鄧梅 蔡海朝 馬琴 鄧見英 李志強
(1湖南省婁底市氣象局,湖南婁底417000;2氣象防災減災湖南省重點實驗室,長沙410118)
湘中地區(qū)位于長江中下游平原,水熱資源充足,屬于典型的水稻農(nóng)業(yè)區(qū),其中雙季早稻的產(chǎn)量約占水稻總產(chǎn)的40%。在全球氣候變暖的大背景下,農(nóng)業(yè)氣候資源也隨之發(fā)生變化,在一定程度上影響了一個地區(qū)的農(nóng)作物種類和品種、種植方式和制度、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結構和布局等,從而影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)播種的時間、產(chǎn)量和農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量[1-3]。艾治勇等[4]研究發(fā)現(xiàn),長江中游地區(qū)1960—2009年日照時數(shù)減少可能影響水稻葉片光合作用及產(chǎn)量,積溫增加可能導致水稻發(fā)育速度加快、生育期縮短、病蟲害加重等;田小海等[5]研究發(fā)現(xiàn),寧夏在1961—2009年期間,隨著氣候的變化,作物生長季天數(shù)逐漸延長,中晚熟水稻的適宜種植區(qū)擴大。隨著農(nóng)業(yè)氣候資源的變化,各地區(qū)的農(nóng)業(yè)氣候指標也隨之發(fā)生改變和調(diào)整。農(nóng)業(yè)氣候指標是以氣候要素的某些數(shù)值來表達它們與農(nóng)業(yè)對象之間關系的一種形式,是衡量農(nóng)業(yè)氣候條件利弊的尺度及開展農(nóng)業(yè)氣象服務的科學依據(jù)和基礎,是反映氣象條件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的特征量[6-7]。受氣候變化的影響,湘中地區(qū)的氣候資源和主要農(nóng)業(yè)氣象災害特征也發(fā)生了變化,可能導致過去的雙季早稻播種期、影響其產(chǎn)量的相關農(nóng)業(yè)氣候指標與當?shù)啬壳暗臍夂驐l件或種植制度、結構等不適應[8]。
本研究分析了湘中地區(qū)雙季早稻播種適宜期調(diào)整,探索分析了影響雙季早稻產(chǎn)量的主要農(nóng)業(yè)氣候指標的適應性調(diào)整,最后利用氣候指標適宜度評價模型進行驗證,以為湘中地區(qū)雙季早稻氣候指標體系的建立和更新、產(chǎn)量預報和農(nóng)業(yè)氣候年景的預測等研究提供理論支撐。同時,為充分利用當?shù)氐臍夂蛸Y源指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及合理調(diào)整種植制度、結構等提供依據(jù)。
選取了湘中地區(qū)(婁底、邵陽、長沙)共19個氣象觀測站1980—2017年的逐日氣象資料,湖南省統(tǒng)計局提供的婁底、邵陽和長沙2007—2017年的雙季早稻產(chǎn)量數(shù)據(jù),以及婁底、邵陽和長沙共3個水稻氣象觀測站提供的2007—2017年雙季早稻期間的氣象觀測資料。
1.2.1 灰色關聯(lián)分析法
該方法的基本思想是根據(jù)離散數(shù)列間的相似程度來判斷其關聯(lián)程度,是灰色系統(tǒng)理論中的一種分析方法[9]。應用該原理,把影響湘中地區(qū)雙季早稻的可能農(nóng)業(yè)氣候因子視作一個灰色系統(tǒng),每個農(nóng)業(yè)氣候因子則是該系統(tǒng)中的一個因素,計算系統(tǒng)中各因素的關聯(lián)度,關聯(lián)度越大,說明密切程度越高,反之則低。
該研究中主要以雙季早稻的產(chǎn)量做主體序列(X0),把其生育期分為3個階段:秧田期(Ⅰ)、移栽至分蘗期(Ⅱ)和拔節(jié)至成熟期(Ⅲ),各對應階段的農(nóng)業(yè)氣候因子(主要有≥10℃積溫、降水量、平均氣溫和日照時數(shù)等)作為影響數(shù)列(Xi),該研究定義三個階段≥10℃積溫分別為X1、X2和X3,三個階段的降水量為X4~X6,以此類推平均氣溫和日照分別為X7~X9、X10~X12,均進行無量綱化處理,用X0數(shù)列分別除以Xi數(shù)列,以此計算關聯(lián)度[εi(K)] 和關聯(lián)系數(shù)(ri)。

