上海迪士尼國內(nèi)旅游流地理分布與流動特征

查曉莉　徐雨晨　陸林　趙海溶

[摘 要]上海迪士尼主題樂園作為都市旅游發(fā)展新要素，具有強(qiáng)烈旅游輻射效應(yīng)。從旅游者視角研究上海迪士尼旅游流空間分布與流動對于主題公園類旅游者空間行為及流動提供理論認(rèn)識，對合理有效地組織城市內(nèi)部和跨區(qū)域旅游空間結(jié)構(gòu)和旅游線路開發(fā)提供實踐借鑒。文章基于實地調(diào)研獲得旅游活動空間數(shù)據(jù)，研究上海迪士尼旅游者在上海市、長三角區(qū)域和全國不同尺度目的地內(nèi)的空間分布形態(tài)和旅游流流動特征。研究表明：（1）上海迪士尼國內(nèi)旅游者在滬內(nèi)有向高稟賦旅游景區(qū)集聚趨勢，滬內(nèi)旅游熱點主要集中在中心城區(qū)和浦東新區(qū)。（2）旅游者在長三角區(qū)域內(nèi)較多活躍于江浙省份的熱門旅游城市，在上海、南京、杭州、蘇州、嘉興核心旅游城市間進(jìn)行旅游客流的集聚和擴(kuò)散。（3）旅游者在全國范圍空間分布呈現(xiàn)不均衡性，旅游流集散有明顯的“東部指向性”和“大中城市指向性”特征。熱點區(qū)主要位于長三角區(qū)域，旅游者在滬外的目的地選擇呈現(xiàn)明顯的“近滬性”空間分布格局。

[關(guān)鍵詞]旅游流;空間分布;空間流動;空間結(jié)構(gòu);上海迪士尼

[中圖分類號]F59

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

[文章編號] 1002-5006（2019）06-0058-16

Doi：10.19765/j.cnkl.1002-5006.2019.06.01l

引 言

作為城市旅游發(fā)展新要素，主題公園是旅游目的地發(fā)展的新形態(tài)，其獨具匠心的創(chuàng)意、大規(guī)模投資的運營方式區(qū)別于傳統(tǒng)旅游資源基礎(chǔ)型的一般發(fā)展模式。根據(jù)2016年全球主題公園調(diào)查報告，位居全球十大主題公園集團(tuán)榜首的仍然是迪士尼集團(tuán)，全球游客量排名前10的主題公園中隸屬于迪士尼集團(tuán)的有8家。2016年6月16日開園的上海迪士尼樂園是中國內(nèi)地第一座、亞洲第三座、世界第六座迪士尼樂園，其旅游效應(yīng)可以與2010年上海世博會效應(yīng)相媲美，業(yè)界預(yù)測上海迪士尼樂園有望成為更具規(guī)模性、永久性的“新世博會”。針對迪士尼落滬的研究，早期相關(guān)學(xué)者較多關(guān)注迪士尼落滬的自身發(fā)展及思考，后期多集中于分析迪士尼的區(qū)域影響及相關(guān)產(chǎn)業(yè)應(yīng)對策略，而對于上海迪士尼客源這一特殊類型的旅游者研究較少。主題公園具有城市旅游資源的獨特性，有別于其他大型活動及旅游資源，主題公園旅游者空間行為及空間流動特征方面有獨特規(guī)律，因此，本文以上海迪士尼國內(nèi)旅游者為研究對象，基于游客旅游線路安排及流動軌跡路徑，分析旅游者在城市內(nèi)部和城市之間不同空間尺度范圍內(nèi)的分布與流動特征，有助于認(rèn)識上海迪士尼樂園旅游輻射的空間效應(yīng)，為上海都市旅游目的地內(nèi)部的決策管理提供建議，促進(jìn)長三角區(qū)域旅游要素與上海迪士尼“聯(lián)姻”，為長三角區(qū)域未來旅游合作發(fā)展提供指導(dǎo)意見。

1 文獻(xiàn)回顧

早期行為地理學(xué)研究者就提出“位置選擇是人類基本空間行為之一”的論述，因此，旅游目的地

的選擇也是旅游者空間行為的重要形式，旅游者在目的地的空間分布是其空間選擇與行為的表現(xiàn)，并通過一系列目的地選擇過程形成旅游流。旅游流是旅游者空間行為的表征，既往研究成果表明，旅游者空間分布和旅游流空間轉(zhuǎn)移是旅游地理學(xué)研究的重要命題。

國內(nèi)外關(guān)于旅游者空間分布及其旅游流動效應(yīng)研究成果豐碩，Miossec等從空間結(jié)構(gòu)和空間動力學(xué)的角度將旅游者的行為和類型與旅游目的地地理分布模型結(jié)合起來考慮。此后，國外學(xué)者在旅游者空間流動特征與規(guī)律、旅游者行為空間分布模式以及旅游者目的地選擇影響因素等方面構(gòu)建了頗為成熟的理論研究體系和實證研究框架。國內(nèi)相關(guān)研究始于20世紀(jì)末，研究者多以行為地理學(xué)為學(xué)科基礎(chǔ)關(guān)注旅游者空間流動的分布特征、旅游流空間結(jié)構(gòu)演變和旅游者空間行為模式等方面。此外，學(xué)者們還從空間距離、時間約束、個人心理特性等視角對旅游者空間分布特征展開廣泛的探討。在旅游大發(fā)展和人本主義思潮的時代背景下，旅游者空間行為研究愈來愈受到地理學(xué)、旅游學(xué)、城市規(guī)劃學(xué)等諸多學(xué)科和學(xué)者的重視，逐漸形成以旅游地理學(xué)、時間地理學(xué)、行為主義地理學(xué)為代表的旅游行為研究學(xué)術(shù)組織、特色方向和相關(guān)議題。

旅游者向目的地流人流出、在目的地間流動行為會構(gòu)成旅游客源在旅游目的地的空間分布及空間轉(zhuǎn)移狀態(tài)，基于目的地區(qū)域空間范圍的視角研究旅游者空間行為及旅游流的較多。根據(jù)不同關(guān)注尺度，將區(qū)域研究空間分為目的地內(nèi)和目的地間兩個尺度。目的地間旅游流空間分布及流動指的是旅游者從客源地到目的地、目的地到目的地的地域移動過程，學(xué)者們重點關(guān)注城市間客源空間移動行為，分為大尺度目的地城市間旅游流及中尺度目的地城市間旅游流。大尺度旅游流研究大多集中于中國入境旅游流的討論，如旅華外國散客及團(tuán)隊游客在全國的旅游流地理分布與空間擴(kuò)散規(guī)律的探討，中國入境旅游流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及形成機(jī)制。中尺度研究集中于主要城市群、旅游熱點區(qū)域、旅游大省的旅游流研究，如珠三角城市群旅游流空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析，基于在線預(yù)訂數(shù)據(jù)分析的長三角地區(qū)旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其影響因素研究，北京旅游熱點城市的入境旅游流空間特征的探討。目的地內(nèi)旅游流空間分布與流動指旅游者在旅游目的地內(nèi)部的地域移動過程，重點關(guān)注城市內(nèi)部客源分布及流動行為，分為小尺度城市市域內(nèi)部旅游流及微觀尺度景區(qū)內(nèi)部旅游流研究。如游客在南京城市內(nèi)部景點間流動格局、機(jī)制與模式的分析，時間約束下的旅游者景區(qū)內(nèi)部旅游線路設(shè)計的優(yōu)化研究。

