基于學習測評數據的個性化評價建模與工具設計研究

牟智佳 李雨婷 彭曉玲

[摘 ? 要] 大量的測評練習是基礎教育中開展學習測評的一種常態化評價活動，學習者由此產生的各類測評數據為分析其知識掌握水平和目標達成情況提供了數據基礎。首先，對個性化評價以及教育測量理論進行了分析，將研究問題與理論的優劣進行耦合，確定以布魯姆教學目標分類學和Q矩陣理論為理論支撐，以屬性掌握概率方法為算法實現支撐，結合教育評價的實施過程構建了基于學習測評數據的個性化評價模型。該模型包括教學目標達成情況、知識點掌握程度兩個維度以及知識點掌握度、學習風險問題點、學習目標達成度、課程成績四個方面。其次，以江蘇某高中高一50名學生的學習測評數據對個性化評價模型進行了數據檢驗，測評數據包含關于《解三角形》和《數列》的六個知識點。最后，在模型構建的基礎上設計了個性化評價工具原型，并進行了UAT測試。研究結果表明：所構建的模型能夠對學習者的學習結果進行個性化評價，幫助學生及時進行具有針對性的補救;相較于認知水平，教師更加關注學生的知識點掌握程度，其中，學習風險問題點是師生最關心的個性化評價數據;學生的認知水平和知識點的掌握程度正相關，表明測評數據是學生對知識點內化的外顯形式;工具原型在不同維度上的UAT測試平均評價得分為8.834，表明該工具整體接受度較高，可用性較好，為后期工具的技術實現奠定了基礎。……