基于二元語義的大學生就業質量評價

趙萍

(商洛學院 數學與計算機應用學院， 商洛 72600)

0 引言

積極穩妥的就業政策和就業優先戰略的實施使高質量就業成為一個急需解決的社會問題。高校畢業生就業質量的評價問題引起眾多學者的研究，如文獻[1]利用層次分析法(AHP)對大學生的就業質量滿意度進行定量和實證分析，結果顯示黎明職業大學就業質量良好且接近優秀，就業質量綜合評價排列順序與實際相一致，文獻[2]利用模糊綜合評價法對安徽省2014-2017年畢業生就業質量進行討論，最終得出學歷層次越高就業質量越好，就業趨勢是在波動中上升。文獻[3]在構建學生滿意度的結構方程模型基礎上對廣州高校的學生就業質量進行實證分析。

二元語義模糊評價法是針對某一對象給出二元數組來表示評價結果，該方法采用多決策者參與決策，可以有效避免傳統模式一人評測帶來的偶爾誤差。利用該方法既能對測評參與者給出的各項指標標價結果進行全面考量，又可以在此基礎上對各評價結果進行客觀運算，最大限度的避免了指標難以定量的問題，對語言評價中的信息集結和運算可以有效的避免信息損失和扭曲[4-5]，從而使計算結果更加客觀，精準和完整。本文引用二元語義模糊評價法分析大學生就業質量，并且以商洛市為例，對模型的科學性和有效性進行驗證。

1 構建評價體系

1.1 構建大學生就業質量評價指標體系

大學生就業質量評價是一個立體多維度概念，在確立大學生就業質量評價體系時需要把握科學系統性，綜合層次性以及區域動態性。本文以大學生就業質量評價體系的現有研究成果為基礎[6-9]，采用問卷調查法和訪談法對商洛市的大學畢業生以及相關就業管理部門進行訪談，對商洛市的就業市場進行實地考察，分析出能夠影響畢業生就業質量的相關因子。借助AHP法從政府和畢業生個體2個不同視角出發建立一級評價指標，再以綜合評價指標體系為基礎，從2個一級指標中細化出12個二級評價指標，構建畢業生就業質量評價指標體系，如圖1所示。

圖1 大學生就業質量評價指標體系

1.2 相關知識

二元語義[10-13]是利用一個二元數組(si,αi)表示語言評價信息，其中si表示由計算得到的評價結果與初始語言評價集S最貼近的語言短語。αi表示通過計算得到的語言信息與事先設定的si之間的偏差，且αi∈[-0.5，0.5]。

定義1 若si∈S={s0,s1,sg}是一個語言短語，定義函數θ,利用θ將si轉化為二元語義形式如式(1)。

θ：S→S×[0.5，0.5]

θ(si)=(si,0),si∈S

(1)

定義2 設語言評價集S={s0,s1,sg},β∈[0,g],β表示語言評價集S集結運算得到的實數，用函數Δ定義β的二元語義如式(2)。

(2)

式中round(·)為四舍五入取整運算。

定義3 假設語言評價集S={s0,s1,sg}，(si,αi)是一個二元語義，則存在一個逆函數Δ-1將(si,αi)可轉化成具體的數值β∈[0,g]，即式(3)。

Δ-1(si,αi)=i/g+αi=β

(3)

定義4 設(sm,αm)和(sn,αn)是兩個二元語義，關于二元語義一般要求有如下性質：

(1)有序性：當m>n時，則(sm,αm)>(sn,αn)，這里“>”表示“好于”。

當m=n時，如果αm=αn，(sm,αm)=(sn,αn)； 如果αm>αn，(sm,αm)>(sn,αn)； 如果αm<αn，(sm,αm)<(sn,αn)；

(2)存在逆算子：Neg((si,αi))=Δ(g-Δ-1(si,αi))。

(3)最大、最小化運算：當(sm,αm)≥(sn,αn)時：Max{(sm,αm)，(sn,αn)}=(sm,αm)，Min{(sm,αm)，(sn,αn)}=(sn,αn)

定義5 假設二元語義評價集合函數y={(r1,α1),(r2,α2),(rn,αn)}，函數y對應的文字語義所代表的權重向量w={w1,w2,,wn}T，將各要素加權平均得定義為式(4)。