目前，不同空間尺度的旅游者行為及旅游流研究多聚焦于地理空間角度進(jìn)行思考，而對于某一旅游要素引發(fā)的旅游者流動行為研究較少，探討城市旅游新要素——主題公園旅游者不同空間尺度下的旅游流有一定意義，研究上海迪士尼旅游者在城市內(nèi)部和不同城市之間流動行為有典型性和代表性。在目前已有研究中，蔚海燕等基于驢媽媽游客數(shù)字足跡視角構(gòu)建上海迪士尼開業(yè)前后的上海市域內(nèi)的旅游流網(wǎng)絡(luò)，但是其節(jié)點選擇以上海市4A及以上景區(qū)為主，本文將旅游者在市內(nèi)選取的景點統(tǒng)稱為節(jié)點，內(nèi)涵寬泛，不局限于傳統(tǒng)意義上的景區(qū)景點，更囊括了外灘景區(qū)、世博園景區(qū)、陸家嘴景區(qū)、徐家匯景區(qū)等都市開放式景區(qū)，能更為全面地反映上海迪士尼國內(nèi)旅游者在滬內(nèi)的目的地選擇及流動行為軌跡。基于上海世博會國內(nèi)旅游者空間行為及旅游流空間擴(kuò)散研究的思路和啟發(fā)，聚焦于上海迪士尼國內(nèi)旅游者主體，立足已有的旅游者行為空間分布和空間流動等理論和實證研究成果，試圖分析上海迪士尼國內(nèi)旅游者在上海市內(nèi)外目的地選擇行為特征，并嘗試從不同尺度的空間范圍探討上海迪士尼旅游者在目的地空間分布及流動性行為，研究結(jié)果以期為旅游規(guī)劃者和旅游營銷人員在上海都市旅游發(fā)展和長三角區(qū)域旅游一體化發(fā)展的管理決策中提供借鑒。

2 數(shù)據(jù)來源和研究方法

2.1 問卷設(shè)計與調(diào)查

旅游者空間分布及流動網(wǎng)絡(luò)是眾多旅游微觀個體對目的地的自由選擇及在目的地間的自由流動，所呈現(xiàn)出的宏觀聯(lián)系及空間結(jié)構(gòu)特征，因此，旅游者個體微觀節(jié)點選擇及流動數(shù)據(jù)的獲取成為旅游流研究的關(guān)鍵。上海迪士尼游客旅游線路安排和旅游流流動軌跡是本研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，為獲得研究數(shù)據(jù)，初步設(shè)計出調(diào)查問卷，由三部分構(gòu)成：第一部分為上海迪士尼國內(nèi)游客旅游屬性調(diào)查，涉及客源地、出行方式、出游目的、頻次、時間等題項;第二部分是旅游者空間流動軌跡調(diào)查，為開放式的滬內(nèi)外行為軌跡調(diào)查;第三部分是旅游者個體屬性

特征調(diào)查，涉及性別、年齡、職業(yè)等題項。初稿完成后，請旅游專業(yè)和社會學(xué)的專家學(xué)者審核問卷的選項和問題，之后在預(yù)調(diào)研結(jié)果反饋的基礎(chǔ)上，再次修正問卷結(jié)構(gòu)層次和題項文字表述，最終形成《上海迪士尼旅游者行為調(diào)查問卷》（表1）。實地調(diào)研時間選擇在2016年8月4日-8月13日，地點選取上海迪士尼樂園內(nèi)、迪士尼小鎮(zhèn)上、迪士尼地鐵站內(nèi)和地鐵11號線上（主要集中在御橋站至終點迪士尼站一段線路）。采用方便抽樣的方法，調(diào)研團(tuán)隊面向上海迪士尼國內(nèi)游客共發(fā)放1500份問卷，堅持“一對一”和“面對面”發(fā)放原則，當(dāng)場回收1445份有效問卷，有效回收率達(dá)96.33%。有效問卷中包含910條上海市域內(nèi)多景點行程線路和436條多城市行程線路，作為上海迪士尼國內(nèi)旅游者地理空間分布和空間流動研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.2 研究方法

2.2.1 反距離權(quán)重插值法

點的空間分布模式可大致分為均勻分布、集聚分布和隨機(jī)分布3類，研究空間點數(shù)據(jù)須關(guān)注所有樣本觀測點在空間分布的分散性或集聚性。空間插值是根據(jù)定量的采樣點集S={（x1，f1），i=1，2，3，4，…，n}，建立插值函數(shù)fx—f（x），隨后將有限采樣點集內(nèi)的任一空間點的地理坐標(biāo)Xk帶入函數(shù)公式f中，計算其某種屬性值。其中，反距離權(quán)重插值（inverse distance weighting，IDW）具有原理簡單、計算方便、且符合地理學(xué)第一定律等優(yōu)點，在數(shù)字高程模型（ digital elevation model，DEM）構(gòu)建、氣象和水文分析等方面有廣泛應(yīng)用，通常采用距離搜索策略選擇插值參考點，當(dāng)采樣點集分布不均勻時，距離搜索策略使得參考點集聚一側(cè)影響插值精度。其公式為：

式（1）中：p1是數(shù)據(jù)點的權(quán)重，是待插值點到數(shù)據(jù)點距離平方的倒數(shù);Z1為待測點的屬性值。

2.2.2社會網(wǎng)絡(luò)分析法

以UCINET為代表的社會網(wǎng)絡(luò)模型分析工具為研究旅游者空間行為和旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提供了一套核心概念和計算參數(shù)，本文涉及的主要概念是點的中心度和凝聚子群分析。在社會網(wǎng)絡(luò)中，一個行動者與很多其他行動者有直接聯(lián)系，該行動者就處于核心地位，擁有較大的權(quán)力。點的程度中心度指與該行動者直接關(guān)聯(lián)的點的數(shù)目，類似微博中粉絲和關(guān)注的數(shù)量，或城市間運行的航班數(shù)量，這里指旅游節(jié)點與其他節(jié)點有直接旅游流流動的關(guān)系。中介中心度是描述某行動者在多大程度上居于其他兩個行動者之前，反映了該行動者在社會網(wǎng)絡(luò)中居于怎樣的控制優(yōu)勢。某些行動者因關(guān)系緊密而結(jié)合成的次級團(tuán)體性結(jié)構(gòu)被稱為凝聚子群，子群集合內(nèi)的節(jié)點間有直接、緊密、經(jīng)常、積極的關(guān)系，旅游網(wǎng)絡(luò)中的凝聚子群分析在于網(wǎng)絡(luò)中的旅游節(jié)點因其位置不同，使得其角色意義不同。具體計算公式為：

式（2）中：CD，m（n1）為點的內(nèi)向程度中心度，CD.our（n1）為外向程度中心度，ry為節(jié)點間的聯(lián)系強(qiáng)度;式（3）中：CB（ni）為中介中心度，gjk是節(jié)點，到節(jié)點k的路徑數(shù)。

