王妞 康輝英



摘要:網(wǎng)絡(luò)輿情的復(fù)雜多變對教育網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測及應(yīng)對提出了挑戰(zhàn).本文提出了一種依賴網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測評估指標(biāo)的教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控與突發(fā)事件應(yīng)急處理體系構(gòu)建方法。針對不同類型處理時(shí)不同指標(biāo),建立了教育考試質(zhì)量(Quality of Education Examination,QEE)教育考試模式(Educational Examination Model,EEM)和突發(fā)事件應(yīng)急處理效率(Emergency Response Efficiency,ERE)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測評估指標(biāo)。本文結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情特點(diǎn)構(gòu)建了教育網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測評估指標(biāo)體系,克服了以往評價(jià)指標(biāo)體系的模糊性和不可比較的缺點(diǎn),增強(qiáng)教育網(wǎng)絡(luò)輿情事件熱度評估和監(jiān)測的準(zhǔn)確性和客觀性,為構(gòu)建和完善我國突發(fā)事件應(yīng)急管理體系提供基礎(chǔ)和依據(jù)。
關(guān)鍵詞: 教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控;指標(biāo)體;突發(fā)事件應(yīng)急處理體系
中圖分類號:TP393? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號:1009-3044(2019)18-0030-05
x評估指標(biāo)體系的權(quán)重量化在數(shù)值分析、模式識(shí)別以及搜索等領(lǐng)域得到了大規(guī)模的應(yīng)用[1-2]。教育網(wǎng)絡(luò)輿情研究多集中于網(wǎng)絡(luò)輿情理論、工作機(jī)制,關(guān)于輿情評估指標(biāo)體系的研究相對匱乏。所以,構(gòu)建教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控與突發(fā)事件應(yīng)急處理體系已變成目前的研究重點(diǎn)[3-4]。如今,大多研究學(xué)者主要的研究重點(diǎn)是使用不相同的特殊算法對教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控進(jìn)行處理[5]。
本文選取了3個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測評估指標(biāo),在保證初始網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控準(zhǔn)確度一致的前提下,構(gòu)建了針對不同類型的教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控與突發(fā)事件應(yīng)急處理體系.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:不同類型的教育考試將會(huì)導(dǎo)致對教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控處理產(chǎn)生不一樣的影響,同時(shí)對于處理側(cè)重角度的不同,指標(biāo)使其發(fā)生改變。本文構(gòu)建的教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控與突發(fā)事件應(yīng)急處理體系克服了以往評價(jià)指標(biāo)體系的模糊性和不可比較的缺點(diǎn),增強(qiáng)教育網(wǎng)絡(luò)輿情事件熱度評估和監(jiān)測的準(zhǔn)確性和客觀性。
1 基于凝聚鏈算法的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控
在對突發(fā)事件的輿論信息進(jìn)行分析的過程中,每種輿論都擁有一個(gè)中心焦點(diǎn),圍繞相關(guān)的中心展開相關(guān)的討論、發(fā)表對應(yīng)的評論信息,因此,基于某個(gè)中心話題的輿論信息可以用圖1的點(diǎn)分布進(jìn)行描述。
