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地鐵車站步行設施的客流特性探討

2019-08-06 08:36:46丁昀婷丁麗李熙夢
科學與財富 2019年21期

丁昀婷 丁麗 李熙夢

摘 要:對地鐵車站步行設施的客流特性進行分析,可以及提高地鐵車站的服務能力。本文對地鐵交通客流特征和數據采集進行研究,并對不同類型地鐵車站步行設施客流特性展開分析。

關鍵詞:軌道交通;地鐵車站;客流特征

地鐵軌道交通有著很多優勢,可以有效地緩解城市交通壓力。地鐵車站不能只局限于單一的服務功能,在對車站進行功能規劃及設計過程中應該采取人性化理念,考慮到地鐵車站客流移動效率及組織合理性。每個城市客流特點有著很大的差異,但也有著一些共性問題,應該對擬建車站設施及客流特點過量行分析,并對客流設施進行優化,確定地鐵車站步行設施通過能力,對車站通道、樓梯及扶梯設施進行完善,從而來提高車站設施服務能力,使車站設施服務能力和乘客需求進行很好的匹配。

1地鐵交通客流特征和數據采集

1.1地鐵客流基本特性

地鐵是很多大城市重要的公共交通,客流在不同的時間段內呈現出不同的規律。對地鐵客流特點進行研究,應該了解乘客交通特性參數與其它參數相互間的關系。一般主要有流量、密度及速度等參數,乘客基本特性參數主要有動態空間要求、步頻及步幅、行人靜態和步行速度等參數。地鐵車站客流特性分析,還應該考慮到行人速 度、行人流量和行人密度等基本參數,是進行地鐵規劃及設計的關鍵指標。地鐵客流與城市規劃、交通組織有著很大的關系,影響著城市土地空間的布局,與城市規劃體現出相互反饋的動態平衡關系。對地鐵客流產生影響的地鐵服務水平、票價、線路設計、交通銜接等。

1.2數據采集方法

為了對地鐵客流特征進行系統、全面的分析,應該進行現場觀測及數據統計,從而保證客流特征參數的準確性、可靠性。可以采用GPS采集法、人工觀測法和視頻采集法等進行數據信息的采集,人工觀測法比較常用,操作起來比較靈活、簡便,但數據采集效率不高,多用于對小樣本需求客流的調查及智能采集方法無法開展的項目。視頻采集是利用圖像識別技術進行數據采集,有著很高的準確性,可以較長時間的進行采集,但對運行物體識別有著較大的難度,夜間進行數據采集效果不理想。GPS采集有著很高的定位精度,可以進行持續采集,需要設備有著較高的性能,數據采集成本比較高。地鐵人流需要進行連續地采集,需要獲取到客流的速度、流量及密度等特征參數。

2不同類型地鐵車站步行設施客流特性分析

2.1站內步行設施客流特征分析

自動扶梯、人行通道及樓梯為地鐵車站經常用到的通行設施,與地面交通有著較大的差別,地鐵車站通行設施處于封閉狀態,客流不均衡及交通設施復雜等特點。由于受到地鐵工程資金及安全性方面的約束,地欠缺車站空間有限,內部的設施比較復雜,乘客在公共場所運行有著較強的隨機性,在進行換乘、進站和出站時會出現客流相互交織的問題,客流在時間及空間上有著很強的不均衡性。確定交通流速度、密度相互間關系可采用一元三次方模型、線性模型、對數模型和指數模型等

2.2不同種類車站步行設施乘客流特性

依據車站功能及地理位置間的差別,地鐵車站主要有旅游景區型、居住型車站、商業中心型車站、辦公型車站及換乘車站。根據車站類型的不同,內部的步行設施客流特點及通行狀態有著很大的不同。居住型車站在早高峰時客流量非常大,很少有出站乘客。乘客會從進站口進入到車站內部,再由進站通道、下行樓梯及自動扶梯等抵達候車站。乘客的進站速度隨著客流密度的提高不斷變小,自動扶梯客流量和密度呈現出線性分布特點,辦公型車站在早高峰時出站的客流比較大,進站客流則相對較小,出站客流呈現出間隔高峰特點,上行扶梯可采用線性分析模型來對乘客密度及流量進行分析。換乘車站的作用是把不同的地鐵線路銜接起來,按著客流量及功能可以劃分為普通換乘型、樞紐換乘型及接駁樞紐型。換乘車站進、出站客流都不多。為了保證車站換乘效率及乘客的安全,通常把換乘設施設置成單向通行路徑,避免不同方向客流產生干擾,換乘車站的客流應該對換乘通道、樓梯、上下行方向和自動扶梯的客流數據信息進行統計分析。樞紐換乘站是多個地鐵線路客流的匯總和分流,接駁樞紐站客流會受到飛機及火車運行時間的影響,車站的客流分析與一般換乘型車站采用相同的分析方法。商業中心型車站在工作日時客流不多,進、出站客流比較均勻,在節假日、周末會產生較大的客流。因為商業中心車站的設計規模較大,客流量速度較慢,客流方向性較差,四種客流分析模型都可以對自動扶梯、混合通道及樓梯的客流速度與密度關系進行計算。旅游型車站與商業中心車站比較相近,在旅游旺季及節假日會產生較大的客流,進、出站的客流量也比較均衡,可以采用商業中心車站的分析方法。

3結束語

綜上所述,為了解決大城市出行難的問題,地鐵交通可以有效緩解交通壓力,地鐵車站產生高峰擁堵主要沒有對步行設施的設計通行能力進行合理的設計,需要對地鐵車站客流狀態進行調查,建立起客流量、速度及密度的數學分析模型,確定出地鐵車站合理的通行能力。

參考文獻:

[1]張蜇.城市軌道交通車站客流集散優化控制研究[D].北京交通大學,2017.

[2]趙藝羽.成都市地鐵站點地區步行環境優化設計研究[D].西南交通大學,2014.

作者簡介:

丁昀婷(1990-),女,漢族,四川德陽人,碩士學歷,成都地鐵運營有限公司助理工程師,研究方向:軌道交通客運組織研究,客運組織優化。

丁麗(1990-)女,漢族,四川廣安人,碩士學歷,成都地鐵運營有限公司助理工程師,研究方向:軌道交通客運組織研究,軌道交通規劃與管理。

李熙夢(1991-)女,漢族,四川閬中人,碩士學歷,成都地鐵運營有限公司助理工程師,研究方向:軌道交通運營組織,服務質量管理,客運組織管理。

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