孫曉唯 李業旗
[摘 要]隨著社會的不斷發展,我國城市化進程迎來了一個快速發展階段,但是在發展過程中卻遇到了一系列問題,嚴重阻礙了我國城市化進程,如城市規模無限擴大,城市人口迅速增長等,要想有效解決這一系列問題就需要提高城市管理水平。目前,推動城市管理水平提升,能夠解決城市發展問題,已經成為當前社會中被廣泛關注的工作之一。基于此,本文以提升城市管理水平為研究方向,對大數據推動智慧城市管理發展展開了分析和探索。
[關鍵詞]大數據;智慧城市管理;城市化進程
doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.12.055
[中圖分類號]F49;F299.2[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194(2019)12-0-02
0? ? ?引 言
隨著我國城市化進程的不斷加快,城市管理工作得到了顯著擴展,傳統城市管理工作的職能已經無法滿足城市發展需求,城市管理工作的內容和范圍不斷擴展,變得更加復雜,除了保障傳統水電氣通訊外,還要有效解決城市交通中存在的問題,緩解城市人口快速增長帶來的交通壓力,對保護城市環境、促進生態系統發展具有重要作用,防止城市中可能出現的一系列意外情況等,導致有關部門開展實際管理工作時難以滿足自身職責,影響城市化進程,因此,構建風險管理體系來完善和提升城市管理水平,能夠有效開展城市管理工作。
1? ? ?大數據助力城市管理概述
近年來,在我國城市建設和管理中,數字化城市管理已經逐漸取代了傳統城市管理工作模式,成為當前最熱門的城市管理工作模式,為推動智慧化城市發展提供了一定幫助。數字化城市管理工作模式簡單,通過應用先進計算機技術和信息技術,構建一個虛擬網絡平臺,搜集和整理城市中的基礎信息,并記錄到云端數據庫中,如城市管理工作中的自然資源、人文資源、經濟等,通過統計整理和記錄城市中多種多樣的信息,形成一個完善的大數據系統。相關管理部門可以借助這個大數據系統,分析和探索內部所蘊含的信息,進而有效推動城市管理工作落實和實施。
2? ? ?大數據的作用
2.1? ?有助于改善城市環境
大數據系統的形成,對推動智慧城市管理工作具有重大意義,其中最突出的是有助于改善城市環境。現階段,在我國的城市化進程中,人口數量急劇增長,使城市中的自然環境資源受到了較嚴重的破壞,城市廢棄物和生活垃圾數量增長速度幾乎與城市進程化速度成正比,除了人們在日常生活中制造垃圾外,城市工業化生產所制造的垃圾對城市環境也造成了極為嚴重的破壞。城市工業和交通業的發展,導致城市中有毒氣體和粉塵得到顯著增長,直接排放到大氣中,對城市空氣造成了極為嚴重的污染。根據實際研究調查顯示,北京市作為我國的首都,交通和工業較為發達,但與其他城市相比,北京市民肺癌患病率有較高增長,甚至可以說呈幾何倍數增長,這與北京市空氣中所蘊含的PM2.5數量具有極為密切的聯系,因此,保護城市環境,治理城市環境污染已經成為我國政府迫在眉睫的工作。治理城市環境污染對推動我國城市進程化具有極為顯著的幫助,是實現智慧城市管理工作的必然趨勢。要想有效改善城市環境,首先必須要充分利用大數據管理系統,通過大數據管理系統對城市環境污染所產生的源頭進行分析,監督城市中可能出現的環境問題,為城市環境保護和治理人員提供預警作用。例如,通過大數據系統中的數據監測作用,分析PM2.5產生的原因,如機動車排放、揚塵、供暖系統等,針對問題采取一定的防止措施,減少PM2.5的產生,提高城市空氣質量;還可以通過大數據系統及時獲取天氣情況,了解并掌握有可能出現的污染預兆,并采取相應措施,如關閉污染源等。當前對這一方面應用最突出的地區就是北京市海淀區,海淀區通過大數據系統實現了數據精準化管理工作,借助GIS對該地區的相關信息進行搜集和整理,進而為海淀區的相關管理機構提供數據查詢和支持作用,幫助海淀區的環境治理。海淀區存在2 000多個視頻攝像頭,相關單位可以借助視頻攝像頭調取相關圖像,實現圖層數據相互關聯,挖掘所蘊含的信息,如城市管理單位可以借助攝像頭及時發現區域內亂倒垃圾的行為現象,并進行記錄,在之后可以進行盯點工作,對亂倒垃圾的行為給予一定處罰,減少垃圾亂倒的問題;還可以通過設立攝像頭,更改區域垃圾箱的擺放位置,使垃圾箱擺放更加合理,提升城市的環境質量。
2.2? ?有助于緩解交通壓力
大數據系統有助于緩解城市進程發展過快帶來的交通壓力。汽車最開始的開發目的是為了節省人們的出行時間,減少在道路行駛中的時間浪費,但發明者并沒有料道,在當前社會中,汽車應用不僅不能為人們出行提供便捷、快速服務,還浪費了人們的大量時間,增加了人們在道路中的行駛時間。根據實際調查研究顯示,當前北京市成為道路擁堵最嚴重的城市,且在相關調查報告上一路遙遙領先,交通擁堵已經成為困擾城市管理工作開展的重要難題之一。北京市雖然是交通擁堵最嚴重的城市,但在實際調查結果中顯示,北京市擁有的汽車數量并不是所有城市中最高的,造成城市擁堵現象出現的原因是道路交通設計方面的問題。大數據系統的出現和應用,提出了良好的治理方案,能夠有效緩解這一癥狀。相較于傳統數據收集和整理工作而言,應用大數據系統具有時效性,能夠實時搜集和整理數據,并對數據進行快速分析,充分利用數據的時效性,實現個人出行的便捷化和智能化。
目前,上海市和南京市在城市出行方面已經有效應用大數據系統,上海市通過利用物聯網技術,發布公共汽車的運行信息,讓市民可以通過手機及時了解上海市公交線路和運行情況,從而快速選擇最適合自身出行的公交路線。除了上海市對這一功能進行開發和應用外,南京市也對其進行了一定程度開發,南京市城市管理的工作人員通過利用大數據系統,處理和分析了上千個攝像頭對道路畫面拍攝的圖片信息,預警出現擁堵的道路,傳達到居民手機中,使居民可以通過繞行方式緩解擁堵現象。