國內智慧建造應用發展分析
——基于共詞分析法

賈美珊1 徐友全1 趙靈敏

(1.山東建筑大學管理工程學院，濟南 250101； 2.山東營特建設項目管理有限公司數字技術部，濟南 250014)

引言

近年來，我國建筑行業不斷向前發展，在經歷了傳統建造方式的長期發展與積累之后，建筑業開始探索一種新興的工程建造模式。它是一種建立在高度信息化、數字化、工業化上的互聯、協同、智能、高效、可持續的建造模式，以實現建筑全壽命周期智慧建設[1]。《2016～2020年建筑業信息化發展綱要》中提出我國在“十三五”時期，要著力增強建筑業信息化水平，提高“云大物智移”及BIM等核心信息技術集成應用能力，提升數據、資源的收集處理再利用能力和信息化服務水平[2]。建筑業的未來是智慧建造的未來，在新的環境下，建筑企業只有不斷轉變生產方式、堅持技術創新、持續信息化建設，突破以往傳統管理技術手段的瓶頸，才能在競爭中加速變革，在變革中提升優勢[3]。因此，工程建設從數字化、信息化走向智慧化是發展的必經之路，也是建筑業未來的必然發展趨勢。

智慧建造作為一種新興工程建設方式，近年來得到業內人士的廣泛關注[4-5]，但其理論體系研究及應用使用都還處于初級階段。當前國內外的研究仍處于從數字化、信息化向智慧化的摸索階段，總體上都是走以應用為導向的發展思路，但是實踐仍需要結合學界理論研究成果。智慧建造當前的研究狀況、理論觀點、研究熱點和關鍵技術的應用對象等問題都需要被討論，這對實現建設全生命周期的信息化、智慧化，實現管理效益的提升有著莫大幫助。

本文以統計分類方式歸納總結文獻研究，運用Bicomb軟件進行關鍵詞矩陣化處理，系統定量地分析了智慧建造的研究現狀，同時輔以SPSS軟件及Ucinet軟件進行聚類分析和社會網絡分析，依據關鍵詞之間的共現關系展示其研究結構、親疏關系及主次關系，以此對智慧建造學科領域內研究主題進行科學化分類，并歸納出研究結構、熱點問題和未來趨勢[6]。

1 數據來源及研究方法

1.1 數據來源

本文以中國知網及SCI中有關國內智慧建造研究的文獻作為數據統計來源，以智慧建造、智慧建設及智慧建筑作為檢索詞，對期刊、碩博論文和會議論文進行全面搜索，檢索時間范圍為2008～2018年，共檢索出1184條結果。由于該領域質量論文利用NoteExpress對選擇出的1184篇文獻進行處理，剔除重復、無作者及弱關聯的文獻，最終選出910篇文獻作為數據樣本進行下一步的分析研究。每年期刊論文數量及總體趨勢如圖1所示。

圖1 我國智慧建造研究論文發表數量統計

圖1顯示，據統計這11年來文獻數量總體呈現上升趨勢。從2008年到2011年此領域的研究成果較少， 2012年開始進入一個新的發展階段，有關智慧建造的研究穩步增長，在2016年加快了增長速度，并在2017年數量激增到273篇，由于文獻統計時間為2018年12月，因此文獻篇數在2018年沒有完全統計。由此可見，智慧建造是一個新興領域，在2008年第一次出版《中國智能建筑行業發展報告》后，數字建造相關概念被提出并展現在業內學者和行業部門面前，并從2012年開始越來越多的受到國內學界的重視。通過2013年發布的第二版《中國智能建筑行業發展報告(2013-2018)》； 2016年住建部印發的《2016～2020年建筑業信息化發展綱要》； 2017年國務院辦公廳發布的《關于促進建筑業持續健康發展的意見》和《中國建筑行業信息化發展報告——智慧工地的應用與發展》等政策、報告的推動，業內學者、同行們對建筑業智慧化發展的研究在2016年迅速增長并在2017年達到頂峰。

