高新技術產業對地區經濟增長的影響

趙紅梅

摘要：在柯布道格拉斯生產函數中，技術、人力和資本共同影響總產出，在我國當前的發展實踐中，各因素如何影響經濟增長？本文通過2008-2017年省際動態面板數據的分析，運用GMM估計，分析了C-D生產函數中各項指標尤其是技術對經濟增長的影響，建議從融資、轉化、人才等方面促進科技創新的發展。

關鍵詞：C-D生產函數;技術市場交易額;GMM

中圖分類號：F279.2;F127;F224 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2019）016-0481-02

一、引言

國務院“十三五”國家科技創新規劃中指出，科技創新是經濟工作的重要方面，要充分發揮科技創新在發展戰略性新興產業、促進經濟提質增效升級、促進經濟平衡性、包容性和可持續性發展中的作用。在“十三五”時期進一步擴大科技進步貢獻率，提高高新技術企業營業收入，擴大知識密集型服務業增加值占國內生產總值的比例，進一步擴大全國技術合同成交金額。形成一批世界領先的創新型企業和區域創新增長極，使科技創新成為創造國民財富和高質量就業的新引擎。

國外學者關于經濟增長的理論眾多，對于增長因素的分析主要圍繞自然資源、勞動力、技術、開放程度、經濟政策等方面進行實證分析，近年來關于技術尤其是信息通訊技術（ICT）的研討逐漸升溫。國內學者對于技術創新對我國經濟增長的影響也進行了諸多有益的探討，;張軍（2002）運用新古典增長理論研究了資本和技術對我國經濟增長的影響;賴明勇等（2005）運用內生技術進步模型研究了人力資本、技術、開放程度等對我國經濟的影響;黃茂興等（2009）運用面板數據模型研究了技術選擇和產業結構升級對我國經濟增長的影響;王金波（2018）運用Sehumpeter模型研究了金融發展對技術創新進而對我國經濟增長的影響;楊靈等（2018）運用VAR模型研究了技術創新和金融發展對我國經濟的影響;宦梅麗等（2018）運用OLS和GMM模型研究了外商直接投資和技術進步對我國經濟增長的影響。

（二）數據選取

被解釋變量，GDP。以地區生產總值（億元）表示產出總水平，GDP作為衡量經濟增長的主要指標，影響因素眾多，其中技術、資本和人力作為主要的影響因素。

解釋變量，Teehmarket。以地區t時期的技術市場成交額（億元）表示該地區的技術水平，技術市場成交額包括技術開發、技術轉讓、技術咨詢和技術服務類合同的成交額，反映了科技成果轉化為實際生產力的數額，假設技術市場成交額對地區產出水平有正向促進作用。

控制變量，Labor。以地區t時期城鎮單位就業人員（萬人）作為人力資本投入的替代變量，假設人力資本的投入對地區產出水平有正向的促進作用。

控制變量，FI。以地區t時期的固定資產投資額（億元）作為資本投入的替代變量，固定資產投資額是反映固定資產投資規模、速度、比例關系和使用方向的綜合性指標。假設資本投入對地區產出水平有正向促進作用。

三、實證結果

（一）變量描述

本文選取全國30省的2008-2017年的面板數據，其中西藏的數據存在缺失予以剔除，數據來自國家統計局網站和各省統計公報，變量的統計指標如表1所示。

從統計指標可以得知，變量的偏度均小于0，左偏態，峰度在3左右，接近正態分布，使用面板數據可以控制個體的異質性，避免多重共線性問題，也更適于研究變量動態調整的過程。

（二）單位根檢驗

為避免偽回歸，在分析之前進行單位根檢驗，分別對被解釋變量LnGDP、解釋變量InTechmarket及控制變量InLabor和InFI進行LLC、Breitung和Fisher-ADF檢驗。結果顯示，InLabor和InFI存在單位根，LnGDP和InTechmarket通過了LLC和Fisher-ADF檢驗，但Breitung方法表明存在單位根，上述變量的一階差分序列平穩。

（三）協整性檢驗

由于單位根檢驗結果顯示面板模型非平穩，因此在回歸之前需進行協整性檢驗，對上述變量進行Pedroni協整檢驗，檢驗結果如表2：

根據Pedroni檢驗的結果，可以接受變量間存在協整關系的假設，由于我們所用的數據是短面板，在協整檢驗方面，Kao檢驗的功率比Pedroni高，為進一步驗證其協整關系，采用Kao檢驗再次驗證，t值為7.40，P值小于0.05，檢驗結果顯示拒絕“不存在協整關系”的假設，可以進行面板回歸分析。

（四）動態面板回歸

動態面板模型能夠通過控制固定效應較好的克服變量遺漏問題，還能夠較好的克服反向因果性問題，考慮到技術對經濟影響的滯后性，選用技術變量的一期滯后量InTechmarket（_1）為工具變量，GMM回歸結果如表3。

表3表明從統計學意義來看，滯后一期的經濟發展速度對當前期經濟發展有顯著的促進作用，再一次說明了經濟發展的棘輪效應，技術水平和勞動力的數量都對經濟增長有顯著的促進作用，與預期相符，資本的作用系數較小且不顯著。

四、政策建議

中國經濟的發展經過了資源推動期、資本推動期、勞動力推動期，隨著我國人口紅利的逐漸消失，發展高新技術產業的科技興國之路越來越重要，通過技術創新能促進總供給的增加，在不增加價格上漲壓力的同時大幅提升產出能力，是最有效率的增長方式之一，符合我國當前階段的經濟發展。

（一）大力發展風險投資，擴展高新技術產業的融資渠道

由于技術研究的孵化期較長，很多企業難以在短期內獲得盈利從而取得銀行貸款或上市融資，技術開發的本身也存在研究失敗、前期投入無法收回的風險，高新技術產業尤其是中小科技企業面臨融資難的困境，此時發揮風險投資的早期支持作用尤為重要。對于地區擬大力發展的戰略性科技企業，還應通過政府引導基金帶動風險投資，將資金和資源導向需重點突破的科技領域。

（二）健全交易市場，促進科技成果的轉化

整合“政產學研金服用”，建立健全區域技術交易市場，打通科研供給與市場需求之間的通道，針對科技創新存在的體制機制障礙，解決創新轉化產業鏈上的痛點，更加迅速地讓市場充分評估和發現科技的價值，促進科技成果的轉化。利用科創板設立的大好時機，培育更多的高新技術企業，為中國在新一輪的產業革命中爭奪更多話語權。

（三）注重基礎學科，完善人才培養機制

在國際高新技術產業評價中，每萬人中科技和工程類博士占比、企業從業人員每千人中研究人員占比等都是評價其科技創新水平的重要指標，我國科技人才結構性矛盾依然突出，基礎研究領域投入不足，科技人才缺乏足夠的產學研間流動機制，這些都成為高新技術產業發展的障礙，因此應重視基礎學科研究，完善科技人才培養機制。