雙元知識(shí)搜索對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響：市場(chǎng)導(dǎo)向的調(diào)節(jié)作用

徐建中，李奉書(shū)，潘 偉，付靜雯

(哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150001)

0 引言

在開(kāi)放式商業(yè)環(huán)境下，企業(yè)面臨的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與機(jī)遇前所未有，為了獲得持續(xù)性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，唯有實(shí)施創(chuàng)新戰(zhàn)略方可提升組織績(jī)效[1]。然而，資源的稀缺性使得企業(yè)在創(chuàng)新過(guò)程中不得不高度重視外部知識(shí)等新穎信息的獲取。因此，企業(yè)開(kāi)展外部知識(shí)搜索成為推動(dòng)創(chuàng)新戰(zhàn)略的關(guān)鍵舉措[2]。諸多企業(yè)跨越組織邊界從外部搜尋、整合新知識(shí)以提升創(chuàng)新績(jī)效已成為顯性路徑，而隨著知識(shí)搜索渠道和途徑的多樣化，創(chuàng)新知識(shí)搜索行為特征呈現(xiàn)出不同甚至相反的搜索活動(dòng)，如國(guó)際與本地搜索、寬度與深度搜索、市場(chǎng)與技術(shù)搜索[3]。

企業(yè)通過(guò)外部知識(shí)搜索獲取關(guān)鍵市場(chǎng)知識(shí)與技術(shù)知識(shí)等信息資源，繼而提升自身創(chuàng)新能力[4]。已有研究表明知識(shí)搜索對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有戰(zhàn)略意義，無(wú)論是知識(shí)寬度搜索還是深度搜索都能幫助企業(yè)消除知識(shí)盲點(diǎn)[5]。一方面，知識(shí)寬度搜索基于近距離的地理優(yōu)勢(shì)，企業(yè)能夠高效獲取豐富的外源知識(shí)，提高創(chuàng)新效率；另一方面，知識(shí)深度搜索增強(qiáng)了企業(yè)知識(shí)篩選與吸收能力，并通過(guò)嚴(yán)格的信息辨識(shí)，遏制信息的利用錯(cuò)誤，如此一來(lái)，企業(yè)可獲得對(duì)自身創(chuàng)新發(fā)展更加有用的知識(shí)、技術(shù)等信息[6]。目前已有研究仍存在一些不足：第一，當(dāng)前有關(guān)知識(shí)搜索與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的研究集中在質(zhì)性分析方面，且結(jié)論差異較大，量化分析相對(duì)較少[4]；第二，企業(yè)如何高效平衡雙元知識(shí)搜索，學(xué)術(shù)界存在雙元并序和權(quán)衡取舍兩種觀點(diǎn)[3]，并未充分考慮企業(yè)間關(guān)系的聯(lián)結(jié)機(jī)制；第三，缺乏企業(yè)外部商業(yè)環(huán)境以及內(nèi)部戰(zhàn)略決策行為在雙元知識(shí)搜索與創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系研究，比如市場(chǎng)導(dǎo)向這一情景變量，在企業(yè)知識(shí)搜索與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系中起到一定的影響作用[4]。

綜上，本文以中國(guó)高技術(shù)企業(yè)為樣本，從企業(yè)搜索外源知識(shí)的形式 (寬度搜索和深度搜索)與內(nèi)容 (市場(chǎng)知識(shí)和技術(shù)知識(shí))的雙元平衡視角來(lái)探究其對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響，并引入市場(chǎng)導(dǎo)向這一情景變量，研究其調(diào)節(jié)作用。本研究對(duì)企業(yè)知識(shí)管理、創(chuàng)新戰(zhàn)略實(shí)施具有一定的實(shí)踐指導(dǎo)意義，尤其對(duì)高科技企業(yè)如何權(quán)衡知識(shí)寬度與深度搜索策略，以及如何在兩個(gè)市場(chǎng)導(dǎo)向趨勢(shì)下高效提升創(chuàng)新績(jī)效具有重要啟示。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 雙元知識(shí)搜索的內(nèi)涵

