政府預算影響因素的實證分析

孫欣慧

摘要：財政預算是衡量經濟實力的重要指標之一，也在政府調節經濟的過程中扮演著重要的角色。因此，研究政府預算的影響因素具有較大的現實意義。本文基于2009年至2018年中國31個省市的截面數據，構建了以地區生產總值、企業單位數等因素為自變量，以地方財政預算為因變量的回歸模型，通過實證分析得出地區生產總值、企業單位數及從業人數對地區的財政預算的影響顯著。這一結論能夠在一定程度上反映出，要提高地方財政收入，最根本的途經是提高該地區整體經濟水平。

關鍵詞：財政預算;政府調節;地方政府

中圖分類號：F812.2 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2019）012-0307-01

一、選題意義及相關變量

財政預算是政府活動的財務反應，是政府調節經濟以及影響社會發展的重要工具。政府在社會經濟活動中提供公共物品和服務的范圍和數量，在很大程度上決定于其財政預算。一個地區的財政預算，是衡量其經濟實力的重要指標之一。所以，研究財政預算的影響因素具有現實的意義。

被解釋變量：

y，地方財政預算（億元）

解釋變量：

x1，地區生產總值（億元）。地區生產總值越高，估計其財政預算越高。

x2，企業單位數（個）。企業單位數越高，估計其財政預算越高。

x3，工業總產值（億元）。工業總產值越高，估計其財政預算越高。

二、回歸結果及分析

本文使用的數據來源于EPS數據平臺。其中共收錄了31個省市2009年-2018年31個省市的數據。

根據選取的不同自變量，通過Stata建立了4個回歸模型，其具體回歸結果如表1所示。

由表1可知，選用模型（21時效果最為顯著。因此最終的回歸模型為y=33.571+0.107x～+0.007x2+0.024x3-1.07x4。

由表1可以看出，當選取非線性模型（3）時，用t值法檢驗其交互項Xl@X3前的系數，得t=（-9.49e-07）/（1.83e-06）=0.519<1.96，因此在5%的水平下交互項Xl：gX3前的系數并不顯著。同理，當選取模型（4）時，其二次項x2²前的系數在5%的水平下并不顯著，因而可以初步判斷該模型為線性模型。

同時，加入交叉項后模型的R²為0.8772，加入二次項后模型的R²為0.8749，均低于采用四元線性模型時的R²0.8892。由此可見，當采用備選模型f2）時，最為顯著，因此本位選取線性模型作為最終的回歸模型。

三、結論及經濟學意義

與我國經濟快速發展相適應，各省份財政預算在逐年提高。通過收集2009年至2018年10年間31個省份的數據，利用四種模型分析后可初步得出影響地方財政預算的主要因素：地區生產總值，企業單位數量，工業總產值，從業人員年平均人數。

線性回歸模型為y=33.571+0.107x1+0.007x2+0.024x3-1.07x4，式中的x1、x2、x3、x4分別表示地區生產總值，企業單位數量，工業總產值以及從業人員年平均人數。各個系數的意義如下：在其他因素都不變的情況下，地區生產總值每增加1元單位，地區財政預算增加0.107元;企業單位數量每增加1個，地區財政預算增加0.007億元;工業總產值每增加1元，地區財政預算增加0.024元;從業人員平均人數每增加1萬人人，地區財政預算減少0.107億元。

從經濟層面分析，一個地區生產總值越多，表明該地區的經濟實力越強，因此地方財政預算也相應較高;企業數目越多，政府所能征收的稅額越多，同時政府給予所有企業的政府補助總額也會相對較高，因此政府預算增加;工業生產總值越高，地方政府預算也會相應較高;而較高的從業人員年平均人數卻導致較低的財政收入與當前的實際情況是不符合的，這可能是由于多重共線性或者收集的數據不準確導致的。因此，要提高地方財政收入，最根本的途經是提高該地區整體經濟水平。