3 上海迪士尼國內(nèi)旅游者滬內(nèi)空間分布和空間流動

3.1 上海迪士尼國內(nèi)旅游客流滬內(nèi)空間分布特征

問卷調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，選擇“在上海市內(nèi)繼續(xù)游玩其他地方”的旅游者人數(shù)（占比63%）多于“只游玩迪士尼樂園”（占比37%）的旅游者。統(tǒng)計出上海迪士尼國內(nèi)旅游者在滬到訪的旅游節(jié)點共107處（含迪士尼樂園）。計算各旅游節(jié)點的出現(xiàn)頻次及其所占比例，各旅游節(jié)點出現(xiàn)頻次差異性較大，頻次≥5的節(jié)點有39個（表2）。上海迪士尼旅游者到訪滬內(nèi)各旅游節(jié)點，頻率≥10%的依次為外灘、南京路步行街、東方明珠、城隍廟和上海科技館，可見上述5處旅游節(jié)點最受上海迪士尼旅游者的歡迎和喜愛。印證了旅游者在目的地偏好于選擇高級別、高知名度的旅游吸引物，高級別旅游資源越豐富，對旅游者吸引力越強(qiáng)，旅游者到訪率越高的結(jié)論。

將旅游者到訪的107處旅游節(jié)點定位到所屬的上海市行政區(qū)域內(nèi)，發(fā)現(xiàn)上海迪士尼旅游者足跡幾乎遍布中心城區(qū)和郊區(qū)。借助Google Earth空間化處理每個節(jié)點的地理位置，將每個節(jié)點處理為空間上的點信息，地理可視化旅游節(jié)點的空間位置，直觀顯示出各旅游節(jié)點旅游者的訪問量（圖1）。上海迪士尼國內(nèi)旅游者在滬到訪旅游節(jié)點的地理空間分布差異顯著，整體呈現(xiàn)出“大分散，小集中”格局，廣泛分布于上海市各行政區(qū)內(nèi)，相對集中在中心城區(qū)和浦東新區(qū)。這107處旅游節(jié)點中，分布在中心城區(qū)的旅游節(jié)點累計58處，占總旅游節(jié)點的半數(shù)以上，市內(nèi)中心區(qū)域是上海迪士尼國內(nèi)旅游者極為偏好的區(qū)域之一。浦東新區(qū)分布26處旅游節(jié)點，是迪士尼游客到訪節(jié)點數(shù)分布最多的單一行政區(qū)。其余行政區(qū)域內(nèi)的旅游節(jié)點分布較為零散。上海迪士尼游客到訪足跡較多的旅游節(jié)點密集分布在中心城區(qū)，這與中心城區(qū)分布較多優(yōu)質(zhì)旅游資源有關(guān)，浦東新區(qū)因上海迪士尼樂園的坐落而呈現(xiàn)客流最高峰值。

為直觀體現(xiàn)上海迪士尼國內(nèi)旅游者在滬空間分布狀態(tài)和集聚程度，以旅游者到訪節(jié)點頻次為地理單元屬性，借助ArcGIS 10.1進(jìn)行反距離權(quán)重插值，得到上海迪士尼國內(nèi)旅游者在滬活動軌跡的空間分布格局（圖2），可視化迪士尼游客旅游熱點集聚區(qū)域。整體來看，上海迪士尼國內(nèi)旅游者在滬空間分布格局呈現(xiàn)“雙核心集聚，邊緣化擴(kuò)散”的特征，旅游者出游空間主要集中于兩個客流高值集聚區(qū)域——中心城區(qū)和浦東新區(qū)。旅游者空間分布呈現(xiàn)較強(qiáng)地理集聚特征，空間分異明顯，形成圈層

模式，旅游客流由核心向邊緣擴(kuò)散，客流分布自中心至外圍逐漸遞減，反映上海迪士尼國內(nèi)旅游者滬內(nèi)節(jié)點選擇行為具有明顯的向心性。另外，旅游者在時間和資金的約束下，其節(jié)點選擇傾向于“擇優(yōu)原則”，因而在空間分布上更易于集中。

浦東新區(qū)是上海迪士尼國內(nèi)旅游客流顯著集聚的區(qū)域之一。旅游者在黃浦江東畔和迪士尼樂園周邊區(qū)域集聚程度較高。一方面，旅游流在迪士尼區(qū)域高度集聚與調(diào)查采樣點為上海迪士尼度假區(qū)直接關(guān)聯(lián)，浦東新區(qū)內(nèi)迪士尼旅游者足跡分布較多得益于迪士尼樂園顯著的空間近鄰輻射效應(yīng)，旅游者在選擇節(jié)點時明顯傾向于近域空間。另一方面，浦東新區(qū)有較多高質(zhì)量的旅游資源，滬內(nèi)3家SA級景區(qū)——上海科技館、東方明珠廣播電視塔和野生動物園均坐落于浦東，實地調(diào)研結(jié)果印證了旅游者目的地選擇的“擇優(yōu)”行為，上海迪士尼旅游者選擇東方明珠、科技館和野生動物園的頻率較高。區(qū)內(nèi)整體資源等級較高，迪士尼旅游者秉持“旅游效用最大化”的原則在到訪迪士尼樂園之余游覽其他高級別旅游節(jié)點。從迪士尼國內(nèi)旅游者出游另一集聚區(qū)域——中心城區(qū)來看（圖3），旅游客流呈現(xiàn)集聚化、斑塊化、圈層化的空間分異特征。結(jié)合ArcGIS的Getis-Ord Gi*指標(biāo)識別中心城區(qū)旅游者分布的熱點區(qū)和冷點區(qū)，利用Jenks自然斷裂法將中心城區(qū)劃分為核心熱點區(qū)、次核心熱點區(qū)、邊緣熱點區(qū)、溫點區(qū)、邊緣冷點區(qū)、次核心冷點區(qū)、核心冷點區(qū)7類。熱點區(qū)分布較為正常，旅游客流顯著集聚于黃浦區(qū)的東北方向，而冷點分布區(qū)域廣泛，旅游者零星到訪其余6個主城區(qū)。結(jié)合旅游節(jié)點進(jìn)一步分析游客在中心城區(qū)的目的地選擇行為特征，發(fā)現(xiàn)旅游者在中心城區(qū)主要圍繞高等級旅游景區(qū)、休閑商業(yè)街、大型購物中心及商圈、地鐵交通干線分布。

首先，旅游吸引物是影響旅游者目的地選擇的核心要素。作為旅游熱點區(qū)域，黃浦區(qū)有著“萬國建筑博覽”的外灘、濃郁古色古香風(fēng)格的城隍廟一豫園旅游區(qū)以及“中華商業(yè)第一街”美譽的南京路步行街，徐匯區(qū)有著各色歷史文化建筑、博物館和繁榮的徐家匯商圈，旅游者在此體驗都市商業(yè)氛圍和都市文化內(nèi)涵。

其次，通達(dá)便利的市內(nèi)軌道交通是旅游者便捷流通的保障。地鐵1號線聯(lián)結(jié)錦江樂園、上海體育館、徐家匯、衡山路、人民廣場和上海馬戲城等節(jié)

點，途經(jīng)上海火車站，2號線聯(lián)結(jié)中山公園、靜安寺、人民廣場、南京路步行街、陸家嘴、上海科技館和世紀(jì)公園等節(jié)點，連通虹橋火車站和浦東國際機(jī)場，11號線由嘉定北直達(dá)迪士尼樂園，游客換乘地鐵方便。