1.2 研究方法

本文采用共詞分析法對智慧建造的研究結構及研究內容進行可視化分析。“共詞分析”是指對某一學科領域的專業術語和熱點詞共現在同一篇文獻中的現象進行定量研究，一方面揭示信息的內在關聯性，另一方面將隱性知識顯性化。由于關鍵詞是一篇文獻研究主題、內容的高度凝練，可以代表這一研究成果的主要成分，因此本文利用文獻中的關鍵詞進行共現分析。利用多元數據統計技術如聚類分析按照詞之間的關聯度對關鍵詞進行分類，來展現此研究領域多維度的研究內容及研究熱點。

用共詞法分析建筑業領域智慧建造應用的發展現狀及趨勢，主要包括四個步驟： ①篩選確定智慧建造相關文獻的關鍵詞，作為以下分析的數據基礎； ②構造關鍵詞的詞篇矩陣、共詞矩陣和相異矩陣； ③運用多元統計分析法對構建的矩陣進行可視化分析； ④對分析結果進行進一步的分析。整個分析過程主要應用BICOMB、SPSS及UCINET可視化分析軟件[7]。本文研究方法具體實施步驟如圖2所示。

2 關鍵詞矩陣構建

2.1 關鍵詞篩選

將選取的898篇文獻導入BICOMB，共獲得4201個關鍵詞，再將這4201個關鍵詞進行預處理，以保證分析結果的有效性。首先進行關鍵詞相似合并，如“BIM”和“BIM技術”合并為“BIM”； 其次對相似合并后的4201個關鍵詞進行詞頻統計，選擇出詞頻大于7的73個關鍵詞，剔除不相關、于主題研究無益的關鍵詞，如“中國”、“上海”、“智慧旅游”； 再將用于檢索文獻的主題詞去掉，即“智慧建造”、“智慧建設”和“智慧建筑”，因為這三個詞用于檢索文章，是研究內容的總體概述，作為分析元素來進行研究現狀、研究熱點的描述顯然意義不大。最終將處理后獲得的65個關鍵詞用于下一步分析，經過處理的關鍵詞詞頻統計部分表格如表1所示。

圖2 研究步驟

表1 智慧建造研究文獻關鍵詞詞頻(部分)

序號關鍵詞頻次序號關鍵詞頻次1BIM21226系統集成142智慧城市14127全生命周期143智慧城市建設7528智能化144物聯網技術6829地下管網145建筑業5730企業146工地5431綜合管廊147智能建筑4932智慧園區138智慧工地3733智能化系統139場地3334企業管理1310施工現場3335云平臺1311建筑信息模型2636節能1212云計算2537軌道交通1213信息化2538安全管理1214GIS2339信息化手段1215大數據2340物業管理1116建筑物2241綠色施工1017裝配式建筑2042建筑全生命周期1018綠色建筑2043建筑產業現代化1019智慧社區1844建筑節能1020人工智能1845精益建造1021建筑施工行業1746建筑施工企業922數字化1747質量安全監督923建筑工業化1748頂層設計924運維管理1649塔式起重機925“互聯網+”1550發展模式9

從表1中可以看出：1)BIM為智慧建造研究體系的核心，詞頻高達212次，表明BIM在建筑全壽命周期的設計、施工和運維中起著重要的作用，應用十分廣泛；2)近年來智慧城市一直是研究熱點，但智慧城市的建設離不開智慧建造的產生，智慧建造是智慧城市發展的核心；3)在頻次統計排名前10的關鍵詞中，還包括建筑業、智慧工地、工地、場地及施工現場，這些關鍵詞的出現頻次均高于30。這表明在建筑業中，工地、施工現場的智慧化應用是智慧建造關注的重點，這種基于信息化手段的工程施工階段管理理念已經受到廣泛的重視；4)在頻次統計前15的關鍵詞中還包含物聯網技術、云計算、信息化、GIS和大數據，表明以上技術系統是實現智慧建造的核心要素，其應用水平直接決定了工程建造的智慧化程度；5)裝配式建筑、綠色建筑、建筑施工行業、企業管理、全生命周期、互聯網、質量安全、節能等術語也出現在高頻詞當中，表明其同樣為智慧建造發展的核心建設內容。

