智慧醫療：邊界決定價值

文/本刊記者 劉文生

智慧醫院管理、智慧醫療共享、智慧數據平臺、智慧后勤保障……醫療機構在實踐中不斷將智慧醫院的邊界擴大。

云計算、大數據、互聯網、人工智能等新興技術在醫療行業的應用日益普遍。從某種意義上講，醫療行業正從“信息化”邁向“智慧化”“智能化”。

通過中國醫院院長年會第二屆智慧醫療峰會，可以明顯地感受到這樣的變化。一年前，同樣的會議，專家們主要談論的是醫院信息集成平臺建設、互聯網醫療、互聯互通。今天，話題變為系統的智慧醫院建設、應用層面的人工智能及信息安全。

5月24日-26日，由《中國醫院院長》雜志主辦、上海徐匯區-中山醫院醫療聯合體聯合主辦的中國醫院院長年會第二屆智慧醫療峰會在上海舉行。國家和地方衛生行政部門政策制定者、醫院管理者、中外行業專家圍繞智慧醫院建設等話題為數百名參會者帶來前沿、實用的智慧醫療經驗分享。

公立醫院云管理平臺、語音電子病歷、大數據決策分析、護士兼職崗位搶單、辦公無紙化、自動物流配送……先行者的探索令人驚嘆。

探索智慧醫療集團建設

2019年，國家衛生健康委的一項重點工作是對醫院智慧服務進行分級管理，引導智慧醫院建設。當前，我國“智慧醫院”的建設模式大致可以分成三類：一是基于單體醫院的智慧醫院；二是以智慧醫院和醫聯體為基礎，建立智慧醫院集團；三是覆蓋一定區域的智慧醫療服務體系。

國家衛生健康委有關司局負責人透露，國家將探索智慧醫療集團建設，推動智慧醫院服務向醫院外延伸。具體來講是以100個城市醫療集團建設試點工作為契機，從中遴選一部分基礎條件好、信息化水平高的城市醫療集團，率先推進智慧醫療集團建設。

國家將加強人工智能產品臨床應用的研究與評估，注重智慧醫院建設中的患者隱私保護和信息安全。挖掘與宣傳各地典型經驗，樹立一批智慧醫院品牌，發揮示范引領作用。

上海市衛生健康委相關領導介紹了智慧醫療的上海實踐。

目前，上海已實現針對全市近600家公立醫療機構的網絡互聯，面向居民建立了唯一身份識別標志，面向醫務人員建立了統一身份認證方式，以“一人一碼”的方式推進基層醫療衛生服務信息的互通。此外，上海還建立了基于居民身份的電子健康檔案，以定時或實時的方式實現在不同場景下居民醫療衛生服務信息的合理流動，促進信息的互認共享。

上海建成了市、區兩級區域信息平臺，任何一位在市內聯網醫療機構就診過的患者，可在任何一家聯網醫院內的任何一臺醫生工作站上，在業務規范制約下授權醫生調閱其個人健康檔案。

當前，上海全市各區均建成三大中心（影像中心、心電中心和檢驗中心），實現市級、區級優質醫療服務向社區衛生服務中心的延伸，使社區的診斷水平與能力快速提升，使居民能在家門口就享受市級醫院專家的服務，為“1+1+1”分級診療的推進夯實基礎。

當前，上海已建成公立醫院云管理平臺，監管部門可實現對全市住院總量指數、住院病種指數、基于指數的住院費用分析、門診機構CMI、國家320病種對應住院病種指數的實時監管和分析。通過統一規則可實現對全市各級醫療機構醫生臨床業務的規范，使重復醫療行為、藥品配伍禁忌等的判斷不再局限于一家醫療機構，形成跨院式的智能化工具。

上海市衛生健康委信息中心主任謝樺認為，缺乏客觀標準、缺乏數據支撐、缺乏應用機制是醫院治理、管理的難點。基于此，上海建立了基于大數據的評價標準。他介紹，上海研發了基于病種的分析模型，最終形成完全量化可比的住院、門診綜合指數，形成公立醫院醫療服務產出評價的“度量衡”，以此科學評價公立醫院服務效率、技術水平、費用控制、資源配置的合理性。

上海基于大數據架構形成對全市醫療衛生數據資源的資產化管理，并在市衛生健康信息中心指定的區域形成數據開放，支撐醫療機構、院校的科研。同時，上海基于信息化和大數據的科學和精準化，指導醫院進行醫療費用控制。醫院管理中，通過一系列醫院和科室層面的數據分析，可實現資源配置效率、使用效率最大化。

智慧醫院開疆拓土

國家層面在界定智慧醫院內涵時將面向醫務人員的電子病歷、面向患者的“智慧服務”、面向管理者的“智慧管理”作為主要內容。實際上，醫療機構在實踐中不斷將智慧醫院的邊界擴大。

中國科學技術大學附屬第一醫院（安徽省立醫院）黨委書記劉同柱圍繞智慧醫療、智慧服務、智慧護理、智慧醫院管理、智慧醫療共享、智慧數據平臺、智慧后勤保障等方面對醫院智慧醫院建設情況做了分享。亮點如下：