最后，旅游資源的屬性等級、周邊旅游資源配置及旅游資源區(qū)位會共同影響旅游者目的地選擇空間行為。為進(jìn)一步探討上海迪士尼國內(nèi)旅游者在滬到訪選擇的旅游節(jié)點與上海市高質(zhì)量旅游資源之間的關(guān)系，通過上海市旅游局官方網(wǎng)站和東方網(wǎng)獲得上海市A級景區(qū)數(shù)據(jù)，2015年上海市A級旅游景點數(shù)98家（SA級3個，4A級51個），選取能代表上海市高稟賦旅游資源的4A級、5A級景區(qū)為研究對象。以景區(qū)等級作為分類依據(jù)建立緩沖帶，5A級景區(qū)以5 km為緩沖范圍，4A級景區(qū)以4 km為緩沖范圍，得到游客到訪旅游節(jié)點與滬內(nèi)高等級旅游景區(qū)之間的關(guān)系（圖4）。位于4A級、5A級緩沖范圍內(nèi)的旅游節(jié)點有87個，占總數(shù)的81.31%。其中，迪士尼旅游者到訪較多的東方明珠、上海科技館、野生動物園本身就是滬內(nèi)僅有的3家SA級景區(qū)，豫園、杜莎夫人蠟像館、海洋水族館、金茂大廈、歡樂谷、上海博物館、環(huán)球金融中心、上海動物園、朱家角古鎮(zhèn)、錦江樂園等本身也是4A級景區(qū)。因此，上海迪士尼國內(nèi)旅游者選擇旅游節(jié)點時依托城市內(nèi)高等級旅游資源開展游憩活動。值得一提的是，復(fù)旦大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、上海交通大學(xué)這些知名高等學(xué)府是眾多迪士尼旅游者選擇的目的地，這與迪士尼客源結(jié)構(gòu)屬性相關(guān)，暑期中學(xué)生和大學(xué)生群體占據(jù)較大比重，“名校游”“大學(xué)學(xué)府游”是該類旅游者偏愛的旅游產(chǎn)品。

3.2 上海迪士尼國內(nèi)旅游客流滬內(nèi)空間流動特征

旅游者對目的地選擇的集合形成多行程矢量旅游流，基于迪士尼國內(nèi)旅游者在滬流動軌跡，以各旅游目的地為節(jié)點，以旅游者在目的地間的流動為連線，研究上海迪士尼國內(nèi)旅游流在滬的空間分布。首先構(gòu)建節(jié)點對以體現(xiàn)各旅游節(jié)點間迪士尼旅游客流的流量大小和流動方向，統(tǒng)計出107處旅游節(jié)點間構(gòu)成555組旅游流節(jié)點對。這里選取流量頻次≥10的41組節(jié)點對（表3），此時有13個旅游節(jié)點間建立了密切的旅游流聯(lián)系：上海迪士尼、外灘、南京路步行街、東方明珠、城隍廟、上海科技館、野生動物園、豫園、陸家嘴金融中心、杜莎夫人蠟像館、上海海洋水族館、世博園區(qū)和金茂大廈，反映出這13個旅游節(jié)點間的旅游聯(lián)動效應(yīng)較強(qiáng)。

根據(jù)統(tǒng)計出的旅游流流量頻次數(shù)據(jù)，可知上海迪士尼國內(nèi)旅游者在滬主要頻繁流動于上述13個旅游節(jié)點間，對旅游客流地理分布格局進(jìn)行空間可視化處理（圖5），發(fā)現(xiàn)13處節(jié)點均坐落于中心城區(qū)和浦東新區(qū)，中心城區(qū)節(jié)點分布較為密集，浦東新區(qū)節(jié)點分布呈離散型。旅游者在上海市內(nèi)目的地節(jié)點的選擇與區(qū)域旅游資源空間分布相關(guān)聯(lián)，上海市旅游資源主要集中于市區(qū)，尤其是4A級、5A級以

上優(yōu)質(zhì)旅游資源大多分布在黃埔、徐匯、靜安等中心城區(qū)。上海迪士尼國內(nèi)旅游者主要在中心城區(qū)和浦東新區(qū)內(nèi)部流動或者跨區(qū)組合旅游節(jié)點實現(xiàn)區(qū)域聯(lián)動，迪士尼與其他各旅游節(jié)點間旅游流互動頻次差異性顯著，尤以上海迪士尼一外灘、外灘一上海迪士尼、外灘一南京路步行街、外灘——東方明珠、南京路步行街-上海迪士尼這5組旅游流互動最為顯著，上海迪士尼、外灘、南京路步行街和東方明珠是迪士尼國內(nèi)旅游者到訪的核心節(jié)點。值得注意的是，“外灘一南京路步行街”為最高頻次組合，因外灘和南京路步行街這類城市標(biāo)志型景觀屬典型的都市公共開放空間，且地理空間臨近，旅游者頻繁流動于這兩處節(jié)點之間。

為進(jìn)一步探索上海迪士尼國內(nèi)旅游者在旅游節(jié)點間集聚和擴(kuò)散狀態(tài)，引入社會網(wǎng)絡(luò)分析的凝聚子群模型，將上海迪士尼國內(nèi)旅游者到訪的旅游節(jié)點進(jìn)行聚類分類，將地位相似的節(jié)點歸為一個子群，子群的位置分析借鑒節(jié)點之間“流”研究，以確定子群擴(kuò)散和集聚旅游流的趨勢。子群集散旅游流的聯(lián)系分兩種：一類是子群內(nèi)部節(jié)點間旅游流聯(lián)系，一類是各子群間旅游流聯(lián)系。若將上海迪士尼游客到訪的107處節(jié)點均納入凝聚子群的聚類分析并沒有太大的理論與實踐意義，節(jié)點間全聯(lián)結(jié)或極少聯(lián)結(jié)甚至不聯(lián)結(jié)都會影響子群結(jié)構(gòu)的代表性。往往需要選取一個適當(dāng)?shù)拈撝担雎耘既滑F(xiàn)象和弱聯(lián)結(jié)關(guān)系，重點分析主要聯(lián)結(jié)關(guān)系。鑒于此，選取閾值3，即各節(jié)點間旅游流動頻次≥3的納入研究范圍，此時有35個旅游節(jié)點間存在旅游空間聯(lián)系。利用凝聚子群Concor算法聚類出8個結(jié)構(gòu)對等的模塊及各模塊間旅游流密度關(guān)系指數(shù)值（圖6），指數(shù)值越大，其旅游流關(guān)系越密切。

模塊與模塊之間的旅游流聯(lián)系以模塊1和模塊3往來最為緊密，這與模塊內(nèi)部旅游節(jié)點分布有關(guān)，模塊1旅游節(jié)點均是上海迪士尼客流到訪頻次較高的主要節(jié)點，核心節(jié)點上海迪士尼也位于模塊1內(nèi)。模塊1內(nèi)的上海迪士尼、外灘和模塊3的南京路步行街組合成旅游線路的幾率極大。上海迪士尼和南京路步行街間旅游流往來頻次為172，外灘和南京路步行街間旅游流往來頻次高達(dá)302。模塊4和模塊5間旅游流互動也較為頻繁，城隍廟和豫園

因地理區(qū)位毗鄰，游客在二者間流動頻次為57。模塊內(nèi)部旅游流聯(lián)系以模塊1內(nèi)部節(jié)點間旅游流互動最為頻繁，上海迪士尼、外灘、上海海洋水族館、上海科技館、杜莎夫人蠟像館間的旅游聯(lián)動效應(yīng)較強(qiáng)。其余模塊內(nèi)節(jié)點間旅游流聯(lián)系均較少，需要加強(qiáng)旅游流在熱門節(jié)點和邊緣節(jié)點間合理有效的引導(dǎo)。

