旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目的空間分布特征及影響因素

吳麗云，李 玎

（1.中國(guó)旅游研究院，北京 100005；2.中國(guó)科學(xué)院 地理科學(xué)與資源研究所，北京 100101；3.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)，北京 100049）

引言

旅游投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、貧困消減的重要?jiǎng)恿Γ˙anerjee，2015）。旅游業(yè)的高增長(zhǎng)率、顯著的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)及突出的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性，使其成為投資的熱點(diǎn)領(lǐng)域（蘇建軍，2017）。國(guó)務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)旅游業(yè)改革發(fā)展的若干意見(jiàn)》、國(guó)務(wù)院辦公廳《關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)旅游投資和消費(fèi)的若干意見(jiàn)》以及《關(guān)于促進(jìn)全域旅游發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》等意見(jiàn)的相繼出臺(tái)，進(jìn)一步激發(fā)了社會(huì)資本投資旅游業(yè)的熱情，旅游投資規(guī)模不斷擴(kuò)大。根據(jù)國(guó)家旅游局發(fā)布的投資數(shù)據(jù)，“十二五”期間，我國(guó)旅游投資總額達(dá)29541 億元，而2016、2017 兩年的旅游投資額已達(dá)27997 億元，接近“十二五”時(shí)期的旅游投資總額，旅游投資快速增長(zhǎng)。旅游投資中，企業(yè)是絕對(duì)主體，每年四分之三左右的旅游投資來(lái)自企業(yè)。其中，大型旅游集團(tuán)在旅游投資中占有重要地位，正日益成為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅(jiān)力量和旅游強(qiáng)國(guó)建設(shè)的重要支撐（吳麗云，2017）。

對(duì)旅游企業(yè)投資的研究相對(duì)較少，已有研究涉及旅游企業(yè)投資環(huán)境（鄧愛(ài)民）、投資模式（沈靜宇，2002），以及飯店、景區(qū)等具體行業(yè)的投資內(nèi)容，包括飯店投資的影響因素（Puciato，2016；Falk，2016；戴斌，2005；伍蕾，2009）、飯店投資中存在的問(wèn)題（張凌云，1988；陳雪瓊，2006）、飯店投資效率（Cox，2003）、景區(qū)投資的制約性因素（張薇）和景區(qū)投資模式（戴春芳，2009），旅游集團(tuán)融資模式（胡撫生，2011）等。從已有對(duì)旅游企業(yè)投資的研究看，仍處于初期階段，關(guān)注內(nèi)容主要涉及投資影響因素、投資模式和投資中存在的問(wèn)題，缺乏從地理視角對(duì)旅游企業(yè)投資指向及投資行為背后動(dòng)因的探究。研究方法以定性研究為主，多為對(duì)實(shí)踐的推演，定量研究較少。本研究運(yùn)用空間分析法，利用ArcGIS，SPSS 等軟件，對(duì)旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目的空間分布特征、均衡程度、分布密度等進(jìn)行定量表征和影響因素分析，以揭示旅游集團(tuán)投資的空間分布規(guī)律，對(duì)于引領(lǐng)全國(guó)旅游企業(yè)投資投向，提升投資效率，優(yōu)化旅游投資的空間格局提供一定的理論借鑒。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

以中國(guó)旅游研究院和中國(guó)旅游協(xié)會(huì)公布的歷年旅游集團(tuán)20 強(qiáng)名單及參與旅游集團(tuán)20 強(qiáng)申報(bào)的其他大型旅游集團(tuán)為研究對(duì)象，共收集43 家大型旅游集團(tuán)從1981年到2016年在我國(guó)大陸境內(nèi)（不含港、澳、臺(tái)地區(qū)）的434 個(gè)旅游投資（含收購(gòu)、合并）項(xiàng)目信息，分布于29 個(gè)省級(jí)行政單位。投資信息主要來(lái)自上述旅游集團(tuán)官網(wǎng)和媒體相關(guān)報(bào)道。空間數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心的1：400 萬(wàn)地圖數(shù)據(jù)庫(kù)。景區(qū)數(shù)據(jù)通過(guò)國(guó)家旅游局和地方旅游局官網(wǎng)獲得。

（二）研究方法

通過(guò)Google earth 獲取434 個(gè)樣本點(diǎn)的空間屬性，利用ArcGIS10.2 軟件將這些樣本點(diǎn)以點(diǎn)狀要素標(biāo)記在已配好地理坐標(biāo)的中國(guó)地圖上，并繪制旅游投資項(xiàng)目點(diǎn)的空間分布圖（圖1）。運(yùn)用最鄰近點(diǎn)指數(shù)、地理集中指數(shù)等研究方法，并借助ArcGIS10.2 空間分析工具，從空間分布形態(tài)、空間分布均衡程度及空間分布密度三方面對(duì)旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目的空間分布進(jìn)行分析，進(jìn)而對(duì)旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目空間分布的影響因素進(jìn)行深入探索。