Dosi 與Nelson提出知識(shí)搜索概念，將其界定為問(wèn)題解決或機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)下的知識(shí)搜尋、獲取行為[7]。隨后，Laursen等[5]將知識(shí)搜索擴(kuò)展到知識(shí)信息的獲取、整合與利用等活動(dòng)，并被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)有研究[8]。雙元知識(shí)搜索指組織在知識(shí)管理過(guò)程中，進(jìn)行多渠道、深層次的寬度與深度搜尋，為實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)知識(shí)與技術(shù)知識(shí)的高效互補(bǔ)，經(jīng)過(guò)有效協(xié)調(diào)與重組的雙元平衡行為[9]。寬度搜索強(qiáng)調(diào)組織從不同領(lǐng)域、不同渠道搜尋多樣化、異質(zhì)性知識(shí)資源；深度搜索側(cè)重于組織吸收、整合外源知識(shí)與技術(shù)信息所表現(xiàn)出的收益性[4]。雙元知識(shí)搜索平衡策略已形成較為完善的研究，根據(jù)搜索內(nèi)容的異同度，內(nèi)容相同的知識(shí)寬度搜索與深度搜索，包含市場(chǎng)知識(shí)的寬度搜索與深度搜索的雙元平衡、技術(shù)知識(shí)的寬度搜索與深度搜索的雙元平衡；而內(nèi)容不同時(shí)的寬度與深度搜索交叉雙元平衡策略，包括市場(chǎng)知識(shí)寬度搜索與技術(shù)知識(shí)的深度搜索雙元平衡、市場(chǎng)知識(shí)深度搜索與技術(shù)知識(shí)寬度搜索雙元平衡。此外，完全搜索情境下，市場(chǎng)知識(shí)寬度搜索與技術(shù)知識(shí)寬度搜索雙元平衡，市場(chǎng)知識(shí)深度搜索與技術(shù)知識(shí)深度搜索雙元平衡。綜合已有研究得出，知識(shí)寬度和深度搜索的雙元平衡性既強(qiáng)調(diào)開(kāi)拓豐富知識(shí)源的價(jià)值，又認(rèn)可提升異質(zhì)性知識(shí)整合的收益。由于企業(yè)在創(chuàng)新過(guò)程對(duì)知識(shí)的需求不僅包含市場(chǎng)知識(shí)也包含技術(shù)知識(shí)，在向外源進(jìn)行知識(shí)搜索時(shí)要實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)知識(shí)與技術(shù)知識(shí)的雙元平衡，同時(shí)力求實(shí)現(xiàn)知識(shí)的寬度與深度搜索。因此，本文從知識(shí)寬度與深度搜索的雙元平衡視角展開(kāi)研究。

1.2 市場(chǎng)導(dǎo)向的內(nèi)涵

在戰(zhàn)略管理學(xué)術(shù)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)市場(chǎng)導(dǎo)向的研究已較為成熟。Slater[10]指出市場(chǎng)導(dǎo)向作為企業(yè)的一種戰(zhàn)略文化，能夠依據(jù)用戶現(xiàn)有和潛在需求開(kāi)發(fā)顧客新價(jià)值的行為。陳文沛[11]認(rèn)為市場(chǎng)導(dǎo)向是企業(yè)基于市場(chǎng)信息來(lái)實(shí)施為用戶創(chuàng)造卓越價(jià)值的商業(yè)行為。陽(yáng)銀娟等[12]指出市場(chǎng)導(dǎo)向強(qiáng)調(diào)了企業(yè)對(duì)用戶、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的潛在信息搜集、整理以及利用。市場(chǎng)導(dǎo)向的核心理念是獲取、擴(kuò)散以及運(yùn)用市場(chǎng)信息[13]。現(xiàn)有研究中市場(chǎng)導(dǎo)向被劃分為前瞻型和反應(yīng)型兩個(gè)互補(bǔ)的形式。前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向指企業(yè)嘗試探索顧客尚未意識(shí)到的潛在需求，并根據(jù)領(lǐng)先用戶的消費(fèi)動(dòng)向發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)；反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向指企業(yè)根據(jù)顧客現(xiàn)有的顯性需求來(lái)提升產(chǎn)品與服務(wù)，側(cè)重去發(fā)現(xiàn)和理解客戶當(dāng)下的消費(fèi)趨勢(shì)。二者的有機(jī)結(jié)合能夠引導(dǎo)企業(yè)研發(fā)活動(dòng)達(dá)到一個(gè)合適的 “度”，最終有利于創(chuàng)新績(jī)效的提升[13]。