4 上海迪士尼國內(nèi)旅游流滬外空間分布和空間流動

4.1 上海迪士尼國內(nèi)旅游流地理分布特征

統(tǒng)計問卷發(fā)現(xiàn)有436條上海市域外的多城市旅游行程線路，反映上海迪士尼國內(nèi)旅游者在訪滬之余會選擇前往上海市以外的旅游目的地充實旅游體驗，另外1009份被調(diào)查者均以上海市為唯一出游目的地城市，反映出上海迪士尼樂園作為目的地核心吸引物，對旅游者集聚力強(qiáng)，上海迪士尼國內(nèi)旅游者出游指“滬”性明確。從436份問卷中統(tǒng)計出上海迪士尼國內(nèi)旅游者多目的地行程線路包含66處目的地城市（含上海市）。

上海迪士尼國內(nèi)旅游者到訪的66處足跡點在全國地圖上的分布呈“東密西疏，南多北少，差異顯著”的空間分布特征（圖7），明顯得出旅游者所到之處幾乎全部集中分布于胡煥庸線的東南側(cè)，由沿海至內(nèi)陸節(jié)點分布數(shù)量呈現(xiàn)距離衰減特征。長三角區(qū)域內(nèi)節(jié)點分布尤其密集，區(qū)域內(nèi)分布節(jié)點數(shù)（28處）約占據(jù)總數(shù)的1/2（圖8）。再分析各目的地節(jié)點旅游者到訪的熱度，不同地理位置和資源稟賦的目的地對旅游者的吸引力會存在差異，因此多數(shù)旅游者集中到訪長三角區(qū)域，長三角區(qū)域外以北京到訪旅游者人數(shù)偏多，其余目的地有旅游者零星到訪。盡管長三角區(qū)域是上海迪士尼國內(nèi)旅游者顯著集中到訪的區(qū)域性目的地，旅游者在長三角區(qū)域內(nèi)旅游興趣點的空間分布同樣呈現(xiàn)不均衡性特征。上海迪士尼國內(nèi)旅游者到訪江浙省份的節(jié)點極多（浙江省域12處，江蘇省域11處），并且較多節(jié)點集聚分布于靠近上海市的空間范圍內(nèi)，旅游者到訪的目的地在地理分布上明顯指“滬”。到訪安徽省域的上海迪士尼國內(nèi)旅游者主要集中在合肥、蕪湖、黃山和馬鞍山4地，安徽省域在長三角區(qū)域內(nèi)的旅游功能有待強(qiáng)化。

4.2 上海迪士尼國內(nèi)旅游流在全國的空間流動特征

構(gòu)建表征上海迪士尼國內(nèi)旅游者流向和流量的目的地城市節(jié)點對，統(tǒng)計出共182組有向節(jié)點對，其間產(chǎn)生932次有向流動。旅游者在不同節(jié)點對間

的流動頻次有顯著性差異，流向頻率分布不均衡，同時，旅游者有向流動符合“二八定律”：近80%的有向流動產(chǎn)生在約20%的節(jié)點對間。統(tǒng)計出有向流動頻次≥4的節(jié)點對有34組（表4），占有向節(jié)點對總數(shù)的18.7%，34組節(jié)點對間產(chǎn)生有向流動次數(shù)734次，占全部有向流動頻次的78.8%，即約80%的有向流動產(chǎn)生在20%的節(jié)點對之間。34組節(jié)點對涉及以下11個目的地城市：上海、杭州、蘇州、嘉興、南京、無錫、北京、金華、揚州、紹興、寧波，反映出上海迪士尼國內(nèi)旅游者主要以這11個城市為基點進(jìn)行集聚、中轉(zhuǎn)和擴(kuò)散。其中，除北京以外的10個目的地城市均位于長三角區(qū)域，長三角區(qū)域是上海迪士尼旅游者開展旅游活動的集中性區(qū)域。區(qū)域內(nèi)，上海與杭州間旅游流流向顯著、流量最豐，以上海一杭州方向的旅游流擴(kuò)散為主。觀察、統(tǒng)計11處城市間的旅游流動頻數(shù)發(fā)現(xiàn)，上海、杭州、蘇州、嘉興、南京5個城市間旅游流交換能力較強(qiáng)，集聚了11個城市間約80%的有向旅游流動頻次，可以認(rèn)為上海迪士尼國內(nèi)旅游者在核心旅游城市上海、杭州、蘇州、嘉興和南京間進(jìn)行旅游流集散。

4.3 上海迪士尼國內(nèi)旅游流在長三角的空間流動特征

綜上可知，長三角區(qū)域是上海迪士尼國內(nèi)旅游者集中到訪并開展較多旅游活動的目的地區(qū)域，將長三角區(qū)域內(nèi)各城市間的旅游流往來熱度進(jìn)行空間可視化處理（圖9），由圖可見，旅游者往來熱度高的流動產(chǎn)生于上海市和周邊城市之間。為清晰展現(xiàn)長三角區(qū)域內(nèi)各目的地城市間旅游流流量和流向關(guān)系，借助整體網(wǎng)分析軟件Ucinet和Netdraw繪制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D，構(gòu)建相關(guān)指標(biāo)體系，定量測度各目的地城市在整體網(wǎng)絡(luò)中呈現(xiàn)的功能和地位。

選取點度中心度和中介中心度指標(biāo)衡量各城市節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中處的等級地位。觀察圖10中各目的地外向中心度、內(nèi)向中心度、總程度中心度（外向度與內(nèi)向度之和）和中介中心度曲線的斜率變化，各指標(biāo)值相差較大，有明顯的等級分異結(jié)構(gòu)，可以將這28個目的地城市劃分為3個等級：等級一，上海、蘇州、杭州、南京、嘉興各中心度值均較高，與其他城市直接建立頗多的旅游流聯(lián)系，集聚和輸送旅游者的能力極強(qiáng)，是網(wǎng)絡(luò)中的核心城市。分別構(gòu)建以核心等級旅游城市上海、杭州、蘇州、嘉興、南京為核心的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖（圖11）。等級二，無錫、金華、常州、揚州、湖州、紹興、義烏、昆山、黃山、寧波、合肥集散旅游流程度較強(qiáng)，屬于網(wǎng)絡(luò)中次核心城市。等級三，余下12個城市點度值均較低，與城市間構(gòu)建的旅游流集散聯(lián)系有限，屬于網(wǎng)絡(luò)中的一般旅游城市。再結(jié)合中介中心度觀察，上海的中介度值最高，這與選取上海為調(diào)研地有直接關(guān)系，另外，蘇州、杭州、南京、嘉興的中介度值較高，說明相當(dāng)多目的地城市間的旅游流聯(lián)系需要借助少數(shù)關(guān)鍵目的地完成，通過這些樞紐城市與網(wǎng)絡(luò)中其他城市發(fā)生旅游流聯(lián)系。具體觀察核心城市在網(wǎng)絡(luò)中與其他城市建立的旅游流聯(lián)系情況發(fā)現(xiàn)，上海與25個城市間建立旅游流聯(lián)系，南京與12個城市間建立旅游流聯(lián)系，蘇州與12個城市間建立旅游流聯(lián)系，杭州與11個城市間建立旅游流聯(lián)系，嘉興與10個城市

