資產評估專業教育的探討
——基于大數據與人工智能科技背景

■ 王磊欽

一、人工智能背景下資產評估對象的 特點

（一）大數據資產的增加

人工智能浪潮中，相關數據資產也愈發呈現出時代特色，數據信息日益成為時代中心。根據《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，如圖1所示，2015-2018年國內大數據市場規模不斷擴大，大數據市場產值由2015年的 2 800 億元，增長到2018年的6 200 億元，同比增長31.9%，預計2019年大數據產業將繼續保持30%以上高增長。智能時代下，各行業內公司資產中數據資產比例正不斷擴大，數據資產正成為各領域的核心競爭優勢，因此，強調和保護大數據資產，合理評估其價值具有一定積極意義。

（二）互聯網企業的興起

圖1 2015-2018年大數據市場產值情況

人工智能時代，互聯網公司以其規模的高成長性、經營模式的創新性，日益對經濟及社會產生重要影響。新的估值需求和估值業務的產生，對資產評估師如何進行傳統企業價值評估提出了新的挑戰。

當前，互聯網企業估值存在企業盈利模式復雜、無形資產占比較高、企業成長性難以預期等一系列特點，評估中需結合宏觀政策條件、企業創新能力等多項非財務因素綜合考慮，缺乏統一的估值模式。且由于互聯網企業所處環境發展的多變性，其發展機制和發展模式尚未健全，缺乏可參考數據及可比案例，這也為現有評估工作的合理開展帶來了一定的難度。

二、人工智能背景下資產評估師職業的新要求

（一）樹立智能化評估服務理念

伴隨著新型人工智能估值業務的開展，資產評估行業內衍生出競爭新領域，以“評貸網”、“估車網”為代表的新型業務，正顛覆著傳統資產評估機構的服務方式。這意味著智能時代下，積極轉變傳統資產評估服務理念，尋求方法結合互聯網等技術提升傳統資產評估服務質量，已成為當前資產評估行業的迫切需要。

面對人工智能行業帶來的新的機遇和挑戰，資產評估師應積極順應時代的要求，及時轉變傳統模式下的思維習慣與工作方式，從而實現由提供傳統資產評估服務到提供智能化評估服務觀念上的轉變。同時，資產評估專業人才培養還應加強學習人工智能時代所需的各項技能，在思想上、能力上主動迎接人工智能時代的到來。

（二）運用資產評估人工智能工作模式

互聯網技術、大數據資源、人工智能正在改變著不同行業的經營管理，新的形勢下評估工作也隨之發生變革，資產評估工作模式正不斷朝智能化、多元化發展。人工智能時代下，云估值APP 的應用可為資產評估人員實時采集和傳回所需信息，極大提升資產評估工作的效率；大數據資源使得信息收集變得便捷高效，資產評估人員可順利獲取大量實例數據進行分析，提高評估結果的客觀性與準確性；新型資產評估軟件則為日常估值工作的開展提供便利，通過簡化傳統復雜的評估流程，使資產評估師將時間精力投入到其他更有價值的估值步驟中。

人工智能時代新型的工作模式為資產評估師開展工作提供了極大的便利，資產評估師可憑借當前云計算技術、大數據資源等一系列人工智能手段，客觀高效的開展估值業務，通過將資產評估工作與人工智能的深度融合，更好地為資產評估行業服務。

（三）資產評估職業能力的新要求

大數據資產的產生、互聯網公司的興起，人工智能時代的到來為資產評估工作的開展帶來了系列變化，也對資產評估師素質提出了更高的要求。為積極順應人工智能時代資產評估行業發展，資產評估人員應格外注重個人能力的培養，滿足行業內人才需求標準以尋求未來發展的新定位。

1.業務勝任能力

當前，人工智能時代評估對象以無形資產為主，被評估企業大多注重創新性研發。因此，資產評估師應加強對互聯網企業及其特點的了解，并格外關注以數據資產為代表的無形資產的價值評估。在進行資產評估實務操作中，靈活運用三大資產評估基本方法，多方考量價值影響因素建立相關指標體系，以期為人工智能時代估值對象提供更加全面合理的估值。

這要求資產評估師具備扎實的學科基礎以及強大的適應能力，充分發揮主觀能動性學習行業知識，務實理論基礎以提升業務勝任能力，尤其是智能化資產的評估能力，從而靈活順應人工智能時代的評估需要，提高資產評估師的業務勝任能力，增強資產評估機構的執業能力。