1.3 雙元知識(shí)搜索與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，雙元知識(shí)搜索已成為企業(yè)跨越組織邊界，汲取外源新穎知識(shí)來(lái)推動(dòng)創(chuàng)新績(jī)效的主要舉措。知識(shí)寬度搜索強(qiáng)調(diào)了知識(shí)外源的寬泛性和多樣化，刻畫(huà)了組織在多大范圍內(nèi)搜尋新知識(shí)[5]；知識(shí)深度搜索強(qiáng)調(diào)知識(shí)資源的搜尋強(qiáng)度和專業(yè)性，它刻畫(huà)了組織在多大程度上整合并利用新知識(shí)的能力[14]。Chiang等[15]認(rèn)為企業(yè)跨越組織邊界，擴(kuò)大知識(shí)寬度搜索，并通過(guò)探索性學(xué)習(xí)和搜索行為獲得大量異質(zhì)性知識(shí)，有利于組織的突破性創(chuàng)新；而知識(shí)深度搜索是企業(yè)聚焦于有限知識(shí)搜索渠道，通過(guò)利用性學(xué)習(xí)和深度研究來(lái)豐富組織的創(chuàng)新資源。可見(jiàn)，知識(shí)寬度和深度搜索顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效已得到學(xué)者的廣泛認(rèn)同，但是卻出現(xiàn)差異化現(xiàn)象，雙元知識(shí)搜索理論為這一問(wèn)題的解答提供了思路，即雙元知識(shí)搜索不僅并序兼顧，而且內(nèi)隱協(xié)同。

依據(jù)Katila[16]的研究，雙元知識(shí)搜索能平衡性的解決企業(yè)對(duì)外界知識(shí)獲取過(guò)程中的困擾，即豐富知識(shí)外源、擴(kuò)大搜索范圍的同時(shí)，提升知識(shí)吸收、整合的效益。然而過(guò)度的知識(shí)搜索，將導(dǎo)致企業(yè)知識(shí)信息冗余與知識(shí)管理成本上升。此時(shí)，并序開(kāi)展知識(shí)的深度搜索利于企業(yè)知識(shí)認(rèn)知水平的提升，從而架構(gòu)出知識(shí)與創(chuàng)新之間的關(guān)系圖譜。寬度搜索獲得的創(chuàng)新知識(shí)經(jīng)過(guò)識(shí)別、凈化，并與企業(yè)現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行高度對(duì)接和整合，從而實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新從理論概念到實(shí)體產(chǎn)品與服務(wù)的轉(zhuǎn)化，進(jìn)而有利于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[17]。綜上，雙元知識(shí)搜索通過(guò)平衡與交替協(xié)同發(fā)揮作用，能夠突破時(shí)空限制，最終提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。基于此，提出假設(shè)H1：知識(shí)寬度搜索正向影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效；H2：知識(shí)深度搜索正向影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。

