基于地理探測器的就業結構對土地開發度影響研究

摘要：利用地理探測器揭示就業結構對土地開發度的影響及其區域差異，旨在為新常態下差別化就業支持政策與建設用地規模合理控制提供政策依據。結果表明，①2000—2016年，中國第一產業就業人口及其比例不斷下降，第二產業就業人口及其比例呈先增加再緩慢下降的趨勢，第三產業就業人口及其比例持續增長，東、中、西地區3個區域就業結構變動有所差異。②2009—2015年，全國第一二三產業就業人口對土地開發度均有顯著影響。東部、中部、西部地區3個區域土地開發度的主導驅動因素有所差異，東部地區第二三產業就業人口對土地開發度影響較顯著，中、西部地區第二產業就業人口對土地開發度有顯著作用。勞動力不同就業行業對土地開發度的影響也存在區域差異。

關鍵詞：土地開發度;就業結構;地理探測器;影響因素

中圖分類號：F323.6? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2019）12-0175-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.12.040? ? ? ? ? ?開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Abstract： Using geographic detector to reveal the impact of employment structure on land development degree （LDD） and its regional differences，which provides mechanistic information for formulating different employment support policy and rational control of construction land scale. The results showed that， during 2000—2016， the number and proportion of the first-class are declining continuously， the number and proportion of the second-class employees are increasing at first and then slowly declining， and the number and proportion of the third-class employees is increasing steadily， and it shows a significant growth after 2012. There are differences in the changes of employment structure among the three regions of the east， the middle and the west. During 2009—2015， employees in the first， second and third industries all have a significant impact on LDD in China. The dominant driving factors of LDD in the three regions are different. The employment population of the second and third industries in the eastern region has a significant impact on LDD， and the second industry practitioners in the central and western regions have a significant effect on LDD. There are also regional differences in the impact of different employment sectors on LDD.

Key words： land development degree; geographical detector; employment structure; driving factors

土地開發度（LDD）可以衡量區域人類活動對土地開發利用的程度，是區域內建設用地面積占區域土地總面積的比例，適度的土地開發能促進土地利用效益的提高。2009—2015年，土地開發度從4.10%增長到4.47%，接近《全國國土規劃綱要（2016—2030）》中提出的到2030年不超過4.62%的限制[1]。城市化和工業化的發展，為廣大勞動力提供了更多就業崗位，勞動力的理性就業選擇能促使勞動力資源在產業結構升級過程中進行優化配置，相應促進產業升級，導致了城市用地結構和空間結構的變化，促使城市土地開發度的增長。勞動力是最為活躍的生產要素，產業結構通過優化勞動力配置實現逐步優化，就業結構的優化能反映產業結構的完善程度[2]。就業結構一般分為第一產業、第二產業、第三產業就業[3]，此外就業結構還涵蓋城鄉就業結構、就業部門結構、就業職業結構等[4]。探討勞動力的就業選擇對土地開發度的影響及區域差異對制定建設用地使用計劃及差別化就業支持政策具有研究意義。

國內外現有關于土地開發度影響力的研究文獻較多，可以分為單因素驅動力與多因素驅動力的分析。單因素驅動力分析土地開發度與經濟增長相關性的研究較多，從用地結構[5]、產業結構[6]、環境污染[7]、財政收入[8]、人口規模[9]等方面分析其與土地開發度的動態關系。多因素驅動力分析主要結合經濟社會政策發展等方面，經濟發展對土地開發度的影響主要結合城市化、工業化帶動下的人口、第二三產業、投資等要素向城鎮集聚[10，11]，增加了對建設用地開發利用的需求，并且經濟發展、產業結構等方面的差異使省際間土地開發度差距逐漸拉大[12]。政府政策方面主要結合土地利用規劃[13，14]、城市規劃[15]以及相關政策[16]，對人口、產業、投資在城市的集聚做出響應，如增加城市基礎設施建設、產業用地、公共服務用地等的供給，促使城市建設用地規模的擴張。

1? 就業結構演化趨勢

2000—2016年，第一產業就業人口及其占比總體呈下降趨勢，第二三產業就業人口及其分別占比總體呈上升趨勢。第一產業就業人口從3.5億人降至2.1億人，其中由于2005年中國開始全面取消征收農業稅，在制度上取消了農民對的稅收負擔，中國農業勞動力向非農產業轉移的進程明顯加快[17]，因此從2004年開始，第一產業就業人口及其占比開始呈現顯著下降的趨勢。隨著工業化和城市化的進程不斷加快，工業生產、基礎設施、建筑業和城鎮建設等事業發展產生了大量勞動力需求，2000—2012年，第二產業的勞動力及占比持續增加，2012年后第二產業就業人口及占比呈緩慢減少趨勢。隨著產業結構的優化升級，金融業、計算機和物流運輸等服務業的發展，第三產業就業人口及其占比持續增長，并在2012年后呈現顯著的增長。

