打到85分。”

在小冰獲得85高分的系列作品中，一只鳥或一匹馬靜立在大片的黑色色塊中，仿佛從黑暗中長出，時空在畫面中似乎停滯又流動。幾抹透亮的色彩從它們的身體中射出，強烈的明暗對比像荷蘭畫家倫勃朗，不經意的動態又有法國畫家席里柯的痕跡。

與一般的AI藝術創作團隊只有一層GAN模型不同，小冰團隊搭建了三層GAN的混合模型對其進行訓練。

據李笛介紹，小冰團隊首先用一個模型來確定意象，第二個用來完成構圖，第三個使小冰繪制出具體的元素，包括色彩和筆觸等。三層分別訓練然后合并，形成最終的輸出后，對其打分，修正，繼續訓練。

從2017年7月項目開始算起，22個月后，小冰終于“出師”了。

小冰團隊稱其已經可以形成“質量可控、意向可控、內容可控”的創作。

微軟（亞洲）互聯網工程院人工智能創造及商業事業部總經理徐元春對《中國新聞周刊》解釋，也就是說，小冰的繪畫技術不是一個隨機生成的技術，不像有些技術團隊讓機器隨機生成了1萬幅畫面，質量忽上忽下，然后從中精選一兩幅作品。

在小冰團隊看來，她已經能夠實現100%原創。這種原創不僅體現在畫面的構圖上，而且要體現在畫面的每個元素上。

問題是，人工智能所謂的“原創”是否等同于人類的“原創”？

《埃德蒙·貝拉米》無法回答這個問題，又或者說，它無法在人類語境下回答這個問題。

競拍前，它就掛在安迪·沃霍爾作品對面的墻上，而在畫作署名的地方，卻是一行算法公式。在藝術史上，從沒有哪一刻，藝術和人工智能如此短兵相接。

“小冰的原則是要對人有價值”

“一只小鳥看見我的時候，這美妙的夢兒便會變了，在夢里的月光下，叢間的白晝是多么暗慘的影子”。

這是小冰作于2017年4月的詩歌。徐元春形容為“突然間給我們打開了一扇窗戶，就像太陽剛剛升起來一樣”。

從那時起，微軟開始思考是否可以通過數據學習的方式，讓機器模擬人類的創造力。

同年5月，微軟（亞洲）互聯網工程院提出“人工智能創造（AI Creation）”概念。李笛指出，人工智能創造就是基于文本、語音和視覺的原創內容生成的能力，是微軟面向未來的一個長期布局。

他說，人工智能系統，如果只是面向最近的兩三年，可以只關注它的功能性，比如幫人類訂餐、打車或者開關燈。但如果以十年為衡量基礎，就必須考慮系統設計上的完備性，人工智能要和人類有更好的交流，所以需要有情商。如果把時間尺度拉得更長，也就是考慮人工智能要如何更好的去兼容未來，它必須要從人類社會學習到更多。

人和人之間的交互不僅僅是對話和任務，還包含著信息的傳達，這種傳達不是管道形式的，即A把看到的事物直接轉發給B，而是A經過了所謂的咀嚼或感悟，再傳達給B，這個過程中就有原創性的成分，也就是“理解”。

在微軟小冰首席科學家宋睿華看來，讓AI實現對人類創造力的模擬，現在還處于起步階段。

她指出，對AI而言，由確切規則構成的圍棋這類游戲是很容易學習的，但模擬創造力則不同，其本質是模擬人的內心。“沒有哪一個數據告訴你人的內心是怎么想的。”

目前，微軟采取的辦法是使用激發源，類似人類創作時的“沖動”或“靈感”。在小冰底層的情感計算框架基礎上開發出的模型中，其核心理念是激發源，并且這個激發源一般要提供非常大的信息量。比如，小冰寫詩需要用一個圖片來刺激靈感，繪畫需要一個有豐富引申含義的文本。

“這個激發源，實際上是一種數據和信息輸入的過程。”在李笛看來，沒有激發源，就談不上原創。

宋睿華很興奮地發現，如果給小冰一個比較豐富的激發源，一個開放的題目，她會給你一個驚喜。

小冰曾創作的兩幅作品中，同樣出現馬的意象，但卻來自兩個不同的激發源，一個是自由，一個是束縛。這說明她已經能夠“理解”馬這種生物身上，具有自由和束縛兩種截然不同的狀態。

李笛認為，人類的創造能力主要有三種。第一種是提供新的觀點，目前人工智能很難做到。人工智能可以去遷移、搬運觀點，但是要產生新的觀點很難。第二種是提供新的知識。一個教授能夠通過以往的知識推導出一個原創性、獨創性、以前不存在的知識，這也是人工智能很難做到的。

