基于B2C環境下的生鮮農產品物流配送路徑優化分析

張曼瑞 王安琪

[摘 要]基于B2C環境下的生鮮農產品物流配送路徑優化，能為其可持續發展提供幫助，也會促使其工作質量的提升。所以需要基于現狀的分析，給出優化措施。

[關鍵詞]B2C環境;生鮮農產品;物流配送;路徑優化

[中圖分類號]F326.6 [文獻標識碼]A

在社會經濟發展的過程中，人們的生活質量逐漸提高，對生鮮農產品需求也有所增加。生鮮農產品電子商務平臺受到了廣泛的重視，為消費者提供較為全面的選擇空間，消費者在網絡中可以直接進行生鮮農產品交易處理。在調查研究中可以發現，在2017年我國的生鮮電商交易額達到了1391.3億元，雖然與2016年相較增加了520億元左右，但是，相關的物流成本占有其中的51%左右，物流運行期間損耗量達到24%左右。如此高的配送成本以及損耗，導致生鮮電商的實際發展受到了一定阻礙。

所以，為了解決目前的生鮮農產品物流配送問題，減少物流的運行成本，降低損耗問題，確保產品新鮮度以及質量，當前很多學者已經開始針對B2C電子商務以及相關的生鮮農產品配送路徑進行分析，提出了關于相關配送路徑的優化建議，可以結合目前的B2C技術創建訂單的配送模型，采用正確的技術方式創建相關求解模型，在一定程度上可以通過生鮮農產品的物流配送路徑優化措施，積極預防物流配送過程中的產品成本過高或時間消耗問題。

1 B2C環境下的生鮮農產品物流配送現狀

目前在B2C的環境之下，已經開始進行生鮮農產品物流配送服務的整改以及創新處理，遵循科學的工作原則，編制完善計劃方案，利用科學的方式方法進行全方位整改，探索最佳的工作措施，全面提升整體物流配送效果。當前在研究中，已經開始針對車輛的路徑優化問題進行分析，創建多配送中心系統以及多車型系統的混合模型，提出了相關模型的算法求解建議。在研究的過程中，還建立了將物流配送路徑優化工作作為基礎的管理體系，針對路徑總長度進行優化處理，利用數學模型方式開展優化處理工作，改進求解算法。此類方式從B2C的電子商務以及相關生鮮農產品配送工作、路徑優化角度等考慮問題，了解實際情況，更好地解決目前的物流配送問題，使得電子商務平臺的發展得到良好支持，形成新時期背景之下的優化模式。

2 基于B2C環境下的生鮮農產品物流配送路徑優化模型

在B2C的環境之下，生鮮農產品的物流配送路徑具有服務工作對象的數量很多，位置具有分散性特征。所以，很多區域都開始采用多配送中心相關配送模式，結合生鮮農產品容易腐蝕的特征，創建了可以反映損耗狀況的生鮮農產品價值損耗函數，了解運輸期間的損耗狀況。與此同時還創建了正確反映客戶滿意度的系統，將物流的配送成本降到最低，增強各方面工作的可靠性以及有效性，更好地針對物流配送模型進行改革完善，提升驗證模型有效性與可靠性。

2.1 物流配送優化模型

對于物流配送的優化模型而言，在建設之前需要全面分析目前的生產農產品物流配送問題，更好地創建相關系統以及機制。對于生鮮電商而言，有利于改善人們的生鮮農產品消費方式，為消費者提供便捷服務，在一定程度上可以為消費者提供高質量的物流流通服務。在B2C的網絡環境之下，已經開始創建了相關的物流配送網絡系統，其中的構成內容主要就是消費者內容、生鮮農產品的電子商務平臺內容、供應商的物流配送環節等等。且在B2C的環境之下，物流配送方式與以往的配送方式相較，所面臨的消費者數量很多，位置也很分散，在一定程度上會導致其配送的難度提升。通常情況下，消費者對于物流配送存在期望時間，如若超過期望時間，會導致配送服務滿意度降低，甚至會導致電子商務平臺的聲譽度受到損害，所以，為了解決此類問題，應科學合理地利用連續線性函數對消費者的滿意度狀況進行分析，合理地開展各方面工作。其中，消費者的收獲時間主要為兩個階段，也就是期望收獲的時間段以及可以接受的時間段，如若消費者可以在期望時間之內收獲，就可以將滿意度設定為100%，如若在可接受的時間之內收獲，那么，滿意度就會存在差異，在了解相關的模型之后，應結合各方面分析特點與狀況，根據B2C環境之下的生鮮農產品物流配送路徑優化問題，更好地開展分析工作以及探索工作，了解實際狀況，編制完善的計劃方案。根據消費者的實際情況，進行多個配送中心向著區域之內分散消費者提供物流配送的處理，有利于在消費者規定時間窗之內更好地完成目前的配送任務，無論是早于相關顧客規定時間還是晚于相關規定時間，都會進行費用的懲罰。在服務工作中結合消費者位置情況，針對物流配送方案進行改革完善，降低配送成本，提升消費者的滿意度，在一定程度上能夠提升消費者的滿意度。

