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人工智能在計算機網絡技術中的應用分析

2019-09-09 08:14:53歐高權
數碼世界 2019年5期
關鍵詞:網絡技術計算機人工智能

歐高權

摘要:隨著科學技術的進步,計算機網絡技術日益發展。人工智能作為現代化高科技,讓計算機網絡技術的發展逐漸趨向于智能化。本文主要介紹人工智能的概況和人工智能在計算機網絡技術中的應用。主要目的在于探為全面提高人工智能在計算機網絡技術中的應用效果奠定堅實的基礎。

關鍵詞:人工智能 計算機 網絡技術

引言

人工智能技術,主要涉及計算機技術和網絡技術,在大數據時代的影響下,具有強大的數據處理能力。 將人工智能應用于計算機網絡技術中,可以高效處理計算機信息處理中的問題,同時還可以結合不同的問題,提出相應的優化建議,使計算機運行更安全穩定,實現準確的數據處理。 本文就人工智能在計算機網絡技術中的應用進行了進一步介紹和分析。

1 人工智能簡介

隨著社會的發展和進步,人工智能逐漸被提出并發展,應用于人工模擬操作和人類智能性擴展,來滿足社會需求。人工智能是通過虛擬計算機技術,在計算機、網絡等技術的引導下來模擬人類的思維和行動所開發的智能技術。人工智能技術內容極其復雜,具有很強的挑戰性,還與計算機科學,語言學,心理學和許多其他學科密切相關,是綜合性非常強的技術類應用科學。人工智能的目的.是在相對于計算機來說,人類完成難度較大的工作中,用計算機設備取代人工,以節省時間,同時可以有效提高人們的工作質量和工作效率。人工智能的發展經歷了三個重要階段。首先是取代人類計算推理的機器推理。然后是在第二階段研究開發的能夠在復雜環境中找到有用信息的機器人,可以取代人類的一部分思維。第三階段,是出現了智能化系統,在這種發展程度下,可以通過自動化來執行數據分析以完成各種工作內容。在人工智能的發展中,計算機網絡技術的應用占據了很重要的位置,發揮了重大作用。人工智能的發展會受計算機網絡技術的發展方向的影響,同時人工智能的發展也將解決計算機網絡技術中存在的許多問題。

2 人工智能發展現狀

目前社會中應用的人工智能非常廣泛,適用于各個領域,主要包括:1、模式識別。模式識別是一種特殊的識別方式,這種方式使計算機有一定的感知,我們平時看見的掃描儀,指紋識別都是這種模式識別。其中一些模式在醫療和軍事領域也有應用意義。2、專家領域。在人工智能應用的研究領域中,專家領域系統的研究是最有效的,主要是基于知識的系統,專家系統需要模仿自己的故障,依托于在某些特殊領域應用的計算機系統解決一些只有專家才能解決的復雜的問題.全面提升解決問題的能力萁處理水平遠遠超出專家。3機器人的生成。目前,機器人領域的研究是人工智能最重要的研究領域和方向,機器人的實際應用領域將逐步擴大。機器人可以識別復雜的工作環境,并將其與人工安裝的某些指令相結合,具有良好的環境適應性。4、人工神經網絡,該領域將是人工智能未來應用的重要領域,它是通過多個相互連接的神經元連接而成的網絡,自主學習能力更強。可以有效解決一些復雜問題,人工神經網絡有強大的信息處理和分析能力,未來人工神經網絡和計算機將有機地結合在一起。目前人工智能的發展還不夠完善,主要在以下方面,1、模式識別能力不足。在模式識別系統的開發中系統本身的識別能力不強實際使用過程對識別對象不敏感,用戶的使用效果并不理想。在系統的發展過程中,智能識別系統達不到穩定地向用戶提供識別技術,影響目前智能識別系統的整體發展。2、智能專家系統不完善。在人工智能技術的研究中,應結合相關的專業知識和智能系統,確保人工智能可以解決專業領域的相關問題。目前使用的人工智能專家系統并不完善,在使用該系統時,技術不能完全解決相關問題在系統設計中,專家掌握的所有知識都應輸入智能系統,現在部分知識領域尚未完全開發,因此智能專家系統仍然需要改進。3、機器人缺乏自我意識智能機器人技術已經在一些領域得到了研究和廣泛應用。但在實際開發中,智能機器人的功能無法完全取代人類。智能機器人是人工設置相關模式且沒有自我意識的人造機器。目前,智能機器人只能執行簡單的重復性任務。在實際發展中,它無法全面取代人類。

