某車企數據應用及數據治理研究與實踐

陳濤

摘要：隨著大數據時代的到來，企業能否從數據中更快更準確的挖掘商業價值決定其是否具有持續競爭能力的表現。面臨著海量但質量堪憂、冗余的數據，企業在挖掘商業價值之前，得先進行數據治理工作。本文介紹數據治理基本理論指導，并以某車企數據治理實踐進行討論研究。

關鍵詞：數據治理;主數據;數據規范;數據架構

中圖分類號：F272.7 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2019）016-074-02

隨著大數據時代的到來，數據中蘊含著無價的社會和經濟價值，企業之間的競爭能力除了體現在現有產品和人力資源的差異，也體現在其所擁有的數據規模和數據價值的挖掘利用能力。為了挖掘數據價值，各企業可以通過引入外部資源構建大數據平臺，但要想大數據平臺發揮價值，必須要保證經過治理的數據流入大數據平臺。伴隨著數據價值的挖掘的實施上，數據治理成為一項迫不及待解決的工作。

各企業對大數據治理的研究還處于初步接觸的階段，了解非常有限。數據治理主要包括什么內容？企業如何開展數據治理？本文將基于某車企的業務應用與技術架構、數據應用出發，初步探索數據治理的開展及實施效果。

一、某車企數據應用及數據治理現狀

（一）某車企業務應用與技術架構介紹

某車企整體的業務應用與技術架構如圖1，按管理的組織結構，主要分4個領域的技術架構，分別為研發設計、采購、制造、營銷。企業層面4個領域的業務應用系統加起來信息系統上百個，各系統相對獨立，并進行各自數據的獨立存儲。不同的部門間，存在重復的業務應用建設。比如車輛信息管理與客戶管理信息。不同的部門基于各自業務需要均有相應的應用管理系統，彼此間存在語言不統一，標準不統一的問題。

（二）某車企數據應用及數據治理現狀

數據割裂、數據混亂、信息孤島：數據應用及數據治理方面，某車企各業務部門擁有獨立的數據管理體系，系統開發方不同，字段不同，甚至程序語言都不同。有銷售和售后共用的系統，也有銷售和售后獨立的系統。

系統臃腫、協同不便：業務系統不能優化、功能迭代，很多系統已超出了系統本身的范疇，顯得非常臃腫數據共享、協同不便，無法實現業務預測無法連接生產、物流、銷售，終端用戶通過在線商城選擇車型，無法迅速準確的傳給生產制造訂單不透明，無法追溯輿情分析、車型分析暫不成熟。

溝通成本高、資源浪費嚴重：系統間數據交互和共享不清晰，造成重復率高資源浪費嚴重，要實現數據管理面臨管理架構的挑戰和數據整合的巨大技術障礙;數據不統一，業務部門關注維度不同，存在差異數據數據存在延滯性，比如經銷商自建線索，往往是在成交時系統方獲得系統數據孤島明顯，主機廠無法掌握二網的真實庫存。

（三）某車企數據治理面臨的問題

筆者所研究的車企數據治理方面主要面臨以下方面的內容，其他車企類似：

1.沒有完善健全的數據管控體系;對于一些通用獨立的主數據，沒有建立對應的主數據管理平臺或機制，從而各業務系統數據標準或編碼不統一，各業務部門或科室依據業務需求構建自己的業務應用系統及對應的數據規范，各部門或科室之間的數據相互矛盾或不一致，導致部門間數據共享能力差、表現為數據分析指標差異、語言不統一。

2.業務系統的構建都是先于數據頂層設計，導致各業務應用系統建設時應用附帶數據，存在數據冗余，數據分散管理、由于數據標準不統一導致各業務系統間數據共享能力差。

3.內部管理職責不清，信息部門與業務部門相互獨立，部門等級相同，對于業務部門的需求信息部門以信息安全及系統性能方面的理由不支持業務部門，為了及時支持營銷一線，業務部門旗下衍生出信息科室或工作組，但由于人力與物力資源單薄，很難從頂層設計層面推動建立公司級統一的管理體系、管理規范和執行流程。

二、數據治理理論指導與方法

（一）數據治理思路

通過建立數據治理的組織機構，推行統一的數據標準規范數據治理體系建設，進行合理的權利分配及約束激勵機制保障數據治理的實現。

（二）數據治理模式與對策

1_建立相應的數據治理組織機構。該組織機構在頂層需得到公司最高層領導的授權，由業務部門及rr部門共同組成，指導層由各業務領域專家、數據管理專家、信息技術專家組成、執行層面由各數據交易系統或數據分析系統項目管理員或協調員組成。各層級成立相應的數據治理工作組。

2.企業級數據架構的設計與管理，建立數據標準規范。對應各業務間獨立共享的主數據，應有明確的歸口管理部門負責建設和維護團隊。

3.數據與應用剝離，對于已經存在的業務應用系統，如果數據模型與企業級數據架構一致的，可以在剝離數據后保留其系統繼續使用。如果數據架構與企業級有微量差異，可適當對原有業務系統進行優化升級。對于數據架構與企業級相沖突或差距較大的，按企業資源逐漸開發新的應用替換之。

三、某車企數據治理實踐

（一）組織結構調整

組織結構上，某車企成立專門的數據架構及大數據分析工作組，該工作組的成立得到部門級領導授權，由業務部門人員及信息部門系統管理員組成，以共同建設營銷數據平臺為目標。但是由于組織架構上，信息技術人員仍然歸屬信息部門人員管理，雙方在合作過程中工作目標和工作節奏未達成一致意見。另外由于該工作組的成立得到的是部門級領導的授權，在跨部門的溝通和資源獲取上，例如在數據對接和服務器、網絡基礎資源的獲取上，未能得到及時適當的支持。

（二）數據治理體系建設

某車企起草并發布了以下規范文檔用于進行數據治理體系的建設規范：

1.數據庫設計規范：為了優化數據庫的設計，規范數據模型，提高數據庫設計的合理性和數據訪問的高效性。

2.主數據中主數據標準及規范：定義了常用主數據的定義，包括定義主數據的字段類型、長度、格式等。

3.數據服務規范：提供給各個應用的開發人員參考數據服務的接口調用方式和注意事項。

4.數據平臺管理和維護規范：規范了開發和運行過程中對系統主數據及共享交易數據結構變更的管理流程。

（三）業務與技術架構調整

某車企在建設企業級數據標準規范之時，同時進行營銷體系的經銷商所使用的銷售助手、服務助手和客戶端社區應用的重新建設，該應用系統功能上較原有系統更具數字化優勢，可圍繞著更豐富的業務場景開展線上營銷活動。但是由于在應用系統建設時間周期緊迫，數據工作組未完全按照數據治理體系約束應用系統的數據架構，在后期的數據交易和數據分析時發現仍然部分系統數據不能實現交互共享。

四、結語

某車企在數據應用和數據治理上往前邁進了一小步，成功建立了數據治理體系規范，并基于新建的數據平臺實現了新應用與數據的剝離，并實現了數據支持運行過程的判斷與決策。但是由于組織結構的調整不夠徹底、應用系統的建設上過于追求進度，在數據治理和規范的路上仍然有很長的路要走。