當(dāng)AI讀片能力勝過頂尖名醫(yī)團(tuán)隊(duì)

姜永軍

由25位頂尖高手組成的人類團(tuán)隊(duì)挑戰(zhàn)AI的影像讀片能力。在診斷腦腫瘤上，AI正確率87%，人類只有66%；在腦卒中診斷上，AI正確率83%，人類只有63%

現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的進(jìn)展一定程度上就是影像學(xué)的進(jìn)展。CT和核磁共振的發(fā)明極大促進(jìn)了現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展，也造福于老百姓。記得很小的時(shí)候，大概1990年代初吧，我們老家的醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院買了一臺(tái)CT，這種消息一般傳播性很差，但居然就傳播到我那閉塞的小鄉(xiāng)村，說人往那一躺，就知道得了什么病；當(dāng)然價(jià)格也很驚人，據(jù)說光機(jī)器就要100萬美元，那個(gè)時(shí)代的100萬美元啊。在我學(xué)了醫(yī)，尤其是當(dāng)了神經(jīng)科大夫之后，更能體會(huì)影像的重要性。影像的重要性也讓影像科醫(yī)生的重要性和稀缺性水漲船高，很少有臨床醫(yī)生不抱怨影像報(bào)告的滯后性的。近年來，一個(gè)變化讓我看到了希望。

2018年6月份，我去北京參加天壇會(huì)議，這是我們腦血管病領(lǐng)域的一個(gè)專業(yè)學(xué)術(shù)會(huì)議，規(guī)模是國內(nèi)最大的，其中有一場報(bào)告特別有意思，就是“人機(jī)大戰(zhàn)”，由25位頂尖高手組成的人類團(tuán)隊(duì)挑戰(zhàn)人工智能（AI）的影像讀片能力。對戰(zhàn)分為兩輪，分別是腦腫瘤和腦卒中。會(huì)場上坐得是滿滿當(dāng)當(dāng)，場上25位是高手，場下的更是不乏高人。結(jié)果讓無數(shù)人，包括我自己，大跌眼鏡。在診斷腦腫瘤上，AI正確率87%，人類只有66%；在腦卒中上，AI正確率83%，人類只有63%。有幾個(gè)情況和柯潔輸給阿爾法狗還不同，首先柯潔是單人作戰(zhàn)，這次是團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)，群策群力都打不過機(jī)器；其次，阿爾法狗是谷歌這種超級(jí)大公司開發(fā)的產(chǎn)品，而這次使用的AI只是國內(nèi)一個(gè)團(tuán)隊(duì)做出的初創(chuàng)產(chǎn)品，沒有鄙視的意思，但算法之類的應(yīng)該是阿爾法更強(qiáng)；最后，越到最后，人類錯(cuò)誤率越高，而機(jī)器則正確率越高。人類的傲嬌在AI面前被擊得粉碎，人類還能當(dāng)醫(yī)生嗎？

首先，AI準(zhǔn)確率高啊。腦腫瘤和腦卒中在我們專業(yè)領(lǐng)域都不是什么疑難雜癥，但即便這樣，頂尖專家的準(zhǔn)確率也就剛過及格線，而初出茅廬的AI卻能拿個(gè)優(yōu)秀。這簡直就是一個(gè)連槍都沒拿過的毛頭小孩打敗了一支久經(jīng)沙場的軍隊(duì)。震撼不震撼？

其次，AI更全面。拿中風(fēng)來說吧，人類目前只能判斷有無中風(fēng)，粗略估測中風(fēng)的大小，根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)估計(jì)一下預(yù)后怎么樣；而AI呢，可以準(zhǔn)確計(jì)算出體積大小，結(jié)合最新文獻(xiàn)，判斷出好轉(zhuǎn)或惡化的概率。AI閱讀文獻(xiàn)的廣度和深度就更不是人類所能比擬的。

再者，AI更便宜。就拿這次會(huì)議來說吧，培養(yǎng)這25個(gè)頂尖專家要花多少時(shí)間和精力？大學(xué)學(xué)醫(yī)5年，讀研究生讀博士再6年，加上后期的臨床實(shí)踐，沒個(gè)20年的功夫很難培養(yǎng)出來。這種級(jí)別的專家一家大型三甲醫(yī)院可能就幾個(gè)人。而AI呢，只要一臺(tái)不算很破的電腦，加上軟件幾乎不受限制的復(fù)制能力，幾乎可以短時(shí)間讓全國的診療水平提升幾個(gè)檔次。

最后，AI更快捷。我們臨床醫(yī)生老是抱怨影像科發(fā)報(bào)告太慢，而影像科的同仁們也是一肚子苦水。一個(gè)病人圖像少說三五百張，多則一千多張，可以算一下時(shí)間，1秒鐘看2張片子，1000張就要10分鐘左右，這幾乎就是人類的極限了。所以一天能看50份報(bào)告幾乎就是極限了。但AI的掃描速度只和軟件及機(jī)器有關(guān)，效率是驚人的。

當(dāng)然，疾病是復(fù)雜的，光神經(jīng)科的疾病就上萬種，影像科醫(yī)生們暫時(shí)還不用考慮轉(zhuǎn)行的問題，目前機(jī)器能看的就幾種常見的疾病，但這種趨勢在持續(xù)。后期我閱讀相關(guān)的文獻(xiàn)，看到AI判斷疾病的種類在不斷增加，比如乳腺癌的鉬靶讀片等等，并進(jìn)行了一些小規(guī)模的研究。有趣的是，這些研究都是影像科醫(yī)生在做，也就是說影像科醫(yī)生正親手敲掉自己的飯碗。

AI的出現(xiàn)對影像科醫(yī)生來說可能意味著工作機(jī)會(huì)的減少，但從更大的層面來講，意味著臨床醫(yī)生可以更快拿到報(bào)告，邊遠(yuǎn)地區(qū)的患者可以得到更好地診治，國家層面來說可以更好地統(tǒng)計(jì)和監(jiān)控國民的健康。所以，未來可期。

（作者為內(nèi)科學(xué)副教授）