3 人工智能在計算機網絡技術中的應用

人工智能具有明顯的優勢,可以使計算機網絡技術快速發展和進步,在當前的計算機的發展過程中,每個環節都離不開人工智能。將人工智能應用于計算機網絡,即可使計算機在數據處理中變得更加智能化,可以滿足現實生活中人們在計算機服務方面的需求。計算機網絡技術智能服務主要體現在智能人機界面,系統開發等方面。人工智能已經在計算機網絡技術的應用領域取得了很大的進步,快速地應用于計算機的網絡技術,在計算機的網絡安全和系統管理方面得到很多應用。

3.1人工智能在計算機網絡安全方面的應用

人工智能在計算機網絡安全中的應用主要是使用人工智能讓計算機網絡安全的處理更加智能化和安全便捷,人工智能在智能防火墻和病毒入侵檢測方面發揮了重要的作用,人工智能防火墻的檢查和處理效率遠遠高于傳統防火墻,可以有效地解決計算機網絡安全存在的一系列問題。與此同時,人工智能防火墻所使用的智能識別技術可以快捷高效地處理系統中的大量數據,并且可以及時發現系統中的一些有害數據并對其進行安全有效的處理,可以實現對一些先進而復雜的病毒的防御和處理。在在計算機網絡系統中,入侵檢測占據了計算機網絡安全的主體位置,很大程度上保證了計算機網絡安全。入侵檢測可以保證計算機數據資源隱私性,完整性和安全性,可以通過收集信息來及時反映計算機的安全狀態。人工智能技術在計算機網絡中的反垃圾郵件中也發揮著重要作用要發揮作用。智能反垃圾郵件系統可以在確保信息安全性的同時檢測用戶的郵件信息,并對郵件中的信息進行分類和整理,然后標記其中的垃圾郵件,保證用戶可以及早發現垃圾郵件并對其進行處理,避免垃圾郵件干擾,確保計算機系統的整體安全。

3.2 人工智能在計算機網絡系統管理中的應用

從計算機網絡技術本身的角度來看網絡系統管理的工作很復雜,并且有具有一定的難度。因為網絡本身包含變化較大并且實時動態值較高等特征,增加了網絡系統管理工作的實施難度。要實現網絡系統的科學和高效管理,就需要人工智能技術的支持,人工智能技術中的專家知識庫可以有效地綜合管理計算機網絡。專家知識庫是專家系統的重要組成部分,專家知識庫包括基礎理論和積累的專業知識,通過對已經存在的的計算機網絡管理經驗進行編碼建立數據庫,以此排查計算機網絡的運行環境和安全隱患,監控管理計算機網絡,進行危險信息報警可以更好地管理計算機網絡,解決計算機網絡系統管理中存在的許多問題。許多企業在生產、制造、數據處理中使用人工智能技術對用戶訪問進行加強控制合理配置生產成本和材料加工的方面,實現計算機網絡的智能化管理。

3.3 人工智能Agent技術的應用

人工智能Agent技術屬于一項非常先進的技術,該技術總體上提升了計算機網絡發展水平。人工智能Agent技術可以有效對信息進行存儲和處理,可以處理復雜度極高的數據。人工智能Agent技術可以根據用戶的實際需求進行自定義,從中選擇出用戶需要的數據。人工智能Agent技術可以為用戶提供更加個性化和人性化的服務,當用戶需要查找某種類型的信息時,借助這項技術可以有效地實現一些無關的信息過濾。人工智能Agent技術還可以自動集成整合信息,將一些有用的信息集成在一起,讓計算機用戶體驗到更好的計算機服務。

4 結束語

綜上所述,我國的人工智能技術已在許多領域得到應用,所以要確保人工智能的開發質量,加強相關技術的應用,促進人工智能技術的全面發展。人工智能技術在計算機網絡中的應用保證了用戶的網絡安全。加強人工智能技術的應用,促進智能化計算機網絡技術的發展可以有效地改善網絡管理,保證網絡健康長遠發展。

參考文獻

[1]楊俊,人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子技術與軟件工程,2017(24):255.

[2]李世鋒.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J],電子技術與軟件工程,2017(23):259.

[3]何玉梅.探析人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子世界,2017(11):38_39.

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