基于大數據的圖書館業務管理研究

朱廣磊

摘 要：針對大數據對圖書館的影響和變化，探討了實現圖書館管理各個方面的新途徑和新方法。本文介紹了傳統圖書館管理工作的數字化決策研究，分析了圖書館管理與大數據的關系，闡述了圖書館管理應用大數據面臨的問題，并提出了解決方案。

關鍵詞：大數據；圖書館管理；管理對策

1 大數據釋義

隨著社會的發展和科學技術的進步，網絡技術迅速發展，相應的數據信息也經歷了“爆炸式增長”。云計算出現后，一個更流行的術語“大數據”應運而生。到目前為止，學術界尚未形成統一的定義。這是一個相對抽象的概念。維基百科定義了大數據：大數據意味著使用通用軟件工具獲取，管理和處理數據需要花費更多的時間，已經超過了所容忍的時間數據集。

在搜索百度百科全書時，研究機構Gar tn er給出了“大數據”的定義：“大數據”需要一種新的處理模型，以便擁有更強的決策權，洞察力和流程。優化功能，以適應大規模，高增長率和多樣化的信息資產。從字面上的理解，它只顯示大量的數據。實際上，除大量外，大數據還具有品種豐富，復雜多樣，價值大，處理速度快的特點。大數據的這些特征已在學術界達成共識。

2 大數據與圖書館業務管理的關聯

1）圖書館業務管理。在圖書館的具體管理中，無論是館藏資源管理，用戶管理，人力資源管理，還是財務資源管理圖書館的各種基本服務數據，包括：圖書館的開放日數和開放時間。圖書館營業時間，參觀博物館的人數，圖書館的平均訪客人數，每年借書數量，每人借書數量，網站訪問次數，官方微博數量，微信粉絲，帖子數量，推送通知數量，讀者數量，喜歡數量等等。圖書館的館藏數據無疑可以揭示圖書館的藏書，包括紙質資源，電子資源，中國圖書館，外國圖書館，中外期刊，中外數據庫，中外文。電子期刊的數量，按照中國地圖方法計算的每個類別的書籍數量，紙質年份下載的全文文章數量，一段時間內借閱量最大的借書數量等等。

2）大數據對圖書館產生的有利影響。（1）使圖書館各項具體業務管理有“據”可循。在大數據時代，人們非常依賴網絡環境，足不出戶，通過網絡就能進入圖書館，查閱館藏目錄或以網絡形式在線閱讀數字出版物。而讀者信息行為軌跡，便是大數據時代研究人們閱讀習慣并開展有針對性的閱讀推廣活動的數據基礎。比如我們在淘寶網購物，網站就會從用戶瀏覽和購買記錄中了解用戶的購買習慣和需求，馬上就有了“猜你喜歡”，并根據購物者的習慣在網站首頁推送一些相關產品。再次登錄網站時，曾瀏覽過的商品也會推送進來，同時還有類似商品鏈接讓購物者進行對比。如此都是源于后臺對消費者的消費行為和習慣進行了記錄和分析。（2）能讓圖書館的業務管理實現量化管理。這里的量化，并不是指精確或者是數字化，而是找到規律，確定概率。也就是說，量化數據并不是一定要最后變成數字，這樣說的原因是出于對目的把握。我們在圖書館中利用大數據，目的是為了更好地對圖書館進行管理，服務于用戶，所以研究圖書館中的大數據，可以從數據出發，讓這些存在于圖書館之中的數據反作用于圖書館。

3 圖書館業務管理應用大數據面臨的問題

1）數據獲取問題圖書館中存在的數據種類多：有通過主題詞表、分類法形成的編目數據，有讀者數據，查詢歷史記錄數據、借閱記錄數據、咨詢記錄數據、開架閱覽數據、資源下載記錄數據、館內閱覽人數數據等等，種類繁多。同時這些數據存在的形式也很多，有視頻數據、音頻數據、聲像數據、圖形數據、文字式數據等等。另外，圖書館中的數據還有個明顯的特點是雜亂無章，即是無序化的。若想真正的讓這些數據得以充分利用，必須要進行一番鑒別和處理。雖然目前大數據在處理數據方面的技術已經取得一定的進展。但是面對大數據種類繁多，數據量大的現狀，若想從結構復雜，種類繁多的大量數據中，快速有效地獲取有用信息，需要大數據技術的支撐，而數據中心將面臨巨大的壓力。