第三種是原創內容的生產，這是目前微軟努力的方向，已經可以使得人工智能框架賦能出來的不同產品類型具備這樣獨特的特點。

但他也承認，人工智能的“創造”與人類的創造差別很大。人工智能的創作很難讓人們溯源到人工智能本身。而人類在創作藝術時，通過作品溯源到背后的藝術家是一個很重要的欣賞環節。

微軟對小冰的定位很明確，其目標從來不是成為超越人類的藝術家，而是成為一個內容行業的創造者。

李笛指出，小冰的原則是要對人有價值，是不是能被大眾理解和接受。“對于讓她自我表達，我們興趣不大。”

從這個原則出發，小冰的訓練數據選取了從17世紀至20世紀橫跨400年間人類社會普遍形成共識的236位藝術家，而非選擇大眾不能理解的一些當代先鋒藝術家。

當下，行為藝術、形式藝術、觀念藝術、時尚藝術、新媒體藝術等反傳統的藝術流派或藝術理念，不斷挑戰著人們既有的藝術認知。藝術的邊界正在被人類自身不斷打破。

“我今天如果給小冰搭一個裝置，讓她在迭代輸出信號的同時，用磁性油墨將整個屋子涂抹出他的形狀，這在技術上完全可以做到。我甚至可以把小冰的機房打開，把她所有服務器的外殼全拔開，你看到里面的那些燈閃爍，這其實就是人類想要追求的行為藝術，對小冰來講，她的本質就是這個。但她現在追求的是被人類理解。”李笛說。

人類藝術家在追求“出圈”，小冰則正好相反。

在他看來，在當下討論人工智能是否具備創作的主體資格，創作出來的作品是否能稱之為“創作”，是否能夠創造一種新的藝術流派，都沒有任何價值。

更何況，人類自身對于不同流派的態度就很割裂。人工智能在這個時候很難去站隊。所以微軟選擇了一種最“安全”的方式，盡可能規避社會大眾道德上的偏見，因為道德上的偏見往往無解。

“人工智能是第三極”

邱志杰決定讓小冰以化名身份參加2019屆央美的畢業展，是為了做個實驗。

他很好奇，人類對人工智能的偏見究竟有多深。

在小冰人工智能的身份被揭露之前，一些觀眾會被她的作品打動，從中解讀出很多東西。但之后，人們的心態發生了很大變化。有人吃驚，有人恐慌，還有一些人特意來挑刺。就像此前小冰作詩，匿名在豆瓣上發表時，收獲很多稱贊和共鳴，公布身份后，人們說她的詩沒有靈魂。

藝術圈也是如此。邱志杰發現，對于AI創作藝術，四種主流觀點分別是：拒不承認;擔心自己被徹底取代;認為AI可以成為人類的助手;以及不了解，不清楚。事實上，最后一種往往更為普遍。

他認為，人類對于未來和AI的關系還不確定，大多數人都沒有做好準備。

為了嘗試消解人類對AI的隔閡和偏見，中國美術學院媒體城市研發中心策展部主任宋振熙嘗試讓人類藝術家和小冰以一種平等對話的姿態，互相激發，共同完成一場展覽，于是就有了“小冰，‘繪有期”當代藝術跨界展。

新媒體藝術家周林瑋告訴《中國新聞周刊》，在展覽前的一個月里，和小冰的閑聊給了他很多新鮮的刺激和驚喜。“她的一些回答完全跳出人類的邏輯之外，反而讓我重新反思這個問題是否真的是我自己要問的。”

在這個過程中，周林瑋發現，自己越來越將小冰當成一個平等的藝術家朋友，而非AI。在兩種邏輯和思維的碰撞中，雙方都產生了很多靈感。激發周林瑋的文本是小冰的經典詩句“她嫁了世界很多顏色”。在他看來，這句詩很好地還原了AI的特性，即沒有定義，沒有特點，無所不能。

他表示，這個展覽本身的意義比作品還要重要，因為它提前模擬了一種未來的情境，當真正的AI來臨時，人類如何和它一起生活，一起工作，一起創造？更進一步說，藝術家如何重新找到自己的定位？

邱志杰也有一句名言：“AI不了解人性。”

他指出，目前，AI還處于嬰兒期，人類社會中的左右為難，難言之隱，以及一些非常微妙的分寸，它還難以把握。即使從畫面上看，小冰已經可以畫得很像，但從背后的行為邏輯上看，未來會怎樣，現在其實還沒有實踐。

喜歡研究美學的物理學家張雙南贊同邱志杰的看法。這位研究“黑洞”的中國科學院高能物理研究所研究員提出，人類的審美是自私的，因為人性是自私的，總要強調自身的獨特性和優越感，所以有欲望。“人類的創造力就來源于內在的強烈欲望。AI沒有欲望，只是為了滿足人類的價值觀。”