醫院借力“互聯網+”推進預約診療，提供微信、支付寶等8種預約方式，預約率已達71%。就診實現刷臉支付。

醫院實現語音輸入全覆蓋：全流程導診機器人——與患者語音交互，實現問診導診；云醫聲平臺——與住院醫生語音交互，實現語音查詢和錄入病歷；語音電子病歷——與門診醫生語音交互，錄入門診病歷；語音檢查報告——與檢查醫生語音交互，錄入語音報告。

在建智慧手術室：利用物聯網、圖像識別等技術，實現對術前、術中、術后進行全流程的閉環管理，提高手術室管理質量和效率。

在建智慧病區：利用物聯網、圖像識別、光纖傳感等技術，實現定位、人臉識別、輸液監控、智能床墊、床旁交互等功能，打造智慧病區樣板。

智慧護理實現護士兼職崗位搶單等服務。

國家將探索以智慧醫院和醫聯體為基礎，建立智慧醫院集團。

OA系統開通電子發文、200余類工作流程，實現辦公無紙化。CA電子簽名技術在住院和門診電子病歷、檢查報告中廣泛應用。2019年將重點推進電子病歷和病案無紙化管理。

通過物聯網技術，應用RFID標簽，打造無人值守耗材管理模式。

引進智慧手術室物流機器人，應用定位、避障、身份識別、自動充電等先進技術，是全自主式導向的無人駕駛自動化搬運系統。通過對接SPD系統，最后100米運送，實現手術室和無菌庫房之間耗材、器械等的自動物流配送，縮短術中等待時間。

復旦大學附屬中山醫院副院長顧建英分享了醫院智慧醫院與人工智能建設。

以電子病歷系統建設為例，該院建立了結構化的電子病歷，提升臨床用戶體驗，符合三級綜合醫院醫療質量管理與控制指標要求，便于單病種質控點數據提取及靈活滿足臨床科研需求。同時，全面實現閉環的電子醫囑與臨床路徑、單病種模塊有機結合，內嵌質控管理模塊（如抗菌藥物使用、手術分級、醫保適應癥、危機值預警），提升醫療水平，確保患者安全。

自2011年起，醫院引進開發了電子簽名認證系統。依托醫院信息系統，引入數字證書基礎設施，搭建醫院信息化應用安全基礎平臺，從可信身份、可信行為、可信數據、可信時間為醫院信息化提供整體應用安全保障。

“現在醫院電子病歷系統、護理系統、HIS系統、LIS系統、PACS系統等業務信息系統都基本覆蓋統一的電子簽名系統，保證醫學信息文書的有效性、安全性、合法化。”顧建英說。

浙江省人民醫院引入阿里巴巴“醫療釘釘”，基于釘釘平臺，打造“浙釘醫”數字化平臺。

該院副院長何強介紹，基于釘釘平臺，醫院打造了高效溝通平臺：電腦端和手機端消息可實時同步，方便隨時查找，消息已讀未讀一目了然；統一辦公平臺：審批流程、醫院郵箱、醫院門戶、醫院通訊錄，高效組織協同；第三方應用平臺：不良事件上報、合同管理、考試培訓、排班管理，一鍵加載應用；標準化開放平臺：標準化平臺，通過接口標準規范，促進各類個性化系統接入釘釘平臺，一站式處理多類型業務，讓未來醫院一站式平臺搭建不再難。

互聯網+醫療新業態

國家衛生健康委遠程醫療管理與培訓中心主任盧清君認為，遠程醫療與互聯網醫療將在做優存量、做大增量、基礎保障、技術創新等方面發揮日益重要的作用。

做優存量方面，遠程醫療協同可幫助基層提升能力建設。基于互聯網的家庭簽約服務則可激活基層的相對閑置資源。做大增量主要體現在優化供給側結構、提高效率和延伸健康服務、帶動產業發展方面。基礎保障中，電子健康卡將成為醫療健康業務主索引。技術創新可為臨床提供生產資料，如互聯網+5G通信、數據科學+智能計算等。

寧夏回族自治區人民醫院正依托醫院實體，構建以支付結算為紐帶、以線上緊密型醫聯體為核心成員單位的區域醫療中心。該院院長呂金捍表示，具體實踐為推進一個平臺六個中心建設。一個平臺為互聯網醫院平臺，六個中心包括：支付結算中心、智慧影像診斷中心、心電超聲診斷中心、藥耗供應鏈管理中心、胸痛心臟康復中心和全周期健康管理中心。

以支付結算中心為例，醫院建立統一的支付結算平臺，將醫保支付和多種第三方在線支付途徑如銀聯、網銀、微信、支付寶等統一整合封裝，形成平臺統一的聚合支付結算中心，提供標準統一的支付接口服務，為各類健康應用提供支付服務；通過統一支付結算平臺建設，可實現自助終端、線上移動應用和網站等多種渠道統一規范、統一流程的醫療費用支付、結算和對賬功能；平臺統一的支付管理還包括賬戶管理、支付管理、訂單管理、對賬、日志記錄、統計報表等功能，實現平臺統一支付管理；平臺支持根據不同醫療機構、不同產品和不同渠道指定結算賬戶，便于適配各機構的收款要求。