間建立旅游流聯(lián)系，而核心城市間的旅游流流量豐富，流動頻率占據(jù)長三角區(qū)域內(nèi)旅游流總計的80%。毫無疑問，上海、蘇州、杭州、南京、嘉興是保障網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其他城市間順利建立旅游流集聚擴(kuò)散聯(lián)系的關(guān)鍵城市，上海迪士尼國內(nèi)旅游者在長三角地區(qū)內(nèi)的主要流動產(chǎn)生于核心城市之間。

5 結(jié)論與討論

5.1 結(jié)論

本文以上海迪士尼國內(nèi)旅游者為研究對象，探討旅游者出游空間的地理分布和流動行為的空間特征，發(fā)現(xiàn)上海迪士尼國內(nèi)旅游者在城市內(nèi)部的垂直流動與目的地城市之間的水平流動并存，并劃分出全國、區(qū)域和城市不同空間尺度的旅游目的地空間結(jié)構(gòu)和流動網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。上海迪士尼國內(nèi)旅游者在目的地的分布依據(jù)空間尺度屬性，分為滬內(nèi)城市尺度、長三角區(qū)域尺度以及全國尺度的旅游者空間結(jié)構(gòu)和旅游流地理分布。

（1）上海迪士尼國內(nèi)旅游者在上海市域內(nèi)到訪107處旅游節(jié)點，其中，外灘、南京路步行街、東方明珠、城隍廟和上海科技館與上海迪士尼的旅游流互動較多，反映出上述旅游節(jié)點最受上海迪士尼國內(nèi)旅游者的歡迎和喜愛。上海迪士尼國內(nèi)旅游者在滬內(nèi)的分布呈現(xiàn)出以中心城區(qū)和浦東新區(qū)“雙核心”和“向心”的高度地理集聚特征，空間分異顯著，旅游客流自核心向邊緣擴(kuò)散遵循地理學(xué)距離衰減原理。旅游者對旅游節(jié)點的選擇表現(xiàn)出較高程度的一致性，大多數(shù)游客會選擇相同的旅游節(jié)點，旅游節(jié)點空間集聚度較高。旅游吸引物的屬性等級、周邊旅游資源配置及區(qū)位、便捷流通的市內(nèi)軌道交通綜合影響上海迪士尼國內(nèi)旅游客流的節(jié)點選擇及空間分布形態(tài)。滬內(nèi)迪士尼旅游流的地理分布不均衡，豐富顯著的旅游流集散于雙核心區(qū)域內(nèi)的旅游節(jié)點間。從旅游流流向和流量來看，上海迪士尼一外灘、外灘一上海迪士尼、外灘一南京路步行街、外灘一東方明珠、南京路步行街-上海迪士尼5組旅游流互動最為顯著。其中，外灘一南京路步行街方向的客流量最大，頻次高達(dá)228。通過社會網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群分析將旅游節(jié)點聚類成8個旅游流模塊，模塊l的旅游流本我聯(lián)絡(luò)和外部聯(lián)絡(luò)的能力均

超強(qiáng)，在整體流動中起重要支配作用，但模塊7和模塊8旅游節(jié)點邊緣化明顯。

（2）上海迪士尼國內(nèi)旅游者在長三角區(qū)域內(nèi)的分布呈現(xiàn)不均衡性特征，到訪的28處長三角旅游城市，絕大多數(shù)分布在江蘇和浙江兩個旅游大省內(nèi)，迪士尼旅游者在安徽省域內(nèi)活躍于合肥、蕪湖、黃山、馬鞍山4地。借助社會網(wǎng)絡(luò)軟件的中心度指標(biāo)分析發(fā)現(xiàn)，上海、蘇州、杭州、南京、嘉興是上海迪士尼國內(nèi)旅游流在長三角區(qū)域內(nèi)集散的核心城市，80%的上海迪士尼旅游流流動頻次存在于核心城市間，核心城市也是保障上海迪士尼旅游流長三角區(qū)域網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其余城市間順利建立旅游流集聚擴(kuò)散聯(lián)系的關(guān)鍵樞紐城市。其中，上海與杭州間旅游流往來頻次最大，并以上海一杭州方向的旅游流擴(kuò)散為主。

（3）上海迪士尼國內(nèi)旅游者在全國范圍內(nèi)的空間分布呈現(xiàn)“東密西疏，南多北少”，顯著集聚于胡煥庸線東南側(cè)的特征，尤其密集分布于長三角區(qū)域內(nèi)，呈現(xiàn)出“近滬性明顯，東向性顯著”的分布格局。旅游者在全國范圍內(nèi)的有向流動符合“二八定律”，約80%的旅游流有向流動產(chǎn)生于上海、杭州、蘇州、嘉興、南京、無錫、北京、金華、揚州、紹興、寧波11處目的地城市間。長三角區(qū)域是上海迪士尼國內(nèi)旅游流聚散的集中性區(qū)域，上海迪士尼與唯一位于長三角區(qū)域外的目的地北京建立由北京一上海方向擴(kuò)散的旅游流聯(lián)系。

5.2 討論

上海迪士尼國內(nèi)旅游流在上海市域、長三角區(qū)域、全國范圍內(nèi)的空間分布與流動特征反映這一特

殊旅游客源群體的旅游訴求，研究發(fā)現(xiàn)以“上海迪士尼+”為抓手，聯(lián)動迪士尼是實現(xiàn)上海市乃至長三角區(qū)域旅游業(yè)跨越式發(fā)展的重要路徑，推動市域內(nèi)景區(qū)和跨市全國性知名景區(qū)間深度合作發(fā)展，有利于以迪士尼為主體的上海國際旅游度假區(qū)聯(lián)動發(fā)展機(jī)制的實現(xiàn)。鑒于此，筆者建議旅游規(guī)劃和經(jīng)營管理人員可以從3個角度制定相關(guān)營銷策略：