2）人才培養問題。在大數據的背景下，圖書館的管理方法和工作方法發生了翻天覆地的變化。這要求圖書館員能夠在大量信息中找到有價值的信息，以篩選，評估，判斷和處理數字資源。圖書館員必須具備一定的管理技能和創新思維，這對圖書館員來說是一個巨大的挑戰，特別是對于非圖形專業人士。大多數圖書館缺乏對大多數官員大數據的知識培訓，圖書館員學習和交流，出國深造的機會非常有限，導致大數據中高科技人才的極度缺乏。圖書館的現狀是缺乏高級專業人才和缺乏綜合人才。

3）用戶隱私問題。大數據時代的一個顯著特征是開放性。在這個大型平臺上，數據是開放的，資源是開放的。通過數據共享，圖書館可以確保最大限度地利用其資源，并最大限度地提高價值，但與此同時，最大的安全風險是個人隱私受到嚴重威脅。一旦整個數據鏈的某個部分出現缺陷，它將影響整個系統數據，并將泄漏整個數據鏈中的數據信息。數據技術門檻的降低，再加上入侵黑客等，用戶的隱私難以得到嚴格保護，數據安全問題，用戶隱私問題都凸顯出來。

4 大數據時代圖書館管理的對策

1）成立數據管理部門，建立共享平臺。對于大數據具有比較典型的特征，這些特征數量和種類都比較的繁多，面對如此大量凌亂的數據資源，有必要建立一種有效的訂購機制。圖書館應建立專門的數據管理部門，制定統一的數據采集和分析標準和計劃，并協調各種數據之間的關系。這需要能夠改進計算機選擇，分析和存儲。數據管理部門為了節省時間，減少重復勞動的麻煩，應建立共享平臺，實現數據資源的共享。

2）建立高素質的管理隊伍。在大數據時代的背景下，面臨最主要的一個問題就是對傳統圖書館員進行比較全面的升級，建設的重點就是建立一個既有數據技術又有管理能力的團隊。首先，我們必須培養圖書館員的數字意識，使其具備捕獲信息的能力。其次，要培養圖書館員的新知識和技能。只有圖書館員才能吸收這些知識，并準確地將其傳遞給讀者。角色的這種變化可能需要很長時間并遇到困難。因此，在大數據環境中，圖書館員的培訓將得到加強，知識將得到拓展，業務能力將得到提升，特別是在數據分析和處理方面，圖書的管理員要適應現代大數據的圖書管理。

3）加強數據安全管理。為了保護用戶隱私并確保數據安全，必須加強管理。必須采取以下幾點。首先，從技術上講，我們必須做好安全防范措施，并采取相關信息的加密方法，以確保用戶信息和內部數據處于絕對保密的安全狀態。其次，要制定和完善相應的法律法規，保護他們免受法律保護。用戶隱私，對于未經授權披露用戶隱私，非法入侵者，應對其相應的法律責任進行調查；最后，要在內部做好職業道德教育，從內到外做好安全工作，讓用戶的隱私和安全層面。

5 結語

大數據拓寬了圖書館業務管理的視角，使圖書館能夠從更廣泛的角度考慮業務管理的流程和方法。大數據逐漸成為圖書館業務的基礎，圖書館業務是大數據的價值所在。在使用大數據時，圖書館應該關注用戶，合作機構和圖書館員的隱私保護。在收集，保存，利用和開發大數據的過程中，有必要建立隱私保護機制和法律保障體系，以避免信任危機。在最大的程度上要發揮大數據的價值

參考文獻

[1]陳儉峰.大數據環境下圖書館決策機制的優化及實現[J].圖書館工作與研究，2017（11）：37-42.

[2]劉雙，錢澄澄.大數據集成圖書館信息系統體系框架與分類規范研究[J].圖書館學研究，2017（05）：31-37.

[3]銀晶.公共圖書館大數據實證過程中的問題分析與對策[J].新世紀圖書館，2017（01）：50-55.

[4]張琦.論大數據在圖書館管理與服務中的應用[J].統計與管理，2017（01）：170-171.