1.4 市場(chǎng)導(dǎo)向的調(diào)節(jié)作用

基于雙元知識(shí)搜索的基本假設(shè)，本文的前2個(gè)假設(shè)的邏輯為企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和顧客需求，通過(guò)多渠道、廣范圍搜索知識(shí)，并進(jìn)行深度整合、利用來(lái)提升創(chuàng)新績(jī)效。這一邏輯暗示了企業(yè)雙元知識(shí)搜索對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的作用取決于企業(yè)戰(zhàn)略導(dǎo)向?qū)ζ涞目赡苄杂绊憽Ｒ环矫妫罢靶褪袌?chǎng)導(dǎo)向水平高的企業(yè)在于滿足新興顧客和新興市場(chǎng)的需要，更傾向于進(jìn)行突破式創(chuàng)新活動(dòng)[18]，通過(guò)探索式學(xué)習(xí)，提供新的設(shè)計(jì)，開(kāi)拓全新產(chǎn)品和全新市場(chǎng)，擴(kuò)寬了知識(shí)搜索范圍和程度，有利于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升[19]。另一方面，反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向的企業(yè)著眼于滿足現(xiàn)有顧客和現(xiàn)有市場(chǎng)的需要，更傾向于進(jìn)行漸近式創(chuàng)新活動(dòng)[19]，通過(guò)利用式學(xué)習(xí)，豐富自身知識(shí)與技能來(lái)推進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)的升級(jí)，這一定程度上束縛了企業(yè)知識(shí)搜索能力，進(jìn)而抑制了企業(yè)整體創(chuàng)新績(jī)效的提升[20]；基于上述邏輯，本文接下來(lái)將分析市場(chǎng)導(dǎo)向 (前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向、反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向)在企業(yè)雙元知識(shí)搜索與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

企業(yè)在搜索外部知識(shí)過(guò)程中，前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向的企業(yè)更能以靈活的方式拓寬知識(shí)搜索渠道，并不拘泥于顧客和供應(yīng)商當(dāng)前所表達(dá)的需求等知識(shí)信息，而是超越現(xiàn)有的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。首先，具有前瞻型市場(chǎng)的企業(yè)會(huì)時(shí)刻保持對(duì)新市場(chǎng)、新技術(shù)和新理念的敏感性，發(fā)現(xiàn)并利用新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)推出差異化的產(chǎn)品和服務(wù)[19]。前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向的企業(yè)為了成功預(yù)測(cè)到市場(chǎng)未來(lái)的新動(dòng)向以及顧客和供應(yīng)商的潛在需要，會(huì)在雙元知識(shí)搜索的基礎(chǔ)上，采取一些創(chuàng)新的技術(shù)和流程來(lái)獲取顧客市場(chǎng)潛在需求信息[21]。其次，知識(shí)寬度搜索的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于知識(shí)源的分散性，企業(yè)從外界搜索創(chuàng)新知識(shí)和顧客等需求信息時(shí)，多樣化的知識(shí)源固然重要，但是分散性的知識(shí)源避免了知識(shí)近距離的傳播而形成的同質(zhì)性和重疊性。因此，企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)中進(jìn)行知識(shí)寬度搜索，與市場(chǎng)前瞻型導(dǎo)向相結(jié)合，能夠快速、靈活地捕捉到顧客與供應(yīng)商的潛在需求，以及其他組織的隱性知識(shí)與默會(huì)信息，最終有效降低了知識(shí)搜索的成本，提升了企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。最后，企業(yè)知識(shí)深度搜索在于企業(yè)能夠高效搜索并整合所搜索到的市場(chǎng)知識(shí)，提高知識(shí)的利用效應(yīng)。企業(yè)進(jìn)行知識(shí)深度搜索時(shí)配合前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向，能夠超越對(duì)現(xiàn)有市場(chǎng)的理解和經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)顧客與供應(yīng)商潛在需求等知識(shí)信息。同時(shí)，前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向有助于克服反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向的固有局限性，比如缺乏突破性的學(xué)習(xí)，以及無(wú)法快速適應(yīng)市場(chǎng)變化，促使知識(shí)深度搜索，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新知識(shí)的高效整合。Jaworsk等[22]指出前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向行為有利于提高企業(yè)新知識(shí)的獲取，進(jìn)而提升新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)速度和市場(chǎng)推廣成功概率。由此提出假設(shè)H3a:前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向在知識(shí)寬度搜索與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間具有正向調(diào)節(jié)作用；H3b:前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向在知識(shí)深度搜索與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間具有正向調(diào)節(jié)作用。

