陜西省人工智能產業發展的路徑選擇

劉躍文

人工智能是一個“產學研”深度融合的領域。目前，主流的人工智能技術特點是“深度學習神經網絡”。這一技術是用計算機模擬大腦的神經網絡（算法），讓計算機“學習”海量的數據，從中提煉規律; “學習”的過程實際上就是計算的過程，主要依賴GPU計算來完成。目前人工智能技術的應用領域包括圖像識別、語音識別、機器翻譯、自動駕駛等。在某些特定的任務中，如人臉識別、下圍棋、考試答題、法庭測謊、醫學影像診斷等，人工智能的準確率已經超越人類。

盡管人工智能看起來“無所不能”，但是當下的每個人工智能只能完成單個特定的任務，沒有理解和思考能力，仍處于“弱人工智能”階段，并沒有達到真正的“智能”。人工智能的發展需要三個方面的基礎：數據、算法、算力，下面從這三個方面來分析陜西省的人工智能發展現狀：

在數據層面，目前積累數據量最大的企業，以互聯網企業或信息技術企業為主。近幾年，百度、阿里、騰訊、訊飛等企業紛紛與陜西省或西安市簽訂戰略合作協議，落戶陜兩，陜西省進入了全面追趕超越的新階段。隨著陜西省與這些互聯網及信息技術巨頭的深入合作，其核心數據業務和核心技術力量逐步遷入，將加快陜西省在數據層面的積累。

在算法層面，其核心是創造算法的人工智能杰出人才。清華大學于2018年發布了《中國人工智能發展報告2018》，對中國的人工智能發展現狀進行了詳盡的剖析。報告指出，中國人工智能的人才投入量排名全球第二，陜西省憑借高校及科研院所眾多的優勢，在人工智能人才投入方面排名全國第三，是西部地區唯一進入前十的省份。

在算力層面，人工智能當前主流的計算方式是GPU計算。GPU計算芯片及服務器的研制，主要的領導者仍然是美國、歐洲等國家。谷歌甚至為人工智能計算專門研發了TPU，其性能比GPU更加強勁。目前中國GPU芯片技術的研發，還處于起步階段，主要集中在上海、廣東、湖南等地的企業中。陜兩省在這一領域尚無實質性的積累，發展過程中需從外部引入資源和技術。

人工智能產業發展的路徑可以分為技術引領、產品輸出、技術應用三種。建議陜西省人工智能產業發展選擇以技術應用為主，產品輸出為輔的路徑。這是因為，技術引領路徑的風險很高，突破性的技術成果具有偶然性，大量的投資不一定會有回報。陜西省如果選擇技術引領的發展路徑，可能存在較大風險。而在產品輸出路徑方面，陜西省具有一定的機會，但是優勢并不突出。結合陜西省工業發展基礎，應當積極引進人工智能企業及服務，以人工智能深度應用為日標，追求應用創新，促進工業的整體智能化水平，這也是陜西省人工智能產業發展的必經之路。

因此建議：

一是促進人工智能研究機構與業界的緊密結合。人工智能是“產學研”緊密結合的領域。在人工智能發展較為領先的國家，科研人員均在企業任職。企業為科研人員提供數據、算力、實驗的土壤，科研人員為企業帶來先進的理論、方法，推動整個社會共同進步。國家已經鼓勵科研人員投身于創新創業，東部一些發達省份也已經開始支持科研人員身兼數職。但是，陜西本土高校的相關政策仍然不明朗，仍然存在一系列的問題。事實上，同時精通領域業務知識和人工智能技術的人才，目前是最為缺乏的。這些人才的培養，非常之關鍵。建議鼓勵陜西省科研院所的人工智能專家在企業中擔任相應的職位，鼓勵人工智能研究機構與企業深度融合，在人工智能應用中求新求變。

二是促進工業智能化，推動產業轉瓔升級。智能化實際上是用機器來取代人工的過程。與傳統的機械化、信息化和自動化相比，智能化取代的是需要一定業務經驗和判斷能力的工種。岡此，智能化能大幅度提高效率和效益。部分企業由于不了解人工智能，不知道人工智能將如何改進其生產，對人工智能望而卻步。建議陜西省鼓勵企業及科研院所聯合研究工業生產中的人工智能應用問題，鼓勵企業引進外來落地陜西的人工智能企業的產品。建議政府為本土企業與科研院所、外來人工智能企業牽線搭橋，促進其合作共贏。

三是扶持部分輸出人工智能產品的中小企業。對于已經能夠向外省輸出人工智能產品的本土中小企業，建議給予一定的政策及資金扶持。陜西省人工智能產業發展的未來，得靠這些能輸出人工智能產品的本土企業來引領。例如，地處合肥的科大訊飛公司，十多年前還是一個名不見經傳的小軟件公司，僅局限于語音處理業務。盡管合肥也沒有地理位置優勢，但是訊飛在當地政府及中國科學技術大學的幫助下，跟上人工智能發展的浪潮，成為語音處理行業的龍頭，其業務幾乎覆蓋了整個中國。建議陜兩省也需要著力發現及培養這樣的“獨角獸”企業，為未來的發展打好伏筆。

四是吸引外來落戶的人工智能企業及人才。為了夯實陜西省人工智能產業發展的基礎，建議陜西省通過政策紅利吸引人工智能企業入駐，吸引人工智能人才、特別是國際頂級人才來陜兩省工作。可以考慮每年配套專項資金，并設立人工智能產業發展基金，用以吸引國內外人工智能龍頭企業和創業團隊，需要對人工智能產業發展提供金融服務和資本保障;對人工智能產業人才，特別是頂級人才進行保障，對人工智能產業技術創新主體提供各類支持。