淺析簡單神經網絡的發展及簡單模型

陳曉燕

摘要：隨著人工智能的興起和對深度學習的深入研究，神經網絡作為深度學習的算法之一，再次成為一個熱門的研究課題。近年來，隨著神經網絡研究的不斷推進，解決了很多領域中的一些瓶頸的問題，同時還體現出其良好的智能性。本文主要從人工神經網絡的發展歷史、結構和簡單模型等方面進行了講述。

關鍵詞：人工神經網絡;發展歷程;結構

中圖分類號：TP183 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）05-0223-02

0 引言

1956年，科學家麥卡錫和明斯基在美國相遇;在這次會面中他們提出“如何用機器模擬人類智能”，因此，“人工智能”的概念首次被提出，同時也標志著人工智能這一門學科的誕生。在此之后，“人工智能”的概念被迅速傳開。人工智能是指人類各種智力勞動或智能行為，如判斷、推理、證明、鑒定、感知、理解、交流、學習、解決問題等思維活動。它可以被一些智能機器人工實現。例如：語音識別、機器翻譯、圖像識別、人機對話、人機游戲、知識表示等。人工神經網絡作為人工智能中的重要算法，在模式識別、智能機器人、自動控制、預測估計、生物學、醫學、經濟學等領域都取得了重大突破。

1 人工神經網絡的發展

神經網絡的概念起源于Maiqialuoke和皮茨在1943年提出的“明迪克馬欽”想法，“明迪克馬欽”指的是一種類似生物神經元特征互連模型的機器。他們構建了一個神經元模型，它代表了大腦的基本組成部分，并顯示了邏輯系統的共性。隨著人工神經網絡研究的深入，研究目標從“腦機”轉變為“學習機”。……