（1）市域內(nèi)景區(qū)聯(lián)動發(fā)展是合理有效利用上海都市旅游營銷資源的保障和關(guān)鍵。依托上海迪士尼樂園及其旅游度假區(qū)整體，通過跨景區(qū)營銷方式，采取景區(qū)聯(lián)動宣傳策略，發(fā)揮旅游者較高到訪率的熱門節(jié)點的優(yōu)勢地位，采取邊緣冷門節(jié)點的“攀附”發(fā)展策略，加強(qiáng)聯(lián)合宣傳，促進(jìn)上海都市旅游業(yè)態(tài)的均衡全面發(fā)展。本研究發(fā)現(xiàn)，城市標(biāo)志性區(qū)域、地標(biāo)性建筑、主題樂園和游憩商業(yè)區(qū)（recreational business district，RBD）等產(chǎn)品是上海迪士尼國內(nèi)旅游者在滬對都市旅游核心吸引物和游憩空間的明顯偏好。上海迪士尼國內(nèi)旅游者青睞有較強(qiáng)觀光和體驗性的旅游節(jié)點，外灘、東方明珠、豫園一城隍廟、金茂大廈作為上海標(biāo)志性區(qū)域及地標(biāo)性建筑，在滿足旅游者基本觀光體驗的旅游需求時，也使旅游者油然而生一種“到過上海”的自豪感。上海迪士尼樂園、錦江樂園和歡樂谷等主題樂園是上海都市旅游產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的重要組成部分，是吸引旅游者來滬旅游消費的關(guān)鍵要素。城市游憩商業(yè)區(qū)為外來游客和城市居民提供旅游、消費和休閑場所，南京路步行街、淮海路商業(yè)街、衡山路酒吧街等著名休閑街區(qū)，田子坊、1933老場坊、M50等創(chuàng)意園區(qū)，陸家嘴、徐家匯等大型商圈，是上海迪士尼旅游者享受休閑度假、體驗都市文化的空間載體。不同類型旅游節(jié)點組成的旅游線路可以為旅游者提供多元化的體驗，上海迪士尼樂園作為都市旅游網(wǎng)絡(luò)空間中的重要節(jié)點，強(qiáng)化迪士尼對上海都市旅游資源的引領(lǐng)作用，聯(lián)動市內(nèi)熱門或邊緣的旅游節(jié)點，形成不同類型的旅游產(chǎn)品套餐。根據(jù)研究結(jié)論，可以適當(dāng)開發(fā)“上海迪士尼+外灘+南京路步行街+東方明珠”旅游者喜聞樂見、老少皆宜的都市經(jīng)典旅游產(chǎn)品套餐，或是打造“上海迪士尼+上海科技館+自然博物館+上海博物館”適宜青少年旅游者和家庭“親子游”的博物館奇妙之旅，或是形成“上海迪士尼+上海歡樂谷+上海錦江樂園”城市主題公園“嗨翻天”樂游行，或是開發(fā)“上海迪士尼+南京路步行街+淮海路商業(yè)街+新天地”都市購物旅游線路，或是在暑期重磅推出“上海迪士尼+復(fù)旦大學(xué)+上海交通大學(xué)+同濟(jì)大學(xué)”這條學(xué)生群體鐘愛的知名學(xué)府游，寓教于樂。另外，位于郊區(qū)的一些非熱門、稍邊緣的旅游節(jié)點，如滴水湖、朱家角古鎮(zhèn)、金山城市沙灘，發(fā)揮上海迪士尼的核心影響作用，提升共同宣傳力度，提高被曝光率，提升邊緣節(jié)點在游客中的受歡迎程度，實現(xiàn)旅游節(jié)點間的均衡協(xié)同發(fā)展。

（2）跨區(qū)域旅游線路的開發(fā)有利于跨區(qū)域旅游的協(xié)同發(fā)展。上海迪士尼樂園在很大程度上影響并決定了長江三角洲區(qū)域旅游流的空間格局，本研究發(fā)現(xiàn)，上海迪士尼旅游客流在全國范圍內(nèi)集中分布于中東部地區(qū)，顯著集散于資源特征較為明顯的區(qū)域，以滬為中心的整個長三角腹地成為上海迪士尼項目的首要輻射影響區(qū)域，長三角區(qū)域既是上海迪士尼國內(nèi)旅游流集聚的“前導(dǎo)客源地”，又是其擴(kuò)散的“后續(xù)目的地”。這與長三角區(qū)域作為全國旅游資源富集區(qū)的因素息息相關(guān)，區(qū)域內(nèi)獨特性、高稟賦的旅游資源與上海迪士尼項目有很強(qiáng)的互補(bǔ)性，吸引物聚集體有效發(fā)揮迪士尼旅游流的集聚效應(yīng)。上海迪士尼國內(nèi)旅游者在長三角區(qū)域內(nèi)指向旅游產(chǎn)品比較成熟、知名度高且交通便捷的杭州、蘇州、嘉興和南京，蘇杭素有天堂美譽，嘉興擁有“枕水之家”的千年古鎮(zhèn)烏鎮(zhèn)，南京賦有“六朝古都”之名。如此看來，上海迪士尼樂園選擇周邊近距離的城市或節(jié)點進(jìn)行組合是促進(jìn)長三角區(qū)域旅游健康發(fā)展的有效措施。聯(lián)合烏鎮(zhèn)、同里、周莊、用直、西塘、南潯6大古鎮(zhèn)，推出“上海迪士尼+江南古鎮(zhèn)”的水鄉(xiāng)之旅。在組合旅游熱點城市的同時，略邊緣化的長三角城市也要與上海迪士尼樂園合作，無錫、揚州、紹興、寧波應(yīng)發(fā)揮各自資源優(yōu)勢，采取主動出擊、錯位營銷的方式以促進(jìn)上海迪士尼旅游流在長三角區(qū)域內(nèi)的合理流動。旅游者在長三角區(qū)域內(nèi)“近滬”的空間分布特征使得旅游客流活躍在浙江和江蘇省域的熱點旅游城市，在安徽省僅活躍在省會合肥和皖南旅游資源富集區(qū)，需要強(qiáng)化和提高安徽省在長三角區(qū)域內(nèi)的旅游地位等級。推出“上海迪士尼+皖南旅游文化區(qū)”線路，組團(tuán)發(fā)展，將引入皖南的上海迪士尼旅游客流再分流至安徽省的其他景區(qū)，優(yōu)化旅游流的空間結(jié)構(gòu)。總之，江浙滬皖地區(qū)在旅游資源互補(bǔ)與旅游客源互補(bǔ)上的利益趨同效益，使上海迪士尼樂園的發(fā)展需要與長三角區(qū)域聯(lián)合營銷，開展合作，互惠互贏。

（3）聚焦上海迪士尼目標(biāo)客源市場，提高上海迪士尼旅游精準(zhǔn)營銷水平。實地調(diào)查結(jié)果反映，上海迪士尼國內(nèi)旅游者來源可分長三角區(qū)域一級主

體市場，京津冀、山東、河南、湖北、廣東二級目標(biāo)市場，其余省市區(qū)域為三級機(jī)會市場，客源空間分布呈現(xiàn)明顯的東部指向和大中城市指向。旅游者年齡層次上，以中青年旅游者為主，年齡分布范圍在15-44歲之間，呈現(xiàn)“年輕化”特征，有53.7%的旅游者是攜帶孩子出游上海迪士尼樂園。營銷區(qū)域定位方面，上海迪士尼主題樂園的營銷重點應(yīng)著眼于上海市本土及江浙皖客源市場，針對京津冀、珠三角、西南成渝、新疆西藏等遠(yuǎn)程客源市場，上海迪士尼樂園不妨與這些大城市的優(yōu)質(zhì)組團(tuán)社合作，通過提供門票優(yōu)惠或者迪士尼精選紀(jì)念品等一些手段使更多組團(tuán)社將上海迪士尼作為上海都市乃至長三角區(qū)域必“打卡”的旅游景點之一，拓寬上海迪士尼旅游引力場范圍，增強(qiáng)吸引遠(yuǎn)程旅游客流的能力。受眾群體定位方面，上海迪士尼樂園是青少年群體、家庭親子游的重要旅游目的地，注重針對這一特殊群體進(jìn)行宣傳，特別是對青少年的旅游者和青少年的家長，聯(lián)動上海市或者長三角區(qū)域這一旅游者群體偏愛的景區(qū)景點，線路策劃突出教育和娛樂主題。