反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向的關(guān)注焦點(diǎn)是企業(yè)聚焦于現(xiàn)有顧客需求和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手經(jīng)營(yíng)動(dòng)向，忽略了對(duì)市場(chǎng)的潛在需求和相關(guān)行業(yè)隱性信息的獲取，繼而不利于企業(yè)對(duì)外源新知識(shí)的獲取與創(chuàng)新績(jī)效的提升。首先，反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向所關(guān)注的大都是顧客現(xiàn)在和已經(jīng)清晰表達(dá)的需求，最終形成的創(chuàng)新方案也具有局限性。反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向使得企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)局限于顧客已經(jīng)表達(dá)出的需求，而這些信息同樣被其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手所了解，不利于新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，進(jìn)而難以提升創(chuàng)新績(jī)效[23]。其次，反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向會(huì)在企業(yè)內(nèi)部建立各種慣例，這可能阻礙企業(yè)知識(shí)搜索行為和創(chuàng)新動(dòng)力。在反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向下，企業(yè)將主要精力用在理解、滿足現(xiàn)有顧客的需求，從而積極利用和整合現(xiàn)有知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，卻忽視了外源異質(zhì)性知識(shí)的獲取[19]。企業(yè)處于不同生命周期階段，戰(zhàn)略導(dǎo)向的層次性和協(xié)同效應(yīng)使企業(yè)在變化的商業(yè)環(huán)境中保持戰(zhàn)略柔性，從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新績(jī)效的提升[24]。從滿足顧客現(xiàn)有需求角度看，外源知識(shí)的深度搜索受到束縛，并且將現(xiàn)有的顧客需求和供應(yīng)商信息知識(shí)源組合在一起會(huì)導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)成本很高[25]。由此提出假設(shè)H4a:反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向在知識(shí)寬度搜索與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用；H4b:反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向在知識(shí)深度搜索與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。本研究的結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。

圖1 結(jié)構(gòu)模型

2 研究設(shè)計(jì)與方法

2.1 樣本數(shù)據(jù)基本情況

本研究的數(shù)據(jù)通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查方式獲得，調(diào)研對(duì)象為高技術(shù)企業(yè)，主要涉及生物制藥、航空航天、新能源技術(shù)和新材料加工等行業(yè)。首先，為了確保調(diào)查問(wèn)卷的可信度，我們對(duì)問(wèn)卷的設(shè)計(jì)進(jìn)行了預(yù)調(diào)研，測(cè)試對(duì)象為企業(yè)的高層管理者，選擇了3家民營(yíng)企業(yè)的8名中層管理者填寫(xiě)此問(wèn)卷。并根據(jù)反饋意見(jiàn)，修正完善，確定最終問(wèn)卷。其次，考慮到中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡，各個(gè)區(qū)域企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀依然存在技術(shù)和經(jīng)營(yíng)差異，所以本次問(wèn)卷選擇了華北、西南、長(zhǎng)三角、珠三角以及華中地區(qū)的高技術(shù)企業(yè)作為調(diào)查對(duì)象。本次數(shù)據(jù)收集歷時(shí)兩個(gè)月，發(fā)放問(wèn)卷300份問(wèn)卷，有效回收問(wèn)卷209份，有效回收率為69.7%。為符合研究目的，本文將個(gè)體數(shù)據(jù)加權(quán)處理為組織層面的測(cè)量值[26]。其中生物制藥企業(yè)占49.1%，航空航天企業(yè)占2.9%，新能源及節(jié)能技術(shù)企業(yè)占28.2%，高技術(shù)服務(wù)企業(yè)占10.2%，新材料技術(shù)企業(yè)占8.5%，其他類型占1.1%。參與問(wèn)卷人員的統(tǒng)計(jì)顯示，男性占55.22%，女性占44.78,%；工作年限1～3年占13.5%，4～7年占56.4%，7年以上的占30.1%。