圖1 旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目空間分布

二、旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目空間分布特征

投資項(xiàng)目空間分布狀況是旅游集團(tuán)投資偏好及目的地旅游投資吸引力的重要體現(xiàn)。旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目的空間分布特征可以從空間分布形態(tài)、空間分布均衡度、空間分布密度等三個(gè)方面進(jìn)行綜合分析。

（一）空間分布形態(tài)

旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目在地圖上呈點(diǎn)狀分布。點(diǎn)狀要素的空間分布有均勻、凝聚和隨機(jī)三種類型（申懷飛）。根據(jù)最鄰近點(diǎn)指數(shù)分析法，運(yùn)用ArcGIS10.2 工具測(cè)算出旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目平均實(shí)際最鄰近距離為：19.64 公里。本研究主要涉及中國(guó)大陸地區(qū)的旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目，中國(guó)大陸地區(qū)面積為955.257*104。根據(jù)最鄰近指數(shù)公式，計(jì)算出旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目理想隨機(jī)分布的理論最鄰近距離為：74.18 公里，因此，最鄰近指數(shù)＜1，實(shí)際最鄰近距離遠(yuǎn)小于理論最鄰近距離，且比值趨于零，說(shuō)明旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目在空間上呈現(xiàn)顯著的凝聚型分布格局。這也說(shuō)明旅游集團(tuán)在選擇投資項(xiàng)目時(shí)考慮的要素大多相似，因而項(xiàng)目落點(diǎn)在空間上會(huì)接近；同時(shí)，一些旅游發(fā)展基礎(chǔ)良好的旅游目的地，在發(fā)展中會(huì)產(chǎn)生集聚效應(yīng)，旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目的空間集聚也有利于旅游集團(tuán)整合資源要素，降低經(jīng)營(yíng)成本，發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)，從而提升項(xiàng)目投資的成功度。

（二）空間均衡程度

從旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目的空間分布看，呈現(xiàn)明顯的東西差異，即東部遠(yuǎn)多于西部，且南部地區(qū)的投資項(xiàng)目明顯多于東北部地區(qū)（圖1）。對(duì)旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目在各區(qū)域的分布數(shù)量運(yùn)用基尼系數(shù)進(jìn)行分析，判斷旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目在各區(qū)域分布的均衡程度。其中N=29（旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目分布的29 個(gè)省級(jí)行政區(qū)域），根據(jù)基尼系數(shù)公式計(jì)算可得：

因此，旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目在29 個(gè)省級(jí)行政區(qū)域呈集中分布，空間分布的均勻度很低。

用不平衡指數(shù)進(jìn)一步計(jì)算旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目空間分布的均衡程度，其不平衡指數(shù)，趨向于1，表明旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目空間分布相對(duì)不均衡，空間上集中于某些區(qū)域。從空間分布看，旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目相對(duì)集中于東部沿海省份，其中，浙江、上海、北京、天津、廣東等五省市的項(xiàng)目數(shù)量占全部項(xiàng)目數(shù)量的47.5%。

（三）空間分布密度

旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目空間分布密度有顯著的差異，東部沿海省區(qū)市的分布密度相對(duì)更高。全國(guó)的分布密度為0.454 個(gè)／萬(wàn)km2，其中，上海最高，其分布密度為72.55 個(gè)／萬(wàn)km2，其次是天津和北京，分別為33.48 個(gè)／萬(wàn)km2和 26.2 個(gè)／萬(wàn) km2。浙江、海南、江蘇、福建、陜西、山東、安徽、廣東等省的分布密度介于 1 個(gè)／萬(wàn) km2-4.6 個(gè)／萬(wàn)km2之間，新疆、內(nèi)蒙古、甘肅、黑龍江等省區(qū)的分布密度最低，在0.1 個(gè)／萬(wàn)km2以下。

圖2 旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目分布的核密度圖

利用ArcGIS10.2 軟件中的Density 分析工具，對(duì)利用集團(tuán)投資項(xiàng)目空間落點(diǎn)進(jìn)行核密度分析，生成核密度圖（圖2）。結(jié)果顯示，京津冀、長(zhǎng)三角的密度最大，珠三角、閩東南、川渝、山陜、湘東北、瓊桂南部等地區(qū)次之，上述區(qū)域是旅游集團(tuán)項(xiàng)目投資的主要分布地區(qū)。而滇東北、贛北、鄂東、甘南等地區(qū)也形成了一定的集聚區(qū)域。從城市分布來(lái)看，旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目高密度分布于直轄市和省會(huì)城市，59.4%的項(xiàng)目集聚于上述兩類城市。同時(shí)，旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目的空間分布除相對(duì)集聚于東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和中西部省會(huì)城市外，湖南張家界、安徽黃山、云南麗江、河北秦皇島、山東泰安等旅游資源富集城市也是旅游集團(tuán)投資的重要選擇，反映出旅游集團(tuán)投資的“經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向”“資源導(dǎo)向”和“區(qū)位導(dǎo)向”的特點(diǎn)。