圖1中,小圓圈代表某一個(gè)具體的輿論信息(如新聞、評論等),黑點(diǎn)代表輿論中心,虛線的大圓圈代表給定以某一輿論信息為參考對象,文檔相似度小于等于給定的相似度閉值為半徑所覆蓋的區(qū)域,該區(qū)域所覆蓋的點(diǎn)表示與該參考信息非常相似的輿論信息。基于熱點(diǎn)突發(fā)事件的輿論信息都是輿論的中心話題,因此,具有熱點(diǎn)的輿論信息其形成過程一般為首先發(fā)表熱點(diǎn)信息(如圖1中的點(diǎn)Pn),圍繞該熱點(diǎn)信息進(jìn)行相關(guān)的大量轉(zhuǎn)載與評論報(bào)道(如圖1中的點(diǎn)B2),這些輿論與該熱點(diǎn)信息非常相似。但在對Pn的評論中可能存在某種觀點(diǎn)不被人接受,因此針對B2的信息進(jìn)行再次評論(如圖1中的點(diǎn)B1)而點(diǎn)B1的內(nèi)容與原始焦點(diǎn)Pn的內(nèi)容相差較大,因此相似程度降低,在圖1中表示為B1不在Pn的二一鄰域內(nèi)。在有關(guān)的輿論分布中,由于Pn為輿論中心,因此圍繞該中心的輿論信息量最大,對應(yīng)的二一鄰域所覆蓋的點(diǎn)密度也最大,而針對點(diǎn)B2的輿論信息的評價(jià),信息的關(guān)注度明顯下降,因此,我們可以根據(jù)熱點(diǎn)輿論信息的擴(kuò)散過程的逆過程進(jìn)行反向搜索,針對任意一個(gè)輿論信息(如圖1中的Pl點(diǎn)),獲取與之相似的輿論信息,并計(jì)算其s一鄰域所覆蓋的點(diǎn)的輿論密度情況,得到點(diǎn)P2最大,說明P2極有可能是Pl的信息來源處,因此針對PZ再次進(jìn)行分析。在P2的s一鄰域中,P3的點(diǎn)對應(yīng)密度最大,說明P3極有可能是P2的信息來源處。再次對P3進(jìn)行分析,獲取P3的s一鄰域,得到P4為最大密度,再以P4為中心進(jìn)行計(jì)算,得到Pn的密度最大。通過對Pn的分析過程中,發(fā)現(xiàn)其一鄰域沒有超過該點(diǎn)的分布密度,因此我們可以說明該點(diǎn)為該區(qū)域的輿論中心,搜索過程完成。
凝聚鏈算法描述如下:
(1)當(dāng)前信息集合I(ti)清空;當(dāng)前特征詞集合T(ti)清空;特征詞頻變化數(shù)TC(ti)清空;
(2)獲取給定站點(diǎn)中的網(wǎng)頁信息P;
(3)獲取該網(wǎng)頁P(yáng)的更新日期,若該網(wǎng)頁P(yáng)的更新時(shí)間小于上次統(tǒng)計(jì)時(shí)間,則轉(zhuǎn)(5)進(jìn)行;否則執(zhí)行(4);
(4)對網(wǎng)頁P(yáng)提取信息內(nèi)容,將相應(yīng)信息加入I(ti)中,并對內(nèi)容進(jìn)行分詞處理,獲取網(wǎng)頁P(yáng)的分詞向量,添加入當(dāng)前特征詞集合T(ti)中,更新相應(yīng)分詞的頻度;
(5)獲取下一網(wǎng)頁信息,若存在轉(zhuǎn)(1)執(zhí)行,若不存在,則轉(zhuǎn)(C6)執(zhí)行;
(6)計(jì)算特征詞詞頻變化數(shù)TC(ti)= T(ti)一T(ti-1),過濾點(diǎn)磁盤變化數(shù)小于等于0的特征詞;
(7)對每一個(gè)文檔計(jì)算其[ε]一鄰域;獲取相應(yīng)的點(diǎn)密度;
(8)對信息集合I(ti)中的每一個(gè)信息文檔設(shè)置為未處理狀態(tài);
(9)獲取信息集合中下一個(gè)未處理狀態(tài)的文檔d,若不存在則轉(zhuǎn)(11);否則轉(zhuǎn)(10)執(zhí)行;
(10)將當(dāng)前文檔d的狀態(tài)改為已分析,同時(shí)獲取文檔d的[ε]一鄰域,對[ε]一鄰域內(nèi)的點(diǎn)分別計(jì)算各自的點(diǎn)密度,獲得最大的點(diǎn)密度所對應(yīng)的文檔e,若p(e)}p(d)則標(biāo)記文檔d的狀態(tài)為鏈尾,轉(zhuǎn)(9)執(zhí)行;否則,獲取文檔e作為當(dāng)前分析文檔d,轉(zhuǎn)(10);
(11)獲取所有鏈尾狀態(tài)的文檔集合,過濾點(diǎn)密度小于給定閉值M-point的文檔,得到熱點(diǎn)文檔信息。
2 教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控的指標(biāo)體設(shè)計(jì)
突發(fā)事件應(yīng)急處理體系憑借自身對教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控誤差的容錯(cuò)特點(diǎn),本文在上述分析的基礎(chǔ)上,對不同體系進(jìn)行指標(biāo)體分析,同時(shí)測試這種體系與其他體系之間的差異性,對教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控指標(biāo)所帶來的影響。
本文定義的“指標(biāo)體”代表的是相似運(yùn)算下節(jié)約的資源[Esavings]和輸出誤差值[Qloss]之間的比值。
式中,求解[Qloss]的度量值應(yīng)結(jié)合實(shí)際的問題而定,比如在進(jìn)行發(fā)事件應(yīng)急處理的過程中,[Qloss]一般按照相似先后順序?qū)⑹录o急的信噪比(PSNR)作為度量標(biāo)準(zhǔn)。本文研究的內(nèi)容主要是網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控階段消耗的時(shí)間。按照運(yùn)算系統(tǒng)層次和耗時(shí)因素,把網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控階段的時(shí)間劃分為:
式中,[ESMS]代表教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控處理使用時(shí)間,在本文主要指的是將教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控處理方法應(yīng)用到四六級英語考試中所用的時(shí)間;[ESMA]代表教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控處理的時(shí)間。
將教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控處理的樣本[ESMS]通常是指運(yùn)用到整個(gè)突發(fā)事件應(yīng)急處理體系的部分內(nèi)容。表1表示將不同部分的質(zhì)量處理置標(biāo)題占據(jù)的比例。其中,使用教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控指標(biāo)占據(jù)整個(gè)處理過程的比例為25%。需要注意的是每個(gè)部分處理所占用的比例根據(jù)參數(shù)變化而改變。主要的參數(shù)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)間、樣本規(guī)模等。本文使用的突發(fā)事件應(yīng)急處理體系主要是根據(jù)對教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控處理的結(jié)果得到的。
將教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行有效存儲(chǔ)是使用多元決策體系處理分析的關(guān)鍵,但是,如果增大四六級英語考試的密度,那么在相同的時(shí)間段內(nèi)將刷新四六級英語考試處理數(shù)據(jù)也將變得更多,使得刷新占據(jù)的資源也相應(yīng)增加。因此,網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控已變成提高處理突發(fā)事件應(yīng)急處理體系的有效手段。
四六級英語考試刷新次數(shù)的減少將會(huì)導(dǎo)致一些教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)的過程中發(fā)生丟失的現(xiàn)象。而對于分配教育考試任務(wù)的四六級英語考試,使用這種體系將會(huì)使得部分教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控指標(biāo)體的數(shù)據(jù)存在較大的誤差,如同這些指標(biāo)體在受到其他外界因素的干擾下引起數(shù)值發(fā)生改變。四六級英語考試次數(shù)越多,那么受到外界因素干擾的概率就會(huì)越高。
教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控處理結(jié)果如圖2所示。其中,橫坐標(biāo)表示指標(biāo)數(shù)據(jù)占據(jù)總體處理質(zhì)量的百分比;縱坐標(biāo)表示使用多元網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控體系下教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控的準(zhǔn)確度。根據(jù)圖可知,使用不一樣的體系,質(zhì)量指標(biāo)就顯得更加突出。其中,QEE體系是網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控指標(biāo)體中最為重要的指標(biāo);ERE指標(biāo)是最差;EEM指標(biāo)處于以上兩個(gè)體系之間.比如針對HAR數(shù)據(jù)。比如EEM指標(biāo)準(zhǔn)確度為10%;QEE的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控準(zhǔn)確度仍能達(dá)到90%以上,而ERE體系的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控精度為53%左右。
值得注意的是,存在的差異程度也會(huì)影響教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控與突發(fā)事件應(yīng)急處理體系的使用,而對于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控結(jié)果不敏感的教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控指標(biāo),使用的體系之間的指標(biāo)體也比較小。例如在圖1中的Adult數(shù)據(jù)庫中,EEM、QEE以及EREH這3中體系的效果曲線變化十分相近。同樣還存在另一種特點(diǎn)就是在圖1(c)中的MNIST數(shù)據(jù)庫中,ERE指標(biāo)明顯優(yōu)于EEM,但是其他類型的數(shù)據(jù)庫中,相似計(jì)算結(jié)果的ERE指標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)比EEM指標(biāo)的要低很多。主要是因?yàn)榻逃荚嚲W(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控在對處理突發(fā)事件應(yīng)急處理體系的信息采集過程中,刪除部分處理突發(fā)事件應(yīng)急處理體系的能力。