2.2 詞篇矩陣構建

崔雷在《基于SPSS的共現聚類分析參數選擇的實例研究》中提到，在應用SPSS進行系統聚類時，詞篇矩陣所得到的聚類結果和穩定性方面比共詞矩陣要好得多。因此，優先選擇詞篇矩陣進行系統聚類分析[8]。詞篇矩陣的第一行為文章編號，第一列為高頻關鍵詞，若關鍵詞在一篇文獻中出現則標1，否則標0。將挑選出的文獻導入BICOMB進行詞篇矩陣構建，以此為基礎進行接下來的聚類分析，部分表格見表2。

表2 關鍵詞詞篇矩陣

12345678BIM00111000智慧城市00100000智慧城市建設00000000物聯網技術00000000建筑業00001000工地00000010智能建筑00000000智慧工地01000001

2.3 共詞矩陣構建

高頻詞可以直觀反映智慧建造領域近年來研究熱點和核心，但無法體現研究內容之間的應用關系。將關鍵詞導入BICOMB軟件進行兩兩配對，構建65*65共詞矩陣，從而更為直觀地展現出研究熱點之間的親疏關系和結構框架，也為后面的社會網絡分析做準備。

在共詞矩陣中，主對角線的數據為關鍵詞出現的頻次，非主對角線上的數據為兩個關鍵詞出現在同一篇文獻中的次數[9]，部分共詞矩陣如表3所示。

2.4 相異矩陣的構建

表3 關鍵詞共詞矩陣(部分)

BIM智慧城市智慧城市建設物聯網技術建筑業工地智能建筑智慧工地場地施工現場BIM21227191824813746智慧城市271411114709201智慧城市建設1911756319000物聯網技術18146686112614建筑業2473657132111工地8011154013313智能建筑1399123049000智慧工地72062103701

表4 關鍵詞相異矩陣(部分)

其中，相關系數Oij的值在0-1之間，表示任意兩個關鍵詞同時出現的概率，數值越接近于1，兩個關鍵詞之間關系越密切； 數值越接近于0，則兩個關鍵詞之間相關性越小。Kij表示兩個關鍵詞同時出現的頻次，Ki和Kj代表這兩個關鍵詞各自在文獻中出現的頻次。以此得出的相關矩陣可以真正意義上地揭示熱點詞之間的關聯程度，有效避免了共詞矩陣中由于關鍵詞頻次相差過大使得得出的相關性過于表面、不夠準確的問題。再利用EXCEL辦公軟件，用1減去相關矩陣的每一個數據，從而得到相異矩陣。部分相異矩陣如表4所示。

3 關鍵詞共詞分析

3.1 聚類分析

聚類分析是一種將變量按照相似度進行分類的多元統計分析方法。系統聚類是目前應用最廣泛、分析效果最好的算法，其原理是先將每一個關鍵詞看成一類，選擇“距離”最近的兩類合并為新的一類，重新計算各類之間的距離，再將距離最近的兩類合并，以此類推，直到合并為一類[7]。通過聚類分析，原有的關鍵詞被分為了幾大類，從而直觀展現了智慧建造研究領域的幾大分支和每一分支里的具體關注內容。

圖3 聚類分析

表5 關鍵詞聚類結果

研究熱點分類包含的關鍵詞1、建筑行業、企業工業化、智慧化升級企業,企業管理,建筑業,項目管理,建筑工業化,裝配式建筑,轉型升級,建筑施工企業,建筑施工行業,建筑產業現代化,信息化手段,精益建造。2、基于互聯網的施工現場智慧化質量安全監管安全管理,應急管理,互聯網,監管平臺,工地,場地,施工現場,云平臺,質量安全監督,質量管理。3、智慧工地建設人工智能,塔式起重機,綠色施工,智慧工地,“互聯網+”,信息化。4、智慧化社區管理智慧社區,物業管理,建筑信息化。5、智慧市政建設軌道交通,地下管網,綜合管廊。6、基于BIM+GIS建筑全生命周期智慧化建設建筑信息模型,深化設計,數字化,BIM,GIS,智慧園區,運維管理,建筑物,建筑全生命周期,全生命周期。7、綠色建筑及能源管控節能,建筑電氣,建筑節能,智能化,能源管控,綠色建筑。8、關鍵技術在城市智慧化建設中的應用智慧城市,智慧城市建設,新型城鎮化,頂層設計,城市信息化,物聯網技術,云計算,大數據,智能建筑,智能化系統,系統集成,研討會。9、智慧建造的發展模式及評價體系可持續發展,評價指標體系,發展模式。