圖1、圖2反映了2000年和2016年中國31個省（直轄市、自治區）的就業結構及其區域差異。由圖1可知，2000年，東北、中部、西部地區第一產業就業人口及其比例處于顯著優勢，東部地區除了上海、北京、天津3個直轄市外，其余省份第一產業就業人口及其比例也比第二三產業及其占比高。東部地區率先實現產業結構優化升級和勞動力的優化配置，到2016年，東部地區第三產業就業人口及其比例總體最高，第一產業就業人口及其比例總體最低，其中海南省由于經濟發展較落后、工業產業不發達、旅游資源豐富，第一產業和第三產業就業人口較多，第二產業就業人口較少。東北地區土壤肥沃、地勢平坦適宜農業生產，工業經濟發展遲滯、旅游業發展迅速，使得第三產業就業人口比例高于第一二產業就業人口比例。中部地區2000年的第一產業就業比例占主導地位，隨著東部地區產業結構升級與產業轉移，中部各省由于承接產業轉移與資源稟賦的差異，2016年安徽、江西、湖北和山西第三產業就業人口比例最高，山西省高達54.03%。而河南和湖南第一產業就業人口比例最高，分別是38.40%和40.49%。西部地區第三產業就業比例有較大增長，其中重慶、西藏和云南增幅較大，均在15%以上，重慶由29.25%增加至43.37%，西藏由20.82%增加至45.85%，云南由16.01%增加至33.80%，第二產業就業人口比例增長緩慢，第一產業就業人口仍有較高比例。

2? 數據來源與研究方法

2.1? 數據來源

本研究以全國286個城市（4個直轄市、282個地級市）作為基本空間分析單元，地理探測器研究時段為2009—2015年。土地開發度為區域內建設用地面積占區域土地總面積的比例。建設用地數據來源于國土資源部發布的《全國土地利用數據》（2009—2015），具體包括城鎮用地、獨立工礦用地、農村居民點用地、交通用地、水利設施用地。第一二三產業就業人口以及制造業、建筑業等不同行業就業人口等指標數據來源于《中國統計年鑒2001—2017》和《中國城市統計年鑒》（2010—2016）。由于中國臺灣、香港和澳門的數據缺失，因此本研究沒有將這些城市或地區納入地理探測器分析的范疇。

2.2? 研究方法

地理探測器是用以檢驗地理現象與其潛在驅動因素之間關系的空間分析模型。其基本思想是假設研究區分為若干子區域，如果子區域的方差之和小于區域總方差，則存在空間分異性;如果兩變量的空間分布趨于一致，則兩者存在統計關聯性。與常規的空間回歸分析方法相比，地理探測器的優勢在于既可以探測數值型數據，也可以探測定性數據，并且具有探測兩因子間的交互作用及其程度、類型的獨特優勢。地理探測器PD，U值統計量，可用于度量變量之間的關聯性程度。地理探測器分為風險探測器、因子探測器、生態探測器和交互作用探測器4個部分，分別用來探測變量之間可能存在的關聯。借助因子探測器對研究區時序數據進行探測，分析PD，U值的數值變化，可以分析變量之間關聯性程度的變化。地理探測器的PD，U值具有明確的物理含義，沒有線性假設和條件限制的優勢，能客觀地探測出自變量解釋了100×PD，U%的因變量。本研究主要借助因子探測器對影響土地開發度的各因子進行定量分析，得出土地開發度各驅動因素的決定力或解釋力大小。地理探測器模型如下所示：

式中，PD，U為驅動因子對土地開發度的解釋力，n為整個區域的樣本數;m為次級區域的個數;整個區域σ2U為土地開發度變化動態度的方差;σ2UD，i為次級區域的方差，假設σ2UD，i≠0，模型成立。PD，U的取值區間為[0，1]，PD，U=0時，表明土地開發度空間分布呈隨機分布，影響因子對土地開發度沒有解釋力或決定力;PD，U=1時，則完全相關，影響因子完全決定土地開發度;PD，U值越大，說明驅動因子對土地開發度的影響越大，解釋力越強。

3? 結果與分析

3.1? 就業結構對土地開發度影響的變化及空間差異

借助“因子探測器”分別對286個城市2009年和2015年的變量數據進行探測，根據PD，U值的變化（表1），可以分析變量之間關聯性程度的變化。同時，對東、中、西部地區分別進行探測，得到不同影響因子在不同區域的PD，U值（表2），從而揭示就業結構對土地開發度影響的區域差異。

在全國范圍內，第一二三產業就業人口對土地開發度均有顯著影響，說明勞動力要素隨著產業結構的優化配置而流動，能顯著地反映建設用地規模的變化情況。隨著農地流轉規模的擴大和農用地“三權分置”改革工作的推進，農業規模化經營和機械化程度不斷提高，中國設施農業不斷發展，所需要的農業建設用地也逐步增加，從事農業的勞動力雖然不斷減少，農業生產效率卻不斷提高，設施農業規模不斷擴大，第一產業就業人口對土地開發度的影響力由0.025增加至0.072。而農業發展對土地開發度的增長作用是有限的，在城鎮化和工業化進程中，在工業產業園、城鎮建設和建筑業等第二產業行業中就業的勞動力則對土地開發度的增長起到主導作用，第二產業就業人口對土地開發度的影響力由0.218增加至0.375。近年來，中國交通運輸、互聯網、金融業及教育等第三產業迅速發展，第三產業就業人口占比不斷增加，第三產業就業人口對土地開發度的影響力由0.165增加至0.206。

