陳健 重慶工商職業學院
當前,對于大部分 校而言,家庭經濟困難學生資助工作己達到一定規模,但資助的縱深度、效能度還遠遠不夠,精準識別、精準認定、精準資助已成為高校學生資助工作的重中之重。當今社會信息化發展迅猛,利用信息技術進行數據的收集、查詢、修改和發布,利用大數據進行數據的分析、研判,已成為高校現代化管理的重要條件。在信息化背景下,建立科學的家庭經濟困難學生認定標準,準確識別家庭經濟困難學生,并對學生進行差異化、精準化資助,才能實現高校學生資助的效益最大化和效率優先化。本文將以重慶工商職業學院為例,對信息化背景下高校家庭經濟困難學生精準資助工作體系的構建進行研究,對其他高校開展精準資助工作具有一定借鑒意義。
通過調查問卷、座談訪問等形式,充分調研學生家庭經濟情況影響因子以及學生生活成本情況,篩選出具有代表性的困難學生認定指標。根據認定指標的特點和重要性,對其進行整理、分析、分層、分類,構建一個全面的高校家庭經濟困難學生精準認定指標體系,并賦予適宜的權重,進行量化處理。使得困難學生精準識別認定工作更加客觀具體,具有可操作性,可彌補以往高校在家庭經濟困難認定過程中班級民主評議人為因素較多、認定結果不客觀、不服眾等問題。

重慶工商職業學院家庭經濟困難學生精準認定指標體系

家庭經濟情況勞動力及職業狀況父母無勞動能力,靠社會救濟為生6父母勞動能力較差,靠務農為生 4父母無固定工作,靠務工為生 2父母有固定工作 0房產狀況無房產 6只有條件較差的農村自建房 3有房產 0債務狀況有較大數額負債 6 家庭因購(建)房、購車、投資等欠下債務的除外。有較少數額負債 4無負債,但無存款 2有存款 0贍養老人需獨立贍養老人 2*N N 為老人數量,此項得分最多不超過8分。需共同贍養老人 1*N負擔多子女其他子女在接受非義務教育 3*N N 為除學生本人以外的其他子女人數,不含已獨立生活的子女,此項得分最多不超過8 分。其他子女在接受義務教育 2*N其他子女未上學,但無收入 1*N患病狀況嚴重疾病 3*N N 為與學生產生直接經濟關系的主要家庭成員的患病人數,此項得分最多不超過8分。較重疾病 2*N一般疾病 1*N其他情況突發狀況近期遭受重大自然災害或重大突發意外事故 15近期遭受一定自然災害或一般突發意外事故 10曾經遭受自然災害或突發意外事故,且至今仍對家庭經濟產生不良影響5學生消費生活非常節儉,消費結構很合理 4生活比較節儉,消費結構較合理 2生活不太節儉,消費結構不合理 0
大量收集上一學年家庭經濟困難學生基礎數據,引入家庭經濟困難學生精準認定指標體系,利用大數據分析和信息技術進行數據的分類、計算、分析、匯總,得出各指標的參考均值,形成各困難等級學生參考畫像。
將本學年全校學生相關數據與各困難等級學生的參考畫像進行數據比對,同時與學生實際申請的認定等級行進橫向對比,從中查找出疑似“隱形貧困”和“假性貧困”的學生。進一步進行調查核實,綜合以上因素進行班級民主評議,得出適宜的認定等級,以此做好家庭經濟困難學生的精準識別和認定工作。由此,建立一種主動發現貧困生的機制,在很大程度上掃清部分貧困學生因礙于自尊不愿申請困難認定的“隱性貧困”現象。同時,也有助于進一步甄別那些原本不貧困的學生為了申請資助卻虛報謊報家庭收入情況,讓“假性貧困”現象無處遁形。
根據精準識別和認定的結果,以及對學習成績、心理測評、就創業情況、消費程度等各指標的觀測,對不同困難等級、不同情況的學生采取差異化幫扶,實施個性化精準資助措施。如,對家庭經濟特別困難的學生進行重點的經濟幫扶和勤工助學幫扶,對孤兒、殘疾等特殊群體學生進行生活上的幫助,對建檔立卡貧困家庭、零就業家庭的學生加大就業創業支持力度,對貧困學生中的學習困難群體加強學業指導,對貧困學生中的心理異常學生加強心理問題的干預與疏導,對貧困學生中的奢侈消費學生進行資助育人引導。有助于學生資助工作從保障性經濟幫扶轉變為發展性資助育人,從均等化扁平式資助轉變為差異化螺旋式資助,提高學生資助的針對性和有效性。
建立信息化系統,對精準資助工作的幫扶過程進行動態記錄,對幫扶的效果進行實時監控。對家庭經濟困難學生的學習成績、心理測評、就創業情況、消費程度等指標數據進行隨時觀測和定時研判,形成大、小兩個良性循環。在同一學年中,根據數據的走勢和波動,對幫扶措施進行有針對性的微調,然后進入下一階段的記錄和監控環節,由此形成一個小循環;下一學年,采集學生最新的基礎數據重新進行精準識別和認定,然后進行精準資助和動態幫扶,由此形成一個大循環。大、小循環相結合,形成信息化精準資助體系。

重慶工商職業學院信息化精準資助體系