將事先構建的高頻詞相關矩陣導入SPSS 22，選擇分類—系統聚類，聚類方法選擇組間連接法，系數選擇Ochiai，得到聚類樹狀圖，如圖3所示。由樹狀圖可看出， 65個關鍵詞被細分為九大研究分支，每個分支及其細節研究內容如表5所示。其中有4類內容較為豐富，分別是第1類，主要描述智慧建造在建筑業、企業現代化轉型升級中的應用； 第2類，主要描述智慧建造在施工現場的應用； 第6類，主要描述了智慧建造在建筑全生命周期的應用； 第8類，主要描述了智慧建造在智慧城市發展中的應用及關鍵信息化技術的應用。其他類還包括智慧建造的發展體系； 智慧工地、智慧市政的開展； 智慧社區管理； 綠色建筑節能管理等。

3.2 多維尺度分析

多維尺度分析是一種降維分析法，它采用的是不相似的評分數據或者相異性數據而非相似性數據。這種方法可將多維空間變量壓縮到二維空間里來，用相互距離和空間位置來直觀展示研究對象之間的關系強度及結構。

將相異矩陣導入SPSS 22中，度量模型選擇歐氏距離，形狀選擇正對稱，進行高頻詞二維尺度分析，運行后得出的信度評價數據為 Stress=0.16240，RSQ=0.86188。一般來說若Stress<0.2，RSQ>0.6，則模型擬合良好，運行結果可信[11]。因此，本模型結果數據可靠符合標準，如圖4所示。

圖4 二位尺度分析圖

由圖4可以看出，關鍵詞大致被分為四類：第一類有智慧工地、工地、場地、施工現場、質量安全監管、云平臺等，可以歸結為智慧工地應用與發展。第二類有建筑施工企業、企業管理、項目管理、建筑施工行業、轉型升級、建筑工業化、建筑產業現代化及信息化等，可以歸結為建筑產業信息化、工業化和現代化發展。第三類有建筑全生命周期、綠色建筑、智能建筑、智能化系統、深化設計、運維管理、BIM、GIS、云計算、大數據、物聯網及人工智能等，可以歸類于基于數字技術的建筑全生命周期智能化管理。第四類有智慧城市建設、新型城鎮化、城市信息化、頂層設計、軌道交通、節能、能源管控、監管平臺、可持續發展、評價指標體系及研討會等，可以歸類于智慧城市建設及發展研究。

3.3 社會網絡分析

相對于其他多元統計分析方法，社會網絡分析可更加直觀地展現關鍵詞之間的關系結構，展示主題詞的中心性和詞與詞之間的關聯強度，進而確定該學科領域的研究核心、所處研究地位及各研究內容之間的關聯。將共詞矩陣導入UCINET軟件中，用NetDraw繪制智慧建造應用與發展的關鍵詞共現網絡圖如圖5所示。

圖5中這65個高頻關鍵詞之間形成了密切聯系的交錯聯絡，網絡中的點代表關鍵詞，連線代表關鍵詞之間的聯系。連線越粗代表關鍵詞共現頻次越高、關系越近； 連線越細代表關鍵詞之間關系越遠。節點大小表示與該點有直接關系的點的多少，用來測量該主題詞的中心度，中心度越大代表其越是該領域研究的重點[6]。

