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基于互聯網的產業數字化供應鏈服務平臺發展趨勢分析和模式創新

2019-08-06 10:12:26黃建
市場周刊 2019年6期
關鍵詞:互聯網金融服務

摘?要:產業數字化供應鏈服務平臺是在全新的市場環境下,基于協同、共生和利他的供應鏈管理思想,對供應鏈進行深度的改造和整合,通過商品、金融、數據和服務,實現供應鏈商品多元化、管理集中化、數據可視化和服務專業化,從而提高總體水平的新型供應鏈服務業態。通過將供應鏈各環節納入平臺上來,以爆款商品為載體,互聯網和大數據的技術為手段,接入供應鏈金融,以及其他多種服務賦能方法,幫助平臺上的企業打通內外部之間的供應協同關系,進而實現全產業的供應鏈協同,創造出新流量、新場景、新模式和新生意,打造出一個共生共贏的生態圈。

關鍵詞:供應鏈;數字化;互聯網;平臺;服務;金融

中圖分類號:F274文獻標識碼:A文章編號:1008-4428(2019)06-0001-02

從大數據到物聯網,再到目前火熱的人工智能,越來越多新技術的出現,極大地促進了經濟的發展。宏觀社會正在發生快速而深刻的變革,中國B2B市場正在崛起,前十年的消費互聯網發展已經出現瓶頸,倒逼產業升級。而產業互聯網的興起,宣告了to B服務的時代來臨。產業互聯網的to B服務,其實就是數字化、服務化和生態化。產業互聯網的本質是利他思維,共生邏輯。連接比擁有重要,核心不是分享而是協同。而對應的供應鏈領域,呈現出平臺化+互聯網化的未來發展新趨勢。德勤的研究報告顯示,有80%的企業認為,供應鏈的數字化將在未來5年成為主導,16%的企業認為數字供應鏈已經深度影響了行業的發展。

產業數字化供應鏈服務平臺是互聯網技術與供應鏈運營模式的深度整合,通過區塊鏈、云計算、大數據,物聯網以及當下最熱門的人工智能等技術,打通供應鏈上的四流,即商品流、票據流、資金流、物流的高效協同,實現供應鏈的智慧管理,具有直觀呈現、動態調節、深度分析的能力。

受限于傳統的“成本思維”以及對供應鏈的認知不足,我國大多數企業的供應鏈的數字化建設還處于最基礎認知的層面,供應鏈上下游并沒有在數據上做有效的鏈接和整合,更多的是用原來傳統的方式方法做信息和資源的溝通和傳導。但隨著全球化格局的加速發展,越來越多的企業業務延伸到國際市場,上下游遍布全球不同的國家或地區,由此產生的信息不對稱問題,使得供應鏈的整合效率低下,管理難度大幅增加,成本居高不下。這些問題,都對供應鏈的管理與服務提出了新的要求,因此,基于互聯網的產業數字化供應鏈服務平臺展示出了巨大的商業機會。

傳統供應鏈企業轉型升級的基礎首先要做到內部的信息化,然后是內部和外部的互聯網化,最后是改造所在產業的數字化。因此要先從讓員工在線來提升內部的經營效率,然后再發展到用戶在線,與上下游產生更多的鏈接,用產品在線來提供服務,最后再到用平臺上匯集的大量數據去改造和整合所處行業的供應鏈。企業內流程孤島、企業間孤島、產業鏈孤島,是企業數字化轉型要跨越的三座孤島,并且只能從前到后逐步跨越,這個是傳統供應鏈企業轉型的必經之路。因此互聯網化的產業數字化供應鏈服務平臺在滿足實用性的基礎上一定要做出內涵與外延。內涵是承載公司未來數據大廈的根基,外延是核心客戶的價值體驗。

企業轉型升級實質是一場數字化的浪潮推動下的革命。誰抓住了契機,誰就最有可能率先上岸。從內部流程的數字化,到供應鏈數字化,再到產業數字化。那么企業數字化就必定面臨三個層面:IT技術層面到數據層面再到產品層面。那么我們就要防備:走不出的IT,看不到的DT,想不到的PT。在實際業務中,以業務功能導向的IT思維,很難轉向以交易導向的互聯網思維。這不是技術的問題,這是認知問題,是一種跳躍。IT是創造數據,DT是收集、加工、分析、處理、呈現及輔助決策的,PT是通過產品去連接用戶場景的。我們構建互聯網供應鏈服務平臺,而供應鏈的核心是協同,傳統線下模式用戶之間雖然有互動,但是傳統的互動是不夠的,互動的頻次、深入度、信息覆蓋面、信息到達的速度、信息的準確度等都會遇到很多的瓶頸。有了互聯網連接后,如何通過互動的深度、廣度、密度,提升協同效應,才是需要快速解決的核心問題。

產業數字化供應鏈服務平臺是在全新的市場環境下,基于協同、共生和利他的供應鏈管理思想,對供應鏈進行深度的改造和整合,通過商品、金融、數據和服務,實現供應鏈商品多元化、管理集中化、數據可視化和服務專業化,從而提高總體水平的新型供應鏈服務業態。基于互聯網技術的產業數字化供應鏈服務平臺,其核心理念是協同,要求平臺企業通過整合的方式,盤活供應鏈,充分嫁接資源,達到資源利用的最大化。通過多項賦能的手段,將供應鏈各環節納入平臺上來,以商品為載體,互聯網和大數據的技術為手段,接入供應鏈金融,以及其他多種服務賦能方法,幫助平臺上的企業打通內外部之間的供應協同關系,進而實現全產業的供應鏈協同,打造出一個互為主體、互為通道的生態圈。作為產業數字化供應鏈服務平臺必須跳出企業自身,擁抱供應鏈,瞭望產業鏈,達到先利他再利己,共生共贏的狀態。

