大數據時代環境下軍隊財務管理策略

周永聲

摘要：隨著互聯網技術的不斷成熟，我國早已正式進入大數據時代，大數據技術在我國各領域實現的廣泛應用便能夠證明這一認知，相關研究也因此大量涌現，基于此，本文簡單分析了大數據時代環境下軍隊財務管理面臨的挑戰，并深入探討了大數據時代環境下軍隊財務管理策略建議，希望由此能夠為相關業內人士帶來一定啟發。

關鍵詞：大數據時代 軍隊財務管理 風險管控

受大數據時代影響，大數據的戰略性資源屬性開始受到各界廣泛重視。我國軍隊財務部門屬丁典型的數據密集型綜合管理部門，近年來財務信息化工作的推進則使得軍隊財務部門沉淀了海量的財務數據，而為了保證這類數據能夠為軍隊財務管理的信息化、科學化、規范化發展提供支持，正是本文圍繞大數據時代環境下軍隊財務管理策略開展具體研究的原因所在。

一、大數據時代環境下軍隊財務管理面臨的挑戰

大數據時代環境下我國軍隊財務管理面臨著較為多樣化的挑戰，數據基礎不牢固、缺乏對數據挖掘內在關系認識、安全治理領域存在不足屬于其中代表。

（一）數據基礎不牢固、認識缺乏

對丁現階段我國軍隊財務管理來說，其正處丁財務大數據管理轉型關鍵時期，但這一時期存在的“大數據”數據基礎不牢固、缺乏對數據挖掘的內在關系認識現狀必須得到重視，具體現狀如下：其一，“大數據”數據基礎不牢同。軍隊財務人員對數據運用并不陌牛，但大數據時代環境下的軍隊財務管理需要更多、更快、更好的運用數據說話，財務人員必須實現數據挖掘技術的創造性應用，這樣才能夠真正從數據中挖掘知識，并運用挖掘出的知識推進軍隊財務改革。但在筆者的實際調研中發現，我國很多軍隊財務管理人員缺乏“大數據”視野，無法融通市場、軍事、財務、經濟等多維信息，“大數據”數據基礎不牢同問題因此出現。其二，缺乏數據挖掘內在關系認識。數據挖掘屬丁大數據時代環境下軍隊財務管理的重要組成部分，但具體挖掘過程必須處理好一些內在邏輯關系，否則數據挖掘效果便會受到直接影響。大數據時代環境下的數據權屬丁一種寶貴的財富或“資產”，特別是軍事安全和機密相關的數據資料，這就使得部門間數據共享機制的建立受到了一定影響，這種認識下的軍隊財務管理必須選擇可靠的軟件企業、經得起考驗的研發隊伍，如缺乏對這類數據挖掘內在關系的認識，便很容易引發軍事安全等問題【1】。

（二）安全治理領域存在不足

近年來我國軍隊財務安全治理領域取得了一定成果，如法規建設的完善化、財力資源配置的科學化、管財用財行為的規范化、財務監督檢查的有力化。但在筆者的實際調研中發現，現階段我國軍隊財務安全治理領域仍存在一定不足，如缺乏對違規思想的主動防控、缺乏對制度執行的全面有力監督、忽視對風險隱患的及時有效預防等，這類問題的出現與軍隊財務管理頂層設計、治理體系、治理能力存在直接聯系，考慮到大數據時代下軍隊財務安全治理的問題日益復雜化，如何應用大數據、數據挖掘等技術解決相關問題必須得到業內人上重視。

二、大數據時代環境下軍隊財務管理策略建議

本文提出了應對挑戰、提高軍隊財務管理水平的策略建議，主要包括實現資金區域性集中收付、年度預算的精確編制、建立財務實時監控和數據服務體系、建立大數據支持的風險管控平臺。