從圖中的節點大小來看：

(1)BIM處于網絡圖的核心位置，節點最大、中心度最高，連接著所有重要關鍵詞，可見BIM的應用是智慧建造發展的核心技術。在工程建設領域，三維建筑模型技術已經應用在了建筑物的規劃策劃、設計、施工和運維中，建筑產品的模型化表達和信息集成化展示對項目的成功實施、精益建造有著十分關鍵的作用。

圖5 關鍵詞共現網絡分析圖

(2)中心度僅次于BIM的有智慧城市、智慧城市建設、物聯網技術和建筑業，可見智慧城市的發展是智慧建造應用的主要目的，這離不開建筑業的發展和物聯網技術的應用。

(3)中心度較高的主題詞還有人工智能，綠色建筑、智能建筑，表明建筑業智能化是當前研究關注的重點內容。

(4)施工現場、信息化、工地、裝配式建筑、智慧工地等中心度也相對其他關鍵詞較高，說明施工工地是智慧建造的重點應用對象，信息化手段、裝配式技術是實現智慧工地的核心技術。

(5)建筑物、大數據、云計算、互聯網、GIS、建筑工業化及建筑產業現代化同樣靠近中心位置，中心度較高，說明數字化技術系統是實現智慧建造的關鍵所在，最終以實現建筑業工業化、產業現代化為目標。

從圖中的連線粗細來看：BIM處于關系網絡的核心，和靠近網絡中心的關鍵詞聯系均很密切，說明其一，建筑業和智慧城市的發展是基于BIM在工程建設全生命周期中的應用； 其二，BIM與物聯網、云計算、人工智能和GIS等關鍵詞連線較粗、關系密切，說明將BIM與多種數字化、智能化技術的集成應用是當今建筑業向智慧化過渡的主要方法[12]。

4 智慧建造研究熱點透視

4.1 智慧建造核心技術研究

《2016～2020年建筑業信息化發展綱要》中明確指出：要通過增強BIM及“云大物智移”等信息技術的集成應用能力來全面提高建筑業數字化、網絡化、智能化水平[2]。具體來說：

(1)建立建筑業大數據應用框架，匯集從施工一線到整個建筑行業的市場、企業、項目、從業人員的完整信息數據，可用于建筑全生命周期的管控、分析和決策。建筑業應充分利用大數據價值，在行業政策制定、態勢分析，市場行情動態把握，企業科學決策、投資分析及風險控制等方面均有參考意義。

(2)云計算技術能夠改造提升企業信息化平臺及軟硬件資源，降低建筑行業、企業信息化辦公及管理成本。云計算不僅在規劃設計階段能夠讓設計人員通過模型共享實現高效協同，也可以在施工現場管理中使現場作業人員通過移動設備實時獲取更新信息，已是建筑業信息化不可缺少的支撐技術。

(3)物聯網技術與建設項目管理信息系統的集成應用可有效進行施工現場監管，利用生物識別系統、現場監控系統、無線射頻RFID、傳感設備等對現場人機料進行實時跟蹤，可實現對質量安全等目標的有效控制。因此，結合建筑業發展需求，加強低成本、低功耗、智能化傳感器及配套軟件系統的研發，開展示范應用對于建筑業智能化施工有著重大意義。

(4)智能化技術包括的硬件有無人機、智能穿戴設備、智能機器人、手持智能終端設備、智能監測設備等，軟件系統包括自控技術、通訊網絡技術、圖像識別技術、傳感技術及數據處理技術等[13]。將智能化技術應用于設計及施工過程，可便于工程交底、降低安全風險、提升施工質量，實現精益建造。

4.2 智慧城市的發展研究

近年來，隨著城市化進程加快，城市發展由數字化、信息化逐漸向智慧化探索。通過國家、部委、地方層面發布的政策及國家標準《新型智慧城市評價指標》的發布，新型智慧城市建設受到了廣泛重視及政策支持。通過充分運用新一代信息技術，如物聯網、云計算和大數據，打造信息云平臺，著力提升城市網絡基礎設施水平、信息處理及數據挖掘能力，拓寬信息獲取途徑，提高城市管理與服務決策能力[14]。構建“城市大腦”，打造產業互聯網，提高城市智能化治理能力，以此來提高城鎮化質量，實現城市精細化和動態管理。新型智慧城市理念對城市的規劃、建設和管理有著重要指導作用，是城市可持續發展的必然方向。

