基于招聘信息的信息管理與信息系統崗位要求分析

鄭欣欣 中國地質大學（北京）經濟管理學院

引言

大數據時代一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合[1]。大數據的價值不是本身數據量的龐大，而是其中蘊含的信息，即實現從數據到信息，知識乃至智慧。大數據時代的信息化水平的不斷提高，大數據中蘊含的信息的挖掘需要具備相應分析能力的人才，信息管理與信息系統專業作為大數據人才培養的專業之一，對大數據行業的人才培養具有重要的作用。

一方面，因為我國網民規模增速明顯，滲透率高，員工更加希望通過網絡的方式來尋找適合自己的工作。另一方面，我國員工平均在職時間較短，人才流動速度的提升，企業更加渴求高效招聘方式[2]。目前市場中市場份額比較高的招聘網站有智聯招聘、前程無憂51Job、應屆畢業生求職網，獵聘網和Boss直聘，其中獵聘網和Boss直聘屬于中高端求職招聘網站，智聯招聘等相對面向于中端求職者。本文主要選取市場份額相對較高的智聯招聘作為數據源。

大數據時代的到來，不僅為信息管理與信息系統專業（以下簡稱信管）人才帶來了更多的就業機會，同時也對信管人才提出了新的要求。本文利用文本挖掘技術，針對招聘信息進行知識發現，完成對崗位要求關鍵詞的提取，分析崗位人才需求特征，并提出具體的建議。

一、數據獲取與研究方法

本文以“信息管理與信息系統”和“數據分析”為關鍵詞，利用爬蟲工具八爪魚從智聯招聘網站在2019年3月15日至16日獲取與信管專業相關的招聘信息共2755條。信息主要由城市、崗位名稱、最低學歷、薪資、經驗、崗位描述、公司名稱、公司性質、公司行業等組成。

對于數據的處理，將有空缺項的記錄刪掉，對于職位描述，崗位名稱，公司名稱都相同的重復記錄，只保留最后一條記錄，最后招聘信息去重后余下1543條數據；利用Python的jieba包進行分詞，使用的是精確模式，把非結構化的信息轉換為結構化信息。分詞后的結果刪除沒有信息量的停用詞；并用Python進行詞頻統計。

二、實證研究

（一）整體情況

信管專業相關崗位分布廣泛，頻數較高的幾個區域分別是北京，廣東，河南，江蘇，山東五個地區，可以看出發達區域對信管專業學生的需求更大。全國地區相關崗位提供的工資大部分在每個月3000元到12000元之間，總占比達到73%。

信管學生就業時可以根據自身的特點選擇技術類或是管理類工作。將所有崗位進行分類，共分為技術類，管理類，產品類，運營類，市場與銷售類，職能類[3]，數據分析類。

（二）企業人才要求

圖1是根據所有崗位要求的詞頻得到的詞云圖，詞頻最高的為能力，經驗，信息管理，溝通，軟件，數據分析，信息系統，團隊，責任，SQL，ERP和抗壓。能力是公司選擇員工的關鍵指標，包括溝通能力，系統運用能力，信息管理能力，抗壓能力等。經驗的詞頻也很高，說明公司非常注重工作經驗。下面進行詳細分析。

圖1 總體崗位要求詞云圖

1.學歷要求

由表1可以看出基本所有的崗位對求職者提出了不低于專科的學歷要求。其中對學歷的要求主要集中在本科和大專。數據類，技術類，管理類，產品類都有超過50%的崗位要求不低于本科，還有一部分公司要求是碩士或博士水平。

表1 崗位學歷要求

2.經驗要求

由表2可以看出78.95%的產品類，75.72%的管理類，59.91%的技術類，70.99%的市場類，64.44%數據類，75.98%的運營類，54.45%的職能類的崗位明確提出對經驗的要求，可以看出技術類與職能類對經驗的要求相對較低，經驗不限的崗位基本都是針對應屆畢業生。

表2 崗位學歷要求

3.工具與計算機技能

由圖1可以看出企業對應聘者專業工具和計算機技能有明確的要求，所以單獨研究崗位要求中的工具和計算機技能如圖2（去除weight為1的項）。技術類共涉及到62種工具或計算機技能；管理類共涉及到20種工具或技能；數據類共涉及到18種工具或技能。技術類崗位對工具和計算機技能的要求相對較高，有單獨38門獨有的工具或計算機技能。總體來看，無論從事哪一類工作都需要熟練掌握Word、Excel、PPT等Office辦公軟件，緊接著的是ERP、ORACLE、SQL SEVERE。

圖2 專業工具與技能網絡圖

三、結論與建議

通過對信管專業招聘信息的文本挖掘，發現隨著當今社會的信息化程度不斷提高，信管專業的學生就業遍布各行各業。但隨著就業機會的不斷增加，競爭也會更加激烈，所以信管專業的學生更應該提高自己的專業素質與各方面能力，以適應市場的需求。提出以下幾點建議：

a.重視實習。在人才培養方面，應更加注重工作經驗環節，實習能快速提高學生的能力。高校可以根據這一點設計課程實習、認識實習、專業實習等循序漸進式實習體系來豐富學生的實習經歷，提高學生專業能力。

b.提高數據分析能力。各類工作崗位中都需要具備數據分析能力。在大數據時代中具備數據分析能力能提供更多的就業機會。在人才培養中需要增設數據分析相關的課程，提高學生數據處理，建模，分析的能力和數據敏感程度。

c.綜合能力的培養。企業更加注重人才的工作態度和與人相處的能力。因此，在日常生活中應該積極培養自己的團隊合作能力，溝通能力，認真完成每一項工作。