圖1 醫療信息化發展歷程

復旦大學附屬中山醫院徐匯醫院執行院長朱福介紹了醫院數字化醫院建設、徐匯云醫院模式及AI+醫療的實踐應用。

在數字化醫院建設方面，醫院建立了“4335”的整體架構。四大目標：信息共享、互聯互通、預警監管、輔助決策；三大中心：基礎數據中心、臨床數據中心（CDR）、運營數據中心；三類集成：流程集成、數據集成、應用集成；五大工程：標準管理、業務總線、主題應用、統一門戶、運維監管。

徐匯云醫院平臺則經歷了互聯網醫療、AI基因植入互聯網醫療、AI驅動應用的發展歷程。目前，云醫院服務已覆蓋全國20個省區市，積累了14萬+用戶，提供從診療至慢病管理到健康服務的3級醫療團隊，已累計為145萬+人次服務。

人工智能領域，AI智能影像識別、AI多專科輔助診療、AI慢病輔助決策管理、AI智能語音識別已在該院深度應用。

以AI多專科輔助診療為例，患者進入系統后，可先與系統進行短暫溝通，系統在快速獲得患者癥狀以及病史后，根據后臺程序自動安排最合適的醫生為其進行看診。智能問診平臺可生成自動處方，同時處方有醫生被認證過的電子簽名，以及醫生人工確認模塊和醫生點評模塊。

“我們的目標是打造智慧醫院的國家標桿。”朱福雄心勃勃。

圖2 全國三級甲等醫院主要的信息安全威脅情況

圖3 醫療健康人工智能重點應用示范目錄

數據助力醫院轉型升級

數字醫療正對全球醫療體系產生巨大影響。法國法中衛生研究院首席顧問吉爾·杜阿邁爾就法國情況做了分享。

他表示，傳統醫務人員正和新進入的科技主體（谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜、阿里巴巴）及催生的新職業（生物信息處理員、數據庫管理員等）產生多個新的交界面。醫生在治療決策和醫療行為中的特殊性發生改變，或將受到協助決策算法的顛覆和挑戰。

數字醫療時代，醫務人員間的任務和工作方法將重新分配，行業各主體間責任也將重新分配。“醫務人員奴役于機器設備，醫生或將成為機器的人工助手？”

他介紹，為應對新時代，法國已經建成國家健康數據中心。中心將醫保及財務支付信息進行統一匯集，是一個綜合流行病學、護理信息、治療方案信息、醫療質量調研信息、相關醫護信息、根據患者適應證進行新藥研發、療效分析、人工智能開發、新型科技技術使用等功能在內的巨大的醫療信息數據庫。

吉爾·杜阿邁爾認為，法國健康數據中心要面對驗證數據質量、算法中認知偏差的風險等挑戰。

近年來，上海市兒童醫院在智慧醫院建設方面成績亮眼。該院院長于廣軍介紹了醫院基于大數據的應用。

醫院建立了精細化管理決策支持系統。整個過程為，現狀把握：基礎數據采集；問題發掘：歷史指標比較、異常指標監控、異常信息預警；分析評估：根本原因查證、相關因素挖掘、影響后果分析；績效考核：醫療服務數量、醫療服務質量、醫療服務效果。

醫院實現運營決策的可視化，展示包括全院概況、業務分析（門診、住院、藥品、醫保、手術等）、專題分析、重點業務監測（危急值明細、重點病人明細等）以及外部數據患者滿意度分析。全面支持數據深度鉆取展示。

臨床實踐中，大數據的決策分析亦在發揮重要作用。如臨床用藥分析系統利用大數據技術，基于藥品信息、臨床藥典、藥學文獻內容，聯合藥理分析規則，在醫生下達醫囑時，根據患者性別、年齡、體重、特殊生理狀態，結合診斷、檢驗指標，分析所選藥物的適宜性、診斷相符性，藥物的劑型、劑量、用法、給藥途徑的準確性，是否存在重復用藥、體外配伍禁忌、相互作用等各種不合理用藥問題。

上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院計算機中心副主任朱立峰分享了醫院信息化建設測評經驗。

醫院基于各類信息系統采集和產生的數據，建立全院臨床數據中心，為不同的臨床專科提供主題數據集，為臨床研究提供支持。

目前，全院已經形成了3套標準數據，即國標、行標、院標，包括人員、編制科室、臨床科室、物資材料、藥品、臨床術語、物理位置、對應關系八大類。對新建設的系統，基礎數據部分一律采用標準的數據，對于之前建設的系統，數據采集到臨床數據中心，則將基礎數據部分轉換成標準數據。此外，為滿足互聯互通的規范要求，醫院建立了手術操作編碼上海版和北京版的映射管理。