具體的模式創新有如下三個方面:

一、 依托大數據分析構建大規模核心品類的爆款商品庫

供應鏈企業的業務基礎是商品的流通,只有具備大規模高周轉的供應鏈企業,才有機會通過互聯網的技術手段為客戶做更多價值的賦能和服務。疊加了商品流的供應鏈服務,因為有了商品流,自然就需要有支付和結算,有了支付和結算自然就有了資金流,有了資金流就有了流量,有了流量就有了信用積累,有了信用積累就可以引入資本來助推助力。供應鏈服務的最大特性是通過支付和結算介入了商品流,有了商品流就能更加方便的驅動物流和資金流。

同時,市場環境在快速變化,隨著消費者對商品品質、個性需求的逐漸覺醒,定位精準的爆款商品逐漸成為消費主流。產業數字化供應鏈服務平臺,通過對收集到的B端C端大量數據的分析,反向C2M的定制爆款商品,嫁接給平臺客戶,幫助他們做出增量業務,亦是除了大規模快周轉的傳統業務以外的賦能升級。

二、 通過大數據和互聯網風控手段優化供應鏈金融

在供應鏈服務的基礎上疊加供應鏈金融,這才是產業數字化供應鏈服務平臺模式的精髓,否則就是個結算流量較大的物流公司而已。但是疊加了供應鏈金融,公司的服務范圍增大,利潤也會更加多元化。傳統的商業模式,是供應鏈公司充當了一個中間商,通過貿易融資的方式做自營類金融模式。而將金融服務平臺化則是未來發展的新趨勢,供應鏈服務平臺上的企業方與銀行等資本方可以基于在平臺的交易信息以及平臺提供的供應鏈服務的數據、交易結構、風控技術等實現產業和金融一體化的全面對接。

我們在談供應鏈服務的時候,其實我們是從最基礎的傳統物流服務出發,進而到供應鏈服務,再延伸到供應鏈金融,最后做到產業供應鏈平臺模式。每一步都是在跨界,但是每一步都是在延續的基礎上疊加服務,供應鏈金融是一種基于場景的金融模式,載體是供應鏈,本質是金融,兩者之間是相互依存、相互促進的關系。

供應鏈服務平臺其實并不是交易的主體,那么供應鏈服務平臺到底僅僅只是信用的載體,還是在供應鏈服務過程中增加了企業信用?還是成為企業信用的放大器?還是企業信用的背書者?還是企業信用的構建者?還是企業信用的管理者?這些問題通過互聯網、大數據以及區塊鏈的技術手段都可以更有效地解決。

產業數字化供應鏈服務平臺上,弱信用者看中它的資金,強信用者看中它的服務。所以產業數字化供應鏈服務平臺應該在服務與供應鏈金融這兩個核心業務上重點布局。供應鏈服務平臺在整個交易過程中扮演的是一個第三方角色,無疑是整合了整條供應鏈,這在長期的供應鏈服務上得到了充分的證明,但是供應鏈平臺如果通過主動負債模式運作供應鏈金融,這種高負債的模式,有非常大的風險,并不應該被提倡。而應該是把服務做重,把資產做輕,把連接做廣,把數據做大,這種重服務、輕資產、廣連接、大數據的模式才是相對比較健康的商業模式。我們將供應鏈金融服務嵌入到整個供應鏈服務平臺中去,對平臺上的客戶進行分類分級,通過引入金融機構,為平臺客戶提供服務。通過平臺交易數據,幫助金融機構進行風險控制。供應鏈服務平臺作為服務提供方,收取相應的服務費,也是平臺自身多盈利點的設計,既解決了平臺客戶的融資需求,也降低了平臺自身的經營風險。

供應鏈服務平臺以服務為根本,保持自己的中立性,通過深度服務深入的嵌入到供應鏈的各個環節之中去,自然而然就有了大數據,隨之而來的就是場景衍生甚至場景裂變。大數據必須要形成數據鏈、供應鏈金融數據鏈以及支付數據鏈,還有商流數據鏈、物流數據鏈等等。

三、 多維度的賦能服務

除了基本的商品流通以及供應鏈金融服務以外,平臺應該充分利用其自身資源整合的優勢,幫助平臺企業做進一步的效率提升。比如財務共享服務、人力資源共享服務、行政共享服務等等。把平臺客戶的基礎事務性工作,通過共享集中的方式,由專業的共享團隊完成,既減輕了平臺客戶自身經營的成本,也提高了其經營效率,有效降低經營風險,使得平臺客戶將更多的精力放在實際業務經營上,去創造更多的業務收入。

綜合上述的分析,其實未來供應鏈的發展,將會快速走向產業供應鏈服務平臺的方向,并基于終端大數據做反向定制,也就是所謂的M+S2B2C。在垂直領域供應鏈服務與供應鏈金融的深耕,延伸出了B2B供應鏈平臺服務。看似這短短的一步延伸,其實這是一個重大的突破,也是供應鏈公司從項目化運營向平臺化方向邁進的重要一步。在前述三點做到足夠專業以后,自然而然就成為具有自身競爭壁壘的B2B供應鏈服務平臺。B2B不是簡單的供應商端與客戶端之間的在線化,而是通過供應鏈場景下的所有參與用戶都能夠到這個平臺來實現交互與協同,慢慢地這個協同網絡就讓越來越多的用戶主動通過平臺網絡實現協同,因此打造產業數字化供應鏈服務平臺是可以創造出新的流量,找到新的服務場景,迭代出新的模式,以及做成新生意的。

作者簡介:

黃建,男,江蘇南通人,五星控股集團副總裁,江蘇阿格拉金融數據服務有限公司總經理。

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