2.2 變量測(cè)量

本研究的變量測(cè)量均借鑒國(guó)外學(xué)者已經(jīng)研究成熟的量表，并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行了適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。問(wèn)卷過(guò)程中要求被調(diào)查對(duì)象選擇對(duì)每一題項(xiàng)內(nèi)容的同意程度，從1～5分別表示 “完全不同意”到 “完全同意”。

雙元知識(shí)搜索：根據(jù)張曉棠[3]、譚云清[27]和李奉書(shū)[26]的研究，設(shè)計(jì)2個(gè)維度6個(gè)測(cè)量題項(xiàng)，包括知識(shí)寬度搜索 (3項(xiàng))和知識(shí)深度搜索 (3項(xiàng))，具體測(cè)量條目見(jiàn)表1。

市場(chǎng)導(dǎo)向：根據(jù)Slater[10]、Narver[28]、陽(yáng)銀娟[12]的研究，設(shè)計(jì)2個(gè)維度8個(gè)測(cè)量題項(xiàng)，包括反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向 (4項(xiàng))、前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向 (4項(xiàng))。

企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效：根據(jù)趙紅梅等[29]、李曉翔[30]和蘇屹[31]的研究，探究雙元知識(shí)搜索如何影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，共設(shè)計(jì)5 個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。

控制變量：企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展過(guò)程中會(huì)受到諸多因素的影響，其中企業(yè)規(guī)模和環(huán)境不確定性是兩個(gè)關(guān)鍵性因素，尤其是環(huán)境不確定性會(huì)影響到企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)中知識(shí)獲取的效果，所以選取這兩個(gè)變量作為控制變量。本研究采用Likert 5級(jí)度量法，具體測(cè)量結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 變量量表設(shè)計(jì)

3 數(shù)據(jù)分析和結(jié)果

3.1 信度、效度檢驗(yàn)

信度是指檢驗(yàn)工具所得結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性，本問(wèn)卷選用Cronbach’s α值來(lái)進(jìn)行信度分析，從表1中可見(jiàn)5個(gè)潛變量及其維度的Cronbach’s α系數(shù)均大于0.7，表明測(cè)量變量的標(biāo)準(zhǔn)誤差很小，即本量表信度良好。量表的效度主要包括內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度，本研究的量表設(shè)計(jì)參考了以往學(xué)者的研究，內(nèi)容效度較好。結(jié)構(gòu)效度包括聚斂效度和區(qū)分效度。首先，由表1可以看出潛變量的AVE均大于0.60，CR值均大于0.80，說(shuō)明量表具有很好的聚斂效度。其次，由表2中可以看出各變量的方差平方根均大于所在行與列的相關(guān)系數(shù)，表明測(cè)量具有較好的區(qū)分效度。此外，表2的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO值均大于0.7，且累積因素解釋量大部分大于65%，說(shuō)明該量表的構(gòu)建效度較好。另外，變量之間的方差膨脹因子VIF都小于10，則變量間多重共線性排除[4]。

3.2 相關(guān)性分析

變量之間的相關(guān)系數(shù)見(jiàn)表3。知識(shí)寬度搜索、知識(shí)深度搜索、前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向、反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向均與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間存在顯著性正相關(guān)關(guān)系，雙元知識(shí)搜索之間呈正相關(guān)關(guān)系，前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向與反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向的相關(guān)性為 (β=0.530,p<0.05)，前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向與反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向均與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效呈正相關(guān)關(guān)系 (β=0.605,p<0.01;β=0.548,p<0.01)。這些結(jié)果為主效應(yīng)以及調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)提供了必要的前提。

表2 量表的信度與效度

表3 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

注：*p<0.05、**p<0.01、***p<0.001,粗體值為各項(xiàng)量表的AVE均方根。

3.3 假設(shè)檢驗(yàn)