式中,min是X0和Xi在k點絕對差的一級最小差;Δ(min)是二級最小差;max是 X0和 Xi在 k 點絕對差的一級最大差;Δ(max)是二級最大差,ρ是分辨系數(shù),為經(jīng)驗值,一般取值0.5;k為年數(shù)[10]。
1.2.2 Mann-Kendall趨勢檢驗方法
選用Mann-Kendall(簡稱M-K方法)檢驗法對≥0℃和≥10℃積溫數(shù)據(jù)進行分析檢驗[11],通過計算正、反向樣本序列的統(tǒng)計量UF和UB,UF為標準正態(tài)分布,利用兩者的變化特點分析樣本序列的變化趨勢。UF>0則表明序列有上升的趨勢,UF<0則表明呈下降趨勢,UF=0表示持平。當UF和UB超過0.05水平臨界直線時,表示序列上升或者下降趨勢顯著;如果UF和UB線出現(xiàn)交點,且交點在臨界直線之間,則該交點對應的時刻就是突變開始的時間。
使用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進行灰色關聯(lián)分析,探索湘中地區(qū)雙季早稻各生育期內(nèi)農(nóng)業(yè)氣候因子對產(chǎn)量的影響,篩選出4個主要農(nóng)業(yè)氣候指標,然后利用SPSS 19.0統(tǒng)計軟件對主要農(nóng)業(yè)氣候因子進行一元二次多項式擬合,確定其農(nóng)業(yè)氣候指標的適宜范圍。
對各氣候指標單因子適宜度運用幾何平均法,求取平均值構建雙季早稻各生育期氣候指標適宜度(Si)的綜合影響模型,即:


圖1 湘中地區(qū)1980—2017年春播期穩(wěn)定通過10℃初日的變化

圖2 湘中地區(qū)1980—2017年春播期穩(wěn)定通過10℃初日的MK分析曲線
從1980—2017年湘中地區(qū)19個站點穩(wěn)定通過10℃初日日期可以看出,湘中地區(qū)春播期穩(wěn)定通過10℃的初日有明顯的年際變化,最早的初日為2008年3月1日,最晚在2010年4月16日,期間極差為46 d(圖1)。經(jīng)M-K突變分析發(fā)現(xiàn),湘中地區(qū)1980—2017年春播期穩(wěn)定通過10℃初日的突變點在1997年,通過UF曲線可以看出,1997年后穩(wěn)定通過10℃初日提前,2004—2009年之間明顯提前(圖2);1980—1997年湘中地區(qū)穩(wěn)定通過10℃初日平均日期為3月26日,1998—2017年穩(wěn)定通過10℃初日平均日期為3月19日,由此確定湘中地區(qū)雙季早稻的播期可由上世紀90年代制定的3下旬至4月上旬[13],提前至3月中旬至4月初,提前了約7 d。

表1 雙季早稻產(chǎn)量Y和相關因子(Xi)的關聯(lián)度

表2 湘中地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象觀測站2007-2017年的雙季早稻發(fā)育期的統(tǒng)計資料和實際產(chǎn)量

