我國企業環境會計信息披露實證研究

于童博

【摘要】本文以77家上市公司為研究樣本，基于2017年年報的數據，選取公司規模、資產負債率、主營業務收入、政府環保補助獎勵、被審計會計事務所規模和公司所處地區6個解釋變量，通過多元線性回歸方法確定顯著影響企業環境會計信息披露的因素，進而提出優化企業環境會計信息披露的策略。

【關鍵詞】環境會計 ?綠色會計 ?回歸分析 ?信息披露 ?可持續發展

一、引言

黨的十九大提出了“綠水青山就是金山銀山”的理念，為我國環境可持續發展指明了道路。在現階段發展中，我國面臨的主要環境問題在于污染嚴重、生態惡化以及資源枯竭等。因此，筆者認為環境問題的解決應從重污染行業開始，解決的主要辦法是引導企業進行詳細的環境會計信息披露。本文通過對采礦業環境會計信息披露影響因素的實證研究，來找出正確引導企業進行環境會計信息披露的建議。

二、變量設定及研究假設

（一）被解釋變量

本文以環境會計信息披露水平指數（Environmental Disclosure Index，簡稱EDI）為被解釋變量，采用直接匯總法逐項對77家研究樣本2017年年報中的環境會計信息披露情況進行打分加總，得到環境會計信息披露水平指數，即被解釋變量Y。

（二）解釋變量設定及研究假設

假設1：上市公司規模越大，環境會計信息披露水平越高。

假設2：上市公司資產負債率越高，環境會計信息披露水平越高。

假設3：上市公司主營業務收入越高，環境會計信息披露水平就越高。

假設4：獲得政府環保補助和獎勵的上市公司，環境會計信息披露水平越高。

假設5：上市公司被審計事務所越專業，環境會計信息披露水平越高。

假設6：上市公司所處地區越發達，環境會計信息披露水平越高。

三、樣本選取與模型構建

（一）樣本選取

重污染行業的環境會計信息披露狀況，可以代表現階段我國企業環境會計信息披露的整體水平。本文以滬市和深市A股采礦業77家公司為樣本，其中滬市51家，深市26家。

（二）多元回歸模型的構建

本文運用SPSS軟件進行多元線性回歸，得出環境會計信息披露的顯著性影響因素。多元回歸模型如下：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+ε其中，β0是常量;β1～β6是回歸系數;ε是隨機擾動項。

四、實證分析

（一）模型顯著性檢驗

模型R=0.872，說明解釋變量與被解釋變量之間有相對較好的相關性。R2可以更好的體現模型的擬合優度。本文的R2=0.739，說明被解釋變量的變差中有73.9%是由解釋變量引起的，同時也說明還有可能具有解釋力的其他解釋變量沒有考慮到。方差分析中，F值為36.906，數值較大，通過了顯著性水平為0.01的假設檢驗，而且Sig值為0.00，拒絕回歸系數均為零的假設，說明回歸方程有意義。

（二）相關性分析

為了剔除因解釋變量間顯著相關對回歸結果的影響，需要進行相關性檢驗。各變量之間的皮爾森相關系數顯示本文中所有解釋變量間的相關系數除了公司規模和主營業務收入之間的都小于0.5，但公司規模和主營業務收入都和公司環境會計信息披露水平無關。

（三）回歸結果分析

得到最終的回歸方程：Y=11.742X4-13.667。

五、結論及優化企業環境會計信息披露的策略

（一）政府對重污染行業環境會計信息披露水平指數客觀部分做最低披露限定

本文選的77家上市公司中存在未進行任何環境會計信息披露的企業，并且大部分企業EDI較低，這反映出我國環境會計發展現還處于初級階段。通過分析采礦業上市公司環境會計信息披露水平指數發現，環境會計信息披露水平指數主觀得分占比45%，客觀得分只有25%，這證明部分企業有保護環境的理念，卻沒有保護環境的實際措施。

（二）政府規范環保補助獎勵制度

本文多元線性歸回分析的結果顯示，政府的環保補助獎勵與企業環境會計信息披露水平有很強的線性關系，這證明受到政府環保支持和關注的企業更愿意披露更多的環境會計信息。

（三）政府對購買受到政府環保補助獎勵進行稅費減免（基于政府規范環保補助獎勵制度前提下）

本文多元線性歸回分析的結果顯示，企業環境會計信息披露水平與公司規模和主營業務收入沒有顯著性相關關系，但是，公司規模和主營業務收入存在多重線性相關關系，而且主營業務收入對企業環境會計信息披露水平的影響程度大于公司規模，所以筆者認為，企業規模對企業環境會計信息披露水平的影響主要來源于主營業務收入;但多數學者認為，企業環境會計信息披露水平和公司規模存在顯著性相關關系，所以筆者認為主營業務收入對多數企業環境會計信息披露水平存在顯著性相關關系;此外，重污染行業的消費者基本上沒有個體消費者。

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作者簡介：于童博，男，河南漯河人，本科。