4.3 房建、市政智慧工地的建設研究

智慧工地是智慧建造的一大重要研究分支，即基于互聯網的施工信息化管理，綜合應用多種數字化技術，以達到施工過程可視化集成監管。通過基于物聯網的自動識別、監控攝像、傳感、GPS定位及3D激光掃描等技術進行施工現場智能化管控，動態監控現場作業人員的工作狀態、大型高危機械的安全施工情況及周邊環境的噪音揚塵情況，實時進行物料跟蹤及現場驗收管理[15-16]。將從工地一線獲取的數據通過內網或者外網進行傳輸，經過分析處理之后可視化地展現在監管平臺上，實現了項目信息的高度協同[17]，以達到人機料法環的優化管理，從而提高質量安全成本進度等目標的控制水平，減少浪費。同時，大量來自于施工現場的數據通過充分的收集整理和再利用，可幫助企業有效規避風險、科學輔助決策，也可指導后續項目的估算。

4.4 建筑行業、企業轉型升級研究

智慧建造的應用已經上升到建筑行業、企業的戰略發展層面，隨著信息化技術的發展，傳統建筑產業的工業化、現代化和智慧化轉型升級成為打造企業核心競爭力的必要手段。

對建筑行業來說，傳統建筑業屬于勞動密集產業，實行粗獷的經濟增長方式，如果不提高工程的科技含量，就無法得到根本性的轉型升級。因此，要全面推進施工技術的科技化、先進化，推進建筑業與工業化、信息化深度融合[18]。建筑工業化是指大工業生產，包括工廠化生產構配件、機械化施工等建造方式，通過這種社會化大生產進一步實現建筑產業現代化[19]。例如裝配式建筑的應用，不僅有利于節約資源和能源、降低成本、提高質量安全水平，還有利于環保、提高效率和縮短工期[20]。

對建筑企業來說，若想提升企業管理水平，就要充分應用新技術，加快智慧化轉型升級步伐。企業活力來源于創新，其中就包括技術創新，也就是指綜合利用云平臺、傳感器、互聯網等手段，進行大數據整合、分析和再利用。目前階段，企業普遍存在創新能力不足等問題，主要是由于新技術應用人才短缺、軟硬件集成困難、平臺開發成本高、應用效果差等等。因此，企業的轉型升級不光要靠企業自身努力，還需要政府建立示范機制、發布政策以及相關部門研發低成本傳感設備等鼓勵措施的推動，目的是達到企業業務自動化、知識工作自動化、先進技術集成化、科學決策分析和優化資源利用[21]。

4.5 綠色建筑與能源管控研究

建筑業有消耗量、排放量大，污染嚴重等特點。綠色建筑是指在建筑全生命周期內，最大限度地節水、節地、節能。這其中包括建筑材料的環保、保溫； 建筑設備的節能控制和熱能回收； 雨水污水、生活垃圾和建筑垃圾的回收再利用等。總的來說，綠色建筑是建筑業持續健康發展必不可少的應用手段。

在施工階段，智慧綠色施工管理不僅可以解放勞動力、節約資源，也可減少對周邊環境的不良影響。如基于物聯網的場地揚塵實時監控，當出現超標情況時自動預警，啟動噴淋系統等控制措施，可有效降低環境污染[22]； 基于GIS和物聯網的建筑垃圾分類管理，可控制垃圾的產生量以及提高垃圾資源化利用程度[23]； 在線下調研中獲知，中建八局一公司項目在建筑工人生活區應用空調預充值系統，根據工人作息習慣，對每間宿舍進行限時限電雙控措施，用電保證工人正常使用需求，多出的用電金額由工人自行支付，以此約束工人的用電浪費行為。并通過售電管理系統實時掌握工人用電狀態，避免出現超壓大功率用電等違規用電情況； 在建筑材料的選擇上，使用高效的保溫層和新型節能玻璃，可有效節約能源。以上技術對智慧工地的應用與發展起到巨大推動作用。