三、旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目空間分布影響因素分析

（一）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定區(qū)域旅游景區(qū)的發(fā)展（李龍梅，2013）。旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目的空間區(qū)位選擇受被投資地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響。地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)，城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)水平、基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)水平會(huì)更加完善，旅游投資政策一般更靈活，新投項(xiàng)目更易于分享城市已有客源市場(chǎng)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施及公共服務(wù)等發(fā)展條件，成功概率會(huì)優(yōu)于未開(kāi)發(fā)地區(qū)。另外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，其內(nèi)生性的旅游消費(fèi)能力越強(qiáng)，旅游消費(fèi)水平和消費(fèi)頻次更高，旅游市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Ω螅瑢?duì)旅游集團(tuán)選擇投資區(qū)域時(shí)更有吸引力。北京、上海、廣州、深圳等城市之所以成為資本關(guān)注的重點(diǎn)旅游投資城市，很重要的原因是這些城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平已屬領(lǐng)先，居民旅游消費(fèi)需求旺盛，只要產(chǎn)品符合市場(chǎng)消費(fèi)需求，投資的成功率非常高。

同時(shí)，省會(huì)城市，多屬于一省（區(qū)）政治、經(jīng)濟(jì)、文化發(fā)展的中心，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平大多優(yōu)于省（區(qū)）內(nèi)其他城市，旅游發(fā)展具有得天獨(dú)厚的條件，是旅游集團(tuán)投資時(shí)重點(diǎn)考慮的城市。以省會(huì)城市為圓心，以100 公里為半徑建立基于省會(huì)城市的緩沖區(qū)，緩沖區(qū)內(nèi)旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目共有298 個(gè)，占總數(shù)的68.6%（圖3）。旅游項(xiàng)目主要以城市居民為客源，市中心及郊區(qū)是都市居民的高頻旅游消費(fèi)地，因而，旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目的空間選擇，主要選擇省會(huì)城市100 公里范圍內(nèi)的區(qū)域，涵蓋城區(qū)和郊區(qū)，以最大限度的滿足都市居民常態(tài)化、高頻次的旅游消費(fèi)需求。

圖3 省會(huì)城市100Km緩沖半徑與旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目分布圖

（二）資源稟賦

旅游資源是旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)（許賢棠，2015）。旅游資源集聚區(qū)往往也是客源集聚區(qū)，同時(shí)，高品質(zhì)資源的集聚，可以更好地發(fā)揮相互之間的協(xié)同效應(yīng)，形成對(duì)外部市場(chǎng)的強(qiáng)吸引力，因而資源稟賦高的地區(qū)是旅游集團(tuán)投資時(shí)優(yōu)先考慮的區(qū)域。

運(yùn)用ArcGIS 技術(shù)將研究區(qū)域分割成100km＊100km 規(guī)則網(wǎng)格，提取每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)的投資項(xiàng)目數(shù)量與4A 級(jí)及以上景區(qū)數(shù)量，通過(guò)相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)，旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目點(diǎn)與4A 級(jí)及以上景區(qū)空間分布的Pearson 系數(shù)為0.981，且在雙側(cè)0.01 的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn)，表明兩者空間分布的關(guān)聯(lián)性很高，有很強(qiáng)的配比關(guān)系。利用ArcGIS 10.2 中的Kernel Density 工具對(duì)示范點(diǎn)進(jìn)行核密度分析，選取搜索半徑為100km，生成點(diǎn)密度圖。利用Contour 工具生成密度圖的等值線（圖4）。從圖4中可以看出，旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目分布密度與4A 級(jí)及以上景區(qū)密度等值線重合度較高，尤其是高密度區(qū)域，投資項(xiàng)目與景區(qū)密度的等值線高度重合。旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目最為密集的京津、長(zhǎng)三角和珠三角等地，也是4A 級(jí)及以上景區(qū)的分布密集區(qū)。四川、重慶、陜西等地的投資項(xiàng)目相對(duì)集中，這幾地的4A 級(jí)及以上景區(qū)的分布也相對(duì)密集。從實(shí)踐看，旅游集團(tuán)在確定投資項(xiàng)目選址時(shí)，多會(huì)直接投資高品級(jí)景區(qū)，或依托高品級(jí)景區(qū)進(jìn)行關(guān)聯(lián)項(xiàng)目或配套項(xiàng)目投資，以充分利用高品級(jí)景區(qū)相對(duì)成熟的客源市場(chǎng)，提高投資的成功率。