不同旅游要素的旅游者行為空間特征表現(xiàn)相異，事件旅游產(chǎn)品和主題公園構(gòu)成城市旅游產(chǎn)品的重要組成體系，觀察對比不同類型城市旅游者行為有助于豐富城市旅游研究內(nèi)容，拓寬城市旅游客流空間行為及客流空間結(jié)構(gòu)理論體系。與城市商務(wù)型旅游者和重大事件旅游者的行為特征比較，城市主題公園類旅游者行為特征有相似性和特殊性。對比上海迪士尼國內(nèi)旅游者行為與上海世博會國內(nèi)旅游者行為，發(fā)現(xiàn)大型主題公園類旅游者與重大事件型旅游者在旅游空間行為表征方面具有共性和個性。基于旅游目的地，世博會旅游者的旅游行為具有明確的世博會目的地指向性，旅游者在上海市域內(nèi)的主要目的地是世博會，向長三角城市擴(kuò)散基本上以蘇州、杭州為中心向外呈同心圓衰減，游憩活動空間不連續(xù)。但是在城市內(nèi)部尺度層面，上海迪士尼旅游者行為并未呈現(xiàn)以上海迪士尼樂園為單一目的地的指向性行為，旅游者在滬偏好于更加豐富多彩的高等級旅游節(jié)點，將上海迪士尼樂園與都市開放型景區(qū)外灘、南京路步行街和傳統(tǒng)的5A景區(qū)上海科技館、東方明珠塔、上海野生動物園組成線路頻次較高。上海迪士尼國內(nèi)旅游者的旅游行為具有明確的“指滬性”和“近滬性”特征。

在長三角區(qū)域尺度層面上，上海迪士尼旅游者表現(xiàn)出與世博會旅游者相近的選擇行為，偏好于杭州、蘇州、嘉興、南京旅游核心城市，旅游者相似的目的地選擇行為與長三角旅游資源空間分布結(jié)構(gòu)和發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)息息相關(guān)。對比上海迪士尼國內(nèi)旅游者行為與廣交會商務(wù)旅游者行為，商務(wù)旅游者呈現(xiàn)獨特的廣州市內(nèi)休閑和廣州市外商務(wù)的擴(kuò)散特征，在市內(nèi)休閑呈現(xiàn)出圍繞熱門商圈活動的行為特征，這與上海迪士尼國內(nèi)客源多聚集于購物中心和商圈的行為類似，但是廣交會商務(wù)旅游者較少選擇傳統(tǒng)的景區(qū)景點型目的地，而都市傳統(tǒng)經(jīng)典的景區(qū)景點是上海迪士尼旅游者的鐘愛。上海迪士尼國內(nèi)客源、上海世博會客源與廣交會商務(wù)客源普遍性和差異性的行為特征與旅游者出游目的類型相關(guān)，城市主題公園類旅游者和重大事件類旅游者屬于游憩消遣型旅游者，旅游節(jié)點自主性選擇極強(qiáng)，秉持“出游最大經(jīng)濟(jì)效益原則”選擇重要知名旅游目的地，而商務(wù)會議類旅游出于差旅原因，選擇的活動空間事務(wù)性目的明顯。

人駐中國上海的迪士尼樂園在一定程度上優(yōu)化了上海市乃至長三角區(qū)域的旅游產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。聚焦于上海迪士尼這一特殊城市旅游要素，研究上海迪士尼國內(nèi)旅游者的空間分布與流動行為，為旅游規(guī)劃者和旅游營銷人員實現(xiàn)上海都市旅游景點聯(lián)合宣傳的帶動效應(yīng)，優(yōu)化上海市內(nèi)旅游景點的競爭與合作模式，促進(jìn)上海旅游景區(qū)（點）的均衡性發(fā)展，為旅游者提供高質(zhì)量的旅游體驗有顯著意義。為合理引導(dǎo)滬內(nèi)旅游流和長三角區(qū)域內(nèi)旅游流的流動，實現(xiàn)不同等級旅游節(jié)點的差異化合作，吸引更廣泛旅游客源出謀劃策。上海迪士尼主題樂園的開園對上海都市旅游及長三角區(qū)域旅游發(fā)展的影響具有持久性，選取開園后首個暑期進(jìn)行實地數(shù)據(jù)采集，反映上海迪士尼樂園剛開業(yè)這一階段對上海及長三角乃至全國旅游發(fā)展的影響，研究結(jié)果存在一定局限性。隨著上海迪士尼接待年逾千萬的游客，分析上海迪士尼旅游者在多個不同時段內(nèi)的行為表現(xiàn)，疊加旅游者在不同尺度層面流動模式和流動機(jī)理的深度探討能更好揭示特殊類型旅游者空間行為及流動規(guī)律。

Geographical Distribution and Flows of Chinese Tourists to Shanghai Disneyland

ZHA Xiaoli1，2， XU Yuchen3， LU Lin1， ZHAO Hairong3

（1.School of Geography and Tourism. Anhui Normal University. Wuhu 241003， China;

2.College of Tourism and Historical Culture. Chizhou University. Chizhou 247000， China;

3 .School of Tourism Management. Sun Yat-Sen Universily. Zhuhai 519000， China）

Abstract： The theme park of Shanghai Disneyland is a new element in metropolitan tourismdevelopment. It has exerted a strong effect on tourism development in Shanghai and the Yangtze RiverDelta region and also become a prime tourist destination in China. Accordingly， it is appropriate toexamine the characteristics of the spatial distribution and flows of Chinese tourists to ShanghaiDisneyland. Such a study would allow theoretical understanding of the spatial behavior and flow oftourists to the theme park; it would also offer a practical reference for effective organization of localand inter- regional development of the spatial structure of tourism and design of tourist itineraries.Using field survey data， we adopted a statistical method， ArcGIS spatial analysis， and social networkanalysis to examine the spatial distribution and behavior of Chinese tourists to Shanghai Disneyland.From spatial data of tourists ' activities， we determined the spatial distribution and flow characteristicsof tourists in Shanghai， Yangtze River Delta， and nationwide. We obtained the following results. （1）Chinese tourists to Shanghai Disneyland tend to go to high-profile， quality tourism destinations. Withrespect to tourism nodes in Shanghai， we found the greatest concentration of tourists in the central cityand Pudong New Area. We observed that the following destinations were popular among the tourists：the Bund， Nanjing Road Pedestrian Street， the Oriental Pearl Tower， City God Temple， and ShanghaiScience and Technology Museum. （2） In the Yangtze River Delta region， Chinese tourists to ShanghaiDisneyland preferred popular tourist cities in Jiangsu and Zhejiang provinces， especially Nanjing，Hangzhou， Suzhou， and Jiaxing. Domestic tourists displayed a clear preference for the core tourismcities of Shanghai， Nanjing， Hangzhou， Suzhou， and Jiaxing. （3） We found that nationwide， there wasan uneven spatial distribution of destinations among Chinese tourists to Shanghai Disneyland. Thetourists tended to visit places in the eastern part of the country as well as large and medium-sized cities.Countrywide， the tourist hot spots were mainly located in the Yangtze River Delta region; outsideShanghai， there was a clear spatial distribution pattern of places that were close to Shanghai. Thus，Chinese visitors to Shanghai Disneyland tended to make trips to nearby cities. We also examined thescale-span research content of tourist flow： that could aid decision making in management for tourismplanning and marketing to promote the integrated development of tourism in Shanghai and the YangtzeRiver Delta. We found that developing transport links among tourist spots in Shanghai would be aneffective way to promote the city' s tourism marketing resources; further， developing inter- regionaltourist routes would provide benefits for the coordinated development of inter-regional tourism.

Keywords： tourist flow; spatial distribution; spatial flow; spatial structure; Shanghai Disneyland