但微軟小冰首席科學家宋睿華經常反問自己：為什么小冰要畫人類能夠欣賞的藝術作品？人工智能是否有自己的語言和審美取向？

小冰的訓練者們發現，她的詩中反復出現“大槐樹”和“太陽”。她喜歡畫電腦和時鐘，從來不肯畫人物正面，即使訓練她的數據中有大量藝術史上的經典肖像畫。在小冰和周林瑋的互動中，她的作品不僅反復出現“時鐘”的意象，而且指針總是停留在某個固定的時點上。

徐元春覺得很驚奇，如果一個人類藝術家畫時鐘，可能她對死亡特別敏感，但一個計算機呢？在它的語言體系里，時鐘代表著什么？

羅格斯“藝術和人工智能”實驗室主任艾哈邁德·埃爾加馬勒認為，其實AI從來對藝術不感興趣，如果沒有人類的干預，算法一定會生成扭曲、奇特的圖像。

谷歌2015年發布的Deep Dream以極其驚悚的方式讓人們看到這個可能，這個以人工神經網絡算法為基礎的圖像識別工具，可以將人類輸入的圖像轉化為機器識別的圖像，于是誕生了許多令人不適的怪物。

Deep Dream的工程師麥克·泰卡認為，人工神經網絡與人類的大腦之間有著深層聯系。如果特定的智能神經元能夠運行，計算機也許會把工程師的袖子看成有著獠牙的狗。

“這兩個系統是不是打開了同一扇感知的大門？誰又能說誰的視覺更真實呢？”他說。

人工神經網絡誕生的初衷，是人類為了更好地了解自身智能產生的原因。當腦科學家無法通過解剖來回答“意識是怎么產生的”這個問題時，計算機科學家開始思考，是否可以讓計算機來模擬人腦接受信號和輸出的機制，通過模擬人腦的一些能力，讓模型不斷地優化，數萬次的迭代、訓練、連接云數據，用得到的結果來更深入地認識我們自己。

而且，計算機最強大的特點是它的并發能力，可以在很短的時間內同時模擬人類的很多能力。

“即使是一萬次的迭代，可能只需要花兩個星期，讓我們可以同時看到很多不同的可能性，這就是或然世界的可能。”宋睿華說。

在邱志杰看來，這也是AI超越人類的地方。

不管人類承不承認，人工智能已經在挑戰傳統的思維方式和生產方式。

邱志杰認為，AI在三分鐘內可以同時為數十萬個人畫一張畫，且質量穩定，藝術在今天以如此高效的方式生產，已經成為足以和人類藝術家平行的一種創造。從技術上來說，今天藝術家這個工種中的大部分工作將很快被AI取代。

李笛指出，由于小冰擁有超強的并發能力，在現有的可預測的算法框架下，她將會站在大眾藝術家的頂端。

在設計領域，人工智能的圖像創造技術正在為產業帶來巨大的應用性的變革。小冰目前已經參與到面料、服裝、珠寶首飾，甚至是瓷器產業的設計，涉及的品牌覆蓋國內外。

和微軟合作的杭州萬事利絲綢文化股份有限公司董事長李建華對《中國新聞周刊》指出：“小冰參與絲綢花型設計后，效率上得到很大提高。作為國際知名的絲綢企業，萬事利每年自主設計推出的花型約一千個。而現在，小冰一天一千個都沒問題。”

他認為，未來，缺乏創新的普通設計師一定會被AI淘汰。設計師職業的功能會有所調整，產品設計需要更多地基于AI設計的基礎之上進行篩選。因此，設計師的眼光將非常重要。設計師這個職業的包容度將擴大，除了擁有最基礎的設計專業知識，更重要的是要有自己獨特的審美。

從2018年9月開始，微軟還聯合中國紡織工業聯合會，以及國內最大的幾家紡織面料企業，共同開發了人工智能時尚圖案設計平臺，于2019年7月5日正式推出。

中國紡織信息中心流行趨勢部人工智能創新項目主管李鑫告訴《中國新聞周刊》，該平臺將大大降低紡織圖案設計從業人員的工作時間，設計人員無須從零開始設計一幅幅的圖案作品，只需要選擇適合的流行趨勢主題并輸入自己的創作意向，即可由AI完成基本層面的圖案創作，再選擇符合自己需求的AI設計作品，并在此基礎上做點睛之筆的修改。

因此，人工智能不僅解放了設計師，還宣告一個新時代的到來，一個高度定制化的時代。

周林瑋認為， AI建立了一個坐標系。人一直在打造各種各樣的鏡子，各種各樣的分身。通過不同的鏡子，人越來越清晰自己的樣貌。所以，藝術家要和AI一起進化。

李笛指出，人類和人工智能共存，互相協助，將會成為可預見的未來。“在人類和世界之外，人工智能是第三極。”