在東部地區，第二產業就業人口對土地開發度的增長起到主導作用，經濟發達的東部地區制造業發達，工業產業園眾多，尤其是長三角、珠三角等區域是勞動力的主要流向地，產業人口的集聚引發了對生活、教育、就業、休閑等多方面的需求，從而全面增加了對城市建設用地的需求，也同時增加了對外基礎設施（如對外交通用地）的需求，第二產業就業人口對土地開發度的影響力由0.237增加至0.413。同時，東部地區第三產業也處于全國發達地位，其就業人口對土地開發度的影響力由0.250增加至0.343。由于設施農業等需要一定比例建設用地的農業生產發展較為遲滯，2009年第一產業就業人口對土地開發度影響不顯著，隨著“三農”工作和設施農業政策的完善，2015年第一產業就業人口對土地開發度的影響力為0.099。

在中部地區，中部崛起戰略實施和承接東部地區產業轉移促進了中部地區的經濟發展，以勞動力回流和產業轉移為主要特征的“雙轉移”是當前中國經濟進入中速增長背景下一個新的發展趨勢，第二產業就業人口對土地開發度影響顯著。近年來，中部地區人口回流趨勢不斷增強，雖然從事農業生產的勞動力越來越少，但農業規模經營的推廣、農業基礎設施的完善與宅基地退出機制的缺失促使了土地開發度的增長，第一產業就業人口對土地開發度的影響力由0.024增至0.125。

在西部地區，第一產業就業人口和第二產業就業人口對土地開發度影響顯著，第三產業就業人口對土地開發度影響不顯著。西部地區經濟增長主要來自大量基礎建設投資和固定資產投資，為勞動力提供大量就業崗位，但反映經濟增長質量和軟實力的重要因素并未得到顯著改善，同時勞動力凈流出省份居多，第一產就業人口和第二產就業人口對土地開發度的影響沒有顯著增長。西部地區地廣人稀、資源豐富、地勢起伏大，人口素質和人均GDP較低，不利于現代服務業的迅速發展，第三產就業人口對土地開發度沒有顯著影響。

3.2? 就業行業對土地開發度影響的變化

選取與土地開發度相關的不同行業就業人口，分析勞動力不同就業行業對土地開發度的影響。制造業與建筑業屬于第二產業，交通運輸倉儲和郵政業、房地產業、教育、公共管理和社會組織、衛生、社會保障和社會福利業屬于第三產業。

從全國和東部地區，選取的影響因子均對土地開發度有顯著影響，并且制造業就業人口和房地產業就業人口均對土地開發度起主導作用，PD，U值分別是0.370、0.251和0.401、0.368。東部地區是全國經濟最發達的區域，制造業和建筑業發達，高鐵交通等基礎設施與公共服務完備，房地產業市場活躍，房價居高不下，并且是中國教育高度發達的地區，人口素質較高，勞動力供給質量高，EE的PD，U值為0.163，PASE的PD，U值為0.131，HSSWE的PD，U值為0.256，表明東部地區處于就業結構和產業結構優化升級的前沿區域，第三產業就業人口對土地開發度的影響越來越顯著。

中、西部地區屬于第二產業的影響因子對土地開發度有顯著作用，第三產業的影響因子除了房地產業就業人口則基本不產生顯著影響。隨著城鎮化水平不斷提高和勞動力流動速度的加快，人口產生了越來越多的房屋需求，房地產業作為新經濟增長點，在東部、中部和西部地區發展良好，房地產就業人口不斷增加，對土地開發度的增長起到了顯著的推動作用，PD，U值分別是0.141、0.102。

4? 結論

本研究采用地理探測器揭示了就業結構對土地開發度的影響及其區域差異，得出如下結論：

1）2000—2016年，中國第一產業就業人口及其比例不斷下降，第二產業就業人口及其比例呈先增加再緩慢下降的趨勢，第三產業就業人口及其比例持續增長。東、中、西部地區3個區域就業結構變動有所差異。

2）2009—2015年，全國第一二三產業就業人口對土地開發度均有顯著影響。東、中、西部地區3個區域土地開發度的主導驅動因素有所差異，東部地區第二三產業就業人口對土地開發度影響較顯著，中、西部地區第二產業就業人口對土地開發度有顯著作用。勞動力不同就業行業對土地開發度的影響也有所不同，全國和東部地區制造業就業人口和房地產業就業人口均對土地開發度起主導作用，屬于第三產業就業人口對東部地區土地開發度的影響越來越顯著，中、西部地區屬于第二產業就業人口對土地開發度產生主要影響。

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