1周欣 項俊俊
1江蘇潤環環境科技有限公司,江蘇南京 210000
2江蘇圣泰環境科技股份有限公司,江蘇南京 210000
在處理城市污水系統當中,城市排水管網在其中發揮著舉足輕重的重要地位,并且直接決定著處理廠對于污水中的COD 處理效率,并且在不斷進水出水中,進水環節的水污染程度與該處理廠的處理效率更是有著直接的關系。但是在現階段中,由于許許多多的緣故,導致城市排水管網出現了一系列現象,從而引起對于城市內的污水收集效率也出現下降的影響,比如某地區的污水處理廠當中的污水處理設備普遍較為落后,導致在其中的收集污水的效率比較低,或者出現進水環節當中污染物的濃度偏低的現象,處理廠的處理效率也自然大打折扣。因此,我們在本文中研究在進水當中污染物濃度所造成的影響作用,并且將存在的問題以及在進水中出現COD 濃度較低的原因提出來,根據問題來提出對應的解決策略與優化方案,可以顯著提高國內大多數污水廠在進水環節中的污染物濃度以及相應的處理效率,對于現階段愈漸加劇的水污染環境下有著非常顯著的指導意義所在。
我們對于某地區的污水處理廠的污水源頭開始收集主要污水,比如說居民樓所流下來的污水,以及一些大型飯店、酒店之類餐飲業流下來的廚余污水,利用采樣器來將其中的污水取出來,利用干凈的瓶子先在污水當中沖刷三次,使其徹底擺脫其他因素影響,再利用瓶子來裝污水,最后利用污水行業監測的樣本采樣分析法的硬性標準法來對其進行監測與分析。
從整體上來看,污水主要是由居民生活污水,餐飲污水以及商業區中產生的污水,對此,我們對于這三個區域內平均進行取樣,保證取樣的完整性以及監測結果的準確性。
我們在這次的采樣污水的區域主要由居民生活污水以及餐飲污水、商業區污水所進行采集,我們收集了大約152 個污水收集樣品,這些樣品中出現COD 值低于100mg/L 的樣品約有16 個,可以計算其比例為10.53%;而樣品出現COD 濃度在100mg/L 到300mg/L 之間的樣品約有79 個,可以計算其比例為51.97%;樣品出現濃度高于300mg/L 的有57個,可以計算其比例為37.50%,具體比例狀況我們制定了如圖1 所示的折線圖。

圖1:采集樣品與數量的比例
我們還發現了一個比較顯著的現象,就是這些樣品在不同時間段所采集,其COD 濃度與時間段也有一定的關系,我們將時間段分為早晨污水、中午污水以及下午污水。
我們在早餐污水當中總共考察了45 個樣品,而這45 樣品中COD濃度低于100mg/L 的體育8 個,占比例為17.78%,COD 濃度在100 到250mg/之間的有29 個,占比例為64.44%,COD 濃度在250mg/L 以上的有8 個,占比例為17.78%;
在中午污水中,總共考察了51 個樣品,其中COD 濃度低于100mg/L的有12 個,占比例為23.53%,COD 濃度在100 到250mg/之間的有28個,占比例為54.90%,COD 濃度在250mg/L 以上的有11 個,占比例為21.57%;
在下午污水中,總共考察了56 個樣品,其中COD 濃度低于100mg/L的有9 個,占比例為16.07%,COD 濃度在100 到250mg/之間的有35個,占比例為62.50%,COD 濃度在250mg/L 以上的有12 個,占比例為21.43%;
我們將其時間段的監測結果制作出了如圖2 所示的不同時間段污水COD 值狀況折線圖。

圖2:不同時間段的污水COD 濃度狀況
我們可以從圖2 中看到,早晨時間段的污水濃度顯著低于于中午污水濃度以及下午污水濃度,可以不難推斷,由于在早上的時間段中,許多居民很少有時間來做早餐,所以出現污水的濃度比較低,而從中午到下午開始,做飯量顯著得到提升,自然濃度也得以上升。
由于在實際考察當中發現,許多排水管道出現了管道滲漏或者檢查井下沉等顯著現象,這樣的后果就是直接影響對于污水的收集率,因此,筆者監理,要對于污水管道的建設工程以及驗收當中,應設立嚴格監理機制,讓監理對于污水管道的材料或者滲水閉水功能做出一定的檢測,審查其中的質量。
在信息時代的今天,計算機技術對于排水管網的管理同樣有著許多重大幫助之處,比如說對于在排水管網中出現的一系列事故,要有著及時的檢修方案,同樣將這件事故所出現的相關影響因素進行監測,利用計算機技術來分析對于所采集的數據,對于排水管網的數字化管理有著十分便捷之利。
對于排污管理中,由于相關企業或者工廠會時常排放大量的污水,并且沒有相應的排污許可證,對此,政府要宏觀進行調節,及時將一些資質不夠的工廠排污做出限制處理,同時也能夠讓相關部門在管理當中有幾分方便之處。