通過數(shù)值化的方式來說明本文教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控指標(biāo)差異,將上文得到的曲線變化進(jìn)行擬合,運(yùn)算出的斜率相應(yīng)的教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控處理敏感度使用[SMS]進(jìn)行表示。[SMS]代表了單位比例指標(biāo)體數(shù)據(jù)導(dǎo)致的教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控指標(biāo)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控精度不斷降低。如果[SMS]變小,則表明本文體系對存儲(chǔ)相似,那么得到的存儲(chǔ)處理消耗的時(shí)間也將改變。表2給出了三個(gè)不同指標(biāo)在進(jìn)行教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控處理相互之間的靈敏程度,由突發(fā)事件應(yīng)急處理體系可以計(jì)算出,教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控指標(biāo)所占的比列每次增加1%,處理準(zhǔn)確率將降低1.78%,QEE平均下降0.7%,教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控與突發(fā)事件應(yīng)急處理體系平均下降1.95%。
3 教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控與突發(fā)事件應(yīng)急處理體系構(gòu)建
教育考試方式與體系類型有關(guān),即在應(yīng)用突發(fā)事件應(yīng)急處理體系前,不同體系的[EMMA]和[EMCP]區(qū)別很大,使用不同體系進(jìn)行對此部分進(jìn)行多元決策時(shí),應(yīng)該優(yōu)先考慮體系在近似之前進(jìn)行的初始評論效果。
需要注意的是四六級英語考試方法[EMMA]的處理不可忽視。對于部分體系來講,體系中的參數(shù)個(gè)數(shù)比較多,并且在處理樣本數(shù)據(jù)較少的情況下,在對考試熱點(diǎn)分析進(jìn)行評估所占據(jù)的比例也不多。本文重點(diǎn)研究了在構(gòu)建教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控與突發(fā)事件應(yīng)急處理體系時(shí),將指標(biāo)體引入其中,然后對體系進(jìn)行分級指令,以實(shí)現(xiàn)對教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控。
就像前文介紹的一樣,教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控的處理([EMODEL])主要由2部分構(gòu)成:突發(fā)事件應(yīng)急處理體系下的處理[EMMA]和考試熱點(diǎn)分析處理[EMCP]。本文使用體系的訪問負(fù)載使用[FMMA]代表;質(zhì)量指標(biāo)的負(fù)載使用[EMCP]進(jìn)行表示。那么教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控與突發(fā)事件應(yīng)急處理體系可用以下公式表示:
4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
本實(shí)驗(yàn)以2018年5月1日-2018年10月1日的新聞為例,對四六級網(wǎng)絡(luò)輿情評估指標(biāo)進(jìn)行分析。為了對數(shù)據(jù)庫中的網(wǎng)頁新聞集合特點(diǎn)進(jìn)行分析,統(tǒng)計(jì)在某時(shí)間區(qū)間內(nèi)出現(xiàn)的四六級新聞主題報(bào)道數(shù)量,可以更清晰地看到公眾或媒體對于該主題的關(guān)注度變化情況。例如,以“四六級考試考試時(shí)間”“四六級考試考試報(bào)名”“四六級考試作弊” “四六級考試考試成績查詢”為主題的新聞呈現(xiàn)的分別為單峰型、梯形形式,說明在此期間該事件可能激化了新的矛盾;之后新聞數(shù)量逐漸減少,意味著人們對該事件關(guān)注度下降。