4.6 基于BIM的建筑全生命周期應用研究

BIM技術在建筑全生命周期的設計、施工和運維階段應用十分廣泛，具體來說：

(1)BIM技術應用于設計階段可以集成各種參數化信息，實現深化設計，極大提高設計質量。如設計圖面產出，可便于將來現場施工的信息查詢、利用和設計交底； 可視化仿真模擬，可用于進行需求分析、碰撞檢測及沖突分析、人員疏散模擬等，以優化性能和減少未來的工程變更； 利用BIM能源分析軟件可進行能源分析； 通過BIM輸出的工程量清單等材料可進行成本估算等[24]。總的來說，BIM在設計階段主要作用為實現數據信息的模型化集成展示。

(2)BIM技術應用于施工階段可動態管理各項控制目標。運用BIM進行施工模擬可排除可能出現的質量安全問題，如通過三維激光掃描收集測量物體的點云形成的構筑物模型與設計階段的BIM模型做對比，結合GIS技術檢查每個點的坐標偏差值，并在BIM模型上作相應調整，達到局部及重要區域精準施工。將BIM與成本、進度等要素進行集成形成建筑5D模型，可在施工過程中動態監控造價及實際進度[25]。在竣工交付階段，基于BIM的可視化施工文檔、圖紙、清單等資料的集成可為后面運維階段的管理提供數據參考[26]。如今BIM技術逐漸呈現出與物聯網、智能設備、移動等技術集成應用的趨勢，將帶來更為精細化的施工現場管理。

(3)BIM技術在運維階段可提供維護相關信息、設施管控信息等，以此實現智能建筑、智慧物業、智慧園區、智慧社區等社會保障服務[12]。

5 結論與討論

(1)2008～2018年間，智慧建造相關期刊論文數總體呈上升趨勢，尤其是在2012年以后受到了廣泛的關注和重視，可以看出智慧建造是一個新興領域。其中，智慧城市、智慧工地、建筑工業化、建筑產業現代化、企業管理、綠色建筑、裝配式建筑是智慧建造領域的重點研究對象； BIM、GIS、物聯網技術、云計算、大數據、互聯網和人工智能為該研究領域的核心技術支撐。若想真正實現信息化智慧化工程建設，就要突破現有的發展瓶頸，如施工現場網絡環境差、軟硬件選型集成難、培訓成本及系統開發成本高等問題。這需要政府、建筑行業、企業及相關研發部門共同推動，通過低成本智能化系統開發、數據接口標準化、示范工程的建立、技術人員的培養等方法推動建筑全生命周期數字建造，從而實現建筑業可持續發展和轉型升級。

(2)本文通過系統聚類、多維尺度分析和社會網絡分析，將關鍵詞的分類數量一步步減少，使得研究熱點、重點越來越突出，方向越來越明確。通過四種分析方法后附加的數據結果分析，智慧建造領域的研究分支被清晰地展示出來，以此來幫助領域學者和業內人士理清智慧建造的研究框架、應用手段和應用對象，也能探索出該領域未來研究趨勢和發展方向。

(3)通過文獻篩選和關鍵詞剔除，本文選取累積出現頻次達到7以上的65 個關鍵詞作為高頻關鍵詞，其集中性和囊括范圍比較適中。但是，此65個關鍵詞并不能包含智慧建造領域的全部內容，也不排除有些詞雖然現在頻次較低沒有被選入高頻關鍵詞，但將來會成為研究熱點。基于文獻關鍵詞的共現分析會受到學科門類、文獻數量、文獻質量、文獻發表年限及關鍵詞統計完整度的限制，使得提取出的數據及分析結果的客觀性和精確性可能略有不當。因此，這種研究方法對于未來智慧建造領域的的發展趨勢說服力不夠，還需要進一步的政策解讀、調研及課題研究才能更好地詮釋研究對象的未來走向。