(4)

2 構建評價模型

2.1 問題描述

結合大學生就業質量評價指標體系對該問題進行評價,記評價者集合為E=(e1,e2,…,en),記評價指標集合為B=(B1,B2,…,Bn,B11,B12,…,Bnm)其中Bi表示一級指標,Bij表示第i個評價指標中的第j個二級指標。利用三角模糊函數將文字語言信息評價短語轉化為三角模糊數。引入專家組評測，專家根據既定的指標考核并作出獨立的測評分析表。

2.2 計算模型描述

算法輸入：輸入專家組的評價等級和權重。

計算步驟：

(1)通過θ(si)=(si,0),si∈S將專家組的評價等級和權重語義評價短語轉化為二元語義形式。

(2)利用Δ-1(si,αi)=i/g+αi=β對專家組給出評價等級和權重短語集結。

算法輸出：輸出模型的整體評價等級。

3 算例分析

結合大學生就業質量評價體系，對商洛市大學生就業質量進行評價。建立大學生就業質量評價等級三角模糊數如表1所示。權重語義評價短語三角模糊數如表2所示。

表1 就業質量評價等級的三角模糊數

引進3名相關專家依據既定指標對商洛市大學生就業質量做出獨立的測評分析。雖然專家組給出的是定性的評價，但該模型用定量的方法刻畫定性的信息，從而得出較客觀公正的評價結果。評價指標從等級和權重兩方面進行如表3所示。

表2 權重語義評價短語的三角模糊數

表3 專家對各指標的模糊測評表

以政府視角下的“直接就業率”這個評價指標為例，將定性評價結果轉換為定量指標，計算其值為：B11=(S2,-0.08),W11=(Sw3,0.08)。

同理可得其余評價指標的測算結果，如表4所示。

表4 12項評價指標的測算結果

以“政府視角”為例，計算其值為B1=(S1,0.1),W1=(Sw3,-0.08)。

img id="1fb28db6272098cc188c8a6e78b64aa2" class="formula_inparagraph" src="images/1fb28db6272098cc188c8a6e78b64aa20.jpg" width="739" height="64" title="width=739,height=64,dpi=110" alt="復雜單元:FZ" />

同理可得“個人視角”的測算結果，如表5所示。

表5 準則層評價指標的等級和重要性

通過加權平均測算求得大學生就業質量的整體評價等級。

通過計算得知專家組對大學就業質量整體評價結果的對應值為0.43，利用公式(2)將該數值轉化為二元語義的形式為(S2,-0.07)，通過查看表1可知大學畢業生就業質量評價等級為“一般”。由計算可知大學生就業質量的評價結果與S2之間的差別為-0.07，在可接受范圍之內，但在國家供給側結構性改革和企業轉型升級的趨勢下，政府依然要在進一步保障畢業生權益方面做足功夫，企業也應在提高畢業生待遇，完善保障機制，暢通晉升渠道方面多努力，這也與畢業生的人職匹配度，即潛質、能力以及文化有直接關系。總之，對大學生就業質量進行評價，有利于政府對高等教育發展方向進行宏觀調控，有利于高校對人才培養方案進行修訂，有利于社會形成人盡其用的良好氛圍，有利于畢業生準確定位，在提高自身人力資本存量上下功夫。

4 總結

對大學生就業質量進行科學合理的評價對促進高等教育改革以及高校人才培養方向調整具有重要作用。二元語義模糊評價法能夠最大程度的克服評價時的隨意性與人為性，該方法還可以廣泛應用于環境保護領域以及安全生產科學技術領域。本文運用二元語義模糊評價法對大學生就業質量進行分析，建立大學生就業質量評價模型，為更客觀的大學生就業質量評價提供理論依據，并以商洛學院為例，得出畢業生就業質量一般，說明當前畢業生的就業質量仍有較大的提升空間。本研究對國家就業政策制定以及高校的人才培養方案修訂，辦學模式的定位具有理論參考價值，但是該計算過程比較復雜且專家給出的語義權重具有主觀性，如何進一步優化算法，進一步減弱主觀性將是下階段研究的主要工作。