本文采用層級(jí)回歸分析進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。在數(shù)據(jù)處理之前，通過(guò)對(duì)觀測(cè)變量取平均值來(lái)確定潛變量值，依次檢驗(yàn)雙元知識(shí)搜索對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響，以及前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向、反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)ι鲜鲫P(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

由表4中模型2和模型8可知，知識(shí)寬度搜索和深度搜索均顯著性正向影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效 (β=0.271,p<0.001;β=0.382,p<0.01)，H1、H2得到驗(yàn)證。模型5的結(jié)果顯示，前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)知識(shí)寬度搜索與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系 (β=0.072,p<0.01)，H3a得到支持；模型6中，反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向與知識(shí)寬度搜索的交互項(xiàng)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的回歸系數(shù)為 (β=0.039,n,s)，故H4a未得到支持。從模型10中可知，前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向與知識(shí)深度搜索的交互項(xiàng)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的回歸系數(shù)為 (β=-0.084,n,s)，故H3b未得到支持；而在模型12中，知識(shí)深度搜索與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系受到反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向的負(fù)向調(diào)節(jié)(β=-0.231,p<0.01)，H4b得到支持。

模型13是全效應(yīng)模型，即引入自變量、調(diào)節(jié)變量、自變量與調(diào)節(jié)變量的交互項(xiàng)及所有控制變量后的全效應(yīng)模型。結(jié)果顯示，知識(shí)寬度搜索與前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向的交互項(xiàng)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的回歸系數(shù)為 (β=0.145,p<0.01)，知識(shí)深度搜索與反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向的交互項(xiàng)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的回歸系數(shù)為 (β=0.121,p<0.05),H3a和H4b再次得到驗(yàn)證。

表4 市場(chǎng)導(dǎo)向的調(diào)節(jié)作用回歸結(jié)果

注：*p<0.05、**p<0.01、***p<0.001。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證本研究中的調(diào)節(jié)效應(yīng)，分別對(duì)自變量和調(diào)節(jié)變量的平均值加減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，再放入研究模型中，進(jìn)行坡度檢驗(yàn)并繪制了調(diào)節(jié)效應(yīng)圖。如圖2所示，知識(shí)寬度搜索與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的正向關(guān)系在前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向水平較高時(shí)比較低時(shí)更強(qiáng)，所得結(jié)果與假設(shè)H3a一致。究其原因，前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向的企業(yè)為了獲取顧客潛在需求，自然會(huì)拓寬知識(shí)搜索范圍和渠道，進(jìn)而會(huì)顯著影響到創(chuàng)新績(jī)效的提升。同理，在圖3中，知識(shí)深度搜索與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的正向關(guān)系在反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向水平較低時(shí)比較高時(shí)更強(qiáng)，所得結(jié)果與假設(shè)H4b一致。

圖2 前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向的調(diào)節(jié)效應(yīng)

圖3 反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向的調(diào)節(jié)效應(yīng)

4 結(jié)論與展望

4.1 研究結(jié)論

(1)開(kāi)放式創(chuàng)新環(huán)境下，企業(yè)雙元知識(shí)搜索對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生顯著的正向影響。由于企業(yè)實(shí)施知識(shí)寬度搜索，拓寬了知識(shí)搜索源頭，這樣不僅獲得了豐富的異質(zhì)性知識(shí)，而且也提高了知識(shí)轉(zhuǎn)移的效率，最終提升創(chuàng)新績(jī)效；而知識(shí)深度搜索體現(xiàn)在企業(yè)對(duì)知識(shí)的整合和利用，增強(qiáng)知識(shí)辨別能力。此外，企業(yè)通過(guò)擴(kuò)大對(duì)外源知識(shí)的雙元化平衡性搜索，這一定程度上實(shí)現(xiàn)了對(duì)知識(shí)的互補(bǔ)與均衡，其效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于單一搜尋策略對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響。