圖3 湘中地區(qū)雙季早稻拔節(jié)至成熟期≥10℃積溫、日照和產(chǎn)量的關系

圖4 湘中地區(qū)雙季早稻秧田期≥10℃積溫、移栽至分蘗期平均氣溫和產(chǎn)量的關系

圖5 雙季早稻生長季各氣候指標適宜度
統(tǒng)計2007—2017年各階段的數(shù)據(jù)資料,以產(chǎn)量Y作為主體數(shù)列,用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)將其與農(nóng)業(yè)氣候因子X1~X12進行灰色關聯(lián)分析,得到各因子的關聯(lián)度(表1)。其中,拔節(jié)至成熟期≥10℃積溫、日照時數(shù)、秧田期≥10℃積溫以及移栽至分蘗期的平均氣溫是影響雙季早稻產(chǎn)量的主要農(nóng)業(yè)氣候因子,其關聯(lián)度分別為0.8206、0.6408、0.5423 和 0.5058。
根據(jù)2.2得到的與早稻產(chǎn)量關聯(lián)度最大的4個氣候因子,采用多項式法確定了其農(nóng)業(yè)氣候指標閾值(圖3、圖4)。選取單產(chǎn)與歷年持平時各氣候因子的值為農(nóng)業(yè)氣候指標閾值的最小值,得到與湘中地區(qū)雙季早稻增產(chǎn)密切的農(nóng)業(yè)氣候指標閾值分別是:拔節(jié)至成熟期10℃積溫≥1 546.9℃、拔節(jié)至成熟期日照時數(shù)≥291.1 h、秧田期10℃積溫≥476.8℃和移栽至分蘗期平均氣溫≥19.8℃。目前為止,這些農(nóng)業(yè)氣候指標均未出現(xiàn)造成早稻減產(chǎn)的極值。
利用湘中地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象觀測站2007—2017年的雙季早稻發(fā)育期的觀測統(tǒng)計資料和實際產(chǎn)量(表2),根據(jù)氣候指標適宜度模型,計算出早稻生長期內(nèi)逐旬的農(nóng)業(yè)氣候指標適宜度(圖5)。從圖5可以看出,湘中地區(qū)早稻生長季氣候指標適宜度在0.36~0.74之間,氣候指標適宜度總體呈上升的趨勢,且通過了信度α=0.05的顯著性檢驗;但在3月中旬、5月上旬和7月上旬,其氣候指標適宜度低于雙季早稻適宜度的總趨勢線,這3個階段為“倒春寒”“5月低溫”和“高溫熱害”等農(nóng)業(yè)氣象災害的多發(fā)期,故導致適宜度較差,其余時段的適宜度均高于雙季早稻適宜度的總趨勢線,說明這些氣候指標適宜應用到湘中地區(qū)雙季早稻的實際生產(chǎn)。
經(jīng)M-K突變分析確定湘中地區(qū)雙季早稻的播期可由上世紀90年代制定的3下旬至4月上旬提前至3月中旬至4月初,提前了約7 d。統(tǒng)計分析湘中地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象觀測站2007—2017年雙季早稻資料,發(fā)現(xiàn)3月16日至4月1日為湘中地區(qū)雙季早稻播種的適宜期,這與謝遠玉等[14]研究的熱量資源的增加使早稻的安全播期平均提前6 d相一致。劉維等[15]認為,提前播種移栽有利于提高抽穗至成熟期溫度的適宜度,能有效避開高溫熱害對早稻的影響,但播期的提前對早稻稻米的品質(zhì)是否會有影響還未可知。
采用灰色關聯(lián)和多項式法確定了影響雙季早稻產(chǎn)量的主要農(nóng)業(yè)氣候指標及其閾值:拔節(jié)至成熟期10℃以上積溫≥1 553.7℃、拔節(jié)至成熟期日照時數(shù)≥281.7 h、秧田期10℃以上積溫≥467.4℃和移栽至分蘗期平均氣溫≥20.8℃。有關學者研究發(fā)現(xiàn),氣候變化中氣溫、降水和日照等的變化,是影響水稻產(chǎn)量的重要因素[16-17]。
經(jīng)氣候指標適宜度模型驗證,得出雙季早稻生長季氣候指標適宜度在0.36~0.74之間,總體呈上升的趨勢,但在“倒春寒”“5月低溫”和“高溫熱害”等農(nóng)業(yè)氣象災害的多發(fā)時段,其適宜度較差,其他時段的適宜度均高于雙季早稻適宜度的總趨勢線,且通過了信度α=0.05的顯著性檢驗,說明這些氣候指標適宜應用到湘中地區(qū)雙季早稻的實際生產(chǎn)。
本研究為湘中地區(qū)雙季早稻氣候指標體系的建立和更新、產(chǎn)量預報和農(nóng)業(yè)氣候年景的預測等研究提供了理論支撐;同時,為充分利用當?shù)氐臍夂蛸Y源指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及合理調(diào)整種植制度、結構等提供了依據(jù)。但文中雙季早稻生育期劃分時,沒有考慮不同品種間的差異性,且氣候指標適宜度模型參數(shù)的穩(wěn)定性與代表性需要更廣范圍和更長時間來進行確定和驗證。另外,設置農(nóng)業(yè)氣候指標時并沒有考慮到農(nóng)業(yè)氣象災害的發(fā)生率及其影響,故有待進一步深入研究,使其更科學。