（一）基本策略建議

為保證軍隊財務管理工作能夠較好適應大數據時代環境，資金區域性集中收付的實現、年度預算的精確編制、財務實時監控和數據服務體系的建立屬丁其中關鍵，具體策略建議如下：其一，實現資金區域性集中收付。為保證軍隊財務管理較好適應大數據時代環境，資金區域性集中收付的推進實現必須得到重視，我國軍隊應采用集權式財務管理模式逐漸取代“按級負責”的財務管理模式，層層開戶、家家管錢、數據條塊分割形成的信息孤島和數據壁壘南此即可真正消除，大數據、云計算、數據挖掘等技術也能夠由此更好應用丁軍隊財務管理T作，因此本文認為軍隊資金區域性集中收付制度的實現能夠為軍隊財務管理工作的更好開展奠定堅實基礎。其二，年度預算的精確編制。信息化戰爭的勝敗直接受到數據的影響，因此軍隊財務管理需以作戰需求為牽引，以此保證作戰需求能夠直接影響資源配置的內容和方向，軍隊財務管理南此即可大幅提升國防資源應用的針對性及綜合效率。其三，建立財務實時監控和數據服務體系。在辦公自動化基礎上，軍隊財務管理需進一步提高智能化程度，以此逐步實現智慧化決策，財務實時監控和數據服務體系的建立屬丁其中關鍵。通過建立智能調節、智能分析、自動預報警系統，即可自動識別軍隊財務管理中涉及的風險和問題，在大數據技術、數據支持下，軍隊財務管理效率可大幅提升，信息流、業務流、資金流、物流也能夠由此完美結合，大數據由此不斷轉化為可供決策的創造力，大數據時代環境下的軍隊財務管理便能夠更好助力丁我國的信息化戰爭開展[2]。

（二）建立大數據支持的風險管控平臺

除上述基本策略建議外，為更好適應大數據時代環境，軍隊財務管理還需要建立大數據支持的風險管控平臺。

1.功能設置。平臺需具備數據采集功能、數據分析功能、數據挖掘功能，具體功能如下：其一，數據采集功能。需同時實現日常賬務數據、定期管理數據的采集，并做好財務業務數據及經濟活動涉及數據的采集。其二，數據分析功能。需結合軍隊財務管理過程查找、研究、糾治問題，應從財務數據間的勾稽關系入于。其三，數據挖掘功能。通過海量財務信息的挖掘，明確事物間相關關系并預測發展趨勢和矛盾問題，以此為軍隊財務管理T作的更好開展提供支持。

2.平臺設計。平臺南數據倉庫、風險管控系統兩部分組成，具體設計如下：其一，數據倉庫結構設計。考慮到平臺采集的海量數據來源復雜，且涉及的系統、平臺、語言、數據格式難以統一，因此采用數據倉庫采用“敞口式”設計。“敞口式”設計的數據倉庫可接收不同系統、不同領域的數據信息，配合應用專門的ETL工具進行信息轉化，即可最終完成數據信息的存儲。其二，風險管控系統結構設計。系統采用兩層級三段式設計，分別為功能層、措施層。功能層具備風險識別、評估、應對三項基本功能，措施層則與功能層對應設置具體實施措施，風險識別功能由挖掘數據、監控風險、排杏風險三部分組成，風險評估功能由內容選定、方法確定、模型建立三部分組成，風險應對功能由規避風險、降低風險、分擔風險三部分組成[3]。

3.運行流程。大數據支持風險管控平臺運行具體流程如下：其一，風險識別環節。該環節流程為：“發現風險監控疑點一數據挖掘搜尋線索——風險排查認定結果”，具體流程需應用智能化實時風險監控系統，并配合應用風險清單法。其二，風險評估環節。該環節流程為：“風險評估內容確定一風險評估方法選擇一建立風險評估模型”，具體流程可應用現行制度機制脆弱性、可能遭受損失等評估因素，并結合實際靈活選擇分析性復核法、定性風險評價法、模糊綜合評價法等方法。其三，風險應對環節。具體流程為：“實行風險規避一實行風險降低一實行風險分擔”，結合實際針對性選用應對措施屬丁其中關鍵。

綜上所述，大數據時代環境下軍隊財務管理面臨著一系列新的挑戰，在此基礎上，本文涉及的實現資金區域性集中收付、年度預算的精確編制、建立財務實時監控和數據服務體系、建立大數據支持的風險管控平臺等內容，則提供了可行性較高的軍隊財務管理路徑，而為了更好開展軍隊財務管理，各級領導的管財意識提升、財務隊伍建設同樣需要得到重視。

參考文獻：

[1]黃維陳可精細化管理在部隊財務管理中的應用實踐[J]納稅，2018，12（ 33）：126

[2]王常松新形勢下部隊財務管理工作創新思考 [J]納稅，2（）18，12（ 27）：113

[3]伍蕓部隊財務中精細化管理的應用探析[J]財會學習，2018（02）：70