論人工智能與大數據的區別及對消費生活的影響

李妍 汪洋

摘要：人工智能是兩年來最熱門的話題之一，也是所有領域所有主體都關注的對象。它不同于大數據的分析判斷然后按概率給出推薦意見，而更接近人類生活中自己用腦做出的選擇。短短幾年，我們的社會就已經實現了從大數據科學時代到人工智能時代的遷移，迎來了人工智能時代的第三個發展高潮。

關鍵詞：人工智能 大數據 消費

近年來，人工智能與人們的生活結合越來越緊密。從智慧城市、工業機器人到如今的人臉識別系統、迎賓機器人，生活智能化的普及速度遠遠超過了人們的想象。其中，有一些是真正的人工智能，有一些則是只有智能的外衣而不具備人工智能的內核。

真正現代科學意義上的人工智能（AI）是由計算機科學之父阿蘭·圖靈于1950年首次提出的。著名的“圖靈測試”指出，如果第三者無法辨別人類與人工智能機器反應的差別，則可以論斷該機器具備人工智能。從此，學術界展開了廣泛有關機器思維問題的討論。此后的半個多世紀，人工智能經歷了兩個快速發展時期和兩個寒冬期。而今，互聯網的快速發展催生了大數據，而大數據則直接促進人工智能進入新一輪的快速發展時期。

也就是說，我們現在這個時代確實是已經從大數據時代遷移到了人工智能時代。這與大數據本身的內涵關聯性比較強。大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。隨著智能產品尤其是智能手機的應用普及，大數據的規模特別大而且越來越大，數據本身不停地增加。早期是科學數據，現在是和零售有關的數據，自媒體出現后網絡數據又非常多，因此現在的大數據也可以說是數據泛濫，遠超過企業進行精準營銷或做服務轉型所需要的數據。這些數據的利用率很低，并沒有發揮出人們以為的那么大價值。更值得玩昧的是，眾所周知的AlghaGo下圍棋，以前是需要使用人類下圍棋的數據，同時自己嘗試了三千萬局的數據，最后取得了勝利。最近的AlghaGoZero，不再需要人類對弈的數據了，它自己會產生數據，因為它的集合是封閉的，規則是完備的，約束是有限的。只要滿足了這三個條件，系統自己產生數據就足以支撐機器人完勝。

當然，不是所有的情況都能滿足這三個條件。很多零售、物流的條件一直在變，會需要很多外部的數據幫助判斷，但是并不是說有了外部數據就足夠了，大數據判斷出來的大概率不代表其能取代一切對于問題的理性思考。這些外部數據如何分析使用、如何產生新的規則和用法，這就需要人工智能通過窮舉計算找到人類預料之外的規律和關聯去實現。

據騰訊研究院統計，截至2017年6月，全球人工智能初創企業共計2617家。其中美國占據1078家居首，中國以592家企業排名第二，其后分別是英國138家、以色列74家、加拿大70家。

2018年中國人工智能市場規模約330億人民幣，預計到2020年，全球人工智能市場規模約1190億人民幣，未來10年，人工智能將會是一個2000億美元的市場，空間非常巨大。為了促進人工智能的快速發展，各國紛紛制定戰略規劃。2017年3月，加拿大政府發布了《泛加拿大人工智能戰略》，成為全球首個發布人工智能全國戰略的國家。2017年7月，我國印發了《新一代人工智能發展規劃》;今年2月，美國總統特朗普簽署了《美國人工智能計劃》，發表了《人工智能戰略概述》;印度政府智庫也發布了《國家人工智能戰略》;德國聯邦政府內閣也通過了名為《聯邦政府人工智能戰略要點》的國家戰略。

人工智能的產業鏈分為基礎層、技術層和應用層。我國AI應用層的發展速度和市場空間居于世界前列。

首先，傳統行業的效率具備較大提升機空間，結合自身多年積累的數據，傳統行業有望匯總更多維度、更長歷史周期的數字化數據，結合人工智能技術提升效率;尤其是工業企業，可望利用AI技術進一步提高可靠性、提升效率、降低成本。另外，在城市治理領域，政府端對于交通、安防、政務等領域存在效率優化需求。

具體到應用層的不同領域，實際上是不同場景與AI的不同結合，實現一加一大于二的應用效果。

自動駕駛/無人駕駛：AI+汽車

從輔助駕駛ADAS到無人駕駛，圖像識別等Al技術在汽車領域廣泛應用。國際科技巨頭正開始轉向更適應快速量產的解決方案。例如谷歌的無人駕駛項目，開始于2009年，并在2016年成立Waymo來擴大業務。截至2018年10月，Waymo實際路測已經超過千萬英里，在全行業處于領先地位。該公司在2018年宣布訂購8萬輛車，籌建L4自動駕駛的改裝產線，目前已在鳳凰城推出無人出租車WaymoOne，建立收費模式與運營經驗，正大力加速商用化。

傳統汽車廠商和零部件供應商開始更多地展示其產品的智能化、數字化應用。

語音助手：物聯網IOT+AI

產品的主要形式為：以智能手機、智能音箱、智能電視等為硬件載體，通過語義交互、對話等形式為客戶提供信息查詢、硬件控制、在線購物、影音娛樂等功能。目前全球主要科技巨頭均推出了相關產品及服務。語音助手是智能語音在個人用戶上的主要應用形式，目前市場產品主要包括蘋果siri、微軟Cortana、谷歌Assistant、亞馬遜Alexa等隨著計算機視覺等其他Al技術的融入，智能語音在行業市場中應用場景有望持續擴展。

智慧商業：商業+AI

AI助力線下新零售。AmazonGo為亞馬遜提出的無人商店概念，無人商店于2018年1月22日在美國西雅圖正式對外營運。阿里巴巴和京東的無人超市、繽果盒子等多家無人便利店與也在國內現身。雖然中西方的社會環境有所不同，對無人零售的發展起了不同的化學作用，但電子化、數據化和智能化助力線下商業零售行業競爭格局重構是不可爭辯的事實，這一未來發展趨勢是不可更改的。

“無人時代”跑步前進的核心動力是人工智能識別和決策技術一日千里的發展。你做好準備了嗎？