在構建相關模型期間，應當結合基本建設完成模型的創建工作，根據配送中心的工作特點以及實際狀況，更好地進行調查分析，不可以出現配送車容量超過上限的問題。應全面了解消費者的位置以及需求量，創建配送車的服務模式。在每位消費者進行配送時間窗口設計的過程中，還能夠更好地結合生鮮農產品可能出現的腐敗問題進行處理，遵循科學化以及合理化的工作原則，更好地對其進行改革完善。在生鮮農產品損耗函數方面，還需進行科學化的研究探索，了解實際狀況，更好地進行探討服務。目前在生鮮農產品物流配送環節中，受到諸多因素的影響，經常會出現物流配送路徑方面的問題，嚴重影響整體工作效果。所以，為了更好地針對生鮮農產品的物流配送路徑進行優化改革，應正確采用計算機技術、互聯網技術等開展綜合性的物流配送路徑分析工作，創建科學化的工作模式，利用合理的方式提升物流配送路徑的優化改革，達到預期的工作目的。

2.2 遺傳算法求解

采用遺傳算法進行求解，應創建模擬自然環境遺傳以及進化過程的機制，形成自適應的全局優化概率搜索算法，在一定程度上能夠結合實際問題，形成優化路徑。在算法設計期間，應遵循基礎性的設計原則，探索最佳的設計手法以及模式。

第一，應采用染色體的編碼方式開展工作，編碼設計屬于遺傳算法方面較為重要的步驟，最為主要的編碼方式就是二進制類型、自然數類型、浮點數類型等等，本次研究中主要分析自然數編碼方式的應用。為每位消費者分配1到m的編號，配送中心的相關編號是0，創建染色體的消費者編號形式，表示配送方案，例如：在創建“014703450”相關標號之后，配送中心0然后為消費者1消費者4消費者7，配送中心0。另外的路徑就是配送中心0消費者3消費者4消費者5配送中心0。在此順序之下，應根據目前的實際狀況，遵循科學化的工作原則，對其進行全方位處理。

第二，開展群體的初始化處理工作。在采用遺傳算法的過程中，能夠形成群體進化操作模式，應進行起始搜索點的分析，了解初始的群體數據信息，根據消費者編碼進行排序，依次開展物流的分配工作，更好地進行處理，形成服務工作機制以及模式。根據操作編碼分配的配送車情況，進行染色體的建設。如若消費者子串為“m11，m12....m1i”，那么，按照具體的要求進行操作，直到最后的編碼分配于配送車中，形成了第一條的染色體，【0，M11，M12....M1i，0，M21....Mnm，0】。在重復操作之后，直到可以滿足相關初始群體規模G的要求為止。

第三，適應度的正確計算。在適應度計算工作中，需要結合個體情況進行優劣程度的評定處理，根據實際狀況合理地進行適應度值分析探索，編制完善的配送方案，明確最終的工作目標，協調各方面工作之間的關系，確保結合實際配送方案成本目標，進行配送成本綜合的計算。

第四，選擇類型的運算措施。具有適應度計算的承接特點，主要是將適度很高的個體，按照具體規則，遺傳到下一代中，充分發揮出選擇類型預算方式積極作用。

2.3 算例分析

將某生鮮電子商務企業作為本次研究案例，選擇區域網絡購物消費者的配送進行分析，該區域一共有兩個配送中心，分別為①（6千米，15千米），②（4千米，8千米），分別進行消費者配送處理，結合消費者的位置以及需求量、期望配送時間等進行處理。顧客需求量為684千克，配送距離為150.9千米。在每天早晨八點的時候開展配送工作，在配送中心設置規格為100千克的電動車對其處理，在每個配送點配送車的停留時間為十分鐘，且速度為15千米每小時，成本為一元每千米，生鮮農產品的價格為20元每千克，保質期為兩天，在配送的過程中，懲罰的費用為30元每小時。通過仿真分析方式，創建專業化的計算模型進行計算，可以發現總成本為560元，消費者的滿意度為94%。

3 總結

在生鮮農產品物流配送路徑優化的過程中，應結合B2C環境之下的技術應用狀況，對相關的物流配送路徑進行優化處理，轉變以往的方式方法，逐漸提升整體路徑優化效果，充分發揮各方面工作方式的積極作用。與此同時，在農產品的物流配送路徑優化環節中，應編制較為完善的計劃方案，通過模型計算方式的支持，促進生鮮農產品物流配送路徑的合理優化，不僅要為消費者提供高質量服務，還應降低物流配送成本，為其發展夯實基礎。

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