李昱曉
一、研究背景
隨著現代經濟技術的發展和不斷的完善,對主體在信用信息的要求也在不斷地提高,逐漸演變出專門從事信用信息服務的機構,這樣的機構就是征信機構。征信機構從信息提供者處獲得的信息越全面,他們對信息主體信用狀況的描述和評估就越準確,可是一旦征信機構出現信息泄露的危險,那么客戶可以泄露的信息就越全面,給客戶造成的危害就越大。那么何為征信呢?就是專門化的機構為個人建立信息檔案,并依法對外提供信用信息服務的一種活動,也提供了一個信息共享的平臺,是當今時代不可缺少的一部分,不論是經濟活動還是商業往來,其主要目的就是為了了解客戶主體的信用狀況,現在不僅僅是專門統計信用的服務機構,每個與客戶有交易往來的客體都具備統計的功能,以助于我們個人無論要做出什么行為之前都要輸入確實的個人信息來保證往來的安全性,就是這種來限制個人行為的方法,也成為危害個人信息的源頭,隨著信息的不斷泄露,個人的信息安全無法得到保障,相信每個人都有因為輸入個人信息而被肆意的發送來垃圾短信或郵件而困擾,以至于詐騙越來越容易;雖然現在是大數據網絡時代,帶來方便快捷的同時也帶來了許多危害,數據共享覆蓋的面積越來越大,我們不能與時代脫軌來完全隱藏自己的信息,可是又不能保證輸出信息的安全,此問題著實困擾著許多人。
二、危險源頭
(一)沒有明確的產權意識
在當今時代,產權意識還沒有深入人心,還有很多人并沒有意識到產權的重要性,這樣就給很多不法分子可乘之機,各個平臺相對開放,數據共享很容易被他人所利用,給大數據時代帶來威脅。
(二)技術發展的不成熟
由于大數據的快速發展,程序的安全性能還沒有完全的跟上步伐,不能及時的判定訪問者的真實性,造成的安全漏洞會被他人竊取,給個人造成信息危害或給企業機構帶來信譽問題。
(三)用戶沒有安全防范意識
大部分用戶都沒有在輸入個人信息前準確判斷網站頁面的安全性,不論跳出什么頁面只是一味的輸入個人信息,在收到垃圾短信時又只是埋怨不法分子的手段,卻忘記輸入信息的自己才是源頭。
三、研究依據
案例一:美國五角大樓暴露了18億公民信息
涉事機構:美國國防部
事件回顧:2017年11月22日,美國五角大樓意外暴露了美國國防部的分類數據庫,其中包含美國 18 億用戶的個人信息。
案例二:美國數據分析公司Deep Root Analytics泄露1.9億選民信息
事件回顧:2017年數據服務公司Dun &Bradstreet(D&B)聲稱泄露了一個? ? ?數據量高達52GB的數據庫,據推測有大約3370萬個電子郵件地址和聯系信息被泄露。該公司是由共和黨全國委員會承包的,它披露了一億九千八百萬名公民的公開數據,公開的信息包括姓名、生日、電話號碼,以及最令人不安的選民登記細節。
以上兩個全球范圍內比較嚴重的數據泄露事件給我們敲響警鐘。
四、應對方法和手段
(一)建立健全立法制度并且嚴格執法
對于現在的大數據時代,國家要立足于本國的發展現狀對數據安全制定嚴格的法律要求,規范征信業務活動,對用戶的隱私給予保護,維護信息主體的合法權益,并對非法人員給予經濟處罰。這樣不僅能規范征信業務活動,保護信息主體的合法權益還能促進征信市場健康發展,形成一套有利于實現公平和競爭的市場體系。
附加:5月2日,央行下發《關于進一步加強征信信息安全管理的通知》
通知稱,進一步加強征信信息安全管理,是為貫徹落實黨的十九大精神和第五次全國金融工作會議精神,加強個人信息保護,做好新時代征信信息安全管理工作,切實保護信息主體合法權益,提升人民群眾在征信領域的幸福感和安全感。
(二)提高征信門檻
對于獲取個人信息的網站以及機構應該具備國家認定的手續合同,在國家允許的范圍內進行信息的收集,國家也應該定期進行檢查不給非法分子可乘之機。
(三)增強個人防范意識
對于征信安全問題,首先要使個人足夠重視,然后采取措施來強化個人對于征信方面的正確觀念,各個地區政府應該多舉辦一些培訓征信安全活動,讓更多的用戶了解和掌握征信安全方面的理論知識,提高自己辨別的能力。同時要提醒用戶選擇信譽良好的機構,也要注意在各個網站上不要輕易透露自己的信息,來降低信息被泄露的風險。
(四)加強機構與機構之間的交流
大數據時代重視數據共享,機構之間應該合理利用資源,在確保對方的合法性之后分享征信數據,提供出用戶的過往記錄來評判用戶的信用水平。
五、研究結論及收獲
科技發展帶來了方便的同時也產生了弊端,雖然現在手機在手行天下,但是手機背后也產生了許多危害,隨便點開一個網頁需要個人信息的填寫,人們就毫無疑問的填寫進去,一個信息傳來了危害網頁,用戶就不加防范的點進去,就造成了個人信息的泄露,為了防止類似事件的發生,不僅僅要求個人提高安全防范意識,在總體上,國家也要提出征信安全方便的規章準則,來限制非法人員的活動。
看到各個案例才明白信息泄露的危險,不僅要國家大力消除不法分子,個人方面也要增強個人安全意識。
(作者單位:遼寧科技大學)