設計界再添“狠角色”

文/本刊記者 崔書健

人工智能在紡織服裝設計領域的全新探索，為商業(yè)化帶來了更多可能

在2019 屆中央美院的研究生畢業(yè)畫展中，有一位名叫夏語冰同學的多幅繪畫作品頗有大師風范。實際上這些作品都是由人工智能自動生成的，夏語冰則是微軟的人工智能品牌——微軟小冰在此次畫展中的別名。此外，微軟小冰不僅能繪畫，還能搞設計。

進軍紡織服裝領域的“狠角色”

微軟小冰紡織服裝面料設計平臺的正式發(fā)布，宣告了人工智能在設計領域的全新探索，同時也為商業(yè)化帶來了更多可能。在不久的將來，當你看到一位女士身著設計別致的連衣裙，也許無需再問出自哪位知名設計師之手，因為很有可能它就出自人工智能。

該平臺由微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院與中國紡織工業(yè)聯(lián)合會以及幾家大型紡織面料企業(yè)聯(lián)合開發(fā)，可以支持幾十種目前流行的紋樣和插畫設計，不重復的設計可以達到10 的26 次方，相當于為地球上的每一粒沙子繪制一個完全不同的表面。

據(jù)微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院、人工智能創(chuàng)造及商業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理徐元春介紹，在小冰的整個繪畫模型開發(fā)還有兩三個月完成的時候，中國紡織工業(yè)聯(lián)合會恰好來微軟拜訪，講到了中國紡織工業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)與設計瓶頸。由于設計能力低，行業(yè)每年只能在有限的設計基礎上進行大批量生產(chǎn)，這導致每年中國的紡織服裝業(yè)有大量庫存產(chǎn)品要被銷毀和處理。如果有一項技術能夠為更多人提供定制化設計方案，在高效生產(chǎn)的前提下保證更多的按需生產(chǎn)，整個產(chǎn)業(yè)的浪費和對環(huán)境的污染都可能會減少。基于此，小冰進軍紡織設計領域的想法由此而生。

“我們希望但凡是工業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化的人工智能創(chuàng)造類別，都能夠去解決問題而不是添亂。人工智能創(chuàng)作的價值在于它學習速度非常快，并且不存在人類可能會遇到的瓶頸。微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長李笛介紹道，“對小冰來說，學的不對可以打回去重學，不會因此就有局限性。”

微軟小冰繪畫作品。

人工智能是否會對設計師構成威脅？

雖然目前人工智能還只能作為創(chuàng)意設計的輔助，但是誰又敢斷言，人工智能在未來不會成為這一行業(yè)的主角？

現(xiàn)階段，人工智能在紡織服裝領域的應用已經(jīng)可以支持各種紋樣設計，那么人工智能是否會對設計師構成威脅，導致設計師失業(yè)？李笛表示要從兩個方面來看：“在高度定制化的時代，人類設計師可以建立一種新的生產(chǎn)關系，讓人工智能參與協(xié)同工作。比如，工人們從起初操縱傳統(tǒng)的手工工具到操控機床，再到操控人工智能來幫助他們共同完成，從這個過程上講，我們不認為這是一種威脅。但在另一方面，當人類設計師水平不如人工智能時，被取代往往便成為殘酷的現(xiàn)實。”

微軟小冰設計的服飾。

微軟小冰設計的手工紡織品。

對此，京東集團董事局主席兼首席執(zhí)行官劉強東也曾在世界智能大會上表達了他的看法：人工智能技術的發(fā)展并不會導致工人大規(guī)模失業(yè)，相反技術的發(fā)展能夠把人們從繁重的勞動中解放出來，國家也可以通過立法等手段縮短人們工作的時長，讓更多人能夠有時間陪伴家人，享受更加美好的生活。另外，他還強調，每一個時代的變革都會產(chǎn)生新的機遇，第二次工業(yè)革命到來時大量汽車取代人力車夫，很多人力車夫便順勢而為，投入新的時代潮流中，去學習駕駛汽車、去制造汽車車輪......從此造就了無數(shù)偉大的企業(yè)，所以對人工智能不必如此恐懼。

從無人停車場、無人超市、刷臉點餐的無人餐廳，到智能安防、智能客服和智慧醫(yī)療等，人工智能已經(jīng)遍地開花。百度創(chuàng)始人李彥宏對于人工智能也較為樂觀，他認為：人工智能會讓人們生活得更好，在未來，司機、翻譯、金融分析師等職業(yè)也許會被人工智能取代，但這個時代更需要創(chuàng)意的工作，需要更懂AI 的人才。AI 知識的匱乏會限制我們的想象力，但是不會限制工作機會的產(chǎn)生。在每一次技術變革之后，與其說我們該擔心是否失業(yè)，其實我們更應該展望，要如何利用這些被解放出來的寶貴時間做更多有價值的事？

時代正在快速發(fā)展和變化，推動新一代人工智能研發(fā)應用與產(chǎn)業(yè)深度融合，正成為很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)轉型升級新的切入點和突破點。與此同時，我們看到，科技的走勢也對產(chǎn)業(yè)人才提出了更高的要求，普通的設計、操作工作也許終將被機器替代，但懂得AI，知道如何更好地利用人工智能進行更高質量而非更多數(shù)量的創(chuàng)作，才是大趨勢下行業(yè)真正需要的人才。