(2)雙元知識(shí)搜索對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的正向影響關(guān)系受到了市場(chǎng)導(dǎo)向的調(diào)節(jié)性影響。具體而言，前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)知識(shí)寬度搜索與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系，企業(yè)在擴(kuò)大知識(shí)搜索范圍與領(lǐng)域的過(guò)程中，如果企業(yè)文化是前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向，則會(huì)對(duì)其知識(shí)搜索戰(zhàn)略產(chǎn)生積極的正向影響；然而，反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向的調(diào)節(jié)作用則表現(xiàn)出負(fù)向的效應(yīng)，即企業(yè)的市場(chǎng)導(dǎo)向反應(yīng)型趨勢(shì)越高，越使得企業(yè)在知識(shí)深度搜索時(shí)難以深入的汲取、整合新知識(shí)，繼而難以高效促進(jìn)其創(chuàng)新績(jī)效。這說(shuō)明企業(yè)自身市場(chǎng)導(dǎo)向的不同將直接影響到外源知識(shí)搜尋策略對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的作用效應(yīng)。

4.2 管理啟示

(1)知識(shí)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代背景下，知識(shí)資源的應(yīng)用約束是影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)鍵因素，并且其影響效果側(cè)重點(diǎn)不同，因此，企業(yè)不僅應(yīng)該秉承雙元管理哲學(xué)，而且也應(yīng)全面分析企業(yè)內(nèi)外環(huán)境，從多維視角進(jìn)行科學(xué)、適宜的協(xié)調(diào)好雙元知識(shí)搜索戰(zhàn)略。具體而言，首先，企業(yè)為了保障創(chuàng)新活動(dòng)，要辯證地從外部獲取創(chuàng)新知識(shí)和技術(shù)，不僅要吸收異質(zhì)性知識(shí)，也要加強(qiáng)對(duì)外源知識(shí)的重復(fù)搜索與整合力度，從 “一條腿走路”向 “兩條腿走路”。其次，企業(yè)在知識(shí)搜索進(jìn)程中，要隨時(shí)進(jìn)行多維思考，把握各種復(fù)雜因素，準(zhǔn)確識(shí)別各種影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的外源知識(shí)，科學(xué)、適宜地選擇新穎知識(shí)。最后，企業(yè)要選擇與自己的知識(shí)資源相對(duì)等的合作伙伴，并根據(jù)企業(yè)自身知識(shí)結(jié)構(gòu)，有針對(duì)性實(shí)施外部知識(shí)搜索策略。

(2)企業(yè)應(yīng)高度重視市場(chǎng)導(dǎo)向在企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)過(guò)程中的影響作用，為雙元知識(shí)搜索策略的高效實(shí)施以及創(chuàng)新績(jī)效的提升提供戰(zhàn)略導(dǎo)向，以便在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，準(zhǔn)確把握市場(chǎng)導(dǎo)向，降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。首先，企業(yè)在創(chuàng)新活動(dòng)中，要平衡反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向與前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向，具體來(lái)說(shuō)，企業(yè)應(yīng)該同時(shí)關(guān)注顧客和市場(chǎng)的顯性需求和潛在隱性需求，同時(shí)實(shí)行反應(yīng)型與前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向才能夠更大限度提升創(chuàng)新績(jī)效。其次，知識(shí)搜索戰(zhàn)略的選擇對(duì)不同市場(chǎng)導(dǎo)向的企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)作用效果不用，以前瞻型市場(chǎng)導(dǎo)向?yàn)橹鲗?dǎo)的企業(yè)應(yīng)側(cè)重實(shí)施知識(shí)深度搜索，進(jìn)行突破式創(chuàng)新；以反應(yīng)型市場(chǎng)導(dǎo)向?yàn)橹鲗?dǎo)的企業(yè)應(yīng)側(cè)重實(shí)施知識(shí)寬度搜索，進(jìn)行漸近式創(chuàng)新。最后，市場(chǎng)導(dǎo)向作為一種動(dòng)態(tài)能力可以感知市場(chǎng)變化，企業(yè)應(yīng)充分利用市場(chǎng)導(dǎo)向，準(zhǔn)確掌握前沿性的顧客需求信息。