韓 笑
國家知識產權局專利局專利審查協作北京中心,北京 100160
計算機、網絡技術的蓬勃發展不僅影響了新興產業的技術飛躍,還大大影響了其他傳統行業的技術升級,其中,電力、電網系統作為技術型的傳統企業,近年來在專利申請方面多是將技術改進與商業應用緊密融合。以國家電網為例,其相關專利申請不僅涉及到電力、電網的調度、電銷售、電網和電站規劃,還涉及運行中安全管理、技術經濟分析、風險分析、故障診斷、傳統電網技術中大數據的運用等,筆者針對上述特點對電力、電網領域的涉商發明申請概況進行總結,并從技術方案是否為專利保護客體和技術方案的創造性高度判斷兩個角度進行了分析。
針對截止到2018年末的中國CNPAT數據庫中電力、電網領域涉商發明申請進行檢索,統計其相關IPC分類號、各年申請數量、主要申請人,見圖1,圖2,圖3。
從上圖1可以看出,電力、電網領域涉商發明申請相關的主分類號為G06Q50/06,其解釋為專門適用于電力供應經營部門的系統或方法,該分類針對電力、電網領域涉商發明申請較為準確。
從上圖2可以看出,從2013年開始,電力、電網領域涉商發明申請量呈指數上升,其從側面反映了電力、電網相關企業在2013年左右開始將技術改進與商業應用相結合。該時間點也與計算機、網絡技術成為技術熱點的時間相吻合。
從上圖3可以看出,國家電網及其下屬公司、研究機構在電力、電網領域涉商發明申請的申請量上具有絕對優勢,這也體現了其在電力領域的壟斷地位,排在其后的主要申請人為南方電網及其下屬公司、研究機構以及華北電力大學,該排名與上述三個申請人在電力領域的發展、技術水平是相一致的。
本章列出了電力、電網領域涉商發明申請技術方案涉及的主要類型,以及各類型在專利保護客體和創造性高度判斷方面的特點。
申請量:8075件;
保護客體:以設備參數、監測數據等為特征參數進行數學建模,獲得評估/優化結果并應用于系統性能的提升;
非保護客體:專家經驗權重、專家打分等步驟未遵循自然規律;
體現創造性高度的因素:特征參數的選取通常為按照經驗或人為規定的選擇,模型的選取屬于數學算法的應用,而評估/優化的過程及結果與整個系統的運行過程和性能提高深度結合的內容是體現創造性高度的因素,若技術方案僅停留在評估/優化算法得出的過程而不涉及其應用所能達到的實際效果,實際上未解決技術問題,則其實質上僅為一種數學建模的過程,相對于現有技術未做出技術貢獻。
申請量:2212件;
保護客體:基于分時電價、階梯電價等電力銷售模式規劃家庭/企業用電的系統、設備,其技術方案的落腳點通常在對各類型的家電/企業設備的智能控制手段;
非保護客體:技術方案的核心在于利用經濟規律制定電力營銷模式或進行電價優化,其本質是經濟規律,不屬于專利法意義上的自然規律;
體現創造性高度的因素:該類申請的技術方案通常為數據的采集、分析、用電建議等功能模塊結合家電/企業設備的智能控制手段,其中數據采集模塊為常規配置,而數據的分析和用電建議是否直接影響或結合智能控制手段還是單純的數據處理方法和人為的用電方法規則決定其相對于現有技術是否做出技術貢獻。
申請量:2157件;
保護客體:通常為綜合管理系統的形式,包含故障數據采集、GIS、數據處理、預警等功能模塊并采用相應的分級預警、故障判斷、故障診斷方法;
非保護客體:考慮電價、成本等經濟因素作為調度規劃的考慮因素之一時,其本質是經濟規律,不屬于專利法意義上的自然規律;
體現創造性高度的因素:該類申請的發明構思通常為系統流程結合數據處理方法,其中的故障數據采集、GIS等模塊及運行流程均為常規配置,因此其核心內容為具體的數據處理方式,該數據處理方式是結合并協調系統各功能模塊并給出具體的實現手段還是單純的數據處理方法或僅提及大數據的運用決定其相對于現有技術是否做出技術貢獻。
申請量:1938件;
保護客體:選擇與電能、電量或負荷相關的各項參數作為特征參數建立神經網絡(或其他預測類算法),經數據處理后得到預測值;
非保護客體:特征參數引入了用戶的用電習慣及電價差異,其反應的是人的主觀需求或經濟發展水平,而非完全依賴于自然規律的作用;
體現創造性高度的的因素:特征參數的選取通常為本領域常規選擇或人為規定的選擇,模型的選取屬于數學算法的應用,而預測結果對配電或節能等技術因素的具體影響是體現創造性高度的因素,若技術方案僅停留在預測算法得出的過程而不涉及其結果所能達到的實際效果,實際上未解決技術問題,則其實質上僅為一種數學建模的過程,相對于現有技術未做出技術貢獻。
上面列出的特點分析是針對相應類型中出現頻率較高的技術方案類型進行的總結、分析,并非窮舉。
本文對電力、電網領域的涉商發明申請的總體情況進行了統計、分析,并針對幾種主要技術方案類型的專利保護客體和創造性高度判斷進行了特點分析,希望本文能夠對此類申請的撰寫和審查給出一定參考。