2.人才綜合素質

隨著全球經濟格局的變化，知識更新速度的加快，當前行業內對資產評估師綜合素質的要求越來越高，包括創新能力、國際視野在內的綜合素質日益成為資產評估人才的重要考核標準。

人工智能時代需要資產評估師的創新能力，創新能力要求資產評估師利用自身創新思維，在已經具備資產評估基本業務能力的基礎上，將人工智能、大數據概念貫徹到工作中，主動求變應變，更好地適應資產評估工作的發展需求。

同時，隨著人工智能實際運用的全球化，未來相關的資產評估工作同樣需要國際化的評估人才進行開展和實施。資產評估師應時刻用國際的眼光看待行業發展趨勢，吸收國外較為前沿資產評估理論和資產評估方法，密切關注國際上人工智能運用的新形式，成為創新能力與國際視野兼備的綜合性資產評估人才。

3.軟件應用能力

“互聯網+資產評估”的發展方向下，人工智能及相關技術的發展引發了一系列評估軟件的開發與應用，資產評估工作正從傳統化向智能化轉變。資產評估師在享受人工智能時代為評估工作帶來的巨大便利的同時，也應意識到大數據、人工智能軟件等新型軟件的產生對其相關業務能力提出了更高要求。

在軟件使用的過程中，資產評估師可利用資產評估軟件自動生成評估報告、評估說明，快速新建工作底稿，這就要求評估人員熟練掌握系統各項操作，充分利用人工智能軟件強大的編輯功能。同時，資產評估人員還應掌握一定的數據篩選、處理能力，通過高效整合，利用各類數據資源為資產評估行業服務。把 IT 技能與資產評估知識融會貫通，成為互聯網人才，在實際的工作當中加強業務的實踐操作能力。

三、人工智能背景下資產評估專業院校人才培養的解決對策

（一）樹立復合型、應用型的人才培養目標

云評估業務及大數據資源對資產評估實務產生了重大影響。人工智能時代下，具備較強操作能力、決策能力等綜合能力的高素質資產評估師是行業內急需人才。人工智能時代對資產評估人才信息處理、數據分析、人工智能信息系統使用等技能提出了更高的要求。資產評估人才建設中，應以信息化引領教育理念與模式的創新，以既能掌握資產評估業務流程，又能熟練使用大數據、人工智能技術的復合型、應用型的資產評估人才作為培養目標。

（二）設計多模塊、多學科的人才培養方案

高校作為資產評估人才培養的主體，在設計資產評估職業的培養方案中，應結合人工智能時代的需要，建立多模塊、多學科的教學體系，使學生熟練掌握財務與資產評估知識的同時，與其他學科專業融合發展。

比如采取體驗式計算機虛擬教學，將計算機、大數據內容融入到日常人才培養；通過人工智能領域理論課程，引導學生了解人工智能技術、大數據技術相關基礎知識；開設以數據分析、計算機軟件應用為主的實驗訓練，滿足大數據時代對資產評估人才數據處理分析能力的需求；開設經濟、稅法類基礎學科課程，拓寬學生知識面，交叉學科促進人才多向發展。通過不同領域的學科體系，突破資產評估單一學科的范圍界限，從多角度激發人才潛力，拓展人才思維。

（三）加大實務操作課程的比重

資產評估作為應用型學科，人才建設還應格外注重實務操作的訓練。這要求高校在日常教學過程中，應結合人工智能時代資產評估行業的需要，多為學生開設資產評估業務相關的實訓實驗課程，為學生就業打下堅實的基礎。

具體而言，可以通過開設資產評估實訓課程，組織學生熟悉實務中資產評估平臺、估值APP“摩估云”及其他資產評估軟件的操作，使學生畢業后盡快適應“互聯網+資產評估”的要求；還可通過校外資產評估機構進行合作，建立和完善大學生實踐基地，通過開展校外實踐基地的實習，使學生熟悉業務流程，加強專業知識的綜合運用，盡快完成向職業資產評估人才的轉變。

在云計算、大數據和移動互聯網的融合推動下，資產評估人才建設，應當針對當前人工智能時代發展對資產評估人才的需求現狀進行分析。資產評估培養院校應加快推進資產評估教育模式轉型，以信息化、智能化引領培養模式的創新，以適應人工智能時代的變革，培養更多適應時代需求的高素質綜合型資產評估專業人才。