基于大數據計量資產全壽命周期管理研究

宋榮

【摘 要】大數據技術對于提升計量資產精細化、高效管理具有重要意義。本文對大數據技術、計量資產全壽命周期管理理論進行分析的基礎上，對基于大數據的計量資產全壽命周期管理框架體系進行了確定，以期為計量資產管理體系構建提供可靠依據。

【關鍵詞】大數據；計量資產；全壽命周期

1概述

隨著社會經濟的快速發展，物聯網技術、大數據技術在工業生產中應用越來越廣泛。在國家電網體系改革中，為了滿足新時期、新形勢下計量業務的新要求，提出基于大數據的計量資產全壽命周期管理思路，從而實現資產管理方式由分散粗放向集約精益的根本性轉變，對于提升企業管理水平和運營效益具有重要意義。

2 理論基礎

2.1 大數據技術

對海量數據進行分析、挖掘、處理、研究和應用，預示著新一輪生產效率的增長和生產成本的降低。大數據技術的最重要的意義并不是龐大的數據源本身，而在于對已經獲得的、具有一定意義的數據進行加工處理，尋找其中的規律并發掘其對生產、生活的指導意義，從而實現數據的“增值”。

隨著信息技術的發展以及智能電表的逐步普及，電網數據將從數據量、獲得數據的時效性、有效性等方面進一步完善和提升，大數據技術的特性將得到進一步的凸顯。國家電網高度重視大數據技術在電網系統計量中的應用，通過對業務數據進行分析、整合，搭建數據交互共享平臺，以提高大數據技術的實用性。

2.2 計量資產全壽命周期管理

電網系統中的計量資產包括電能表、計量用互感器、采集終端等。計量資產全壽命周期管理包含了設備采購到貨管理、設備驗收管理、設備檢定檢測管理、設備倉儲配送管理、設備安裝管理、設備運行管理、設備拆除管理一直到最終設備資產報廢管理的整個過程各個階段。全壽命周期管理過程中，通過大數據技術對用電信息采集系統等不同系統中海量的計量資產的數據進行分析、研究、評價，從而實現對計量資產采購、安裝、使用、維護、報銷等環節全流程的實時監控。

3基于大數據的計量資產全壽命周期管理的積極作用

通過建立基于大數據計量資產全壽命周期管理框架體系，不僅在較大程度上實現了電力企業對于營銷業務應用系統、計量生產調度平臺以及用電信息采集系統等關鍵數據的實時監測，并在此基礎上逐步建立一個“管控一體化、運作精細化以及服務優質化”的管理體系，這樣一來，就可以在較大程度上提升關鍵業務的集中管控力度，對于提升對于計量資產管理水平有著非常積極的意義。除此之外，通過建立基于大數據計量資產全壽命管理體系并將其應用到實際的電力企業管理工作過程的當中，可以在較大程度上實現有全壽命周期靜態管理到動態管理再到常態管理的過渡，這樣不僅可以有效的解決了全壽命周期管理過程中存在著一些問題，還可以在較大程度上提升電力企業計量資產全壽命周期管理的集約化以及精細化水平，對于促進電力企業的長效發展產生著非常積極的影響。

4基于大數據的計量資產全壽命周期管理框架體系的確定

對于電力系統計量資產全壽命周期管理工作而言，其主要工作就是對電力計量相關設備進行全壽命周期管理，具體內容包括設備的采購、驗收、檢定、配送、安裝、運行、拆除、報廢八個環節。因此，要想真正意義上構建基于大數據的計量資產全壽命周期管理體系，則需要首先做好其管理框架體系確定工作，然后結合大數據技術，建立相應計量大數據平臺，最終實現基于大數據的計量資產全壽命周期管理體系的建立。要想實現對于管理框架體系的確定，則需要做好以下幾項工作。

4.1基于層次分析法的數據指標分析。指標體系作為計量資產全壽命周期管理體系中較為重要的一個組成部分，其涵蓋了該管理體系中所涉及到的所有模塊以及考核指標，其主要是有目標層、準則層以及指標層三部分組成。在實際的分析過程中，宜采用層次分析法以及逐層分解法等多種方法對電力企業關于計量資產全壽命周期管理的具體水平進行分析，并結合相應的評價指標體系來對該管理體系的中的指標權重進行確定，只有這樣，才能真正意義上對該管理體系框架基礎進行確定。

4.2基于大數據的計量物資需求及職能生產。隨著現階段電力企業中電力營銷業務應用系統的廣泛使用，電力營銷的智能化以及信息化水平也越來越高，這樣一來，就可以將大數據技術應用其中。通過對電力營銷業務系統中業擴新裝、工程改造、故障換表以及定期輪換等相關數據進行深度的挖掘和分析，可以得出計量設備的年度和月度用表的實際的需求量和影響需求量變化的具體因素。然后相關工作人員就可結合具體的分析結果以及具體因素，來對需求預測模型進行設計，并在設計過程中對需求計劃進行合理的編制，并通過具體的需求數據分析來對采購計劃進行輔助安排。除此之外，待確定好具體的用表需求以及采購計劃后，就可以通過運籌學理論數學建模的方法，結合電力企業自身、供貨商以及設備運維的實際的情況，實現對于計量資產管理的自動化編制和排班，這樣一來，就可以在較大程度上實現電力企業管理自動化、智能化以及精細化，這同樣也是確定基于大數據的計量資產全壽命周期管理體系框架一項重要工作。

4.3基于大數據的計量全生命周期質量分析除了上述的兩個方面外，計量全生命周期質量分析也是基于大數據的計量資產全壽命周期管理框架確定工作過程中較為重要的組成部分。在實際的分析過程中，應基于大數據的數據挖掘和分析技術，通過對挖掘算法的應用，對整個周期管理過程中的相關數據進行分析，如計量設備運行數據、相關設備檢定數據、現場檢驗相關數據以及舊表分揀數據等等，然后再次基礎上結合自動化管理系統，實現對于檢定質量問題實時報警、精確定位，并在此基礎上發現計量資產的家族性缺陷，對于提升設備現場運行的安全性以及完善設備檢定能力產生非常積極的影響。

5結束語

綜上所述，隨著電改及“大營銷”的深化，基于大數據的計量資產全壽命周期管理體系的建立也被越來越多的電力企業所重視。在實際的電力企業發展過程中，只有基于大數據的計量資產全壽命周期管理的具體思路，通過對其管理流程、管理要求以及相關業務內容進行系統化梳理以及界定，并將層次分析法應用其中，逐步建立其一個完善的計量資產全壽命管理體系，才能真正意義上實現現階段電力企業的長期有效發展。

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（作者單位：國網太原供電公司）