圖4 4A級(jí)及以上景區(qū)與旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目分布

（三）交通區(qū)位

交通區(qū)位是一地旅游發(fā)展的基礎(chǔ)。對(duì)外交通包括公路、鐵路、航空、水運(yùn)等，其中公路和鐵路是游客出行的大眾交通方式，交通的通達(dá)性對(duì)于游客到達(dá)旅游目的地至關(guān)重要。好的城市區(qū)位一般位于核心的鐵路或公路等交通干線上，與主要客源城市有多方位的交通往來(lái)，同時(shí)有通往國(guó)內(nèi)外主要客源地的航班，能夠?qū)崿F(xiàn)外來(lái)游客的順暢進(jìn)入。旅游集團(tuán)投資頻次5 次及以上的城市共有25 個(gè)，其中24 個(gè)城市擁有機(jī)場(chǎng)，與主要客源地均有直飛及中轉(zhuǎn)航班。在鐵路、公路半小時(shí)車程內(nèi)（以國(guó)道和鐵路各40Km 作為范圍），是游客易于抵達(dá)的區(qū)域，便利的交通區(qū)位，也有利于客源市場(chǎng)的培育。

分別以國(guó)道線和鐵路干線為軸，以40km 作為緩沖半徑，建立基于國(guó)道和鐵路的緩沖區(qū)，并將其與旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目分布圖疊加后發(fā)現(xiàn)，在國(guó)道40km 范圍內(nèi)，共有369 個(gè)投資項(xiàng)目，占總數(shù)的85%；在鐵路干線40km范圍內(nèi)，共有370 個(gè)投資項(xiàng)目，占總數(shù)的85.2%。說(shuō)明旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目的分布與國(guó)道和鐵路干線分布有顯著的一致性，其中 103、204、312、318、321、324 等國(guó)道，京滬、京廣、成昆，隴海、滬昆線等鐵路干線沿線城市中，旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目的集聚程度非常明顯。反映出旅游集團(tuán)投資中的交通考量，便捷的交通是擴(kuò)大旅游項(xiàng)目客源市場(chǎng)半徑的重要推動(dòng)力量，也是保證游客可以順利到達(dá)旅游目的地的重要保障（圖5，圖6）。

圖5 旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目與國(guó)道緩沖區(qū)

圖6 旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目與鐵路緩沖區(qū)

四、結(jié)論與討論

（1）旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目空間分布最鄰近指數(shù)R 值為0.265，投資項(xiàng)目在地理空間中趨于集聚，空間結(jié)構(gòu)屬于凝聚型分布格局。旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目的空間集聚也有利于旅游集團(tuán)整合資源要素，降低經(jīng)營(yíng)成本，發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)，從而提升項(xiàng)目投資的成功度。

（2）旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目空間分布的基尼系數(shù)為0.8712，不平衡指數(shù)為0.526，表明旅游棘突那投資項(xiàng)目的空間分布相對(duì)集聚，空間分布的均衡程度低，空間上相聚集聚于沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市。

旅游集團(tuán)投資時(shí)具有明顯的“經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向”“資源導(dǎo)向”和“區(qū)位導(dǎo)向”的特點(diǎn)。旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目相對(duì)集聚于東部沿海發(fā)達(dá)省市，其中京津冀、長(zhǎng)三角區(qū)域旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目的密度最高。直轄市和省會(huì)城市等經(jīng)濟(jì)和區(qū)位均優(yōu)城市集聚了59.4%的投資項(xiàng)目，而資源優(yōu)質(zhì)城市，如黃山、麗江、泰安、秦皇島等城市也因旅游資源富集成為旅游集團(tuán)投資的熱點(diǎn)。

（3）旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目空間分布受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦和交通條件等因素的影響較大。旅游集團(tuán)投資項(xiàng)目68.6%集中于省會(huì)城市周邊100 公里的范圍內(nèi)，其空間分布與4A 級(jí)及以上景區(qū)有顯著的關(guān)聯(lián)，并呈現(xiàn)出沿國(guó)道和鐵路主干路網(wǎng)分布的集聚狀態(tài)，并與交通軸線的分布具有顯著的一致性。

（4）受數(shù)據(jù)資料限制，本文只分析了43 家大型旅游集團(tuán)的投資行為，對(duì)于旅游集團(tuán)投資行為分析的樣本量相對(duì)有限，同時(shí)也缺乏對(duì)其他規(guī)模旅游集團(tuán)的投資行為分析。研究中主要從旅游集團(tuán)投資的空間分布特征和影響因素進(jìn)行分析，未考慮旅游集團(tuán)投資的業(yè)態(tài)特征，同時(shí)對(duì)影響因素的分析也主要從空間維度進(jìn)行，未考慮旅游集團(tuán)的發(fā)展戰(zhàn)略、管理者投資偏好、原有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)等因素，需要在今后研究中進(jìn)一步深入探討和分析。