在對熱點(diǎn)整體發(fā)展情況進(jìn)行預(yù)判之后,采用先整體后局部的分析方法進(jìn)行分處理。為了提高分析效率,在中文分詞之前將每條記錄中的content內(nèi)容導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫,用Jieba技術(shù)進(jìn)行分詞并將結(jié)果寫入txt文本中。如表4所示,獲得每篇新聞分詞結(jié)果后,需要對出現(xiàn)的詞語進(jìn)行權(quán)值計(jì)算(見表5),并建立向量矩陣。根據(jù)上述分析可知,使用上文中的3種體系進(jìn)行的教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控處理以及評估計(jì)算公式,分別在4個(gè)不一樣的數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行多元決策分析,分析結(jié)果如表6所示。因?yàn)閰?shù)的設(shè)定以及教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控與突發(fā)事件應(yīng)急處理體系的構(gòu)建,能夠獲得對此3種指標(biāo)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控處理,如圖4所示,圖4(a)為多元決策分析結(jié)果;圖4(b)(C)依次表示四六級英語考試方式處理和考試熱點(diǎn)分析評估結(jié)果,圖4(d)表示四六級英語考試模式處理與考試熱點(diǎn)分析之間存在的差異度。
針對教育考試方式目處理[EMMA]和考試熱點(diǎn)分析處理[EMCP],體系指標(biāo)體的差別一般對處理結(jié)果影響很小,處理體系的確定主要是依據(jù)處理體系最初的處理差異。由圖4(a)可知,不同處理突發(fā)事件應(yīng)急處理體系最初處理的差異比較大,EEM指標(biāo)因?yàn)榻逃荚嚲W(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控處理以及處理運(yùn)算都是與支持向量總數(shù)呈正比關(guān)系,但是在一些計(jì)算量比較大的應(yīng)用中,數(shù)據(jù)通常很多。所以,對多元決策分析要求標(biāo)膠高。QEE指標(biāo)因?yàn)榇嬖谠S多節(jié)點(diǎn),導(dǎo)致體系參數(shù)數(shù)據(jù)增加,訪存處理的要求也變得很高。差不多和EEM指標(biāo)下的質(zhì)量指標(biāo)處理一樣,。但是ERE置標(biāo)題下因?yàn)轶w系參數(shù)數(shù)據(jù)和突發(fā)事件應(yīng)急處理體系都很少,多元決策分析在此3種指標(biāo)下處理準(zhǔn)確度相對比較低,與平均分裂處理相比,EEM指標(biāo)體下的質(zhì)量指標(biāo)準(zhǔn)確率是ERE指標(biāo)體處理的29倍,QEE的平均網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控處理是ERE的11倍。所以,通過此種初始處理差異性很大,表明突發(fā)事件應(yīng)急處理體系對質(zhì)量處理突發(fā)事件應(yīng)急處理體系影響很大。
不同教育考試方式處理和考試熱點(diǎn)分析處理的比例有明顯的差異.通過圖4(b)和圖4(c)可以發(fā)現(xiàn),EEM的教育考試方式處理和考試熱點(diǎn)分析處理是屬于相同級別,主要是由于在EEM指標(biāo)下的教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控處理以及處理運(yùn)算都是與支持向量的總數(shù)呈正比,所以這兩類的差異不大;QEE指標(biāo)下將突發(fā)事件應(yīng)急處理體系引入到教育考試質(zhì)量處理中效率很快,但是對于考試熱點(diǎn)分析的處理比較低,主要是由于QEE指標(biāo)下樣本節(jié)點(diǎn)數(shù)太多,所以使得教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控的處理與節(jié)點(diǎn)之間呈正比關(guān)系。所以,對于考試熱點(diǎn)分析的處理要小于教育考試質(zhì)量的處理。
5 總結(jié)
突發(fā)事件應(yīng)急處理體系的指標(biāo)差異對教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控與突發(fā)事件應(yīng)急處理體系問題有著重要的影響,本文通過利用3種教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控與突發(fā)事件應(yīng)急處理體系,構(gòu)建的教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控與突發(fā)事件應(yīng)急處理體系,以實(shí)現(xiàn)對教育考試中緊急事件的準(zhǔn)確處理。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知:將評估指標(biāo)體應(yīng)用到教育考試網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控與突發(fā)事件應(yīng)急處理體系的構(gòu)建中,對提高四六級英語教育考試質(zhì)量具有積極作用,同時(shí),可以針對不同的考試進(jìn)行不同類型的處理,在處理突發(fā)事件應(yīng)急處理體系的結(jié)構(gòu)上也具有很大優(yōu)勢。
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【通聯(lián)編輯:唐一東】